oral communication skills
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Oral Communication Skills Kathryn S McKinley, Microsoft Research - PowerPoint PPT Presentation

Presentation and Oral Communication Skills Kathryn S McKinley, Microsoft Research Why do presenta.on skills ma3er? Communica)ng well makes you happy Inspires others to give you capital


  1. Presentation and Oral Communication Skills Kathryn S McKinley, Microsoft Research

  2. Why ¡do ¡presenta.on ¡skills ¡ma3er? ¡ Communica)ng ¡well ¡makes ¡you ¡happy ¡ Inspires ¡others ¡to ¡give ¡you ¡capital ¡ ¡ ¡a#en&on, ¡pointers, ¡funding, ¡collabora&on, ¡ ¡ ¡ideas, ¡jobs, ¡financing, ¡etc. ¡ You ¡will ¡explain ¡ideas, ¡techniques, ¡and ¡ results ¡your ¡en)re ¡life ¡ Formally ¡and ¡informally ¡in ¡your ¡personal ¡& ¡ professional ¡rela&onships, ¡at ¡conferences, ¡in ¡ interviews, ¡in ¡classrooms, ¡with ¡colleagues ¡ ¡ ¡

  3. WHAT IS YOUR HOOK?

  4. Programming the Internet of Uncertain <T>hings James Bornholt University of Washington Na Meng University of Texas at Austin Todd Mytkowicz Microsoft Research Kathryn S. McKinley Microsoft Research

  5. 24 mph

  6. 59 mph

  7. GeoCoordinate ¡PrevLocn ¡= ¡Get(); ¡ Sleep(5); ¡ GeoCoordinate ¡Location ¡= ¡Get(); ¡ double ¡Dist ¡= ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡Distance(PrevLocn, ¡Location); ¡ double ¡Speed ¡= ¡Dist ¡/ ¡5; ¡ ¡ if ¡(Speed ¡> ¡4) ¡ ¡ ¡ ¡ ¡Alert("Keep ¡it ¡up!"); ¡ 7

  8. Keep ¡it ¡up! ¡ Keep ¡it ¡up! ¡ Keep ¡it ¡up! ¡ Keep ¡it ¡up! ¡ Keep ¡it ¡up! ¡ Keep ¡it ¡up! ¡ Keep ¡it ¡up! ¡

  9. GeoCoordinate ¡PrevLocn ¡= ¡Get(); ¡ Sleep(5); ¡ GeoCoordinate ¡Location ¡= ¡Get(); ¡ double ¡Dist ¡= ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡Distance(PrevLocn, ¡Location); ¡ double ¡Speed ¡= ¡Dist ¡/ ¡5; ¡ ¡ if ¡(Speed ¡> ¡4) ¡ ¡ ¡ ¡ ¡Alert("Keep ¡it ¡up!"); ¡ 9

  10. Uncertain<GeoCoordinate> ¡PrevLocn ¡= ¡Get(); ¡ Sleep(5); ¡ Uncertain<GeoCoordinate> ¡Location ¡= ¡Get(); ¡ Uncertain<double> ¡Dist ¡= ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡Distance(PrevLocn, ¡Location); ¡ Uncertain<double> ¡Speed ¡= ¡Dist ¡/ ¡5; ¡ ¡ if ¡(Speed ¡> ¡4) ¡ ¡ ¡ ¡ ¡// ¡Hypothesis ¡test ¡ ¡ ¡ ¡ ¡Alert("Keep ¡it ¡up!"); ¡ ¡ 1 0 ¡

  11. 60 GPS speed (95% CI) Improved speed (95% CI) 50 40 Speed (mph) 30 20 Keep ¡it ¡up! ¡ Keep ¡it ¡up! ¡ Keep ¡it ¡up! ¡ 10 0 Time

