Prof.dr.ir. ¡Hubert ¡H.G. ¡Savenije ¡
GWC-‑4 ¡ ¡Runoff ¡Genera/on ¡
CTB3300WCx: ¡Introduc2on ¡to ¡Water ¡and ¡Climate ¡
GWC-4 Runoff Genera/on CTB3300WCx: Introduc2on to Water - - PowerPoint PPT Presentation
GWC-4 Runoff Genera/on CTB3300WCx: Introduc2on to Water and Climate Prof.dr.ir. Hubert H.G. Savenije Runoff processes Precipita6on Evapora6on Very fast
Prof.dr.ir. ¡Hubert ¡H.G. ¡Savenije ¡
CTB3300WCx: ¡Introduc2on ¡to ¡Water ¡and ¡Climate ¡
Intercep(on ¡ Ponding ¡ Surface ¡runoff ¡ On ¡water ¡or ¡ wetland ¡ Soil ¡storage ¡ Interflow ¡ Groundwater ¡ storage ¡ Groundwater ¡ flow ¡ Precipita6on ¡ Evapora6on ¡ River ¡runoff ¡ Groundwater ¡exchange ¡ Infiltra6on ¡ Very ¡fast ¡ Fast ¡ Medium ¡ Slow ¡
Intercep/on ¡evapora/on ¡
Percola6on ¡
Satura/on ¡excess ¡overland ¡flow ¡ Infiltra/on ¡excess ¡overland ¡flow ¡ ¡ ¡ ¡(Horton) ¡ Storage ¡excess ¡(rapid) ¡subsurface ¡ ¡ ¡ ¡flow ¡ Seepage ¡(slow) ¡flow ¡ Capillary ¡rise ¡ Transpira/on ¡and ¡soil ¡ evapora/on ¡
Fast ¡surface ¡runoff ¡ ¡ = ¡ Precipita(on ¡ -‑ ¡ Fast ¡sub-‑surface ¡ runoff ¡ ¡
Base ¡flow ¡ (seepage ¡to ¡ surface ¡water) ¡
§ Intercep(on ¡ § Infiltra(on ¡ § Transpira(on ¡and ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡soil ¡evapora(on ¡ § Percola(on ¡ § Capillary ¡rise ¡ ¡ ¡ ¡
Surface ¡runoff ¡(fast ¡and ¡turbid) ¡
§ Hortonian ¡(infiltra6on ¡excess) ¡overland ¡flow ¡ § Satura6on ¡excess ¡overland ¡flow ¡
Sub-‑surface ¡runoff ¡(fast ¡and ¡mostly ¡clear) ¡
§ Storage ¡excess ¡(rapid) ¡subsurface ¡flow ¡(interflow) ¡
Base ¡flow ¡(slow ¡and ¡clear) ¡
§ Seepage ¡flow ¡to ¡stream ¡network ¡
¡
J F M A M J J A S O N D ¡ 5000 ¡ 4000 ¡ 3000 ¡ 2000 ¡ 1000 ¡ 500 ¡ 400 ¡ 300 ¡ 200 ¡ 100 ¡ Runoff ¡Rhine ¡(m3/s) ¡ Runoff ¡Meuse ¡(m3/s) ¡
Average ¡runoff ¡Meuse ¡ Average ¡runoff ¡Rhine ¡ Meuse ¡10% ¡ Rhine ¡10% ¡
J ¡F ¡M ¡A ¡M ¡J ¡J ¡A ¡S ¡O ¡N ¡D ¡J ¡ J ¡F ¡M ¡A ¡M ¡J ¡J ¡A ¡S ¡O ¡N ¡D ¡J ¡ J ¡F ¡M ¡A ¡M ¡J ¡J ¡A ¡S ¡O ¡N ¡D ¡J ¡ Q ¡ Q ¡ Q ¡
Ephemeral ¡(wadis) ¡ IntermiHent ¡ Perennial ¡
Rotor ¡ Tailfin ¡ Current ¡
A ¡ H ¡ B ¡
1 ¡ 2 ¡ 5 ¡ 10 ¡ 20 ¡ 50 ¡ 100 ¡ 200 ¡ 0.1 ¡ 0.2 ¡ 0.5 ¡ 1.0 ¡ 2.0 ¡
h-‑h0 ¡(m) ¡ Q ¡(m3/s) ¡
b
Manning: ¡
2 3
2 3 ≈ a h − h0
b R ¡= ¡A ¡/ ¡P ¡ P ¡ A ¡ h ¡ Reference ¡
H ¡ Q ¡ AR2/3 ¡ Extrapola/on ¡
2 3
P ¡ A ¡ h ¡ Reference ¡
Bangladesh ¡
§ Bank ¡overtopping ¡ § Backwater ¡effects ¡
Mozambique ¡
§ Bank ¡overtopping ¡
¡
1981 ¡ 1979 ¡ 1977 ¡
Depth ¡of ¡flooding ¡ More ¡than ¡4m ¡ deep ¡flooded ¡
