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Spectral graph theory Network & Matrix Computa8ons CS - PowerPoint PPT Presentation

Spectral graph theory Network & Matrix Computa8ons CS 59000-NMC David F. Gleich WHAT IS IT? Aspects of spectral graph theory Eigenvalues of


  1. Spectral ¡graph ¡theory ¡ Network ¡& ¡Matrix ¡Computa8ons ¡ CS ¡59000-­‑NMC ¡ David ¡F. ¡Gleich ¡

  2. WHAT ¡IS ¡IT? ¡

  3. Aspects ¡of ¡spectral ¡graph ¡theory ¡ Eigenvalues ¡of ¡graphs ¡

  4. Eigenvalues ¡of ¡graphs ¡ 1.33 ¡(two!) ¡ 1.5, ¡0.5 ¡ 1.5 ¡ 0.565741 ¡ 1.833 ¡ 1.767592 ¡ 0.725708 ¡ 1.5 ¡(two) ¡ 1.607625 ¡

  5. Aspects ¡of ¡spectral ¡graph ¡theory ¡ Combinatorial ¡proper8es ¡of ¡graphs ¡ ¡ the ¡matrix-­‑tree ¡theorem ¡(1850-­‑ish) ¡ the ¡number ¡of ¡spanning ¡trees ¡of ¡a ¡graph ¡is ¡ product ¡of ¡the ¡eigenvalues ¡of ¡the ¡Laplacian ¡ matrix ¡ ¡

  6. Aspects ¡of ¡spectral ¡graph ¡theory ¡ Connec8on ¡proper8es ¡of ¡graphs ¡ ¡ the ¡Cheeger ¡inequality ¡(????) ¡ the ¡rela8onship ¡between ¡the ¡minimum ¡ conductance ¡cut ¡of ¡a ¡graph ¡and ¡the ¡second ¡ smallest ¡eigenvalue ¡ ¡

  7. Recent ¡developments ¡ support ¡graph ¡theory ¡how ¡to ¡preserve ¡the ¡ eigenvalues ¡of ¡a ¡graph ¡while ¡removing ¡edges ¡ ¡ leads ¡to ¡“best” ¡solver ¡for ¡Ax=b ¡ ¡ 1-­‑norm ¡Laplacians ¡produce ¡beYer ¡cuts ¡ ¡ semi-­‑supervised ¡learning ¡how ¡to ¡interpolate ¡ func8ons ¡on ¡graph ¡data ¡ ¡ local ¡spectral ¡graph ¡theory ¡ ¡

  8. Outline ¡ Today ¡the ¡combinatorial ¡Laplacian ¡ ¡ Next ¡Dme ¡the ¡Cheeger ¡inequality ¡ ¡ Next ¡week ¡ SDP ¡Approxima8on ¡algorithms ¡ ¡ Latex ¡next ¡week ¡local ¡spectral ¡graph ¡theory ¡ ¡ ¡

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