Data Storyteller Data Urban Science Planning Across City - - PowerPoint PPT Presentation

data storyteller data urban science planning across city
SMART_READER_LITE
LIVE PREVIEW

Data Storyteller Data Urban Science Planning Across City - - PowerPoint PPT Presentation

Data Storyteller Data Urban Science Planning Across City government, agencies use data to develop policy, implement programs, and track performance and each month,


slide-1
SLIDE 1

Data ¡Storyteller

slide-2
SLIDE 2

Data Science Urban Planning

slide-3
SLIDE 3
slide-4
SLIDE 4

“Across ¡City ¡government, ¡agencies ¡use ¡data ¡to ¡ develop ¡policy, ¡implement ¡programs, ¡and ¡track ¡ performance ¡— and ¡each ¡month, ¡our ¡Administration ¡ shares ¡more ¡and ¡more ¡of ¡this ¡data ¡with ¡the ¡public ¡at ¡ large, ¡catalyzing ¡the ¡creativity, ¡intellect, ¡and ¡ enterprising ¡spirit ¡of ¡computer ¡programmers ¡to ¡build ¡ tools ¡that ¡help ¡us ¡all ¡improve ¡our ¡lives.”

  • ­‑Mayor ¡Bloomberg, ¡2012
slide-5
SLIDE 5
slide-6
SLIDE 6

“Across ¡City ¡government, ¡agencies ¡use ¡data ¡to ¡ develop ¡policy, ¡implement ¡programs, ¡and ¡track ¡ performance ¡— and ¡each ¡month, ¡our ¡Administration ¡ shares ¡more ¡and ¡more ¡of ¡this ¡data ¡with ¡the ¡public ¡at ¡ large, ¡catalyzing ¡the ¡creativity, ¡intellect, ¡and ¡ enterprising ¡spirit ¡of ¡computer ¡programmers ¡to ¡build ¡ tools ¡that ¡help ¡us ¡all ¡improve ¡our ¡lives.”

  • ­‑Mayor ¡Bloomberg, ¡2012
slide-7
SLIDE 7

Open ¡Data Public Apps

Policy ¡Makers, ¡Non-­‑profits, ¡ Planners, ¡News ¡Agencies, ¡Bloggers, Citizens ¡, ¡Advocates, ¡etc. Computer Programmers

slide-8
SLIDE 8
slide-9
SLIDE 9
slide-10
SLIDE 10
slide-11
SLIDE 11
slide-12
SLIDE 12
slide-13
SLIDE 13
slide-14
SLIDE 14

Open ¡Data

Uses ¡Valuable ¡Talent ¡to ¡Make ¡ “Public” ¡Data ¡Public ¡

slide-15
SLIDE 15

“Because ¡the ¡files ¡were ¡in ¡PDF ¡format ¡we ¡ couldn’t ¡sort ¡or ¡analyze ¡the ¡data”

Verizon ¡FIOS ¡Implementation ¡ Final ¡Audit ¡Report NYC ¡to ¡Verizon, ¡Jun ¡18, ¡2015

slide-16
SLIDE 16
slide-17
SLIDE 17

5:18AM ¡ 24 ¡mph 8:35AM ¡ 11.5 ¡mph 6:33PM ¡ 11.5 ¡mph

slide-18
SLIDE 18
slide-19
SLIDE 19

Open ¡Data

Uses ¡Valuable ¡Agency ¡Time ¡ to ¡Reply ¡to ¡FOIL ¡Requests

slide-20
SLIDE 20

Data Science Urban Planning

I ¡Quant ¡NY

slide-21
SLIDE 21
slide-22
SLIDE 22
slide-23
SLIDE 23

Data Science Urban Planning Improv Comedy Data ¡ Story ¡ Telling

slide-24
SLIDE 24

Connect ¡With ¡ People’s ¡Experiences

slide-25
SLIDE 25
slide-26
SLIDE 26
slide-27
SLIDE 27
slide-28
SLIDE 28
slide-29
SLIDE 29
slide-30
SLIDE 30