  12. What’s the point of a hook? Helps ¡your ¡audience ¡pay ¡a#en&on ¡ ¡ Peaks ¡audience ¡interest ¡ ¡ Learn ¡from ¡great ¡talks ¡and ¡inspiring ¡people ¡ ¡Ted ¡Talks ¡-­‑-­‑-­‑ ¡Amy ¡Cuddy ¡ ¡ ¡ ¡“Your ¡body ¡language ¡shapes ¡who ¡you ¡are” ¡

  13. Next Knowing ¡your ¡constraints ¡ ¡ Elements ¡of ¡style ¡ ¡ Ques&on ¡& ¡answer ¡ ¡ Feel ¡free ¡to ¡ask ¡ques)ons ¡ ¡ ¡

  14. Analyze your constraints Audience ¡ Purpose ¡ What ¡do ¡they ¡know? ¡ To ¡inform ¡ Why ¡are ¡they ¡here? ¡ To ¡teach ¡ Biases? ¡ To ¡persuade ¡ ¡ To ¡inspire ¡ Occasion ¡ Time ¡ Size ¡

  15. Analyze your constraints Audience ¡ Purpose ¡ What ¡do ¡they ¡know? ¡ To ¡inform ¡ Why ¡are ¡they ¡here? ¡ To ¡teach ¡ Biases? ¡ To ¡persuade ¡ ¡ To ¡inspire ¡ Occasion ¡ Time ¡ Seize ¡your ¡opportuni.es! ¡ Size ¡

  16. Elements of Style Structure ¡ Visual ¡aids ¡ Speech ¡vs ¡words ¡on ¡your ¡slides ¡ Delivery ¡

  17. Structure Hook ¡ Context ¡se\ng ¡ Talklets ¡ ¡point ¡1, ¡point ¡2, ¡… ¡point ¡k ¡ ¡summary ¡ The ¡end ¡

  18. Context setting Define ¡problem ¡ Significance ¡ ¡ ¡ Background ¡

  19. Related ¡Work– ¡Version ¡I ¡ ¡ “A ¡reasonable ¡approach ¡to ¡page ¡coloring” ¡ ASPLOS ¡‘06 ¡ “Another ¡page ¡coloring ¡idea” ¡ OSDI ¡’08 ¡ “Yet ¡another ¡page ¡coloring ¡idea” ¡ ASPLOS ¡‘07 ¡ ¡

  20. Related ¡Work– ¡Version ¡II ¡ ¡ Required ¡System ¡Changes ¡ Founda&on ¡ Jones ¡et ¡al. ¡ ISCA ¡‘72 ¡ OSDI ¡‘08 ¡ Smith ¡et ¡al. ¡ ASPLOS ¡‘06 ¡ This ¡Paper ¡ Op.mal ¡ Run.me ¡Overhead ¡ Spa)al ¡design ¡space ¡display ¡ highlights ¡novelty ¡

  21. Middle Don’t ¡be ¡afraid ¡of ¡technical ¡depth ¡ ¡ But… ¡make ¡it ¡understandable ¡ ¡ Typically ¡requires ¡new ¡visual ¡materials ¡ compared ¡to ¡your ¡reference ¡material ¡

  22. Re-­‑coloring ¡Procedure ¡– ¡Version ¡I ¡ ¡ Quick ¡search ¡for ¡ K -­‑th ¡ ho#est ¡page’s ¡hotness ¡ Bin[ ¡i ¡][ ¡j ¡] ¡indicates ¡# ¡of ¡ pages ¡in ¡color ¡i ¡ with ¡ normalized ¡hotness ¡in ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡[ ¡j, ¡j+1] ¡range ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡

