structured science based environmental policy making the
play

Structured, Science-based Environmental Policy Making: The - PowerPoint PPT Presentation

Structured, Science-based Environmental Policy Making: The Case of Air Pollu@on in Europe Fabian Wagner Gerhard R. Andlinger Visi4ng Professor in


  1. Structured, ¡Science-­‑based ¡Environmental ¡ Policy ¡Making: ¡ ¡ The ¡Case ¡of ¡Air ¡Pollu@on ¡in ¡Europe ¡ Fabian ¡Wagner ¡ Gerhard ¡R. ¡Andlinger ¡Visi4ng ¡Professor ¡in ¡Energy ¡and ¡the ¡Environment ¡ ACEE/Woodrow ¡Wilson ¡School ¡of ¡Public ¡and ¡Interna4onal ¡Affairs ¡ 20 ¡November ¡2015 ¡

  2. Interna4onal ¡Ins4tute ¡for ¡ ¡ Applied ¡Systems ¡Analysis ¡(IIASA) ¡ • Interna4onal ¡and ¡independent ¡research ¡organiza4on ¡ ¡ • Located ¡20 ¡km ¡south ¡of ¡Vienna ¡in ¡Austria ¡ • Founded ¡during ¡the ¡Cold ¡War ¡(1972) ¡on ¡neutral ¡soil ¡ • 24 ¡Members ¡(typically ¡Nat‘l ¡Academies ¡of ¡Sciences): ¡ • USA, ¡China, ¡India, ¡Brazil, ¡Russia, ¡UK, ¡ ¡ Germany, ¡Indonesia, ¡South ¡Africa, ¡ Japan, ¡Australia, ¡Pakistan, ¡+ ¡12 ¡ ¡ • Policy-­‑oriented ¡systems ¡analysis ¡of: ¡ • Climate ¡and ¡Energy ¡ • Food ¡and ¡Water ¡ • Poverty ¡and ¡Equity ¡ • 250 ¡interna4onal ¡researchers ¡

  3. Suppose ¡we ¡could ¡extend ¡your ¡life ¡expectancy ¡ by ¡one ¡month. ¡ ¡ How ¡much ¡would ¡you ¡be ¡willing ¡to ¡pay ¡for ¡this, ¡ every ¡year ¡from ¡now ¡un4l ¡the ¡end ¡of ¡your ¡life? ¡ ¡ The ¡new ¡EU ¡direc4ve ¡on ¡air ¡pollu4on ¡(adopted ¡ on ¡7 ¡Oct ¡2015 ¡by ¡the ¡EU ¡parliament) ¡can ¡achieve ¡ this ¡at ¡ $8/yr ¡per ¡person . ¡ ¡ ¡

  4. Why ¡environmental ¡policy? ¡ (and ¡how ¡science ¡can ¡help ¡cracing ¡it) ¡ Two ¡theories ¡of ¡interven4on: ¡ • To ¡correct ¡‚market ¡failures‘ ¡(Public ¡interest ¡theory) ¡ • Avoid ¡intransparent ¡and ¡‚irra4onal‘ ¡decision ¡ making ¡influenced ¡by ¡par4cular ¡interest ¡groups ¡ (Public ¡choice ¡theory) ¡

  5. Human ¡health ¡impacts ¡ Acidifica4on ¡ EU ¡in ¡2005 ¡ Forest ¡area ¡with ¡acid ¡deposi4on ¡ EU ¡in ¡2005 ¡ Loss ¡in ¡sta4s4cal ¡life ¡expectancy ¡ above ¡their ¡cri4cal ¡loads ¡ 12.5% ¡ due ¡to ¡ PM2.5 ¡pollu4on: ¡ ¡ ¡ Freshwater ¡catchment ¡areas ¡with ¡ 8.4 ¡months ¡ ¡ ¡ acid ¡deposi4on ¡exceeding ¡cri4cal ¡ (355 ¡million ¡life ¡years ¡lost) ¡ loads ¡for ¡acidifica4on ¡ 18,000km 2 ¡ EU ¡in ¡2005 ¡ EU ¡in ¡2005 ¡ Other ¡air ¡pollu4on ¡effects ¡on ¡ Cases ¡of ¡premature ¡deaths ¡ Ecosystem ¡areas ¡with ¡excess ¡ • buildings ¡ ahributable ¡to ¡ground-­‑level ¡ nitrogen ¡deposi4on ¡ ¡ • materials ¡(e.g. ¡rubber) ¡ ozone ¡ ¡ ¡ 1,150,000 ¡km 2 ¡ 26,400 ¡cases ¡ Eutrophica4on ¡

