Effec$ve Disaster Management in Sri Lanka Suranga Ramesh - - PowerPoint PPT Presentation

Spa$al ¡Visualize ¡Informa$on ¡System ¡for ¡ Effec$ve ¡Disaster ¡Management ¡in ¡Sri ¡Lanka ¡

Suranga ¡Ramesh ¡Wadduwage ¡ Sampath ¡Weerasighe ¡ ¡

UN ¡Office ¡for ¡the ¡Coordina$on ¡of ¡Humanitarian ¡Affairs ¡(UN ¡OCHA) ¡ ¡ Colombo ¡, ¡Sri ¡Lanka. ¡ Email: ¡rameshwadduwage@un.org, ¡ ¡ h:p://www.hpsl.lk ¡

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UN UN SPIDER

Loca$on: ¡South ¡Asia ¡ ¡ Size: ¡65,610 ¡Km2 ¡ ¡ Popula$on: ¡20 ¡Million ¡ Meteorology: ¡Two ¡Monsoon ¡seasons ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡30 ¡Year ¡Civil ¡war ¡ended ¡up ¡in ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡May2009 ¡ ¡

N-­‑E ¡Monsoon ¡ ¡ Rain ¡(Nov-­‑ ¡Dec) ¡ S-­‑W ¡Monsoon ¡ ¡ Rain ¡(May-­‑ ¡June) ¡

• Flood ¡ ¡
• Drought ¡
• Landslides ¡
• Tsunami ¡
• Civil ¡Conflict ¡

¡Major ¡Hazards ¡in ¡Sri ¡Lanka ¡ ¡

Sri ¡Lanka ¡at ¡Glance…. ¡

Flood ¡ Tsunami ¡ Civil ¡Conflict ¡

Jaffna Dec 2008 East Dec 2004 Vavuniya May 2009

Major ¡Disasters ¡ ¡occurred ¡in ¡Sri ¡Lanka ¡

Right ¡Informa$on ¡at ¡a ¡Right ¡$me ¡ ¡ in ¡a ¡Right ¡way ¡

QualitaIve ¡and ¡ QuanItaIve ¡Info. ¡ Decision ¡Making ¡ ¡for ¡ ¡ Effec$ve ¡Disaster ¡Risk ¡ Management ¡ ¡

$mely ¡ Google Earth Platform

Spatially Referenced DYNAMIC Information System

Challenge: ¡ ¡ Informa$on ¡Management ¡ ¡& ¡Visualiza$on ¡on ¡$me ¡ ¡

¡ ¡Resource ¡ ¡

Priori$es ¡ ¡Logis$cs ¡

Emergency ¡Response ¡ ¡for ¡Flood ¡

¡Focused ¡on ¡Jaffna ¡Flood ¡in ¡December ¡2008 ¡

Preparedness ¡for ¡Tsunami ¡

¡Focused ¡on ¡Eastern-­‑ ¡present ¡situaIon ¡

Recovery ¡from ¡Civil ¡Conflict ¡

¡Focused ¡on ¡Vavuniya ¡IDP* ¡Camps-­‑ ¡present ¡situaIon ¡

* ¡IDP: ¡internally ¡displaced ¡person ¡

Methods ¡

Feasibility test of 3 types hazards for 3 Key areas

• f Disaster Management Cycle in Google-Earth Platform

InformaIon ¡transfer-­‑ ¡based ¡on ¡hazard ¡type ¡

• Adding ¡a ¡new ¡features ¡ ¡

¡Point, ¡Line, ¡Polygons ¡

• Image ¡overlays-­‑Ground ¡& ¡Screen ¡ ¡
• Styles ¡
• Import ¡GPS ¡data ¡

¡ ¡

• Mul$media ¡
• Sta$s$cs, ¡Graphs, ¡Tables ¡
• Geometry ¡
• Folders ¡
• Network ¡Links ¡
• Browser ¡Integra$on ¡
• Interac$ve ¡edi$ng ¡ ¡

¡ ¡of ¡KML ¡content ¡

Visualize ¡Informa$on ¡In ¡Google-­‑Earth ¡Pla]orm ¡

Emergency ¡Response ¡for ¡FLOODS ¡

Case ¡1: ¡ ¡Focused ¡on ¡Jaffna ¡Flood ¡in ¡December ¡2008 ¡

• Road ¡Network ¡
• Popula$on ¡Sta$s$cs ¡
• Administra$ve ¡

Boundaries ¡

• Main ¡towns ¡ ¡
• Imp. ¡buildings ¡ ¡

¡Eg. ¡Hospitals, ¡Police ¡etc ¡

• IDP ¡Camps ¡
• Link ¡ ¡databases ¡-­‑3W ¡
• DMC ¡and ¡Gov ¡Officers ¡
• Sta$s$cal ¡Info-­‑GA ¡
• Flood ¡Levels ¡
• SBI-­‑ ¡RADA ¡images ¡

