a graph g v e consists of an set v of vertices
play

Agraph - PDF document

Agraph G=(V,E)consistsofansetVofVERTICES andasetEofedges,withE={(u,v):u,v V,u v


  1. ����� ����� A�graph G�=�(V,E)�consists�of�an�set�V�of�VERTICES � ����� and�a�set�E�of�edges,�with��E�=�{(u,v):�u,v� ∈ V,�u� ≠ v � ������������ � �������������������������� � ������������������� � ������������������������� A�tree is�a�connected�graph�with�no�cycles.� � ∃ a�path�between�each�pair�of�vertices. � � �������������������������� What�is�a�Tree ��������� • Abstract�model�of�a� �������������� hierarchical�structure ���� ��� ����� • A�tree�consists�of� !"�# nodes�with�a�parent) ����� ������������� ��� )�#*�� child�relation ���� ���� • Applications: ��(��$ ��#��$ – Organization�charts �� ������������� ������� �������� ������� %������&��� ��'������# – File�systems – Programming� ��$���� ���"� ���� environments ������ ���� ������ �������������� � � Tree�Terminology Tree�Terminology • Subtree:�tree�consisting� • Root:�node�without�parent�(A) of�a�node�and�its� Distance�between�two�nodes:�number� descendants of�“edges” between�them� •Internal�node:�node�with�at�least� one�child����(A,�B,�C,�F) � � •Depth of�a�node:�number�of� •External�node (a.k.a.�leaf ):� ancestors�(=�distance�from�the�root) node�without�children�(E,�I,�J,�K,�G,�H,�D) ( � � •Height of�a�tree:�maximum�depth�of� ( � � any�node�(3) � - , � � - , � •Ancestors of�a�node:�parent,� grandparent,�grand)grandparent,�etc. ��+���� � ! . � ! . •Descendant of�a�node:�child,�grandchild,�grand)grandchild,�etc. � � �

  2. ���� ��������� ����������������������������� • generic�container�methods ) size(),�isEmpty(),�elements() If�v�is�the�root�the�depth�is�0 If�v�is�an�internal�node�the�depth�is�1�+�the�depth�of�its�parent • positional�container�methods ) positions(),�swapElements(p,q),�replaceElement(p,e) Algorithm�depth(T,v) • query�methods if�T.isRoot(v)�then ) isRoot(p),�isInternal(p),�isExternal(p) return�0 else • accessor methods return�1�+�depth(T,�T.parent(v)) ) root(),�parent(p),�children(p) • update�methods Complexity�? ) application��specific � � ���������������� ���������������� ������������������ ������������������ • A�traversal�visits�the�nodes�of� ��������� �������� � � � a�tree�in�a�systematic�manner ����� � � � • In�a�preorder�traversal,�a� ����� ��������� �������� � � � ����������������������� ��� ���� ������ � ��� � ����� � � � ����������� �������� � � � • Application:�print�a�structured� ��� ���� ������ � ��� � document �������� � � � 1 ���������/�-���0 % 6 ; 12�����3������ %2����&��� ���������� 8 9 : 5 7 %21������ %2%� ��4� %25�(��� D��B��A��C��F��E��H��L��I��G 121�,���� 12%��3����/ -���� ��&��� ��++��/ � �� ���������������� ���������������� ��������� ��������� ��������� ��������� • In�a�postorder�traversal,�a� ��������� ��������� � � � ��������� ������������ �������������������������� ��� ���� ������ � ��� � ����������� �������� ������� �� � �� ��������� � � � • Application:�compute�space� �������������������������������� used�by�files�in�a�directory� ����� � � � �����! "����� and�its�subdirectories ; ��18< : 5 9 ����2�>� &���=����< ��������< 1. A��C��B��F��L��H��I��G��E��D 1 % 7 6 8 &1�2��� &1��2��� ���2?�3� ������2?�3� ��+��2?�3� 5. %. 1@. %6. %@. �� �� �

  3. ���������������� Inorder ������������������������� !�����" ��� Let�d(x)�be�the�number of�sub)trees�of�node�x.����� ���� �� ����� Start:�x�=�root ������ ������ ���� �� IN)ORDER�VISIT ������ ����� ��� A��B��C��D��F�L��H��E��I��G 1. Visit�the�first�sub)tree�(inorder) ������ ��� ��� 2. Visit�the�root 3. Visit�the�second�sub)tree�(inorder) M M d(x)+1. Visit�the�d(x) th sub)tree�(inorder) �� �� ��������� � ���� ��� ���� �� ����� )�#*�� ���� ���� ��(��$ ��#��$ �� �� �������� ����� ������� ��'����� �# ��$���� ���"� ���� �������� �� ������ ���� �� When�Charles�dies,�Philip�II�becomes�King. Charles�I, If�Philip�II�dies�as�well�…. ����� �� ��� Philip�II, Philip�III, Charles, Rudolph�II,�Ernest,�Mathias,�Max,�Albert,�Wenzel, �� �� #����������� $����% #����������������$������%" { is�a�leaf,�or Each�node: has�two�children right�child ���� left�child �������� ��������#����������� Full�binary�trees�with�all�leaves�at�the�same� �������������������� level: ����������������������������������� � !�"!����#$ �� �� �

Download Presentation
Download Policy: The content available on the website is offered to you 'AS IS' for your personal information and use only. It cannot be commercialized, licensed, or distributed on other websites without prior consent from the author. To download a presentation, simply click this link. If you encounter any difficulties during the download process, it's possible that the publisher has removed the file from their server.

Recommend


More recommend