Heavy flavor measurements at PHENIX K.Nagashima Hiroshima - - PowerPoint PPT Presentation

heavy flavor measurements at phenix
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2016/08/09 The 34 st Reimei Workshop Heavy flavor measurements at PHENIX K.Nagashima Hiroshima Univ./RIKEN Introduction of heavy flavor measurements Heavy flavor probe > large mass - m


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SLIDE 1

2016/08/09 The 34st Reimei Workshop

Heavy flavor measurements at PHENIX

K.Nagashima Hiroshima ¡Univ./RIKEN

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SLIDE 2

Heavy ¡flavor ¡probe > large ¡mass

  • ­‑ mc,b >> ¡ΛQCD (>> ¡TQGP)
  • ­‑ 1/2mc,b << ¡τform
  • ­‑ hardly ¡generated ¡in ¡QGP
  • ­‑ thorough ¡time ¡evolution

> ¡allows ¡some ¡pQCD calculation model ¡= ¡pQCD + ¡energy ¡loss ¡model QGP ¡physical ¡property > ¡HF ¡momentum ¡and ¡space ¡variation ¡→ QGP ¡property > ¡model ¡parameters

  • ­‑ Diffusion ¡constant
  • ­‑ Gluon ¡density

ü Introduction ¡of ¡heavy ¡flavor ¡measurements

2016/8/9 K.Nagashima 2

pQCD probe ¡in pQCD probe ¡out energy ¡loss mechanism

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SLIDE 3

collisional ¡energy ¡loss

  • ­‑ parton elastic ¡scattering
  • ­‑ Brownian ¡motion ¡via ¡ Langevin equation

radiative ¡energy ¡loss

  • ­‑ Bathe-­‑Heitler for ¡gluon ¡radiation

𝑒𝑄

# ≈ %&'( ) *+ + *,-

.

,-

.

> ¡Dead-­‑Cone ¡effect

  • ­‑ strong ¡suppression ¡of ¡HF ¡in ¡small-­‑angle ¡radiation

,-

. *,- .

,-

. 0+.12 . . ¡ ¡, (𝜄# ≡

8 9)

> ¡Landau-­‑Pomeranchuk-­‑Migdal effect

  • ­‑ suppression ¡in ¡high ¡density

;<=>? @ABCD

mass ¡ordering ΔEg > ¡ΔEu,d,s >(?) ¡ΔEc >(?) ¡ΔEb

ü Quark ¡energy ¡loss mechanism ¡in ¡QGP

d! p dt = −ηD(p)! p+ ! ξ

ηD: ¡ ¡friction ¡coefficient ¡ ¡ ¡ ¡ ξ: ¡ drift ¡force

medium

・・・・ ω Lform λpath: ¡mean ¡free ¡path Lform: ¡formation ¡length LPM ¡effect

λpath

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Dead-­‑Cone ¡effect

Ng

heavy

Ng

right

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SLIDE 4

ü PHENIX ¡Silicon ¡Vertex ¡Detector ¡(VTX)

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Silicon ¡Vertex ¡Detector ¡(VTX)

  • ­‑ installed ¡in ¡2011
  • ­‑ 2 ¡pixel ¡layers ¡ ¡+ ¡ ¡2 ¡strip ¡layers

(σφ = ¡14.4 ¡μm) ¡ ¡ ¡(σφ = ¡23 ¡μm) ¡

  • ­‑ reconstruct ¡precise ¡collision ¡vertex ¡

Precise ¡displaced ¡tracking

  • ­‑ Distance ¡of ¡Closest ¡Approach ¡(DCA)
  • ­‑ Transverse DCA of a track is defined as

DCA

T = L – R

  • depends ¡on ¡parent ¡particle ¡life ¡time ¡and ¡mass
  • ­‑ DCA ¡resolution ¡= ¡60 ¡μm @ ¡2.5 ¡GeV
  • ­‑ DCA ¡analysis ¡allows ¡separated ¡measurement
  • f ¡bottom ¡and ¡charm
  • ­‑> ¡focus ¡on ¡single ¡electron ¡tracks

from ¡smi-­‑leptonic decay ¡channels

“transvers ¡DCA”

cτ(B0) = 455 µm

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SLIDE 5

ü DCA ¡distribution ¡of ¡electrons

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DCA distribution ¡of ¡electrons

