security in outsourcing of association rule mining
play

Security in Outsourcing of Association Rule Mining - PowerPoint PPT Presentation

Security in Outsourcing of Association Rule Mining


  1. Security in Outsourcing of Association Rule Mining ��� ������������������������������������ ���������������� ��������������������������� ������������� �������������������������� ���������� ������ !����������"������

  2. Agenda � #������$������������������� � #������%%����������$�&%���� � '�������������(������������� $��%�����������$����������(�������� � �)%�������� � *�����&

  3. Introduction and motivation � "���$������������������ � $��%��)��&��(��)%�������������� � ���������������������$�����(�������� ���� � ������$��� � ���������������+�������%�$������� � $����������������(������((����������$��

  4. Security concerns in outsourcing � '���������%���&�$������,��������� � ��������%����$� � -����$��������%�� . %����������������� /������%���&0�����$$����������������� ������$�������$����� � -����$���������%�� . %����������������� �����������1����2 ����$������������

  5. Outsource model "���$������ "���$������ 4�����/40 4�����/430 Data Data Owner Miner '����(����� �� ��3 Outsourcing

  6. Item mapping - encryption

  7. Example item mapping (one-to-one) � ,�����+5�67 � $��$������+5�896 � :,������$��$�����5�+5�:896��675 � :67��8965���������������������� � :$�������,���5����:,������$��$�����5; � *������������,����������$�%��������� �����$�&%������(���)� � "�&�������������$����;;;;

  8. One-to-n item mapping � "����+��+���������%%��� � �<��������(������ � �<�#�+5�� � � �)��%����#�=�>��,�$?�� ��=�>8���@�7�6? � �/�0�=�>8��7��6? � �/,0�=�>�? � �/$0�=�>@��6? � #�����+��+���������$����;

  9. Itemset mapping using one-to-n item mapping � �<�#�+5�� �� <����+��+���������%%��� � �<�� # +5�� �� <�����������%%��� � �/A0�=�B ) ���A �/)0�=�C � � +8 /C0�=��A���(��/A0�=�C � �)��%��< �< � �/:���$50�=�:8��@��7��65 ��+5�>8��7��6? � �/:,��$50�=�:���@��65 ,�+5�>�? $�+5�>@��6? � � +8 /:8��@��7��650�=�:���$5 � � +8 /:8�����@��7��650�=�:���,��$5 � ����<����������������%%��������������������� ��%%����

  10. Correctness – restrictions on one- to-n mapping �< �3< ��+5�>8���? ��+5�> � ���? ,�+5�>���@? ,�+5�>��� � ? $�+5�>8��@? $�+5�>��� � ? � :�5=5:8���5 � :���,5=5:8�����@5 EEE � :���,��$5=5:8�����@5 � :��,5=5:8�����@5 ����������D F � :���,��$5=5:8�����@�� ��$�&%�����(������D 75 "�������,�� ��%%����<���%%�����(���$�������$���������� ���G������� 4������<�� +8 /�/A00�=�A�/$����$����$�&%����0��(( ����� �������,��

  11. Is one-to-n mapping more secure? '�=� '3 = �< � >�? � >8��7��6? ��+5�>8��7��6? � >,? � >�? ,�+5�>�? $�+5�>@��6? � >$? � >@��6? � >���,? � >8�����7��6? �3< � >���$? � >8��@��7��6? ��+5�>8? � >,��$? � >���@��6? ,�+5�>�? $�+5�>@? � >���,��$? � >8�����@��7��6? To�decrypt�transactions�encrypted�by� � ,�we�can�use� �� ! (m�is�not�more�secure�than�m’)�!!!!

  12. Function coverage � M 1 :�2 I !>�2 D1 � M 2 :�2 I !>�2 D2 � M 1 covers�M 2� iff � for�all�X�⊆ I,�let�Y�=�M 2 (X) � M 2 !1 (Y�)�=�M 1 !1 (Y� ∩ D1) � M 1 covers�M 2 � If�any�transaction�encrypted�by�M 2� can�be� decrypted�by�using�the�inverse�of�M 1

  13. One-to-n is not more secure than one-to-one mapping � H�����������/%�����0 � "�&��������,�������+��+���������� ��%%�������$�������,&�/$���,�� ��$�&%����,&0 ��������+��+������������ ��%%��� � ���������DDD � H��+��+���������%%��������H' ����� ��$��������������+��+�����������%%���

  14. One-to-n vs one-to-one � ���+��+� �� ���+��+���; � #���������&�����+��+���������,���������$��� B�(���������*$������< � ���+��+� I �������%%��� =����+��+��� I �������%%��� H������������< � "������������$��%���������������$����� �����(�������� � #���������������+��+������&��,������/����� ��$���0���������+��+���

  15. One-to-n Transformation � ���+��+������%%��� � ��+5�>�8�?��,�+5�>���?��F � ��=�>����,�?�� � �3 =�>�8����? � ���+��+����%%��� � ��+5�>�8��@�?��,�+5�>����@�?��F Randomly � ��=�>����,�?�� � �3 =�>�8�����@�? generated � ���+��+�������(�������� � ��+5�>�8��@�?��,�+5�>����@�?��F � ��=�>����,�?�� � �3 =�>�8�����@��7��9 ?

  16. Transaction transformation � �<�� # +5�� � ��,�������������+��+�� ����������%%����� � �<�������$����������(�������� � ��%��(����� # ���� �BJ � �3 =��/�0�=��/�0�B���� � ������������� ��,�����(���B�JK�J������ �����(��������������� � � +8 /�30�=�>)�L��/)0�����3?

  17. Example transformation '�=� '3 = �/�0�=��/�0�B�� � >�? � >8��7��6? �< � >,? � >���8��@? ��+5�>8��7��6? � >$? � >@��6��7? ,�+5�>�? $�+5�>@��6? � >���,? � >8�����7��6? � >���$? � >8��@��7��6? �3< � >,��$? � >���@��6��8? ��+5�>8? � >���,��$? � >8�����@��7��6? ,�+5�>�? $�+5�>@? ! ������������������������������������������������� ����������������������������� ! �� �������������������������������������

Download Presentation
Download Policy: The content available on the website is offered to you 'AS IS' for your personal information and use only. It cannot be commercialized, licensed, or distributed on other websites without prior consent from the author. To download a presentation, simply click this link. If you encounter any difficulties during the download process, it's possible that the publisher has removed the file from their server.

Recommend


More recommend