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Studies with RegCM4: Cyclones over South Atlantic and diurnal cycle - PowerPoint PPT Presentation

Studies with RegCM4: Cyclones over South Atlantic and diurnal cycle of precipitation, new microphysics scheme and seasonal forecast over South America Photo: Benedito Silva Julio Pablo R. Fernandez Marta


  1. Studies with RegCM4: Cyclones over South Atlantic and diurnal cycle of precipitation, new microphysics scheme and seasonal forecast over South America Photo: ¡Benedito ¡Silva ¡ Julio ¡Pablo ¡R. ¡Fernandez ¡ Marta ¡Llopart ¡ Team: ¡ Lívia ¡M. ¡M. ¡Dutra ¡ Marcelo ¡Rodrigues ¡ Michelle ¡S. ¡Reboita ¡ Rosmeri ¡P. ¡da ¡Rocha ¡

  2. Cyclones Cyclones over the Southwestern South Atlantic Ocean The purpose of this study: à to project the cyclones climatology over the 22-­‑11-­‑2014 ¡15 ¡UTC ¡ Southwestern South Atlantic Ocean (SAO) à Regional Climate Model (RegCM4) nested in HadGEM2-ES à present: 1979-2005 à two time-slices: 2020-2050 and 2070-2098 à RCP8.5

  3. Methodology Simulation Design Horizontal resolution: 50 km Vertical levels: 18 Boundaries: HadGEM2-ES Simulated period: 1970 a 2098 Domain: suggested by CORDEX project Ocean Fluxes Param.: Zeng et al. (1998) Domain ¡and ¡topography ¡of ¡simulaLon. ¡ Surface-atmosphere interaction: BATS Cumulus convection: Mixed 1 Studied Periods (Grell over the continent and Emanuel over the ocean). Present RCP8.5 2020-2050 1979-2005 2070-2098 More details of this simulation in da Rocha et al. (2014) Climate Research

  4. Methodology Cyclones Tracking Algorithm Based on: Sugahara (2000) and Reboita et al. (2010) It searches by minima of wind relative vorticity (nearest neighborhood method) at 925 hPa Tracking Area Cyclones selected to climatology: Lifetime ≥ 24 hours Initial relative vorticity ≤ 1.5 x 10 -5 s -1 and with genesis over SAO Some ¡works ¡that ¡used ¡this ¡algorithm ¡Reboita ¡et ¡al. ¡(2010); ¡ Krüger ¡et ¡al. ¡(2012); ¡Gozzo ¡et ¡al. ¡(2014) ¡

  5. Results Monthly and Seasonal Mean of Cyclones over SAO Present Climate Seasonal Mean Monthly Mean 85,00 30 Different ¡phase ¡ 80,00 28 RegCM4 ¡ 75,00 26 RegCM4 ¡ Had ¡ RegHad ¡s2 24 70,00 RegHad ¡s2 Had ¡ Seasonal Mean Monthly Mean Era-­‑Interim CFSR ¡ Era-­‑Interim 22 65,00 ERA-­‑40 ERA-­‑40 CFSR ¡ 20 CFSR CFSR 60,00 ERA-­‑Int ¡ ERA-­‑Int ¡ HadGEM2-­‑ES 18 HadGEM2-­‑ES ERA-­‑40 ¡ 55,00 NCEP-­‑I NCEP-­‑I ERA-­‑40 ¡ 16 NCEPII ¡ NCEP-­‑II NCEPII ¡ NCEP-­‑II 50,00 14 45,00 NCEPI ¡ 12 NCEPI ¡ 40,00 10 SUMMER AUTUMN WINTER SPRING JAN FEB MAR APR MAY JUN JUL AUG SEP OCT NOV DEC All dataset have the same resolution (1.5 o x 1.5 o ) Winter is the season more cyclogenetic. The cyclones frequency is higher in ECMWF than NCEP reanalysis. RegCM4 overestimates the reanalysis.