  • ­‑ 1.5 ¡< ¡pT < ¡5.0
  • ­‑ no ¡efficiency ¡correction
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SLIDE 6

ü DCA ¡distribution ¡of ¡electrons

2016/8/9 K.Nagashima 6

DCA distribution ¡of ¡electrons

  • ­‑ 1.5 ¡< ¡pT < ¡5.0
  • ­‑ no ¡efficiency ¡correction

BG ¡normalization ¡and ¡shape

  • ­‑ data ¡driven

> ¡Mis-­‑hadron, Random

  • ­‑ measured ¡yield ¡+ ¡Monte ¡Carlo

> ¡Photonic, ¡ke3, ¡J/ψ Heavy ¡flavor ¡decay ¡electron

  • ­‑ dominates ¡at ¡|0.04| ¡< ¡DCAT < ¡|0.1|
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SLIDE 7

ü Bayesian ¡Inference

Bayesian ¡Inference ¡technique

  • ­‑ Bayes' ¡theory ¡ ¡ ¡ ¡𝑄 𝜄 𝑦 =

G(H|1))(1) G(H)

  • ­‑ c/b ¡decay ¡electron ¡dN/dpT, ¡DCAT(pT) ¡from ¡PHYTIA ¡decay ¡matrix
  • ­‑ employ ¡Markov ¡Chain ¡Monte ¡Carlo ¡for ¡sampling ¡

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Measured ¡data dN/dpT, ¡DCAT(pT)

Yield ¡of ¡c/b ¡hadrons → electron ¡space

regularization (smoothness)

𝑸(𝒚|𝜾)𝝆(𝜾) ¡ Likelihood

Parameter ¡ probabilities c/b ¡hadron ¡yields sampled ¡with MCMC ¡method

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SLIDE 8

ü Invariant ¡yield ¡of ¡charm ¡and ¡bottom

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Unfolded ¡invariant ¡yield ¡of ¡charm ¡and ¡bottom

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SLIDE 9

ü Comparison ¡between ¡data ¡and ¡unfolding

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data c-­‑>e b-­‑>e total ¡BG sum

Unfolding ¡results ¡agree ¡with ¡measured ¡data ¡well

2011 ¡data 2004 ¡data

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SLIDE 10

ü Bottom ¡electron ¡fraction

Bottom ¡electron ¡fraction Fraction ¡of ¡bottom ¡electrons

F ¡= ¡(b→e)/(b→e + ¡c→e)

p+p data

  • ­‑ not ¡generate ¡QGP
  • ­‑ agree ¡with ¡FONLL

Au+Au data (= ¡unfolding)

  • ­‑ difference ¡shape compared ¡to ¡p+p
  • ­‑ significant ¡enhancement ¡at ¡3 ¡GeV/c
  • ­‑ consistent ¡with ¡p+p for ¡high ¡pT

arXiv:1509.04662 ¡(2015)

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SLIDE 11

ü Nuclear ¡Modification ¡Factor ¡RAA

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“Calculation ¡of ¡bottom ¡and ¡charm ¡RAA”

  • ­‑ published ¡inclusive ¡HF ¡RAA (Run4)
  • ­‑ b-­‑fraction ¡of ¡AuAu and ¡pp(STAR ¡e-­‑h)

𝑆OO

P→R = STUTU S

<< 𝑆OO

VS

𝑆OO

W→R = (XYSTUTU) (XYS

<<) 𝑆OO

VS

[pT < ¡4 ¡GeV/c]

  • ­‑ bottom ¡less ¡suppressed ¡than ¡charm

[4 ¡GeV/c ¡< ¡pT]

  • ­‑ similarly ¡suppressed

Physical ¡Review ¡C93, ¡034904 ¡(2016)

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SLIDE 12

ü Nuclear ¡Modification ¡Factor ¡RAA

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Physical ¡Review ¡C93, ¡034904 ¡(2016)

“Calculation ¡of ¡bottom ¡and ¡charm ¡RAA”

  • ­‑ published ¡inclusive ¡HF ¡RAA (Run4)
  • ­‑ b-­‑fraction ¡of ¡AuAu and ¡pp(STAR ¡e-­‑h)