  6. The ¡causal ¡chain: ¡ Where ¡policy ¡targets ¡are ¡set ¡ ¡ Energy ¡policy ¡ Loss ¡of ¡life ¡ Agriculture ¡policy ¡ Emission ¡caps ¡ Environmental ¡quality ¡ Etc. ¡ Human Emissions Concentrations Impacts Activities Emission ¡ Ambient ¡air ¡ standards ¡for ¡ quality ¡standards ¡ technologies ¡

  7. Principles ¡of ¡the ¡GAINS ¡model: ¡ • Mul4-­‑pollutant, ¡mul4-­‑effect ¡integrated ¡assessment ¡model ¡ Greenhouse ¡gas ¡– ¡Air ¡pollu4on ¡INterac4ons ¡and ¡Synergies ¡ concentra4ons ¡ Impact ¡indicators ¡ Dispersion, ¡ ¡ impacts ¡ atmospheric ¡chemistry ¡ ¡ TARGETS ¡ emissions ¡ Cost ¡op4miza4on ¡ Mi4ga4on ¡ Emission ¡factors ¡ strategies ¡ Control ¡technologies ¡ ac4vi4es ¡ 7 ¡

  8. GAINS ¡model: ¡some ¡specifica4ons ¡ Emissions ¡module ¡ Impacts ¡ • 43 ¡countries ¡in ¡Europe ¡ • Impacts: ¡ – Mortality ¡PM2.5 ¡ • 10 ¡pollutants ¡+ ¡6 ¡GHGs ¡ – Mortality ¡ozone ¡ • 1990-­‑2050 ¡– ¡5yr-­‑steps ¡ – Eutrophica4on ¡ • >1,000 ¡emission ¡source ¡ – Acidifica4on ¡ types ¡per ¡country ¡ • Spa4al ¡resolu4on: ¡ ¡ • 3-­‑8 ¡mi4ga4on ¡op4ons ¡per ¡ 28 ¡km ¡x ¡28 ¡km ¡ source ¡ • Technology ¡costs ¡ • Technology ¡constraints ¡ Freely ¡accessible ¡web ¡interface: ¡ ¡ hhp://gains.iiasa.ac.at/models/index.html ¡ ¡

  9. Fine ¡Par4culate ¡Maher ¡ ¡ < ¡2.5 ¡micrometer ¡diameter ¡(PM2.5) ¡ Primary ¡par@cles ¡ Secondary ¡maOer ¡ • Directly ¡emihed ¡from ¡ • Forma4on ¡in ¡chemical ¡and ¡ physical ¡processes ¡from ¡ – Fly ¡ash ¡(coal ¡burning) ¡ emissions ¡of: ¡ – Incomplete ¡combus4on ¡ – Industrial ¡processes ¡ – Primary ¡par4cles ¡ – Dust ¡ – Sulfur ¡dioxide ¡(SO 2 ) ¡ – Sea ¡salt ¡ – Nitrous ¡Oxides ¡(NOx) ¡ – Sand ¡ – Ammonia ¡(NH 3 ) ¡ – Re-­‑suspension ¡ – Vola4le ¡organics ¡(VOC) ¡

  10. The Matrix

  11. Who ¡is ¡responsible ¡for ¡emissions? ¡ (mul4ple ¡stakeholders) ¡ ¡ EU28 ¡in ¡2010 ¡

  12. The ¡7-­‑phase ¡process ¡ ¡ 1. Bilateral ¡consulta4ons ¡with ¡Member ¡States ¡ 2. Assessment ¡of ¡current ¡policies ¡

  13. ‐ ‐ ‐ ‐ ‐ Assessment ¡of ¡current ¡policies ¡ 12 Power generation Domestic sector Industrial combustion 10 Industrial processes Fuel extraction Solvent use 8 million tons SO2/year Road transport Non ‐ road mobile Waste treatment 6 Agriculture 4 2 ‐ 0 2000 2005 2010 2015 2020 2025 2030 2035 2040 2045 2050 Figure 4.5: SO 2 emissions of the EU ‐ 27 by SNAP sector

