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Illinois iGEM 2009 Bacterial Decoder Our Goal To create a universal, modular , and dynamic bacterial decoder to be used as a tool in a variety of cellular logic applications, while also contributing novel BioBricks to the Registry of Standard


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SLIDE 1

Illinois iGEM 2009

Bacterial Decoder

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Our Goal

“To create a universal, modular, and dynamic bacterial decoder to be used as a tool in a variety of cellular logic applications, while also contributing novel BioBricks to the Registry of Standard Biological Parts.”

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The Bacterial Decoder

  • A logic system that identifies combinations
  • f specific inputs to express outputs

– 2:4 3:8 4:16 n:2n

  • Involves AND gates, NOR gates, and

inverters

– Made from regulation on translational and transcriptional levels

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IPTG aTc

RFP CFP

IPTG ¡ aTc ¡ FP ¡

0 ¡ 0 ¡ C ¡ 0 ¡ 1 ¡ R ¡ 1 ¡ 0 ¡ Y ¡ 1 ¡ 1 ¡ G ¡

GFP YFP

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if (IPTG && aTc){ return GFP; } else if (IPTG && !aTc) { return YFP; } else if (!IPTG && aTc) { return RFP; } else if (!IPTG && !aTc) { return CFP; }

A Genetic “if” Statement

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Promoter Expression pLac BioMarker 1 GFP Response Pathway

Decoder

Promoter pTet BioMarker 2 Information Processing Inputs Outputs

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Sensing for multiple water contaminants Medical diagnostics and treatment Complex logic for cellular computer

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Approach

Gene regulation using transcription factors and small RNAs.

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Small RNAs (sRNAs)

  • Can repress protein synthesis
  • Mechanisms of trans-encoded Hfq binding

inhibitory sRNAs:

– RBS occlusion – Degradation

“MicC, a second small-RNA regulator of Omp protein expression in Escherichia coli.” Chen S, Zhang A, Blyn LB, Storz G.IBIS Therapeutics, ISIS Pharmaceuticals, Inc., Carlsbad, California, USA

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sRNA Advantages

Protein ¡Repression ¡vs. ¡Time ¡

“Regulation of gene expression by small non-coding RNAs: a quantitative view”, Yishai Shimoni, Gilgi Friedlander, Guy Hetzroni, Gali Niv, Shoshy Altuvia, Ofer Biham & Hanah Margalit, 2007

  • Quick response times are ideal for state changes
  • sRNA regulatory mechanisms are cost effective

Protein ¡Recovery ¡vs. ¡Time ¡

Transcription factors Proteins, post-translation sRNA Transcription factors Proteins, post-translation sRNA

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Implementing sRNA in a decoder

  • Small RNAs are used in concert with

transcription factors to regulate gene expression.

  • Created a NOR gate with TF and Small

RNAs.

sRNA ¡ binding ¡site ¡ Gene ¡

TF ¡

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TS ¡1 ¡

Reporter ¡1 ¡

TF1 ¡

TS ¡2 ¡

TF1 ¡

TS ¡1 ¡

TF2 ¡

TS ¡2 ¡

TF2 ¡ IPTG aTc 0 0 0 1 1 0 1 1

Reporter ¡3 ¡ Reporter ¡4 ¡ Reporter ¡2 ¡

Decoder Schematic

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Diagram of Method

Target ¡5’ ¡UTR ¡ sRNA ¡Gene ¡

PCR ¡out ¡sRNA ¡gene ¡ and ¡Target ¡sequence ¡

Target ¡5’ ¡UTR ¡ sRNA ¡gene ¡

digest ¡plasmids ¡and ¡ ligate ¡PCR ¡products ¡

  • E. ¡Coli ¡Chromosome ¡
  • E. ¡Coli ¡Chromosome ¡

PJU-­‑334 ¡ High ¡copy ¡

PLtetO ¡ PLlacO ¡

GFP ¡ PXG-­‑10 ¡ Low ¡copy ¡

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High ¡copy ¡

PLtetO ¡ PLlacO ¡

E.Coli ¡Top ¡ 10 ¡cells ¡on ¡ LB/cat ¡ E.Coli ¡Top ¡ 10 ¡F’ ¡cells ¡

  • n ¡LB/amp ¡
  • E. ¡Coli ¡Top ¡

10 ¡F’ ¡Cells ¡

Transform ¡plasmids ¡ into ¡cells ¡ Co-­‑transform ¡

sRNA ¡Gene ¡ GFP ¡ Low ¡copy ¡ sRNA ¡Target ¡Sequence ¡

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Genetic Circuit

GFP ¡

Target ¡ Sequence ¡

PLlacO ¡

sRNA ¡gene ¡ High ¡copy ¡(~80 ¡copies ¡per ¡cell) ¡ GFP mRNA

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sRNA preparation

PLac ¡

sRNA ¡Gene ¡

  • sRNAs should have a blunt 5’ end
  • Incompatible with the standard BB format
  • Under standard lac promoter
  • BBa_R0010
  • Typically expressed alone under a promoter
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Target sequence preparation

  • RBS containing target sequences are fused

upstream of the GFP reporter

  • Standard BioBrick “prefixes and suffixes” would

not allow for an in frame fusion.

Standard BioBrick assembly

...ACtactagagCA...

Freiburg Assembly Standard

8bp → Frame shift

...ACtactagCA...

6bp → No frame shift

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0% ¡ 10% ¡ 20% ¡ 30% ¡ 40% ¡ 50% ¡ 60% ¡ 70% ¡ 80% ¡ 90% ¡ 100% ¡ 0.001 ¡ 0.003 ¡ 0.01 ¡ 0.03 ¡ 0.1 ¡ 0.3 ¡ 1 ¡ 3 ¡ Percentage ¡flouresence ¡per ¡unit ¡OD ¡ logarithmic ¡concentra>on ¡of ¡IPTG ¡(mM) ¡

MicF ¡sRNA/Target ¡regula>on ¡

MicF regulation

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Submitted Parts

sRNA gene BioBricks MicC MicF MicA SgrS GcvB DicF 5’ Target Sequence BioBricks OmpC OmpF OmpA Ptsg Oppa & Dppa Ftsz galK

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Status and Conclusion

  • Biology is hard.
  • We created several of the constructs for

the decoder, but didn’t have time to get it in working order

  • We are submitting 14 novel BioBricks - the

first sRNAs!

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  • Dr. Ido Golding
  • Dr. Chris Rao

Courtney Evans

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The Vogel Lab at the Max

Planck Institute

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