𝑆OO

P→R = STUTU S

<< 𝑆OO

VS

𝑆OO

W→R = (XYSTUTU) (XYS

<<) 𝑆OO

VS

[pT < ¡4 ¡GeV/c]

  • ­‑ bottom ¡less ¡suppressed ¡than ¡charm

[4 ¡GeV/c ¡< ¡pT]

  • ­‑ similarly ¡suppressed
  • ­‑ first ¡measurements ¡at ¡RHIC

> ¡uncertainty ¡is ¡large

  • ­‑ need ¡precise ¡measurements to ¡confirm ¡mass ¡ordering ¡of ¡c/b ¡energy ¡loss

> ¡we ¡are ¡analyzing ¡high ¡statistics ¡and ¡quality ¡data ¡(2014~2016)

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SLIDE 13

ü Comparison ¡between ¡data ¡and ¡models

“Radiative ¡energy ¡loss”

“DGLV ¡model ¡(radiative ¡only)”

  • ­‑ depend ¡on ¡gluon ¡density ¡in ¡QGP
  • ­‑ dNg/dy = ¡1000~3500(?)
  • ­‑ need ¡more ¡precise ¡measurement...

“Collisional ¡energy ¡loss”

“Langevin equation”

  • ­‑ depend ¡on ¡diffusion ¡constant ¡D
  • ­‑ D(2πT) ¡= ¡6 ¡agree ¡with ¡data
  • ­‑> ¡strong ¡coupling

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Physical ¡Review ¡C93, ¡034904 ¡(2016) Physical ¡Review ¡C93, ¡034904 ¡(2016)

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SLIDE 14

“High ¡statics ¡and ¡quality ¡data ¡in ¡2014-­‑2016”

  • ­‑ 2014 ¡Au+Au data ¡x10 ¡statistics ¡compared ¡to ¡2011

> ¡broader ¡pT range ¡(1.0 ¡– 9.0 ¡GeV/c) > ¡update ¡invariant ¡yields ¡of ¡HF with ¡centrality ¡and ¡angle > ¡suppress ¡sys. ¡uncertainty with ¡new ¡BG ¡normalization

  • ­‑ 2015 ¡p+p data

> ¡new ¡base ¡line ¡(same ¡method) “Analysis ¡goal”

  • ­‑ centrality ¡dependence ¡of ¡RAA
  • ­‑ vn measurements

> ¡strong ¡constraint ¡to ¡QGP ¡physical ¡property, ¡ ¡D(2πT), ¡dNg/dη

ü Future ¡Prospects

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[cm]

T

DCA 0.15 − 0.1 − 0.05 − 0.05 0.1 0.15

1 −

10 1 10

2

10

3

10

4

10

Run14 MB Run14 0-20% Run14 20-40% Run14 40-93%

< 2.0 GeV/c}

T

{1.5 < p

T

DCA

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SLIDE 15
  • Heavy ¡flavor ¡is ¡important ¡probe ¡for ¡Quark-­‑Gluon ¡Plasma
  • Quark ¡energy ¡loss ¡mechanism
  • ­‑ Langevin equation ¡→collisional ¡energy ¡loss
  • ­‑ Bathe ¡Heitler → radiative ¡energy ¡loss
  • Measurement ¡of ¡single ¡electrons ¡from ¡charm ¡and ¡bottom
  • ­‑ used ¡distance ¡of ¡closest ¡approach ¡and ¡Bayesian ¡inference
  • ­‑ bottom ¡suppression ¡is ¡similar ¡to ¡charm ¡at ¡high ¡pT,

but ¡smaller ¡than ¡charm ¡at ¡low ¡pT

  • ­‑ compare ¡between ¡data ¡and ¡energy ¡loss ¡models
  • ­‑> ¡D(2πT) ¡~ ¡6, ¡gluon ¡density ¡= ¡1000~3500
  • Future ¡prospects
  • ­‑ high ¡statistics ¡data ¡(~10 ¡times) ¡in ¡2014

