climatology and variability of rainfall in the 20 th
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Climatology and variability of rainfall in the 20 th - PowerPoint PPT Presentation

Climatology and variability of rainfall in the 20 th Century Reanalysis Michela Biasu, and Dong Eun (Donna) Lee Lamont Doherty Earth Observatory of


  1. Climatology ¡and ¡variability ¡of ¡rainfall ¡ ¡ in ¡the ¡ ¡ 20 th ¡Century ¡Reanalysis ¡ Michela ¡Biasu, ¡ ¡and ¡ Dong ¡Eun ¡(Donna) ¡Lee ¡ Lamont ¡Doherty ¡Earth ¡Observatory ¡of ¡Columbia ¡University ¡

  2. The ¡20 th ¡Century ¡Reanalysis, ¡version ¡2 ¡(Compo ¡et ¡al.) ¡ • Uses ¡the ¡ NCEP ¡atmospheric-­‑land ¡ ¡GCM ¡ • Hadley ¡Center ¡ SST ¡and ¡sea ¡ice ¡ as ¡ boundary ¡condi?ons ¡ • Assimilates ¡only ¡ surface ¡pressure ¡ observa?ons ¡ ¡ • Spans ¡ 1871 ¡to ¡2008 ¡ ¡ ¡ • Uses ¡an ¡Ensemble ¡Kalman ¡Filter ¡ (producing ¡ 56 ¡realizaMons ) ¡

  3. Why ¡focus ¡on ¡(tropical) ¡rainfall? ¡ ¡ AGribu?on ¡of ¡climate ¡trends ¡require ¡knowing ¡the ¡trends ¡in ¡ oceanic ¡precipita?on. ¡Can ¡the ¡20CRv2 ¡fill ¡the ¡gaps? ¡

  4. Why ¡focus ¡on ¡(tropical) ¡rainfall? ¡ ¡ AGribu?on ¡of ¡climate ¡trends ¡require ¡knowing ¡the ¡trends ¡in ¡ oceanic ¡precipita?on. ¡Can ¡the ¡20CRv2 ¡fill ¡the ¡gaps? ¡ Example : ¡the ¡idea ¡that ¡trends ¡in ¡ togax2 ¡ obs ¡ the ¡NAO ¡are ¡forced ¡by ¡the ¡ warming ¡of ¡the ¡Indian ¡Ocean ¡rests ¡ on ¡simula?ons ¡that ¡produce ¡ enhanced ¡rainfall ¡for ¡warmer ¡SST. ¡ Can ¡we ¡confirm ¡or ¡reject ¡this ¡link? ¡ Hoerling ¡et ¡al. ¡2001 ¡

  5. Climatology: ¡MAM ¡seasonal ¡means ¡ ¡ CMAP Observations 40N 20N OBS ¡ EQ. 20S 40S 30E 60E 90E 120E 150E 180 150W 120W 90W 60W 30W Historical Reanalysis 40N 20N 20CRv2 ¡ EQ. 20S 40S 0 30E 60E 90E 120E 150E 180 150W 120W 90W 60W 30W NCEP − DOE Reanalysis 40N 20N EQ. NCEP2 ¡ 20S 40S 0 30E 60E 90E 120E 150E 180 150W 120W 90W 60W 30W 2 4 6 8 10 12 14 16 18 20

  6. Variability ¡of ¡seasonal ¡means: ¡ ¡ Can ¡we ¡trust ¡the ¡20CRv2 ¡esMmates ¡for ¡the ¡pre-­‑satellite ¡era? ¡ ¡ 1. Does ¡the ¡20CRv2 ¡reproduce ¡the ¡rainfall ¡anomalies ¡ (land ¡and ¡ocean) ¡over ¡the ¡satellite ¡era? ¡ 2. How ¡does ¡it ¡compare ¡with ¡(i) ¡models ¡that ¡only ¡know ¡ SST ¡and ¡(ii) ¡reanalyses ¡that ¡assimilate ¡more ¡data? ¡ 3. ¡How ¡important ¡is ¡the ¡quality ¡and ¡density ¡of ¡the ¡ assimilated ¡data, ¡that ¡is, ¡how ¡much ¡does ¡the ¡fit ¡with ¡ observa?ons ¡vary ¡over ¡?me? ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡

  7. Seasonal ¡cycle ¡of ¡the ¡anomaly ¡paGern ¡correla?on ¡over ¡1979-­‑2008 ¡ Northern ¡Mid ¡La?tudes ¡ Tropics ¡ Land ¡Only ¡ Land+Ocean ¡ 20CRv2 ¡ CCM3-­‑AMIP ¡ NCEP-­‑DOE ¡ ERA-­‑Interim ¡

  8. Temporal ¡anomaly ¡correla?on ¡over ¡1979-­‑2008 ¡ DJF ¡

  9. DJF ¡

  10. Mediterranean ¡Winter ¡ SST ¡ .15 ¡ CCM3_AMIP ¡ SST ¡+ ¡SLP ¡ .87 ¡ 20CReV2 ¡ ALL ¡OBS ¡ .88 ¡ .97 ¡ NCEP-­‑DOE ¡ ERA-­‑int ¡

  11. Southwest ¡US ¡Winter ¡ SST ¡ .58 ¡ CCM3_AMIP ¡ SST ¡+ ¡SLP ¡ .86 ¡ 20CRv2 ¡ ALL ¡OBS ¡ .93 ¡ .97 ¡ NCEP-­‑DOE ¡ ERA-­‑int ¡

  12. Southwest ¡US ¡Winter ¡ 20CRv2 ¡ Each ¡20CRv2 ¡ ensemble ¡ member ¡ tracks ¡ observa?ons ¡ .86 ¡ as ¡well ¡as ¡the ¡ ensemble ¡ CCM3_AMIP ¡ mean. ¡Largest ¡ spread ¡and ¡ worst ¡fit ¡go ¡ together. ¡ .58 ¡

  13. How ¡does ¡20CRv2 ¡perform ¡in ¡the ¡Sahel? ¡ CCM3 ¡ .21 ¡ AM2 ¡ .60 ¡ .40 ¡ NSIPP1 ¡ .60 ¡ .58 ¡ .37 ¡ .65 ¡ ERA-­‑I ¡ .15 ¡ .65 ¡ NCEP-­‑II ¡ .71 ¡

  14. Monthly ¡JJA ¡ In ¡tropical ¡ loca?ons, ¡the ¡ best ¡skill ¡is ¡at ¡the ¡ .7 ¡ edge ¡of ¡the ¡ convec?on ¡ centers, ¡ .5 ¡ indica?ng ¡that ¡ the ¡20CRv2 ¡ might ¡be ¡used ¡to ¡ .3 ¡ Daily ¡JJA ¡ track ¡the ¡ITCZ ¡ loca?on. ¡ ¡ .1 ¡ ¡ The ¡skill ¡at ¡daily ¡ ?mescale ¡has ¡ similar ¡paGern, ¡if ¡ overall ¡lesser ¡ values. ¡

  15. Time ¡evoluMon ¡of ¡regional ¡paaern ¡correlaMons ¡ (20CRv2,OBS) ¡for ¡seasonal ¡mean ¡rainfall ¡ ¡ DJF ¡ JJA ¡ Tropics ¡ N. ¡Mid. ¡Lat. ¡ CRU ¡TS3p1 ¡; ¡CMAP ¡

  16. Conclusions: ¡ ¡ 20CRv2 ¡captures ¡the ¡winter ¡variability ¡of ¡rainfall ¡in ¡the ¡mid-­‑ la?tudes ¡with ¡great ¡accuracy ¡(comparable ¡to ¡ERA-­‑interim). ¡ ¡ Summer ¡rainfall ¡and ¡tropical ¡rainfall ¡are ¡not ¡captured ¡well ¡ enough ¡to ¡constrain ¡the ¡long-­‑term ¡trends. ¡ ¡ ¡ The ¡skill ¡at ¡the ¡edge ¡of ¡the ¡ITCZ ¡suggests ¡that ¡the ¡20CRv2 ¡ might ¡be ¡used ¡to ¡track ¡the ¡posi?on ¡of ¡convec?ve ¡centers ¡ (albeit ¡probably ¡not ¡their ¡intensity). ¡ ¡ ¡ More ¡observa?ons ¡can ¡further ¡improve ¡the ¡20CRv2 ¡ performance, ¡but ¡even ¡a ¡sparse ¡record ¡is ¡sufficient ¡to ¡ constrain ¡seasonal ¡variability ¡in ¡the ¡winter ¡mid-­‑la?tudes. ¡

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