PCORI and Personalized Medicine
Personalized Medicine Coalition Policy Committee December 7, 2016
Joe Selby, MD MPH Executive Director, PCORI
PCORI and Personalized Medicine Personalized Medicine Coalition - - PowerPoint PPT Presentation
PCORI and Personalized Medicine Personalized Medicine Coalition Policy Committee December 7, 2016 Joe Selby, MD MPH Executive Director, PCORI PCORIs Mission Statement: PCORI helps people make informed
Personalized Medicine Coalition Policy Committee December 7, 2016
Joe Selby, MD MPH Executive Director, PCORI
PCORI ¡helps ¡people ¡make ¡informed ¡health ¡care ¡ decisions, ¡and ¡improves ¡health ¡care ¡delivery ¡and ¡
evidence-‑based ¡informa=on ¡that ¡comes ¡from ¡ research ¡guided ¡by ¡pa<ents, ¡caregivers ¡and ¡the ¡ broader ¡health ¡care ¡community. ¡ ¡
¡
¡
Engagement as a Path to Useful, High-Quality Research
Evalua<on ¡ Proposal ¡Review; ¡ Design ¡and ¡ Conduct ¡of ¡Research ¡ Topic ¡Selec<on ¡ and ¡Research ¡ Priori<za<on ¡ Dissemina<on ¡ and ¡Implementa<on ¡
Research ¡shall ¡be ¡designed, ¡as ¡appropriate, ¡ to ¡take ¡into ¡account ¡the ¡poten<al ¡for ¡ differences ¡in ¡the ¡effec<veness ¡of ¡health ¡ care ¡treatments, ¡services, ¡and ¡items ¡as ¡ used ¡with ¡various ¡subpopula<ons, ¡such ¡as ¡ racial ¡and ¡ethnic ¡minori<es, ¡women, ¡age, ¡ and ¡groups ¡of ¡individuals ¡with ¡different ¡ comorbidi<es, ¡gene<c ¡and ¡molecular ¡sub-‑ types, ¡or ¡quality ¡of ¡life ¡preferences ¡and ¡ include ¡members ¡of ¡such ¡subpopula=ons ¡ as ¡subjects ¡in ¡the ¡research ¡as ¡feasible ¡and ¡
Propose a sample size that is sufficiently large to allow for precise estimation of hypothesized effect sizes or for clear demonstration of non-inferiority. The sample size must also support testing of a priori hypotheses related to potential differences in effectiveness among relevant patient subgroups (Heterogeneity of Treatment Effect, or HTE).
Embedded in Every PCORI Funding Announcement
Broad ¡
Targeted ¡
Pragma<c ¡
§ Includes both development of new targeted therapies and identification of markers for risk or treatment response to available treatments § Predictors of treatment response include genetic factors (e.g., genetic markers and tumor response to herceptin; metabolism
vincristine) and non-genetic determinants such as age, life expectancy, gender; socioeconomic status; literacy; comorbid conditions . § Predictors of risk (BRCA1/2, Oncotype Dx) also include both genetic and non-genetic factors. § Patient Preferences – an entirely distinct perspective on treatment effectiveness that is focused on outcomes
Metformin and Lifestyle for Preventing Type 2 Diabetes – by Level of Risk at Baseline
Sussman et al; BMJ 2015; 350:h454
Should women who have had breast cancer and are BRCA1/2 negative ever consider contralateral prophylactic mastectomy?
Davies et al. Breast Cancer Research (2016) 18:93
WISDOM: A Preference-Tolerant RCT of Personalized
Study Population: Women aged 40 years and above with no history of breast cancer. Comparators: Recommendation for annual screening
genetic tests and questionnaire Design: preference tolerant randomized trial; non- inferiority for effectiveness; superiority for false positives, radation exposure Outcomes: incidence of lymph node positive cancer, interval cancers false positive mammography recalls, negative biopsies, overall diagnostic procedures patient anxiety incidence of estrogen receptor (ER) positive disease, of ER negative and Her2 positive disease . adherence to screening recommendations satisfaction and confidence in breast health decisions
Research ¡shall ¡be ¡designed, ¡as ¡ appropriate, ¡to ¡take ¡into ¡account ¡the ¡ poten<al ¡for ¡differences ¡in ¡the ¡ effec<veness ¡of ¡health ¡care ¡ treatments, ¡services, ¡and ¡items ¡as ¡used ¡ with ¡various ¡subpopula<ons, ¡such ¡as ¡ racial ¡and ¡ethnic ¡minori<es, ¡women, ¡ age, ¡and ¡groups ¡of ¡individuals ¡with ¡ different ¡comorbidi<es, ¡gene<c ¡and ¡ molecular ¡sub-‑types, ¡or ¡quality ¡of ¡life ¡ preferences ¡and ¡include ¡members ¡of ¡ such ¡subpopula=ons ¡as ¡subjects ¡in ¡the ¡ research ¡as ¡feasible ¡and ¡appropriate. ¡
Personalizing Research and Care
and embedding research in everyday care settings.