Focus ¡on ¡One ¡Idea

slide-31
SLIDE 31
slide-32
SLIDE 32

Keep ¡it ¡Simple

slide-33
SLIDE 33
slide-34
SLIDE 34
slide-35
SLIDE 35

% ¡of ¡Parking ¡Tickets Out-­‑of-­‑state ¡Plates

slide-36
SLIDE 36

% ¡of ¡Parking ¡Tickets New ¡Jersey

slide-37
SLIDE 37

% ¡of ¡Parking ¡Tickets Connecticut

slide-38
SLIDE 38

% ¡of ¡Parking ¡Tickets California

slide-39
SLIDE 39

Explore the ¡Things ¡You ¡ Know ¡Best

slide-40
SLIDE 40
slide-41
SLIDE 41
slide-42
SLIDE 42

Figure ¡Out ¡What ¡Exactly ¡ You ¡are ¡Trying ¡to ¡Measure

slide-43
SLIDE 43

94%

slide-44
SLIDE 44

Think ¡Outside ¡the ¡Box

slide-45
SLIDE 45
slide-46
SLIDE 46
slide-47
SLIDE 47
slide-48
SLIDE 48

Make ¡an ¡Impact

slide-49
SLIDE 49
slide-50
SLIDE 50

“These ¡machines ¡do ¡not ¡hold ¡an ¡infinite ¡amount ¡of ¡ change ¡and ¡the ¡denominations ¡are ¡suggested ¡to ¡insure ¡ there ¡is ¡ample ¡change ¡to ¡accommodate ¡customers ¡who ¡ pay ¡with ¡cash. That ¡being ¡said, ¡we ¡will ¡certainly ¡look ¡at ¡ this ¡as ¡part ¡of ¡the ¡process ¡involved ¡in ¡rolling ¡out ¡the ¡next ¡ scheduled ¡fare ¡increase ¡slated ¡for ¡next ¡year”

MTA

slide-51
SLIDE 51
slide-52
SLIDE 52
slide-53
SLIDE 53

DOH

“Inspectors ¡are ¡not ¡instructed ¡to ¡offer ¡leniency, ¡ just ¡to ¡cite ¡what ¡they ¡see. ¡The ¡final ¡score ¡is ¡ based ¡on ¡the ¡extent ¡of ¡the ¡violations ¡that ¡the ¡ inspector ¡observes.”

slide-54
SLIDE 54

20% ¡of ¡Fare, ¡ Surcharge 20% ¡of ¡Fare, ¡ Surcharge, Tax, ¡Toll

Verifone CMT

slide-55
SLIDE 55

“We ¡appreciate ¡the ¡work ¡that ¡went ¡into ¡his ¡analysis, ¡and ¡ we’re ¡giving ¡it ¡a ¡thorough ¡read”

TLC

slide-56
SLIDE 56
slide-57
SLIDE 57

“ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡”

NYPD

slide-58
SLIDE 58

19th ¡Precinct

$25,000

$33,000

slide-59
SLIDE 59
slide-60
SLIDE 60

Google ¡Street ¡View

slide-61
SLIDE 61

“While ¡DOT ¡has ¡not ¡received ¡any ¡complaints ¡ about ¡this ¡location, ¡we ¡will ¡review ¡the ¡roadway ¡ markings ¡and ¡make ¡any ¡appropriate ¡alterations.”

slide-62
SLIDE 62
slide-63
SLIDE 63
slide-64
SLIDE 64
slide-65
SLIDE 65

“Mr. ¡Wellington’s ¡analysis ¡identified ¡errors ¡the ¡ department ¡made ¡in ¡issuing ¡parking ¡summonses. ¡It ¡ appears ¡to ¡be ¡a ¡misunderstanding ¡by ¡officers ¡on ¡patrol ¡

  • f ¡a ¡recent, ¡abstruse ¡change ¡in ¡the ¡parking ¡rules. ¡ ¡We ¡

appreciate ¡Mr. ¡Wellington ¡bringing ¡this ¡anomaly ¡to ¡our ¡ attention.”

slide-66
SLIDE 66

“Yet, ¡the ¡majority ¡of ¡summonses ¡written ¡for ¡this ¡code ¡ violation ¡were ¡written ¡by ¡police ¡officers. ¡As ¡a ¡result, ¡ the ¡department ¡sent ¡a ¡training ¡message ¡to ¡all ¡officers ¡ clarifying ¡the ¡rule ¡change ¡and ¡has ¡communicated ¡to ¡ commanders ¡of ¡precincts ¡with ¡the ¡highest ¡number ¡of ¡ summonses, ¡informing ¡them ¡of ¡the ¡issues ¡within ¡their ¡ command.”

slide-67
SLIDE 67

“Thanks ¡to ¡this ¡analysis ¡and ¡the ¡availability ¡of ¡this ¡open ¡ data, ¡the ¡department ¡is ¡also ¡taking ¡steps ¡to ¡digitally ¡ monitor ¡these ¡types ¡of ¡summonses ¡to ¡ensure ¡that ¡they ¡are ¡ being ¡issued ¡correctly.”

slide-68
SLIDE 68

Data ¡Storytelling

  • Connect ¡with ¡People
  • Try ¡to ¡Convey ¡One ¡Idea
  • Keep ¡it ¡Simple
  • Explore ¡the ¡Things ¡You ¡Know ¡Best
  • Figure ¡Out ¡What ¡Exactly ¡You ¡are ¡Trying ¡to ¡

Measure

  • Think ¡Outside ¡the ¡Box
slide-69
SLIDE 69
slide-70
SLIDE 70
slide-71
SLIDE 71
slide-72
SLIDE 72
slide-73
SLIDE 73

Anyone ¡can ¡be ¡a ¡Data ¡Storyteller.

iquant.nyc @iquantny