GWC 3: Precipita/on CTB3300WCx: Introduc2on to Water and - - PowerPoint PPT Presentation

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GWC 3: Precipita/on CTB3300WCx: Introduc2on to Water and Climate Prof.dr.ir. Hubert H.G. Savenije Types of precipita/on Rain Snow Hail


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SLIDE 1

Prof.dr.ir. ¡Hubert ¡H.G. ¡Savenije ¡

GWC ¡3: ¡Precipita/on ¡

CTB3300WCx: ¡Introduc2on ¡to ¡Water ¡and ¡Climate ¡

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SLIDE 2

§ Rain ¡ § Snow ¡ § Hail ¡ § Glaze ¡ice ¡ § Dew ¡ § White ¡Frost ¡

Types ¡of ¡precipita/on ¡

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SLIDE 3

Satura/on ¡vapour ¡pressure ¡curve ¡revisited ¡

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How ¡precipita/on ¡is ¡triggered ¡

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SLIDE 5

Condensa?on ¡ Water ¡ ¡ vapor ¡ Drops ¡ ±1.0mm ¡ Drops ¡growing ¡Evapora?on ¡ Merging ¡drops ¡ Larger ¡drops ¡split ¡ ±3-­‑5mm ¡ Raindrops ¡

The ¡origin ¡of ¡rain, ¡snow ¡or ¡hail ¡

§ Forma?on ¡of ¡clouds ¡by ¡super-­‑ ¡satura?on ¡ § This ¡is ¡the ¡result ¡of ¡Cooling ¡ § Drop ¡forma?on ¡by ¡Nuclea?on ¡ § Amplifica?on ¡of ¡droplets ¡or ¡ice ¡ ¡cristals ¡

¡

¡

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SLIDE 6

Cooling ¡is ¡essen/al ¡

By ¡rising ¡air ¡

§ convec?on ¡(thunder ¡storms) ¡locally ¡ ¡ § orographic ¡effect, ¡near ¡mountain ¡ranges ¡ § cyclones, ¡hurricanes, ¡typhoons ¡ ¡

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SLIDE 7
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SLIDE 8

Monsoons ¡

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SLIDE 9

Cooling ¡mechanisms ¡

By ¡rising ¡air ¡

§ convec?on ¡(thunder ¡storms) ¡locally ¡ ¡ § orographic ¡effect, ¡near ¡mountain ¡ranges ¡ § cyclones, ¡hurricanes, ¡typhoons ¡ § monsoons ¡ § fronts, ¡related ¡to ¡depressions ¡ à ¡cold ¡front ¡ à ¡warm ¡front ¡

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SLIDE 10

Fronts ¡

Cold ¡air ¡

Cold ¡Front ¡ Low ¡rain ¡intensity ¡ Warm ¡Front ¡ High ¡rain ¡intensity ¡

Hot ¡air ¡ Hot ¡air ¡ Hot ¡air ¡

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SLIDE 11

Precipita/on ¡world-­‑wide ¡

Sta/on ¡ Mean ¡annual ¡Precipita/on ¡(mm/yr) ¡ Cherrapoongee ¡(India) ¡ 10800 ¡ Buenaventure ¡ (Colombia) ¡ 7130 ¡ Singapore ¡ 2320 ¡ Netherlands ¡ 750 ¡ Athene ¡ 380 ¡ Teheran ¡ 220 ¡ Aden ¡ 55 ¡

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SLIDE 12

RoAerdam ¡112 ¡mm/d ¡ De ¡Bilt ¡44 ¡mm/h ¡ RoAerdam ¡1240 ¡mm/a ¡

Cyclones ¡ Orographic ¡li8ing ¡

Extreme ¡precipita/on ¡

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SLIDE 13

Measuring ¡precipita/on ¡

  • 1. Funnel ¡
  • 2. Tipping ¡

bucket ¡

  • 3. Weighing ¡

Pluviometer ¡

  • 4. Op?c ¡

Pluviometer ¡

  • 5. Acous?c ¡

Pluviometer ¡

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SLIDE 14

Tipping ¡bucket ¡

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SLIDE 15
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SLIDE 16

Region ¡precipita/on ¡

§ Areal ¡observa?ons ¡from ¡ Satellite ¡ § Land-­‑based ¡radar ¡ § GSM ¡booster ¡sta?ons ¡ ¡

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Characteris/cs ¡of ¡precipita/on ¡

§ Intensity ¡I, ¡ ¡ ¡the ¡flux ¡per ¡surface ¡area, ¡normally ¡expressed ¡in ¡ ¡mm/h, ¡but ¡also ¡in ¡m/s ¡ § Depth ¡d, ¡ ¡ ¡integral ¡of ¡the ¡intensity, ¡in ¡mm ¡of ¡m ¡(always ¡ ¡associated ¡ ¡with ¡a ¡dura?on ¡t ¡: ¡the ¡flux ¡P=d/t) ¡ § Dura/on ¡t, ¡ ¡ ¡dura?on ¡of ¡the ¡precipita?on ¡ § Frequency ¡f, ¡ ¡ ¡the ¡probability ¡of ¡occurrence, ¡f=1/T, ¡whereby ¡T ¡ ¡is ¡the ¡average ¡?me ¡between ¡these ¡occurrences ¡ § Areal ¡extent ¡of ¡the ¡occurrence, ¡given ¡its ¡intensity, ¡dura?on ¡ ¡and ¡frequency ¡ ¡

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SLIDE 18

Hyetograph ¡

d = idt

t

§ Hyetograph ¡ ¡i(t) ¡

Intensity ¡à ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡

§ Mass ¡curve ¡ ¡d(t) ¡

¡ Mass ¡curve ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡

P = i = d /t

t ¡ d ¡

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SLIDE 19

Areal ¡averaging ¡

P = P

max exp(−kAn)

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SLIDE 20

Aerial ¡Reduc/on ¡Factor ¡

Derived ¡for ¡ § Bangkok ¡ § Jakarta ¡

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SLIDE 21

Areal ¡averaging ¡techniques ¡

§ Thiessen ¡(nearest ¡neighbour) ¡network ¡ § Inverse ¡distance ¡ § Contour ¡lines ¡(isohyets) ¡ § Kriging ¡

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SLIDE 22

Thailand ¡

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SLIDE 23

Thiessen ¡Network ¡

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Double ¡Mass ¡to ¡test ¡consistency ¡

n stations j m years i

Change ¡

, 1 1

1

m n i j i j

y x n

= =

⎛ ⎞ = ⎜ ⎟ ⎝ ⎠

∑ ∑

, 1 m k i k i

y x

=

= ∑

Accumulated ¡yearsum ¡(reference) ¡ Accumulated ¡yearsum ¡(sta?on) ¡

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Double ¡Mass ¡

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Depth-­‑Dura/on-­‑Frequency ¡curves ¡

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Depth-­‑Dura/on-­‑Frequency ¡curves ¡

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Intensity-­‑Dura/on-­‑Frequency ¡curves ¡

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Bangkok ¡

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