  23. Re-­‑coloring ¡Procedure ¡– ¡Version ¡II ¡ hot ¡ warm ¡ ¡ cold ¡ Cache ¡share ¡decrease ¡ Budget ¡= ¡2 ¡pages ¡

  24. Middle & End point 5 point 1 point 6 point 2 point 7 point 3 point 8 point 4 point 1 point 7 Big Picture Summary

  25. Speech vs writing

  26. Delivery & Confidence Prac)ce! ¡

  27. Questions An&cipate ¡them ¡ Prepares ¡slides ¡ You ¡are ¡the ¡expert ¡ Aggressive ¡ques&oners ¡ Follow ¡up ¡

  28. Summary Have ¡a ¡goal ¡ Know ¡your ¡audience ¡ Plan ¡ Content, ¡Delivery, ¡Design, ¡Prac&ce ¡ Great ¡visuals ¡are ¡key ¡ Exceed ¡your ¡audience ¡expecta&ons ¡ Accomplish ¡your ¡goal ¡

  29. Acknowledgements Thanks ¡for ¡sharing ¡their ¡presenta&ons ¡ ¡ Michael ¡Alley, ¡Penn ¡State ¡(slides ¡too!) ¡ Mike ¡Dahlin, ¡UT ¡Google ¡ David ¡Pa#erson, ¡Berkeley ¡ Margaret ¡Martonosi, ¡Princeton ¡ Padma ¡Raghavan, ¡Penn ¡State ¡ ¡

  30. Useful Resources Wri.ng ¡ Oral ¡ David ¡Pa#erson: ¡How ¡to ¡Give ¡a ¡Bad ¡Talk ¡ Joseph ¡Williams, ¡“The ¡Basics ¡of ¡ • h#p://pages.cs.wisc.edu/~markhill/ Clarity ¡& ¡Style” ¡ conference-­‑talk.html#badtalk ¡ Mark ¡Hill’s ¡“Oral ¡Presenta&on ¡Advice”, ¡ Gopen ¡& ¡Swan ¡“The ¡Science ¡of ¡ • h#p://pages.cs.wisc.edu/~markhill/ Scien&fic ¡Wri&ng” ¡h#p:// conference-­‑talk.html ¡ www.americanscien&st.org/ CRA-­‑W, ¡ h#p://www.cra-­‑w.org/gradcohort ¡ issues/feature/the-­‑science-­‑of-­‑ h#p://www.randsinrepose.com/ scien&fic-­‑wri&ng/9 ¡ archives/2008/02/03/out_loud.html ¡ Many ¡schools ¡provide ¡many ¡ • h#p://www.slideshare.net/selias22/ wri&ng ¡resources: ¡ ¡Use ¡them! ¡ taking-­‑your-­‑slide-­‑deck-­‑to-­‑the-­‑next-­‑level ¡ h#p://www.presenta&onzen.com/ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡Wri&ng ¡center ¡or ¡tutor. ¡ ¡ It ¡may ¡be ¡worthwhile ¡to ¡*pay* ¡a ¡ • General ¡ wri&ng ¡tutor ¡to ¡help ¡teach ¡you ¡ to ¡edit ¡your ¡own ¡work ¡ Female ¡Science ¡Professor ¡blog! ¡ h#p://science-­‑professor.blogspot.com/ ¡ ¡ ¡ ¡

  31. How to Give a Bad Talk

  32. I. ¡Thou ¡Shalt ¡Not ¡Illustrate ¡ 16 MB/s xFS Bandwidth Clients xFS BW NFS BW 1 5.71995e+05 1.65997e+06 8 MB/s 8 4.425325e+06 1.19731e+06 16 1.095445e+07 7.88792e+05 NFS 32 1.38927e+07 4.70548e+05 0 MB/s 0 15 30 Clients Table: ¡ ¡ Precision ¡ Allow ¡Audience ¡to ¡Draw ¡on ¡Conclusions ¡ Pictures: ¡ ¡ Confucious: ¡ “ Picture ¡= ¡10K ¡Words ” ¡ Dijkstra: ¡ “ Pictures ¡are ¡a ¡crutch ¡for ¡weak ¡minds ” ¡ Who ¡are ¡you ¡going ¡to ¡believe? ¡ ¡

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