Quark ¡energy ¡loss ¡can ¡be ¡measured ¡with ¡J-­‑PARC ¡p-­‑A ¡collisions!! ¡

ü Summary

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SLIDE 16

ü backup

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SLIDE 17

ü Comparison ¡between ¡data ¡and ¡models

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SLIDE 18

ü Agreement ¡with ¡measured ¡data

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  • ­‑ Yields ¡of ¡D0 can ¡be ¡calculated

by ¡unfolding ¡charm ¡yields ¡+ ¡PYTHIA

  • ­‑ Unfolding ¡result ¡agree ¡with ¡STAR ¡D0 measurement

> ¡fit ¡Levy ¡function

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SLIDE 19

ü DCA ¡distribution

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SLIDE 20

ü Decay ¡matrix

decay ¡electron ¡pT matrix

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SLIDE 21

ü Bayesian ¡Inference

[Bayes’ ¡theory] P(θ|x)=P(x|θ)P(θ)/P(x)

  • ­‑ P(θ|x): ¡posterior ¡probability
  • ­‑ P(x|θ): ¡likelihood
  • ­‑ P(θ): ¡prior ¡probability
  • ­‑ P(x): ¡normalization ¡factor

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likelihood, ¡P(x|θ) Prior, ¡P(θ)

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SLIDE 22

ü Dead-­‑Cone ¡effect

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light ¡quark ¡radiation radiation ¡including ¡mass ¡effect heavy ¡quark ¡radiation

Dead-­‑Cone ¡effect

Ng

heavy

Ng

right

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SLIDE 23

Brownian ¡motion

  • ­‑ Langevin equation

ηD: ¡coefficient ¡of ¡fraction, ¡ ¡ ¡ξ: ¡drift ¡force

  • ­‑ diffusion ¡coefficient

ü Collisional ¡energy ¡loss

D = T MηD(0) = 2T 2 k

d! p dt = −ηD(p)! p+ ! ξ

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SLIDE 24

ü Markov ¡Chain ¡Monte ¡Carlo

Markov ¡Chain

  • ­‑ Markov ¡process ¡= ¡present ¡status ¡depend ¡on ¡previous ¡status ¡only

Algorism

  • ­‑ make ¡a ¡initial ¡input ¡(c/b ¡invariant ¡yields) ¡with ¡PYHIA
  • ­‑ calculate ¡Log ¡likelihood
  • ­‑ compare ¡between ¡present ¡Log ¡likelihood ¡and ¡previous ¡log ¡likelihood

present ¡> ¡previous ¡ ¡ ¡ ¡ ¡-­‑> ¡ ¡ ¡ ¡ employ ¡present ¡parameters present ¡< ¡previous ¡ ¡ ¡ ¡ ¡-­‑> ¡ ¡ ¡ ¡ ¡reject ¡present ¡parameters ¡and ¡employ ¡previous ¡parameters Metropolis-­‑Hasting ¡Algorism

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ü Diffusion ¡constant

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ü Energy ¡loss ¡model

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SLIDE 29

+ ¡collisional ¡energy ¡loss

  • ­‑ parton elastic ¡scattering
  • ­‑ Brownian ¡motion ¡via ¡ Langevin equation

+ ¡radiative energy ¡loss

  • ­‑ Bathe-­‑Heitler for ¡gluon ¡radiation
  • ­‑ Landau-­‑Pomeranchuk-­‑Migdal effect
  • ­‑> ¡suppression ¡of ¡radiation ¡in ¡high ¡density
  • ­‑ Dead-­‑Cone ¡effect
  • ­‑> ¡strong ¡suppression ¡of ¡small-­‑angle ¡radiation

mass ¡ordering ΔEg > ¡ΔEu,d,s >(?) ¡ΔEc >(?) ¡ΔEb

ü Quark ¡energy ¡loss mechanism ¡in ¡QGP

Dead-­‑Cone ¡effect

medium

・・・・ ω Lform λpath: ¡mean ¡free ¡path Lform: ¡formation ¡length LPM ¡effect

λpath

Ng

heavy

Ng

right

d! p dt = −ηD(p)! p+ ! ξ

ηD: ¡ ¡friction ¡coefficient ¡ ¡ ¡ ¡ ξ: ¡ drift ¡force

dP = αsCF π dω ω k⊥

2dk⊥ 2

(k⊥

2 +ω 2θ0 2)2

θ0 ≡ M E dP

0 ≈ αsCF

π dω ω dk⊥

2

k⊥

2 × λpath

Lform

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