• Rescue ¡OperaIons ¡ ¡
• LogisIc ¡Support ¡– ¡distance, ¡

easiest ¡path ¡-­‑GPS ¡navigaIon ¡

• QuanIfied ¡informaIon ¡on ¡

area ¡calculaIons ¡

• PrioriIzaIon ¡of ¡resources ¡
• Visual ¡interpretaIon ¡with ¡GE ¡

ground ¡images ¡

• IdenIfy ¡the ¡vulnerabiliIes ¡
• Lost ¡esImates ¡

Poten$als ¡for ¡$mely ¡ ¡ response ¡ ¡

Dynamic ¡environment ¡

Preparedness ¡for ¡TSUNAMI ¡

Case 2: Focused ¡on ¡Eastern ¡Sri ¡Lanka, ¡ ¡2004 ¡Tsunami ¡

• General ¡informa$on ¡

¡ ¡ ¡+ ¡

• Inundated ¡areas ¡& ¡wave ¡strengths ¡
• Measurements ¡ ¡on ¡resistance ¡
• Popula$on ¡dynamics ¡
• Evacua$on ¡roads ¡& ¡eleva$on ¡
• Access ¡for ¡health ¡centers ¡
• Early ¡warning ¡Dissemina$on ¡

¡ ¡

• Tsunami ¡warning ¡tower ¡network, ¡

coverage ¡ ¡

¡ ¡ ¡ ¡

• VulnerabiliIes ¡–PopulaIon, ¡

Physical ¡and ¡Socio-­‑economic ¡

• Level ¡of ¡Tsunami ¡Risk ¡ ¡
• What ¡are ¡the ¡physical ¡structures ¡

need ¡to ¡be ¡strengthened ¡e.g. ¡ schools, ¡hospitals, ¡public ¡buildings ¡

• etc. ¡
• Monitoring ¡the ¡progress ¡of ¡DM ¡

¡ ¡Awareness ¡ ¡ ¡First-­‑AID ¡ ¡ ¡Mock ¡drills ¡ ¡ ¡DM ¡commi:ee’s ¡formed ¡

• DRR ¡into ¡Development ¡planning ¡ ¡

Poten$al ¡for ¡Preparedness ¡ ¡

Risk = Hazard x Vulnerability Coping Capacity Risk 1 Coping capacity

Advantages Advantages

Recovery ¡aaer ¡Human ¡Conflict ¡ ¡

Case 3: Focused ¡on ¡Camp ¡Management ¡ ¡ ¡

• General ¡informa$on ¡layers ¡

¡ ¡ ¡+ ¡

• IDP ¡Camps ¡ ¡
• Different ¡Zones, ¡Resource ¡

Alloca$ons, ¡Accessibility ¡ ¡

• Reloca$on ¡process ¡ ¡
• De-­‑mining ¡
• Agencies ¡present ¡
• Automa$c ¡real-­‑$me ¡ ¡

¡content ¡updates ¡

Automatic real-time content updates

Field users

High ¡ Medium ¡ ¡ Low ¡

Emergency ¡Response ¡ for ¡Floods ¡

Preparedness ¡for ¡ Tsunami ¡ Recovery ¡from ¡ Human ¡Conflict ¡

Case ¡1 ¡ Case ¡2 ¡ Case ¡3 ¡

Stakeholder ¡Percep$on ¡to ¡increase ¡the ¡Effec$veness ¡

• f ¡the ¡system ¡

User accessibility (#) Technology (Databases etc) Dynamic update (Time) Feature accuracy Feature Layer & Stat. Sat Images Multimedia

Stakeholders: Government ( Admin & Technical), International Community, CBO, Individual users

Priority

• MulI-­‑user ¡dynamic ¡accessibility ¡
• Powerful ¡data ¡visualizing ¡techniques ¡
• HolisIc ¡approach ¡for ¡common ¡pladorm ¡
• Comparable ¡on ¡various ¡feature ¡interconnecIons ¡
• Quick ¡results ¡
• Share ¡files ¡via ¡Emails ¡and ¡Web ¡
• Data ¡compaIbility ¡with ¡other ¡technologies. ¡

Advantages ¡ Limita$ons ¡

• Lack ¡of ¡Image ¡coverage ¡In ¡certain ¡areas ¡
• Low ¡internet ¡connecIvity ¡speed ¡
• Different ¡level ¡of ¡knowledge ¡in ¡GE ¡user ¡
• Less ¡accuracy ¡in ¡DEM ¡
• ProjecIon ¡differences ¡with ¡local ¡data ¡sets. ¡
• Published ¡info ¡rights, ¡goes ¡to ¡the ¡GE ¡company ¡
• LimitaIons ¡in ¡different ¡versions. ¡(GE ¡Pro, ¡GE) ¡

• This ¡method ¡could ¡used ¡with ¡preloaded ¡informaIon ¡to ¡

produce ¡accurate ¡result ¡on ¡Ime ¡

• This ¡system ¡could ¡be ¡used ¡to ¡idenIfy ¡the ¡actual ¡needs ¡during ¡

disasters ¡for ¡the ¡decision ¡makers ¡to ¡compare ¡with ¡the ¡various ¡ types ¡of ¡dynamic ¡informaIon ¡ ¡

• Provide ¡a ¡pladorm ¡to ¡jusIfy ¡the ¡decisions ¡been ¡taken ¡
• This ¡system ¡need ¡to ¡be ¡further ¡improved ¡with ¡all ¡the ¡

dimensions ¡of ¡Disaster ¡Management, ¡which ¡would ¡assist ¡stake ¡ holders ¡to ¡have ¡a ¡common ¡system ¡and ¡equal ¡level ¡of ¡ informaIon ¡

Conclusion ¡ ¡

How ¡you ¡gather, ¡manage ¡and ¡use ¡informa$on ¡will ¡ determine ¡whether ¡you ¡win ¡or ¡lose ¡

• ­‑-­‑-­‑-­‑-­‑ ¡Bill ¡Gates, ¡1993

¡ ¡ ¡

Thank ¡you ¡  ¡

rameshwadduwage@un.org ¡

hfp://www.hpsl.lk ¡