Climatology and variability of rainfall in the 20 th - - PowerPoint PPT Presentation

climatology and variability of rainfall in the 20 th
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Climatology and variability of rainfall in the 20 th Century Reanalysis Michela Biasu, and Dong Eun (Donna) Lee Lamont Doherty Earth Observatory of


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Michela ¡Biasu, ¡ ¡and ¡Dong ¡Eun ¡(Donna) ¡Lee ¡ Lamont ¡Doherty ¡Earth ¡Observatory ¡of ¡Columbia ¡University ¡

Climatology ¡and ¡variability ¡of ¡rainfall ¡ ¡ in ¡the ¡ ¡ 20th ¡Century ¡Reanalysis ¡

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SLIDE 2

The ¡20th ¡Century ¡Reanalysis, ¡version ¡2 ¡(Compo ¡et ¡al.) ¡

  • Uses ¡the ¡NCEP ¡atmospheric-­‑land ¡ ¡GCM ¡
  • Hadley ¡Center ¡SST ¡and ¡sea ¡ice ¡as ¡

boundary ¡condi?ons ¡

  • Assimilates ¡only ¡surface ¡pressure ¡
  • bserva?ons ¡

¡

  • Spans ¡1871 ¡to ¡2008 ¡ ¡

¡

  • Uses ¡an ¡Ensemble ¡Kalman ¡Filter ¡

(producing ¡56 ¡realizaMons) ¡

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SLIDE 3

Why ¡focus ¡on ¡(tropical) ¡rainfall? ¡ ¡ AGribu?on ¡of ¡climate ¡trends ¡require ¡knowing ¡the ¡trends ¡in ¡

  • ceanic ¡precipita?on. ¡Can ¡the ¡20CRv2 ¡fill ¡the ¡gaps? ¡
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SLIDE 4

Why ¡focus ¡on ¡(tropical) ¡rainfall? ¡ ¡ AGribu?on ¡of ¡climate ¡trends ¡require ¡knowing ¡the ¡trends ¡in ¡

  • ceanic ¡precipita?on. ¡Can ¡the ¡20CRv2 ¡fill ¡the ¡gaps? ¡

Example: ¡the ¡idea ¡that ¡trends ¡in ¡ the ¡NAO ¡are ¡forced ¡by ¡the ¡ warming ¡of ¡the ¡Indian ¡Ocean ¡rests ¡

  • n ¡simula?ons ¡that ¡produce ¡

enhanced ¡rainfall ¡for ¡warmer ¡SST. ¡ Can ¡we ¡confirm ¡or ¡reject ¡this ¡link? ¡

togax2 ¡

  • bs ¡

Hoerling ¡et ¡al. ¡2001 ¡

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CMAP Observations

30E 60E 90E 120E 150E 180 150W 120W 90W 60W 30W 40S 20S EQ. 20N 40N

Historical Reanalysis

30E 60E 90E 120E 150E 180 150W 120W 90W 60W 30W 40S 20S EQ. 20N 40N

NCEP−DOE Reanalysis

30E 60E 90E 120E 150E 180 150W 120W 90W 60W 30W 40S 20S EQ. 20N 40N 2 4 6 8 10 12 14 16 18 20

Climatology: ¡MAM ¡seasonal ¡means ¡ ¡

OBS ¡ 20CRv2 ¡ NCEP2 ¡

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Variability ¡of ¡seasonal ¡means: ¡ ¡ Can ¡we ¡trust ¡the ¡20CRv2 ¡esMmates ¡for ¡the ¡pre-­‑satellite ¡era? ¡ ¡

  • 1. Does ¡the ¡20CRv2 ¡reproduce ¡the ¡rainfall ¡anomalies ¡

(land ¡and ¡ocean) ¡over ¡the ¡satellite ¡era? ¡

  • 2. How ¡does ¡it ¡compare ¡with ¡(i) ¡models ¡that ¡only ¡know ¡

SST ¡and ¡(ii) ¡reanalyses ¡that ¡assimilate ¡more ¡data? ¡

  • 3. ¡How ¡important ¡is ¡the ¡quality ¡and ¡density ¡of ¡the ¡

assimilated ¡data, ¡that ¡is, ¡how ¡much ¡does ¡the ¡fit ¡with ¡

  • bserva?ons ¡vary ¡over ¡?me? ¡

¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡

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Tropics ¡ Northern ¡Mid ¡La?tudes ¡ Land ¡Only ¡ Land+Ocean ¡ Seasonal ¡cycle ¡of ¡the ¡anomaly ¡paGern ¡correla?on ¡over ¡1979-­‑2008 ¡

