Spectral graph theory Network & Matrix Computa8ons CS - - PowerPoint PPT Presentation

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Spectral graph theory Network & Matrix Computa8ons CS 59000-NMC David F. Gleich WHAT IS IT? Aspects of spectral graph theory Eigenvalues of


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SLIDE 1

Spectral ¡graph ¡theory ¡

Network ¡& ¡Matrix ¡Computa8ons ¡ CS ¡59000-­‑NMC ¡ David ¡F. ¡Gleich ¡

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SLIDE 2

WHAT ¡IS ¡IT? ¡

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SLIDE 4

Aspects ¡of ¡spectral ¡graph ¡theory ¡

Eigenvalues ¡of ¡graphs ¡

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SLIDE 5

Eigenvalues ¡of ¡graphs ¡

1.5, ¡0.5 ¡ 1.33 ¡(two!) ¡ 1.5 ¡ 1.5 ¡(two) ¡ 1.833 ¡ 0.565741 ¡ 1.767592 ¡ 0.725708 ¡ 1.607625 ¡

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SLIDE 6

Aspects ¡of ¡spectral ¡graph ¡theory ¡

Combinatorial ¡proper8es ¡of ¡graphs ¡ ¡the ¡matrix-­‑tree ¡theorem ¡(1850-­‑ish) ¡ the ¡number ¡of ¡spanning ¡trees ¡of ¡a ¡graph ¡is ¡ product ¡of ¡the ¡eigenvalues ¡of ¡the ¡Laplacian ¡ matrix ¡ ¡

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SLIDE 7

Aspects ¡of ¡spectral ¡graph ¡theory ¡

Connec8on ¡proper8es ¡of ¡graphs ¡ ¡the ¡Cheeger ¡inequality ¡(????) ¡ the ¡rela8onship ¡between ¡the ¡minimum ¡ conductance ¡cut ¡of ¡a ¡graph ¡and ¡the ¡second ¡ smallest ¡eigenvalue ¡ ¡

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SLIDE 8

Recent ¡developments ¡

support ¡graph ¡theory ¡how ¡to ¡preserve ¡the ¡ eigenvalues ¡of ¡a ¡graph ¡while ¡removing ¡edges ¡ ¡leads ¡to ¡“best” ¡solver ¡for ¡Ax=b ¡

¡

1-­‑norm ¡Laplacians ¡produce ¡beYer ¡cuts ¡

¡

semi-­‑supervised ¡learning ¡how ¡to ¡interpolate ¡ func8ons ¡on ¡graph ¡data ¡

¡

local ¡spectral ¡graph ¡theory ¡ ¡

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SLIDE 9

Outline ¡

Today ¡the ¡combinatorial ¡Laplacian ¡ ¡ Next ¡Dme ¡the ¡Cheeger ¡inequality ¡ ¡ Next ¡week ¡SDP ¡Approxima8on ¡algorithms ¡ ¡ Latex ¡next ¡week ¡local ¡spectral ¡graph ¡theory ¡ ¡ ¡