Tragedy of the Anticommons in Digital Right Management of Medical - - PowerPoint PPT Presentation

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Tragedy of the Anticommons in Digital Right Management of Medical Records Quanyan Zhu 1 , Carl Gunter 2 and Tamer Baar 1 1 Coordinated Science Laboratory Department of Electrical and


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Tragedy of the Anticommons in Digital Right Management of Medical Records

Quanyan ¡Zhu1, ¡Carl ¡Gunter2 ¡and ¡Tamer ¡Başar1 ¡

1Coordinated ¡Science ¡Laboratory ¡

Department ¡of ¡Electrical ¡and ¡Computer ¡Engineering ¡

2Department ¡of ¡Computer ¡Science ¡

University ¡of ¡Illinois ¡at ¡Urbana-­‑Champaign ¡

3rd ¡USENIX ¡Workshop ¡on ¡Security ¡and ¡Privacy ¡ ¡Bellevue, ¡Aug. ¡6-­‑7, ¡2012 ¡

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  • Security ¡and ¡Privacy ¡of ¡EHRs ¡
  • Digital ¡Right ¡Management ¡SoluUon ¡
  • Tragedy ¡of ¡AnUcommons ¡
  • Game-­‑TheoreUc ¡Models ¡
  • Non-­‑cooperaUve ¡Game ¡Model ¡
  • CooperaUve ¡Game ¡Model ¡
  • Conclusions ¡and ¡Future ¡Work ¡
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MoUvaUon ¡

  • Modern ¡healthcare ¡communicaUon ¡architectures ¡tend ¡to ¡be ¡
  • pen ¡and ¡interconnected. ¡

– Electronic ¡Health ¡Record ¡(EHR) ¡system ¡can ¡reduce ¡cost ¡of ¡the ¡ healthcare ¡system ¡and ¡provide ¡Umely ¡access ¡to ¡informaUon. ¡ – Decentralized ¡accesses ¡of ¡paUent ¡data ¡are ¡allowed ¡for ¡family ¡ doctors, ¡medical ¡specialists ¡and ¡even ¡non-­‑medical ¡care ¡

  • providers. ¡
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  • Security ¡and ¡privacy ¡are ¡major ¡concerns ¡of ¡EHRs. ¡

[h]p://www.oipc.ab.ca] ¡

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RMS ¡ Server ¡ Data ¡ Owner ¡ Recipient ¡ Data ¡DistribuUon ¡

Digital ¡Rights ¡Management ¡(DRM) ¡is ¡applied ¡to ¡protect ¡EHRs. ¡

  • Owners ¡can ¡control ¡the ¡distribuUon ¡and ¡use ¡of ¡informaUon. ¡

[Petkovic ¡et ¡al. ¡2007] ¡

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Who ¡owns ¡the ¡data? ¡

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Recipient ¡ Data ¡Owner ¡B ¡ Data ¡Owner ¡A ¡ RMS ¡Server ¡A ¡ RMS ¡Server ¡B ¡

Data ¡ownership ¡is ¡fragmented. ¡

Requests ¡ Requests ¡ CerUficate ¡ CerUficate ¡ DistribuUon ¡ DistribuUon ¡

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¡Tragedy of the Anticommons: ¡CompeUng ¡right ¡holders ¡ foreclose ¡each ¡other ¡from ¡producUve ¡use ¡of ¡a ¡share ¡of ¡ resources, ¡which ¡results ¡in ¡underutilization of ¡resources. ¡

  • MulUple ¡ownership ¡of ¡different ¡pieces ¡of ¡a ¡paUent’s ¡medical ¡

history ¡makes ¡it ¡difficult ¡to ¡assemble ¡a ¡complete ¡record. ¡

  • The ¡complete ¡record ¡has ¡a ¡greater ¡value ¡than ¡sum ¡of ¡its ¡parts. ¡
  • The ¡barrier ¡is ¡not ¡just ¡technological ¡but ¡also ¡economic. ¡
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Tragedy ¡of ¡the ¡Commons ¡ Tragedy ¡of ¡the ¡AnUcommons ¡ Self ¡ Environ ¡ Air ¡Quality ¡ Land ¡ Labour ¡ Ca]le ¡

