Implementation of KSBPM in KOSTAT Implementation of KSBPM in KOSTAT - PDF document

Implementation of KSBPM in KOSTAT Implementation of KSBPM in KOSTAT April 2013 Ki-bong Park Contents Contents I. I. Background Background II. Development of KSBPM v2.0 II. Development of KSBPM v2.0 III. III. Introduction of Nara Statistical System Introduction of Nara Statistical System IV. IV. Policy Management System Policy Management System V. V. Statistical Quality Management Statistical Quality Management VI. Future Works VI. Future Works 1

Background Background Background Background 1. Needs of Business Process Model 2. Introduction of GSBPM 3. The Role of KSBPM 4. Statistical Environment 5. Usage Cases of KSBPM 1. Needs of Business Process Model 1. Needs of Business Process Model Development of standardized statistic management and production system result in needs of statistic business process standardization 경상남도 General Survey– 현행 업무절차 경상남도 General Survey– 현행 업무절차 경상남도 General Survey 경상남도 General Survey 현행 업무절차 현행 업무절차 Nara System is based KSBPM 기획 설계 구축 수집 처리 분석 배포 기획 설계 구축 수집 처리 분석 배포 on KSBPM 통계표 통계표 시스템 시스템 수집자료 수집자료 산출물 산출물 자료이관 자료이관 등록관리 등록관리 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 관리 관리 관리 관리 내검 내검 작성 작성 일정관리 일정관리  Based on KSBPM, statistic 기획 설계 구축 수집 처리 분석 배포 보관 평가 공동서식 공동서식 매뉴얼 매뉴얼 수집 수집 상세설명 상세설명 KOSIS KOSIS 관리 관리 관리 관리 마감관리 마감관리 작성 작성 관리 관리 8.1 process is designed 1.1 2.1 3.1 4.1 6.1 7.1 자료보관 9.1 5.1 통계 수요 통계산출물 자료수집 자료수집 통계산출물 공표자료 평가 계획 자료 통합 규칙 공통모듈 공통모듈 입력 포털 입력 포털 정보공개 정보공개 파악 설계 도구 구현 대상 선정 작성 점검 및 적재 수립 정의 설계 설계 구현 구현 관리 관리 1.2 2.2 3.2 4.2 6.2 7.2 8.2 9.2  KSBPM processes are 5.2 통계수요검토 통계 항목 생산시스템 자료 수집 통계산출물 공표 자료 자료 보관 수행 및 분석 분석 분류 및 코딩 마감관리 마감관리 및 구체화 설정 구성 준비 검증 작성 관리 보고서 작성 9.3 mapped to functions of Nara 1.3 2.3 3.3 4.3 5.3 6.3 7.3 8.3 개선과제 산출목표 자료 수집 업무 절차 자료수집 자료검토 및 상세 분석 및 자료 배포 통계 및 관련 도출 , 실행 수립 방법 설계 설정 진행 보완 설명 작성 관리 자료 보존 계획수립 system Differences in business process in 1.4 2.4 3.4 4.4 6.4 7.4 8.4 5.4 통계적 개념 모집단 및 시스템 자료 수집 정보 공개 자료 배포 통계 및 관련 결측치 처리 정립 표본설계 통합테스트 점검 및 완료 범위 설정 촉진 자료 처분 each statistic cases and agencies  Standardization for quality 5.5 1.5 2.5 3.5 6.5 7.5 신규 변수 및 데이터 자료 처리 생산프로세스 통계산출물 이용자 통계 단위 가용성 검토 방법 설계 점검 확정 지원 관리 도출 improvement and data 1.6 2.6 3.6 5.6 관광사업체 기초통계조사 – 현행 업무절차 관광사업체 기초통계조사 – 현행 업무절차 통계생산 통계생산체계 통계생산체계 가중치의 계획안 수립 설계 확정 계산 sharing sharing 5.7 기획 설계 구축 수집 처리 분석 배포 기획 설계 구축 수집 처리 분석 배포 집계 5.8 자료 처리 조사표 조사표 시스템 시스템 분류 및 분류 및 산출물 산출물 자료이관 자료이관 완료 등록관리 등록관리 표본추출 표본추출 설계 설계 관리 관리 코딩 코딩 작성 작성 일정관리 일정관리 매뉴얼관 매뉴얼관 결측치 결측치 상세설명 상세설명 KOSIS KOSIS 표본설계 표본설계 명부관리 명부관리 리 리 처리 처리 작성 작성 관리 관리 Based on GSBPM, KSBPM is edited for Korea 집계표 집계표 입력 포털 입력 포털 처리결과 처리결과 정보공개 정보공개 조사입력 조사입력 설계 설계 구현 구현 내검 내검 관리 관리 statistical environment 수집자료 수집자료 처리 처리 분석 분석 내검 설계 내검 설계 내검 내검 마감관리 마감관리 마감관리 마감관리 공통모듈 공통모듈 수집 수집 설계 설계 마감관리 마감관리 2