PCORnet’s Mission
To ¡make ¡it ¡faster, ¡easier, ¡and ¡less ¡costly ¡to ¡conduct ¡health ¡
system ¡and ¡clinical ¡research, ¡both ¡observa=onal ¡studies ¡and ¡ randomized ¡trials, ¡than ¡is ¡now ¡possible ¡by ¡harnessing ¡the ¡power ¡
by ¡making ¡contrac=ng ¡nego=a=ons ¡and ¡making ¡IRB ¡approval/
To ¡embed ¡the ¡research ¡within ¡health ¡systems ¡and ¡use ¡data ¡and ¡
research ¡findings ¡to ¡facilitate ¡health ¡system ¡improvement. ¡
And ¡in ¡the ¡process, ¡transform ¡the ¡culture ¡of ¡clinical ¡research ¡
from ¡one ¡directed ¡by ¡researchers ¡ac=ng ¡as ¡entrepreneurs ¡to ¡
clinicians, ¡systems ¡and ¡payers. ¡
PCORnet embodies a “community of research” by uniting people, clinicians & systems
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20 ¡ ¡
Pa=ent-‑Powered ¡Research ¡ Networks ¡(PPRNs) ¡
13 ¡ ¡
Clinical ¡Data ¡Research ¡ Networks ¡(CDRNs) ¡
PCORnet ¡
A ¡na=onal ¡infrastructure ¡ for ¡people-‑centered ¡ clinical ¡research ¡
Network is Underpinned by a Common Data Model
Data domains in the CDM Domains that can be added
Procedures ¡ Demographic ¡ Condi<on ¡ Prescribing ¡ Encounters ¡ Lab ¡ ¡ Results ¡ Pa<ent-‑ ¡ reported ¡ Outcomes ¡ Claims ¡ ¡ Biospecimen ¡ & ¡Genomic ¡ Data ¡ Vital ¡ ¡ Status ¡ Socio-‑ ¡ economic ¡ Status ¡ Sexual ¡ Orienta<on ¡ and ¡Gender ¡ Iden<ty ¡
Resulting in a national evidence system with unparalleled research readiness
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For clinical trials For observational studies
Missing
White Non-White Female Male
Missing
22–64 65+ 0–4
42,545,341 83,131,450
5–14 15–21
Pool ¡of ¡ pa<ents ¡ ¡ Race ¡ Sex ¡ Age ¡
Number ¡of ¡people ¡with ¡data ¡available ¡ ¡ in ¡PCORnet ¡to ¡date: ¡ ¡
*Based ¡on ¡data ¡from ¡57 ¡DataMarts ¡as ¡of ¡July ¡15, ¡2016 ¡
PCORnet’s ¡first ¡Collabora<ve ¡Research ¡Groups ¡
Purpose The purpose is to explore the feasibility, efficiency, and usefulness of cross-Network forums, organized around specific clinical areas, for building capacity within PCORnet to generate multi-network research projects that answer research questions of high priority to patients, clinicians, and health system leaders. The PCORnet Council approved four exploratory CRG pilots to assess their feasibility, efficiency, and usefulness for building PCORnet capacity to form research communities that develop PCORnet studies.
Topic ¡ Leads ¡ Pediatrics ¡ Chris ¡Forrest ¡[PEDSnet] ¡ Betsy ¡Shenkman ¡[OneFlorida] ¡ ¡ Cardiovascular ¡Health ¡ Mark ¡Pletcher ¡[Health ¡eHeart] ¡ ¡ Veronique ¡Roger ¡[LHSnet] ¡ Diversity ¡ Jen ¡Devoe/Jon ¡Puro ¡[ADVANCE] ¡ Mitch ¡Lunn ¡[PRIDEnet] ¡ Health ¡Systems ¡ Rainu ¡Kaushal ¡[NYC] ¡ Beth ¡McGlynn ¡[PORTAL] ¡
Timeline/Plans Initial activities are planned for a 6-month period; if successful
quickly.
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Coordinating Center(s)
Quality of Care
Health Plans, others
Public Health Surveillance CDC
Sponsor(s)
Coordinating Center(s)
Medical Product Safety Surveillance
FDA
Sentinel Coordinating Center
FDA, Industry
Medical Product Safety
Coordinating Center(s)
Comparative Effectiveness Research
PCORI, NIH, Industry
Coordinating Center(s) Results Queries Results Queries Results Queries
Common Data Model
NIH, Industry
Clinical Research
Coordinating Center(s) Queries R e s u l t s
PCORnet as Part of a Larger National Evidence Generation Infrastructure
PCORnet Sentinel
Advancing Personalized Research
PCORI Supports Mission of Precision Medicine Initiative (PMI):
innovative use of health data
Networks (PPRNs) pledge to enable individuals to access data in their electronic health records (EHRs)
research that could improve care for their conditions
that can help develop treatments tailored to individual patients
Pragmatic