From ¡Commons ¡to ¡AnUcommons ¡

[Hardin ¡1968, ¡Heller ¡1998, ¡Fennell ¡2009, ¡Hall ¡2010] ¡

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Tragedy ¡of ¡Commons: ¡Prisoner’s ¡Dilemma ¡

  • Both ¡players ¡are ¡maximizers. ¡
  • NE ¡in ¡pure ¡strategies ¡(D, ¡D) ¡vs. ¡OpUmal ¡team ¡soluUon ¡(C, ¡C) ¡
  • Loss ¡of ¡efficiency: ¡

2 ¡, ¡2 ¡ 0 ¡, ¡3 ¡ 3 ¡, ¡0 ¡ 1 ¡, ¡1 ¡

C ¡ C ¡ D ¡ D ¡ (G1) ¡

Social ¡Welfare ¡under ¡NE ¡ = ¡ 1+1 ¡ 2+2 ¡ = ¡ ¡ ¡50% ¡

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Tragedy ¡of ¡AnUcommons: ¡Game ¡of ¡Chicken ¡

  • Both ¡players ¡are ¡maximizers: ¡choose ¡between ¡S ¡(Swerve) ¡or ¡D ¡

(Drive ¡Ahead) ¡

  • NE ¡in ¡pure ¡strategies ¡(S, ¡D), ¡(D, ¡S) ¡ ¡vs. ¡OpUmal ¡team ¡soluUon ¡

(S, ¡S) ¡

  • Loss ¡of ¡efficiency: ¡

5 ¡, ¡5 ¡ 1 ¡, ¡7 ¡ 7 ¡, ¡1 ¡ 0 ¡, ¡0 ¡

S ¡ S ¡ D ¡ D ¡ (G2) ¡

Social ¡Welfare ¡under ¡NE ¡ = ¡ 7+1 ¡ 5+5 ¡ = ¡ ¡ ¡80% ¡

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  • Consider ¡two ¡players ¡P1 ¡and ¡P2.
  • Each ¡player ¡decides ¡the ¡level ¡of ¡access ¡granted ¡to ¡its ¡users. ¡
  • λi ∋[0,1], i =1, 2, are ¡decision ¡variables: ¡

– λi = 1 ¡: ¡Access ¡is ¡denied. ¡ – λi = 0 ¡: ¡Access ¡is ¡fully ¡granted. ¡ – ¡1-­‑λi is ¡the ¡access ¡level. ¡

  • c ∋[0,1] ¡is ¡a ¡unit ¡cost ¡on ¡the ¡granted ¡access. ¡
  • p ¡is ¡a ¡charge ¡of ¡access ¡fee. ¡

Non-­‑CooperaUve ¡Game ¡Model ¡

Ui (λ1, λ2) = p + (2-λ1-λ2)λi - c (1-λi), i = 1, 2, ¡

The ¡value ¡of ¡informaUon ¡is ¡proporUonal ¡to ¡total ¡accesses ¡granted. ¡

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  • A ¡unique ¡NE ¡is ¡λ1= λ2 = (2+c)/3.
  • Worst ¡case ¡is ¡λ1= λ2 =1 when ¡c =1, i.e., ¡accesses ¡are ¡all ¡denied. ¡

Nash ¡Equilibrium ¡vs. ¡Team ¡OpUmal ¡SoluUon ¡

Ui (λ1, λ2) = p + (2-λ1-λ2) λi - c (1-λi), i = 1, 2, ¡ U (λ1, λ2) = U1 (λ1, λ2) + U2 (λ1, λ2) ¡

  • Team ¡opUmal ¡soluUon ¡is ¡λ1= λ2 = (2+c)/4.
  • Worst ¡case ¡is ¡λ1= λ2 = 3/4 when ¡c = 1, i.e., ¡1/4 accesses ¡granted. ¡
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Some ¡form ¡of ¡coordinaUon ¡is ¡needed. ¡