2. Introduction of GSBPM 2. Introduction of GSBPM Quality Management / Meta Data Management 1. 2 3 4 5 6 7 8 9 Specify Design Build Collect Process Analyze Disseminate Archive Evaluate Needs 1.1 Determine 3.1 Build data 6.1 7.1 8.1 9.1 Gather 2.1 4.1 5.1 needs for collection Prepare draft Update output Define archive evaluation Design outputs Select sample Integrate data information instrument outputs systems rules inputs 3.2 Build or 1.2 2.2 4.2 5.2 7.2 Produce 8.2 Manage enhance 6.2 9.2Conduct Consult and Design variable Set up Classify and dissemination archive process Validate outputs evaluation confirm needs descriptions collection code products repository components 7.3 Manage 8.3 Preserve 1.3Establish 2.3 Design data 5.3 Review, 6.3 3.3 Configure 4.3 release of data and 9.3 Agree output collection validate and Scrutinize and Run collection workflows dissemination associated action plan objectives methodology edit explain products metadata 2.4 Design 8.4 Dispose of 1.4 3.4Test 4.4 6.4 Apply 7.4 Promote 5.4 frame and data and Identify production Finalize disclosure dissemination sample Impute associated collection concepts system control products methodology metadata 2.5Design 3.5Test 1.5 5.5Derive new 6.5 7.5 statistical statistical Check data variables and Finalize Manage user processing business statistical units availability outputs support methodology process 2.6 Design 1.6 3.6Finalize 5.6 production Calculate Prepare production systems and business case system weights - 9 Mega phases and 47 sub- workflow processes 5.7 Calculate aggregates 5.8 Finalize data files 3. The Role of KSBPM 3. The Role of KSBPM KSBPM guides to high-quality, low-cost, high-efficiency statistic • production system by standardizing and automating process Standardized Process-Driven Automation Expectation High-quality Standardization Automation Statistic WHY  Provide guide-line of  Shorten the period of Low-cost business process and statistic production and KSBPM? Production quality check for each improve work efficiency statistic produce agencies  Save expense by High-  Encourage re-usage of preventing development of efficiency data and statistic duplicated system Production production  Promote co-operation by  Enhance the international automating data links status of Statistics Korea among statistic produce by following International agencies standard 3

4. Statistical Environment(1) 4. Statistical Environment(1) Features of Korean Statistical System Centralized Centralized Decentralized Decentralized Centralized producing agency C t li d d i Each government Agencies produce E h t A i d eg) Canada, Germany, Sweden, their own statistics Australia, Netherlands eg) USA, Korea , Japan, UK, France Inefficiency of Decentralized Statistical System The absence of system for statistical development and management for whole country Less investment on social-well fare and regional statistics while most investment is on economic statistics 4. Statistical Environment(2) 4. Statistical Environment(2) Disadvantage of Decentralized Statistical System Decentralized Statistical Information Ambiguity on information searching site Time consuming process for searching information Budget wasting due to non-integrated Budget wasting due to non integrated system development Difficulty in data comparison due to non-standardization 4

5. Usage Cases of KSBPM 5. Usage Cases of KSBPM KSBPM helps understanding of systemic statistic production • KSBPM is base of automatic statistic production and reference of data • and quality management  Easy adoption to model users Help understanding  Improvement of process can be derived by comparing the systemic business process and high-quality statistics production of  Helps the communication between statistic providers and statistics statistic communities  Provide systemic analysis process (i.e.Nara System) in Usage of Base of statistic KSBPM automation of statistic production through IT production technology (for Data collection process analysis) technology (for Data collection, process, analysis) automation Reference of data  Reference for the management of metadata in and metadata decentralized statistic production system standardization Development of KSBPM v2 Development of KSBPM v2 Development of KSBPM v2 Development of KSBPM v2 1. Trends for International Standard 2. Implications for developing KSBPM v2.0 3. Steps Taken for Development of KSBPM v2.0 4. Changes of Processes for KSBPM v2.0 5. Establishment of KSBPM v2.0 f 5