differencing model arcd aimed
play

* Differencing Model . . ARCD aimed - PowerPoint PPT Presentation

* Differencing Model . . ARCD aimed


  1. ������� � �� ������ ��������� � * Differencing Model . . ARCD aimed

  2. ������ ���������� ��� ���� �

  3. �������� ����������� ����� � ����������� ����� ����� ���� �� � ���� ������� ���� �� � ���� ����� ���� �� � ���� ���� � �� � ���� ����� ���� �� � ���� ������� ���� �� �� ���� ����� ���� �� � ��� ���� ��� ���� ���� ���� �� ��� �������� ����������� ����� ����� �� �� ��������� �� ��� ����������� ��� ����� ��������� �� �� ���� ��������� ���� �� �� ���� ��������� ���� ������ �� ��� ������ ������ ����� ���� ���� �������� ��� �������� �� �������������� ����� �������� ��� ���������� ����� �� ��� �������� ����������� �� �� ��������� �������� ������� �� ��� ��������� ������ �� ������ ���� ������������������� �� �� ��� �� � � ������� ��� � � �� ���� ��� ����������� �� ����� ���� ���� ����� ���� � �� ���� ����� � ����� �� ���� ����� ���� � �� �

  4. ���� ������ � recruitment 100 75 50 25 Variables 0 recruitment soi soi 1.0 0.5 0.0 − 0.5 − 1.0 1950 1960 1970 1980 date

  5. ������������� � 100 75 recruitment 50 25 0 − 1.0 − 0.5 0.0 0.5 1.0 soi

  6. ��� � ��� � ���� ���������� ����������� ���������� ������� � ��� � fish$soi 1.0 0.5 0.0 − 0.5 − 1.0 0 100 200 300 400 0.6 0.6 0.4 0.4 0.2 PACF 0.2 ACF 0.0 0.0 − 0.2 − 0.2 − 0.4 − 0.4 0 5 10 15 20 25 30 35 0 5 10 15 20 25 30 35 Lag Lag

  7. ����������� ���������� ����������� ������������������ ������� � ��� � fish$recruitment 100 75 50 25 0 0 100 200 300 400 0.5 0.5 PACF ACF 0.0 0.0 − 0.5 − 0.5 0 5 10 15 20 25 30 35 0 5 10 15 20 25 30 35 Lag Lag

  8. ����� ����������� �������� ���� ������ ���������� ����� ����� ������������� � Series: soi & recruitment 0.2 0.0 CCF − 0.2 − 0.4 − 0.6 − 20 − 10 0 10 20 Lag

  9. ����� ����������� �������� � ������� ����� � lag 0 lag 1 lag 2 lag 3 120 90 60 30 0.025 0.011 − 0.042 − 0.146 0 lag 4 lag 5 lag 6 lag 7 120 recruitment 90 60 30 − 0.299 − 0.53 − 0.602 − 0.602 0 lag 8 lag 9 lag 10 lag 11 120 90 60 30 − 0.565 − 0.481 − 0.374 − 0.27 0 − 1.0 − 0.5 0.0 0.5 1.0 − 1.0 − 0.5 0.0 0.5 1.0 − 1.0 − 0.5 0.0 0.5 1.0 − 1.0 − 0.5 0.0 0.5 1.0 soi

  10. ����� ������ �������� ��� �� �������� �� �������� ������ ������ �������� ��� �� �������� �� �������� ������ ������ �������� ��� �� �������� �� �������� ������ ������ �������� ��� �� �������� �� �������� ������ �� ��� ������ �� ������� ������ � ����� ����� ���� ���� ��� ���� ��� ��� � � � �� �� �������� �������� ������ ����� �� ��� ������� �� ������� �� �� ������������ ������� ��� �� ������������ �� �������� ���������� ������� �������� ���������� ������ �� ������������ ����� �� � ��� ��� ��� �������� � ������� � ����� ��� ������ ������ � �� ������������� ��� �������� ���������� ������� ������� �������� �� �� ����� �� ���������� � ����������� � �������� �� � �������� �� � �������� �� �� � �������� ��� ���� � ����� �� �� ���������� �� ��� �� ������ �� ��� �� ������� ������� ����� ������ ������ �� �� ������������� �� �������� ���� ����� � ����� �������� �� ����������� �� ������ � �� ������������� ��� �������� ��� �������� ���������� ������ � �� ������������� ��� �������� ��� �������� ��� �������� ��� �������� ����������

  11. ���������� �� Model 1 − soi lag 6 (RMSE: 22.4) 125 100 75 50 25 0 Model 2 − soi lags 6,7 (RMSE: 20.8) 125 recruitment 100 75 50 25 0 Model 3 − soi lags 5,6,7,8 (RMSE: 18.8) 125 100 75 50 25 0 1950 1960 1970 1980 date

  12. �������� ��� � ����� � �� residuals(model3) 50 25 0 − 25 − 50 − 75 0 100 200 300 400 0.9 0.9 0.6 0.6 PACF ACF 0.3 0.3 0.0 0.0 − 0.3 − 0.3 0 5 10 15 20 25 0 5 10 15 20 25 Lag Lag

Download Presentation
Download Policy: The content available on the website is offered to you 'AS IS' for your personal information and use only. It cannot be commercialized, licensed, or distributed on other websites without prior consent from the author. To download a presentation, simply click this link. If you encounter any difficulties during the download process, it's possible that the publisher has removed the file from their server.

Recommend


More recommend