Understanding (future) climate data for resilient built environment - PowerPoint PPT Presentation

Understanding (future) climate data for resilient built environment -Dr Anir Upadhyay Faculty of Built Environment The University of New South Wales, Australia (www.earth.nullschool.net) ¡

Bioclima(c ¡Design ¡ Considers ¡human ¡physiology, ¡ climatology , ¡building ¡science, ¡ regional ¡aspects ¡and ¡local ¡context ¡in ¡Architecture ¡ ¡ (Olgyay, V., 1963)

Climatology ¡ Implica=on ¡of ¡climate ¡in ¡architectural ¡expression ¡ ¡ (Olgyay, V., 1963)

Vernacular ¡ architecture ¡ ¡ Hot ¡and ¡Dry ¡climate ¡ Hot ¡and ¡Humid ¡climate ¡ Gaza, ¡Israel, ¡Middle ¡East ¡ ¡(hCp://eartharchitecture.org/?tag=domes) ¡ Malay ¡house, ¡Malaysia ¡(hCp://nalenda14.blogspot.com.au/2010/11/malay-­‑ vernacular-­‑architecture.html) ¡

Vernacular ¡ architecture ¡ ¡ Cold ¡climate ¡ Cold ¡climate ¡ Kinross ¡house, ¡Scotland, ¡UK ¡(hCps://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/2/22/ Upper ¡Mustang, ¡Nepal ¡(hCp://www.toptravelleads.com/thakali-­‑people-­‑of-­‑lower-­‑mustang-­‑district-­‑ Kinross_House_-­‑_geograph.org.uk_-­‑_1210362.jpg) ¡ mixed-­‑tradi=ons-­‑between-­‑dhaulagiri-­‑and-­‑annapurna/) ¡

Climate ¡change ¡scenarios ¡ ¡ (IPCC, ¡2014: ¡Climate ¡Change ¡2014: ¡Synthesis ¡Report) ¡

Climate ¡ change ¡scenarios ¡ ¡ ¡ Effect ¡of ¡climate ¡change ¡is ¡o;en ¡presented ¡at ¡a ¡ broader ¡level ¡(i.e. ¡average ¡yearly ¡scenario) ¡ ¡ – Does ¡2K ¡rise ¡in ¡temperature ¡mean ¡a ¡uniform ¡ temperature ¡rise ¡throughout ¡the ¡year? ¡ – How ¡to ¡understand ¡and ¡respond ¡to ¡climate ¡change ¡in ¡a ¡ design? ¡ ¡

Climate ¡data ¡for ¡designers ¡ ¡ ¡ • Built ¡environment ¡professionals ¡design ¡for ¡human ¡ comfort. ¡ ¡ • The ¡impact ¡of ¡climate ¡change ¡(i.e. ¡varia=on ¡in ¡ temperature, ¡humidity, ¡rainfall, ¡wind ¡and ¡sky ¡ condi=on) ¡needs ¡to ¡be ¡translated ¡in ¡terms ¡of ¡ (thermal) ¡comfort ¡and ¡inter-­‑rela=onships ¡between ¡ the ¡above ¡men=oned ¡clima=c ¡elements. ¡ ¡

Typical ¡Meteorological ¡Year ¡(TMY) ¡ climate ¡data ¡ ¡ Sydney ¡airport ¡(Mascot) ¡

2030 ¡ climate ¡data ¡ ¡ Sydney ¡airport ¡(Mascot) ¡ ¡ ¡ 2030 ¡Mid ¡Emissions ¡Warmest ¡Likely ¡(model ¡A1B) ¡(CSIRO-­‑MK3.5) ¡

Comparing ¡TMY ¡and ¡2030 ¡ climate ¡data ¡ ¡ Sydney ¡airport ¡(Mascot) ¡ TMY ¡ 2030 ¡

Thermal ¡environmental ¡condi(ons ¡– ¡January ¡ ¡ Sydney ¡airport ¡(Mascot) ¡ Average ¡monthly ¡temperature ¡= ¡23.0 0 C ¡ Average ¡monthly ¡temperature ¡= ¡24.6 0 C ¡

Summary ¡ ¡ • Climate ¡responsive ¡design ¡is ¡not ¡a ¡new ¡concept ¡in ¡ architecture/ ¡built ¡environment ¡ • Historical ¡climate ¡outlook ¡ ¡may ¡not ¡be ¡sufficient ¡ to ¡inform ¡future ¡climate ¡in ¡the ¡context ¡of ¡climate ¡ change ¡scenarios ¡ • Simplified ¡graphical ¡approach ¡can ¡highlight ¡ comfort ¡condi=ons ¡in ¡a ¡meaningful ¡way ¡to ¡the ¡ designers. ¡ • Future ¡climate ¡data ¡suggests ¡increased ¡warm ¡ periods ¡and ¡reduced ¡cool ¡periods ¡for ¡Sydney. ¡

Future ¡research ¡direc(on ¡ • Developing ¡a ¡database ¡of ¡100 ¡loca=ons, ¡which ¡ incorporates ¡historical ¡(1990 ¡onwards) ¡data ¡ and ¡future ¡weather ¡scenarios ¡(2030 ¡and ¡2050) ¡ • Presen=ng ¡the ¡weather ¡data ¡using ¡simple ¡ graphics ¡ ¡ • Developing ¡design ¡guidelines ¡based ¡on ¡climate ¡ change ¡scenarios ¡– ¡2030 ¡and ¡2050. ¡ ¡ ¡