  6. Results Annual Mean Cyclogenesis Density in the Present Climate Total of systems in boxes of 3 o x3 o and the results divided by the boxes area. D=(number of systems/km 2 )10 6 NCEP-2 ERA-Interim ERA-40 NCEP-1 CFSR Ensemble Reanal. HadGEM2-ES RegCM4

  7. Results Annual Mean Cyclogenesis Density in the Present Climate Total of systems in boxes of 3 o x3 o and the results divided by the boxes area. D=(number of systems/km 2 )10 6 NCEP-2 ERA-Interim ERA-40 NCEP-1 CFSR Ensemble Reanal. HadGEM2-ES RegCM4 All ¡datasets ¡present ¡three ¡cyclogeneLc ¡regions ¡near ¡eastern ¡coast ¡of ¡South ¡America ¡

  8. Results RegCM4 Ensemble Reanal. HadGEM2-ES RegCM4 - Ensemble HadGEM2 - Ensemble à HadGEM2-ES à In RegCM4 the overestimates overestimates the are distributed over the South cyclones density near Atlantic. southern Argentina à Near Uruguay and southern Brazil there is underestimate.

  9. Results Monthly and Seasonal Mean of Cyclones over SAO Future Climate Seasonal Mean Monthly Mean RegCM4 ¡ 85.00 ¡ 29 ¡ RegHad ¡ RegHad ¡Pres ¡ Pres ¡ 80.00 ¡ 27 ¡ Reghad ¡ Present ¡ Monthly ¡Mean ¡ Reghad ¡ Seasonal ¡Mean ¡ 2020-­‑2050 ¡ 25 ¡ 75.00 ¡ 2020-­‑2050 ¡ Reghad ¡ Reghad ¡ 2070-­‑2098 ¡ Near ¡ 23 ¡ 2070-­‑2098 ¡ 70.00 ¡ 21 ¡ 65.00 ¡ Far ¡ 19 ¡ 60.00 ¡ 17 ¡ 55.00 ¡ 15 ¡ 50.00 ¡ JAN ¡ FEB ¡ MAR ¡APR ¡ MAY ¡ JUN ¡ JUL ¡ AUG ¡ SEP ¡ OCT ¡NOV ¡ DEC ¡ SUMMER ¡ AUTUMN ¡ WINTER ¡ SPRING ¡ HadGEM2-­‑ES ¡Pres ¡ HadGEM2-­‑ES ¡ 85.00 ¡ 29 ¡ HadGEM2-­‑ES ¡ HadGEM2-­‑ES ¡ Pres ¡ 80.00 ¡ 2020-­‑2050 ¡ 27 ¡ HadGEM2-­‑ES ¡ Monthly ¡Mean ¡ HadGEM2-­‑ES ¡ Seasonal ¡Mean ¡ 75.00 ¡ 2020-­‑2050 ¡ 25 ¡ 2070-­‑2098 ¡ HadGEM2-­‑ES ¡ Present ¡ 70.00 ¡ 23 ¡ 2070-­‑2098 ¡ 65.00 ¡ 21 ¡ Near ¡ 19 ¡ 60.00 ¡ Far ¡ 17 ¡ 55.00 ¡ 15 ¡ 50.00 ¡ JAN ¡ FEB ¡MAR ¡APR ¡MAY ¡JUN ¡ JUL ¡AUG ¡SEP ¡ OCT ¡NOV ¡DEC ¡ SUMMER ¡ AUTUMN ¡ WINTER ¡ SPRING ¡

  10. Results Annual Cyclogenesis Density: Future minus Present Climate (2070 ¡to ¡2098) ¡– ¡(1979 ¡to ¡2005) ¡ (2020 ¡to ¡2050) ¡– ¡(1979 ¡to ¡2005) ¡ RegCM4 ¡ HadGEM2-­‑ES ¡

  11. Conclusions Main conclusions: - all datasets show three cyclogenetic regions near eastern coast of South America - RegCM4 overestimates the number of cyclones due to the higher number simulated away from the coast. - the annual cycle amplitude is higher in RegCM4 than HadGEM2-ES - both models projected a reduction in the frequency of cyclones over Southwestern South Atlantic Ocean. - this reduction will be higher in the far future than in the near future. - Does RegCM4 add value in simulation compared with HadGEM2-ES?

