The Repetition/Recurrence Analyses Function
Armin ¡Hoenen ¡ Text ¡Technology ¡Lab ¡ Goethe ¡University ¡Frankfurt ¡
The Repetition/Recurrence Analyses Function Armin Hoenen Text - - PowerPoint PPT Presentation
The Repetition/Recurrence Analyses Function Armin Hoenen Text Technology Lab Goethe University Frankfurt Aim and Source of the ReAF VisualizaBon Object of VisualizaBon:
Armin ¡Hoenen ¡ Text ¡Technology ¡Lab ¡ Goethe ¡University ¡Frankfurt ¡
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RELATIVE ¡TIME ¡
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Gilgamesh, ¡7th ¡century ¡B.C., ¡Neo-‑Assyrian ¡
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Beowulf, ¡10th ¡century, ¡West-‑ ¡Saxon ¡
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Alcaeus ¡of ¡MyBlene, ¡2nd ¡century, ¡Ancient ¡Greek ¡
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Underlining ¡of ¡Repeated ¡Sequences, ¡Analyses, ¡Degree ¡of ¡Orality ¡
Ανδρά ¡μοι ¡ἔννεπε, ¡Μοῦσα, ¡πολύτροπον, ¡ὃς ¡μάλα ¡πολλὰ ¡ ¡ πλάγχϑη, ¡ἐπεὶ ¡Τροίης ¡ἱερὸν ¡πτολίεϑρον ¡ἔπερσε·√ ¡ ¡ πολλῶν ¡δ' ¡ἀνϑρώπων ¡ἴδεν ¡ἄστεα ¡καὶ ¡νόον ¡ἔγνω, ¡ ¡ πολλὰ ¡δ' ¡ὅ ¡γ' ¡ἐν ¡πόντῳ ¡πάϑεν ¡ἄλγεα ¡ὃν ¡κατὰ ¡ϑυμόν, ¡ ¡ ἀρνύμενος ¡ἥν ¡τε ¡ψυχὴν ¡καὶ ¡νόστον ¡ἑταίρων. ¡ ¡ ἀλλ' ¡οὐδ' ¡ὧς ¡ἑτάρους ¡ἐρρύσατο ¡ἱέμενός ¡περ·√ ¡ ¡ αὐτῶν ¡γὰρ ¡σϕετέρῃσιν ¡ἀτασϑαλίῃσιν ¡ὄλοντο, ¡ ¡ νήπιοι, ¡οἳ ¡κατὰ ¡βοῦς ¡῾Υπερίονος ¡᾽Ηελίοιο ¡ ¡ ἤσϑιον·√ ¡αὐτὰρ ¡ὁ ¡τοῖσιν ¡ἀϕείλετο ¡νόστιμον ¡ἦμαρ. ¡ ¡ τῶν ¡ἁμόϑεν ¡γε, ¡ϑεά, ¡ϑύγατερ ¡Διός, ¡εἰπὲ ¡καὶ ¡ἡμῖν. ¡ ¡
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Performance ¡ Formula ¡
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Meta ¡Language ¡ (Epithets) ¡ Memoriza2on ¡ Pressure ¡ Narra2ve ¡Elements ¡ and ¡PaTerns ¡
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”It is necessary for a picture to give the reader as much data as can be processed quickly, using as little space as possible.”
”…overview first, zoom and filter, then details on demand…” ¡
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Class ¡ Texts ¡ Already ¡classified ¡as ¡oral* ¡ Odyssey, ¡Iliad, ¡Beowulf, ¡Kalevala, ¡Chanson ¡de ¡ Roland, ¡Psalms, ¡Rigveda ¡ disputed ¡ Shahname, ¡Parzival, ¡Heliand ¡ Born-‑wri†en ¡ Faust, ¡MacBeth, ¡Knight ¡With ¡Tiger ¡Skin, ¡Divina ¡ Comedia ¡ *no ¡such ¡classificaBon ¡is ¡completely ¡uncontroversial ¡(lest ¡anthropological ¡primary ¡records) ¡ ¡
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Rgveda ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡Kalevala ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡Heliand ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡Vepkhistqaosani ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡Divina ¡Comedia ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ 0.85 ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡0.95 ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡0.97 ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡1 ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡1 ¡ VVR ¡
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Foley, ¡J. ¡(2002). ¡How ¡to ¡Read ¡an ¡Oral ¡Poem. ¡University ¡of ¡Illinois ¡Press. ¡ Lord, ¡A. ¡B. ¡(1960). ¡The ¡Singer ¡of ¡Tales. ¡Harvard ¡University ¡Press. ¡ Mazza, ¡R. ¡(2009). ¡Introduc=on ¡to ¡Informa=on ¡Visualiza=on. ¡Springer, ¡1. ¡ediBon. ¡ Parry, ¡M. ¡and ¡Parry, ¡A. ¡(1987). ¡The ¡Making ¡of ¡Homeric ¡Verse: ¡The ¡Collected ¡Papers ¡of ¡ Milman ¡Parry. ¡Oxford ¡University ¡Press. ¡ Shneiderman, ¡B. ¡(1996). ¡The ¡eyes ¡have ¡it: ¡A ¡task ¡by ¡data ¡type ¡taxonomy ¡for ¡ informa=on ¡visualiza=ons. ¡In ¡Proceedings ¡of ¡the ¡1996 ¡IEEE ¡Symposium ¡on ¡Visual ¡ Languages, ¡VL ¡’96, ¡pages ¡336–, ¡Washington, ¡DC, ¡USA. ¡IEEE ¡Computer ¡Society. ¡
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