20CRv2 ¡ CCM3-­‑AMIP ¡ NCEP-­‑DOE ¡ ERA-­‑Interim ¡

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DJF ¡ Temporal ¡anomaly ¡correla?on ¡over ¡1979-­‑2008 ¡

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SLIDE 9

DJF ¡

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.97 ¡ .88 ¡ .87 ¡ .15 ¡

SST ¡ SST ¡+ ¡SLP ¡ ALL ¡OBS ¡ CCM3_AMIP ¡ 20CReV2 ¡ ERA-­‑int ¡ NCEP-­‑DOE ¡

Mediterranean ¡Winter ¡

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.97 ¡ .93 ¡ .86 ¡ .58 ¡

SST ¡ SST ¡+ ¡SLP ¡ ALL ¡OBS ¡ CCM3_AMIP ¡ 20CRv2 ¡ ERA-­‑int ¡ NCEP-­‑DOE ¡

Southwest ¡US ¡Winter ¡

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.86 ¡ .58 ¡

20CRv2 ¡ CCM3_AMIP ¡

Southwest ¡US ¡Winter ¡ Each ¡20CRv2 ¡ ensemble ¡ member ¡ tracks ¡

  • bserva?ons ¡

as ¡well ¡as ¡the ¡ ensemble ¡

  • mean. ¡Largest ¡

spread ¡and ¡ worst ¡fit ¡go ¡

  • together. ¡
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SLIDE 13

.65 ¡ .37 ¡ .58 ¡ .40 ¡

How ¡does ¡20CRv2 ¡perform ¡in ¡the ¡Sahel? ¡

.65 ¡

CCM3 ¡ .21 ¡ AM2 ¡ .60 ¡ NSIPP1 ¡ .60 ¡ ERA-­‑I ¡ .15 ¡ NCEP-­‑II ¡ .71 ¡

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Monthly ¡JJA ¡ Daily ¡JJA ¡ In ¡tropical ¡ loca?ons, ¡the ¡ best ¡skill ¡is ¡at ¡the ¡ edge ¡of ¡the ¡ convec?on ¡ centers, ¡ indica?ng ¡that ¡ the ¡20CRv2 ¡ might ¡be ¡used ¡to ¡ track ¡the ¡ITCZ ¡ loca?on. ¡ ¡ ¡ The ¡skill ¡at ¡daily ¡ ?mescale ¡has ¡ similar ¡paGern, ¡if ¡

  • verall ¡lesser ¡
  • values. ¡

.7 ¡ .5 ¡ .3 ¡ .1 ¡

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Time ¡evoluMon ¡of ¡regional ¡paaern ¡correlaMons ¡ (20CRv2,OBS) ¡for ¡seasonal ¡mean ¡rainfall ¡ ¡

DJF ¡ JJA ¡ CRU ¡TS3p1 ¡; ¡CMAP ¡ Tropics ¡

  • N. ¡Mid. ¡Lat. ¡
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Conclusions: ¡ ¡ 20CRv2 ¡captures ¡the ¡winter ¡variability ¡of ¡rainfall ¡in ¡the ¡mid-­‑ la?tudes ¡with ¡great ¡accuracy ¡(comparable ¡to ¡ERA-­‑interim). ¡ ¡ Summer ¡rainfall ¡and ¡tropical ¡rainfall ¡are ¡not ¡captured ¡well ¡ enough ¡to ¡constrain ¡the ¡long-­‑term ¡trends. ¡ ¡ ¡ The ¡skill ¡at ¡the ¡edge ¡of ¡the ¡ITCZ ¡suggests ¡that ¡the ¡20CRv2 ¡ might ¡be ¡used ¡to ¡track ¡the ¡posi?on ¡of ¡convec?ve ¡centers ¡ (albeit ¡probably ¡not ¡their ¡intensity). ¡ ¡ ¡ More ¡observa?ons ¡can ¡further ¡improve ¡the ¡20CRv2 ¡ performance, ¡but ¡even ¡a ¡sparse ¡record ¡is ¡sufficient ¡to ¡ constrain ¡seasonal ¡variability ¡in ¡the ¡winter ¡mid-­‑la?tudes. ¡