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A ¡Coordinated ¡Electronic ¡Health ¡Record ¡System ¡

Data ¡Owner ¡A ¡ Consent ¡Management ¡System ¡ Data ¡Owner ¡B ¡ Health ¡ Record ¡ Database ¡

Consent ¡ PaUent ¡ PaUent ¡ Records ¡ PaUent ¡ Records ¡

[Sheppard, ¡Safavi-­‑Naini, ¡Jafari, ¡2009] ¡

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How ¡to ¡quanUfy ¡the ¡value ¡of ¡coordinaUon? ¡

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¡ The ¡characterisUc ¡funcUon ¡v ¡is ¡described ¡by ¡

– v(∅) = v({C}) = 0, – v({1}) = v({2}) = ¼ (c-1)2 + p, – v({1, C}) = v({2, C}) = ¼ (c-1)2 + p, – v({1, 2}) = 2p, – v({1, 2, C}) = ¼ (c-2)2 +2p.

CooperaUve ¡Game ¡Model: ¡Shapley ¡Value ¡

Data ¡Owner ¡A ¡ Data ¡Owner ¡B ¡ Coordinator ¡

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¡ The ¡characterisUc ¡funcUon ¡v ¡: ¡

– v(∅) = v({C}) = 0, – v({1}) = v({2}) = ¼ (c-1)2 + p, – v({1, C}) = v({2, C}) = ¼ (c-1)2 + p, – v({1, 2}) = 2p, – v({1, 2, C}) = ¼ (c-2)2 +2p.

Value ¡of ¡CoordinaUon ¡

¡ Shapley ¡Values ¡

– u1=1/3 – c/3+ c2/12 +p – u2=1/3 – c/3+ c2/12 +p – u3=1/3 – c/3+ c2/12

  • The ¡coordinaUon ¡is ¡least ¡valuable ¡when ¡c = ¡1, ¡which ¡yields ¡u3 ¡= ¡1/12. ¡
  • The ¡coordinaUon ¡is ¡most ¡valuable ¡when ¡c ¡= ¡0, ¡which ¡yields ¡u3 ¡= ¡1/3. ¡ ¡
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Conclusions ¡and ¡Future ¡Work ¡

  • The ¡fractured ¡ownership ¡among ¡medical ¡service ¡providers ¡and ¡

insurers ¡has ¡created ¡the ¡tragedy ¡of ¡anticommons for ¡DRM ¡

  • implementaUon. ¡
  • MulUple ¡ownerships ¡in ¡DRM ¡will ¡lead ¡to ¡underutilization of ¡HER ¡

resources ¡even ¡though ¡security ¡and ¡privacy ¡are ¡guaranteed. ¡

  • The ¡barrier ¡is ¡not ¡just ¡technical ¡but ¡also ¡economic. ¡
  • CooperaUve ¡and ¡non-­‑cooperaUve ¡game-­‑theoreUc ¡models ¡can ¡be ¡

used ¡to ¡understand ¡strategic ¡behaviors ¡of ¡data ¡owners ¡and ¡the ¡ value ¡of ¡coordinaUon. ¡

  • Game-­‑theoreUc ¡tools ¡can ¡provide ¡a ¡theoreUcal ¡basis ¡for ¡

implementaUon ¡of ¡DRM ¡technologies, ¡design ¡of ¡security ¡policies ¡ and ¡provision ¡of ¡incenUve ¡mechanisms. ¡

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¡ ¡Contacts: ¡

Quanyan ¡Zhu ¡zhu31@illinois.edu ¡ ¡ Carl ¡Gunter ¡cgunter@illinois.edu ¡ ¡ Tamer ¡Başar ¡basar1@illinois.edu ¡ ¡

  • Q. ¡Zhu, ¡C. ¡Gunter ¡and ¡T. ¡Başar, ¡“Tragedy ¡of ¡AnUcommons ¡in ¡Digital ¡Right ¡

Management ¡of ¡Medical ¡Records,” ¡Technical ¡Report, ¡CSL-­‑UIUC, ¡2012. ¡