MWCropDSS for SCY4cast system MBMS SDBMS DSSAT 4.6 FILE-X & - PowerPoint PPT Presentation

MWCropDSS for SCY4cast system MBMS SDBMS DSSAT 4.6 FILE-X & Admin. boundary OTHER INPUTS Crop areas Roi Et Series Soil Series TH01370001 Production Scenarios Climate zone CMMC KKKU ECHAM4 OUTPUT FILES GCM ¡& ¡RCMs: ¡SWF ¡ Yield & Production ANALYSIS SEACLID/CORDEX 3-6 Months PROGRAMS in advance Jintrawet (2009)

Simulation of rice production options under climate change scenarios using MSCropDSS for Thailand Jintrawet and Chinvanno (2011)

Rationale Main rice & cassava production systems Rice ¡ Cassava ¡ 2557/58 ¡ 2555/56 ¡ Planted ¡area ¡(mil. ¡rai) ¡ 64.950 ¡ 9.24 ¡ Harvested ¡area ¡(mil. ¡rai) ¡ 62.150 ¡ 8.51 ¡ Yield ¡(t/rai) ¡ 0.442 ¡ 3.51 ¡ Lost ¡ Un-­‑harvested ¡(mil. ¡rai) ¡ 2.800 ¡ 0.73 ¡ Un-­‑harvested ¡(% ¡in ¡NE) ¡ 82.000 ¡ 60.00 ¡ Seed ¡ ¡(mil. ¡Baht) ¡ 1,120.000 ¡ 1,460.00 ¡ Paddy ¡yield ¡(mil. ¡Tonnes) ¡ 1.240 ¡ 2.56 ¡ Paddy ¡value ¡(mil. ¡Baht) ¡ 9,901.000 ¡ 6,393.00 ¡

Seasonal Yield Forecast methods Expert Survey & Linking with Crop cut Remote Crop opinion National Weather sensing simulation Yield & statistics conditions production & spatial Yield & Yield & estimates production database production Yield & Yield & production estimates • Few crops estimates production estimates • Need trainings • Localize estimates Dynamic • Selected crops With static model • Hard to • No trainings Yield & production • Need special • Nationwide duplicate needed • Few crops trainings estimates • Multiple crops • Easy to verify • Hard to • Need special • Easy to duplicate • Need trainings • No PAR duplicate & trainings • Selected crops • Easy to verify • Moderately • Hard to check • Localized • Need very special • No PAR easy to operate • No PAR • Easy to use trainings • Easy to operate duplicate & • No operation • No PAR • Easy to duplicate by specialists check • Easy to operate by • Easy to verify • One-way PAR specialists • No PAR • Hard to • Easy to operate by operate specialists Yield & production estimates With simplified process model • Few crops • Need special trainings • Easy to duplicate • Easy to verify • No PAR • Easy to operate by specialists

Team’s Vision SCY4cast system is implemented in AMS by 2020

Team’s Mission for SCY4cast by 2020 Rice and/or Cassava production (kg) = Area planted & harvested (ha) x Averaged yield (kg/ha) 2. Rice area planted & 1. Seasonal Weather Forecast (SWF) harvested (SMU) • Small area from Drone 10x10 km • • Site-specific from Field Ensemble of GCMs & • SMU survey/report RCMs Stochastic by nature • Report every month • Reporting & 5. Seasonal Crop (Rice and Cassava) Yield Consultation Forecast System: ThaiSCYFS] 3. CSM-CERES-Rice testing (SIM) Reports as • Process-oriented & deterministic • 3-6 months in advance Laboratory works • of harvesting Calibration & Evaluation at field • level SIM Response to major inputs • 4. Participatory Data Collection (Based on SMU) • Site/HH participation • Data on field operations, OBS resource utilization and yield (OBS) • Cost-Benefit Analysis

Team’s Mission for SCY4cast by 2020 Rice and/or Cassava production (kg) = Area planted & harvested (ha) x Averaged yield (kg/ha) 2. Rice planted & 1. Seasonal Weather Forecast (SWF) harvested (SMU) • Small area from Drone 1x1 km • • Site-specific from Field Ensemble of GCMs & • SMU survey/report RCMs Stochastic by nature • Report every month • Reporting & 5. Seasonal Crop (Rice and Cassava) Yield Consultation Forecast System: ThaiSCYFS] 3. CSM-CERES-Rice model testing Reports as • (SIM) 3-6 months in advance Process-oriented & deterministic • of harvesting Laboratory works • Calibration & Evaluation at field • SIM level Response to major inputs • 4. Participatory Data Collection (Based on SMU) • Site/HH participation • Data on field operations, OBS resource utilization and yield (OBS) • Cost-Benefit Analysis

MWCropDSS ¡& ¡ DSSAT ¡model ¡ Harves\ng ¡ Simulated ¡yield ¡map ¡ Crop growth & Developmental stage, pest incident, stress Harves\ng ¡plan ¡ reports Field ¡monitoring ¡ Check ¡ Observed ¡yield ¡map ¡ Data ¡processing: ¡SIM ¡& ¡OBS ¡ Do ¡ Ac\on ¡ Yield ¡map, ¡ Fer\lizer/irriga\on ¡schedule/plan ¡ Pollu\ons, ¡ ¡ Plan ¡ Emission, ¡ ¡ Returns ¡ etc ¡maps ¡ Minimum Data Set For Simulation models Plan\ng ¡schedule ¡maps/plan ¡ Initial soil conditions Next ¡season/Prescrip\on ¡maps ¡ ¡ Variety map to ¡improve ¡last ¡year ¡situa\ons ¡ Weather data monitoring/ storing Farmer’s ¡field ¡map ¡

Major ¡rice ¡ecosystems ¡in ¡ASEAN ¡ Bridhikic ¡and ¡Overcamp, ¡2012 ¡

SCY4cast : A wisdom-based Seasonal Rice Yield Forecast Teams in ASEAN ขอบคุณมาก ครับ Together, we will build the ability to assess rice yields with good results in near-real time via SWFs, Crop Modeling, Field Sampling may have finally been reached!