  12. Diurnal Cycle Diurnal Cycle of Precipitation in South America during DJF DCP ¡ -­‑ ¡ da Rocha et al. (2009) evaluated the DCP over South America simulated wih RegCM3 - Now, we are interested in evaluating the performance of RegCM4 nested in HadGEM2-ES. ¡ ¡ Morning ¡ A]ernoon ¡ Night ¡

  13. Methodology Simulation Design Horizontal resolution: 50 km Vertical levels: 18 Boundaries: HadGEM2-ES Simulated period: 1970 a 2098 Domain: suggested by CORDEX project Ocean Fluxes Param.: Zeng et al. (1998) Domain ¡and ¡topography ¡of ¡simulaLon. ¡ Surface-atmosphere interaction: BATS Cumulus convection: Mixed 1 Studied Periods (Grell over the continent and Emanuel over the ocean). Present RCP8.5 2020-2050 1998-2005 2070-2098 More details of this simulation in da Rocha et al. (2014) Climate Research

  14. Methodology We assessed the DCP in 12 subdomains over South America (as in da Rocha et al. 2009) during DJF. Present simulation was compared with GSMaP and TRMM-3B42. ¡ DJF ¡ Gray – domain of simulation TR1 TR2 TR3 TR4 SB1 SB2 SB3 SB4 EX1 EX2 EX3 EX4

  15. DJF ¡ Assessing the present Over ¡ GSMaP Under ¡ Under ¡ Under ¡ TRMM Simulation Over ¡ RegCM4 nested in Over ¡ HadGEM2- ES 1998-2006 Change ¡Phase ¡ Change ¡Phase ¡ Over ¡ Under ¡

  16. DJF ¡ Precipitation DJF Comparing the far future with present Far Future - Present a) c) Decrease ¡ Increase ¡ Increase ¡ Increase ¡ Dec ¡ Dec ¡ Increase ¡ Increase ¡ Similar ¡ Dec ¡ b) d) Increase ¡ Increase ¡ Increase ¡ TR1 TR2 TR3 TR4 SB1 SB2 SB3 SB4 EX1 EX2 EX3 EX4 Similar ¡

  17. Conclusions Main conclusions: - Over tropical and subtropical subdomains, the model simulates correctly the hour with maximum precipitation that is 18 UTC. - RegCM4 underestimates the precipitation in tropical subdomain mainly between 03 and 12 UTC - Far future: to this period is projected increase of precipitation, mainly between 00 and 12 UTC

  18. New Microphysics Assessing ¡the ¡performance ¡of ¡the ¡new ¡cloud ¡microphysics ¡scheme ¡in ¡ simulaSng ¡the ¡South ¡America ¡climate ¡ In ¡2014 ¡RegCM ¡workshop, ¡we ¡assessed ¡the ¡new ¡cloud ¡microphysics ¡scheme ¡over ¡South ¡ America ¡ ¡with ¡only ¡one ¡month. ¡ Now, ¡we ¡extended ¡the ¡simulaLons ¡to ¡3-­‑years. ¡ ¡ ¡ Ctrl ¡simulaLon ¡= ¡Subex ¡ ¡ ¡ ¡and ¡ ¡ ¡ ¡10 ¡experiments ¡ kautoconv ¡ vqrx ¡ autoconversion ¡paramaterizaLon ¡ Rain ¡fall ¡speed ¡ 2 ¡ 4 ¡ 6 ¡ 1 ¡ Klein ¡& ¡Pincus ¡(2000) ¡ X ¡ √ ¡ X ¡ 2 ¡ Khairoutdinov ¡and ¡Kogan ¡(2000) ¡ √ ¡ √ ¡ √ ¡ 3 ¡ Kessler ¡(1969) ¡ √ ¡ √ ¡ √ ¡ 4 ¡Sundqvist ¡ √ ¡ √ ¡default ¡ √ ¡ X ¡simulaLon ¡stopped ¡ (New ¡cloud ¡microphysics ¡-­‑ ¡Noghero`o ¡et ¡al. ¡2016) ¡ ¡

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