16 ¡ 15 ¡ 14 ¡ 13 ¡ 12 ¡ 11 ¡ 10 ¡ 9 ¡ 8 ¡ 7 ¡ 6 ¡ 5 ¡ 4 ¡ 3 ¡ 0 ¡ ¡20 ¡ ¡40 ¡ ¡60 ¡ ¡80 ¡ ¡100 ¡ ¡120 ¡ ¡140 ¡ ¡160 ¡ ¡180 ¡ ¡200 ¡ ¡220 ¡ ¡240 ¡ ¡ ¡260 ¡ ¡ ¡280 ¡ ¡ ¡300 ¡ ¡ ¡320 ¡ ¡ ¡340 ¡
Design ¡flood ¡levels ¡
Surma ¡– ¡Dhanu ¡Boulai ¡ Surma ¡– ¡Meghna ¡ Monsoon ¡1:100 ¡ Monsoon ¡1:20 ¡ Monsoon ¡Mean ¡ May ¡1:10 ¡ May ¡1:5 ¡
1 ¡ 2 ¡ 5 ¡ 10 ¡ 20 ¡ 50 ¡ 100 ¡ 200 ¡ 0.1 ¡ 0.2 ¡ 0.5 ¡ 1.0 ¡ 2.0 ¡
h-‑h0 ¡(m) ¡ Q ¡(m3/s) ¡
16 ¡ 15 ¡ 14 ¡ 13 ¡ 12 ¡ 11 ¡ 10 ¡ 9 ¡ 8 ¡ 7 ¡ 6 ¡ 5 ¡ 4 ¡ 3 ¡ 0 ¡ ¡20 ¡ ¡40 ¡ ¡60 ¡ ¡80 ¡ ¡100 ¡ ¡120 ¡ ¡140 ¡ ¡160 ¡ ¡180 ¡ ¡200 ¡ ¡220 ¡ ¡240 ¡ ¡ ¡260 ¡ ¡ ¡280 ¡ ¡ ¡300 ¡ ¡ ¡320 ¡ ¡ ¡340 ¡
Design ¡flood ¡levels ¡
Surma ¡– ¡Dhanu ¡Boulai ¡ Surma ¡– ¡Meghna ¡ Monsoon ¡1:100 ¡ Monsoon ¡1:20 ¡ Monsoon ¡Mean ¡ May ¡1:10 ¡ May ¡1:5 ¡
Dura(on ¡curves ¡ ¡Frequency ¡curves ¡ Extreme ¡value ¡distribu(on ¡for ¡floods ¡
§ Annual ¡maxima ¡
Gumbel ¡extreme ¡values ¡analysis ¡(flood ¡frequency ¡analysis) ¡ ¡
J F M A M J J A S O N D ¡
Q ¡(m3/s) ¡
0 ¡ 20 ¡ 40 ¡ 60 ¡ 80 ¡ 100 ¡
Discharge ¡(m3/s) ¡ % ¡/me ¡of ¡undershoot ¡ T ¡= ¡100 ¡years ¡ p ¡= ¡1-‑1/100 ¡= ¡99% ¡year-‑1 ¡
For ¡the ¡purpose ¡of: ¡
§ Design ¡discharge ¡ § Design ¡dike ¡level ¡ § Design ¡of ¡culvert ¡or ¡bridge ¡capacity ¡
¡
“Assuming ¡a ¡phenomenon ¡is ¡normally ¡distributed, ¡then ¡the ¡ extremes ¡follow ¡the ¡Gumbel ¡distribu(on” ¡ ¡
BUT ¡ ¡
This ¡seldom ¡holds ¡true ¡ ¡
§ Series ¡is ¡homogeneous ¡ § Series ¡is ¡sta(onary ¡ § Series ¡is ¡long ¡enough ¡(seldom ¡true) ¡ ¡
y
−
−
e
y
−
−
e
Reduced ¡variate ¡of ¡Gumbel: ¡
Reduced ¡variate ¡of ¡Gauss: ¡ Reduced ¡variate ¡of ¡Gumbel: ¡
−1 2t2
−∞ X
§ Determine ¡the ¡anual ¡extreme ¡occurrences ¡ § This ¡gives ¡N ¡extreme ¡values ¡for ¡N ¡years ¡ § Ranking ¡from ¡large ¡to ¡small ¡with ¡rank ¡number ¡m ¡ § Calculate ¡the ¡frequency ¡of ¡occurrence ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡using ¡the ¡“plo`ng ¡posi(on” ¡
p: ¡probability ¡of ¡exceedence ¡(yr-‑1) ¡ T: ¡frequency ¡scale ¡(yr) ¡ N: ¡number ¡of ¡years ¡of ¡observa(on ¡(yr) ¡ m: ¡rank ¡number ¡(-‑) ¡
431 ¡ 387 ¡ 383 ¡ 376 ¡ 345 ¡ 343 ¡ 339 ¡
What ¡is ¡the ¡probability ¡that ¡within ¡a ¡period ¡of ¡n ¡years ¡the ¡ ¡ design ¡discharge ¡of ¡once ¡in ¡T ¡years ¡occurs? ¡ ¡ ¡
n n
Because ¡observa(on ¡series ¡are ¡generally: ¡
§ Not ¡normally ¡distributed ¡ § Too ¡short ¡ § Not ¡homogeneous ¡ § Not ¡sta6onary ¡
Prof.dr.ir. ¡Hubert ¡H.G. ¡Savenije ¡
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