  14. ‐ ‐ ‐ Assessment ¡of ¡current ¡policies ¡ ‐ ‐ ‐ ‐ Emissions ¡ Loss ¡in ¡life ¡expectancy ¡ 12 Power generation ‐ ‐ ‐ Domestic sector Industrial combustion 10 ‐ Industrial processes Fuel extraction ‐ Solvent use 8 SO 2 ¡ million tons SO2/year Road transport Non ‐ road mobile ‐ 6 Waste treatment Agriculture 4 2000 2 ‐ 0 2000 2005 2010 2015 2020 2025 2030 2035 2040 2045 2050 14 ‐ Power generation Domestic sector Industrial combustion 12 Industrial processes Fuel extraction Solvent use 10 Road transport NO x ¡ Non ‐ road mobile Million tons NOx/year Waste treatment 8 Agriculture 6 ‐ ‐ 4 ‐ 2 0 ‐ 2000 2005 2010 2015 2020 2025 2030 2035 2040 2045 2050 2.5 Power generation ‐ ‐ Domestic sector Industrial combustion 2.0 Industrial processes PM2.5 ¡ Fuel extraction Solvent use Road transport Million tons PM2.5/year 1.5 Non ‐ road mobile ‐ Waste treatment Agriculture 1.0 ‐ 2030 Baseline 0.5 2020 Baseline ‐ 0.0 ‐ 2000 2010 2020 2030 2040 2050 ‐ 4.5 ‐ Power generation ‐ ‐ Domestic sector 4.0 Industrial combustion Industrial processes 3.5 Fuel extraction NH 3 ¡ ‐ Solvent use 3.0 kilotons NH3/year Road transport Non ‐ road mobile 2.5 Waste treatment 2.0 Agriculture ‐ 1.5 1.0 0.5 ‐ 0.0 ‐ 2000 2010 2020 2030 2040 2050 14 Power generation ‐ Domestic sector 12 Industrial combustion Industrial processes Fuel extraction 10 VOC ¡ Solvent use Road transport Million tons VOC/year 8 Non ‐ road mobile Waste treatment ‐ Agriculture 6 4 ‐ 2 0 2000 2010 2020 2030 2040 2050 ‐ ‐ ‐ ‐ ‐ ‐ ‐ ‐ ‐

  15. The ¡7-­‑phase ¡process ¡ ¡ 1. Bilateral ¡consulta4ons ¡with ¡Member ¡States ¡ 2. Assessment ¡of ¡current ¡policies ¡ 3. Assessment ¡of ¡reduc4on ¡poten4als ¡

  16. ‐ ‐ ‐ ‐ Scope ¡for ¡reducing, ¡e.g. ¡future ¡PM2.5 ¡emissions ¡ 1.8 Agriculture Waste treatment Non ‐ road mobile Road transport 1.6 Solvent use Fuel extraction Industrial processes Industrial combustion 1.4 Domestic sector Power generation 1.2 ‐ million tons 1.0 0.8 0.6 0.4 0.2 0.0 CLE MTFR CLE MTFR 2005 2020 2025 2030 ‐ Figure 3.3: PM2.5 emissions of the TSAP 2013 Baseline; Current legislation (CLE) and Maximum Technically Feasible Reductions (MTFR), EU ‐ 28

  17. Poten4al ¡for ¡reducing ¡impacts ¡ Years ¡of ¡Life ¡Lost ¡(YOLL) ¡ 400 CLE ‐ MTFR TSAP 2005 target: 47% below 2000 MTFR 350 full „gap ¡closure“ ¡ 300 Current ¡legisla4on ¡ 0% ¡ Million YOLLs 250 200 the ¡„gap“ ¡ 150 Maximum ¡ 100% ¡ technically ¡feasible ¡ 100 (MTFR) ¡reduc4on ¡ 50 0 2005 2020 2025 2030 Figure 3.9: Years of life lost (YOLLs) due to exposure to fine particulate matter, EU ‐ 28 ‐ ‐ ‐ ‐ ‐ ‐ ‐ ‐ ‐

  18. The ¡7-­‑phase ¡process ¡ ¡ 1. Bilateral ¡consulta4ons ¡with ¡Member ¡States ¡ 2. Assessment ¡of ¡current ¡policies ¡ 3. Assessment ¡of ¡reduc4on ¡poten4als ¡ 4. Target ¡serng ¡op4ons ¡+ ¡ambi4on ¡levels ¡

Download Presentation
Download Policy: The content available on the website is offered to you 'AS IS' for your personal information and use only. It cannot be commercialized, licensed, or distributed on other websites without prior consent from the author. To download a presentation, simply click this link. If you encounter any difficulties during the download process, it's possible that the publisher has removed the file from their server.

Recommend


More recommend