Climate, Geography, and the Origin of Economic and Poli8cal - PowerPoint PPT Presentation
Climate, Geography, and the Origin of Economic and Poli8cal Ins8tu8ons Roy Elis and Stephen Haber Stanford University Presented at New Zealand Ministry
Climate, ¡Geography, ¡and ¡the ¡Origin ¡of ¡ Economic ¡and ¡Poli8cal ¡Ins8tu8ons ¡ Roy ¡Elis ¡and ¡Stephen ¡Haber ¡ Stanford ¡University ¡ ¡ Presented ¡at ¡New ¡Zealand ¡Ministry ¡of ¡the ¡Treasury ¡ December ¡3, ¡2015 ¡
Why ¡do ¡income ¡and ¡democracy ¡cluster ¡geographically? ¡ ¡
Why ¡do ¡income ¡and ¡democracy ¡cluster ¡geographically? ¡ ¡
What ¡do ¡we ¡claim? ¡ 1. Climate ¡and ¡geography ¡explain ¡1/3 ¡to ¡1/2 ¡of ¡the ¡ variance ¡of ¡ ¡GDP/c ¡and ¡democracy ¡across ¡the ¡ world. ¡ 2. Climate ¡and ¡geography ¡work ¡on ¡GDP/c ¡and ¡ regime ¡types ¡work ¡indirectly, ¡by ¡influencing ¡ fundamental ¡ins8tu8ons. ¡ 3. Fundamental ¡ins8tu8ons ¡emerged ¡out ¡of ¡the ¡ strategies ¡that ¡socie8es ¡could ¡pursue ¡to ¡solve ¡ the ¡problem ¡of ¡food ¡scarcity ¡and ¡uncertainty ¡at ¡ the ¡beginning ¡of ¡the ¡modern ¡era. ¡ ¡
What ¡is ¡the ¡chain ¡of ¡reasoning ¡that ¡ supports ¡our ¡claims? ¡ How,Geography,and,Climate,Influence,LongMRun,Paths,of,Development Geography State,of,Technology,Circa,1800 Climate Capacity,to,Grow,,Store,,&,Transport,Food Frequency,of,,Weather,Shocks Incentives,to,Invest,in,Human ,Capital,and,Property,Rights Institutions,in,the,Past Type,of,State,that,Emerged: Transactional;,Insurance;,or,Fragile , , Level,of, Level,of, Democracy, GDP/c Today Today
The ¡origin ¡and ¡outcome ¡of ¡ Transac'onal ¡States ¡ Low ¡transport ¡costs ¡+ ¡climate ¡suited ¡to ¡genera8on ¡of ¡storable ¡ agricultural ¡surpluses ¡+ ¡idiosyncra8c ¡shocks ¡ à ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡Strong ¡incen8ves ¡to ¡mi8gate ¡scarcity ¡and ¡uncertainty ¡through ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡local ¡and ¡regional ¡trade à ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡Strong ¡incen8ves ¡to ¡mi8gate ¡the ¡problem ¡of ¡theW à ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡* ¡Strong ¡incen8ves ¡for ¡agents ¡to ¡invest ¡in ¡human ¡capital ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡* ¡Strong ¡incen8ves ¡to ¡invest ¡in ¡ins8tu8ons ¡to ¡enforce ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡property/contract ¡rights ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡* ¡Strong ¡incen8ves ¡to ¡limit ¡the ¡discre8on ¡of ¡the ¡government ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ à ¡ ¡high ¡popula8on ¡density ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ à ¡ ¡high ¡level ¡of ¡economic ¡development ¡in ¡the ¡long ¡run; ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ à ¡ ¡high ¡probability ¡of ¡consolida8ng ¡democracy. ¡
How ¡do ¡storable ¡crops ¡and ¡low ¡transport ¡costs ¡give ¡ rise ¡to ¡Transac8onal ¡States? ¡ Each farm er is isolat ed, and faces scarcit y and uncert aint y on his ow n
Problems ¡of ¡scarcity ¡and ¡uncertainty ¡caused ¡by ¡ idiosyncra8c ¡shocks ¡can ¡be ¡solved ¡by ¡local ¡trade, ¡ provided ¡that ¡ins8tu8ons ¡protect ¡transac8ons ¡ Property rights institutions facilitate transactions am ong agents
Trading ¡networks ¡encourage ¡specializa8on— which ¡is ¡human ¡capital ¡ Property rights institutions creates incentives to specialize, and increase the range of transactions
In ¡8me ¡the ¡transac8ons ¡network ¡becomes ¡so ¡dense ¡ that ¡its ¡origins ¡are ¡difficult ¡to ¡see ¡ W hich gives rise to a transaction society, in w hich the original agents transacting are not only a dim m em ory
What ¡would ¡happen ¡if ¡farmers ¡could ¡not ¡use ¡local ¡and ¡regional ¡ trade ¡to ¡mi8gate ¡scarcity ¡and ¡uncertainty, ¡because ¡weather ¡ shocks ¡were ¡temporarily ¡and ¡spa8ally ¡correlated? ¡ The I nsurance State Agricultural Producers State
The ¡origin ¡and ¡outcome ¡of ¡ ¡ Insurance ¡States ¡ Low ¡transport ¡costs ¡+ ¡climate ¡suited ¡to ¡genera8on ¡of ¡storable ¡ agricultural ¡surpluses ¡+ ¡frequent ¡aggregate ¡weather ¡shocks à ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡Strong ¡incen8ves ¡to ¡mi8gate ¡scarcity ¡and ¡uncertainty ¡through ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡centralized ¡storage à ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡* ¡Weak ¡incen8ves ¡for ¡agents ¡to ¡invest ¡in ¡human ¡capital ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡* ¡Strong ¡incen8ves ¡to ¡create ¡a ¡centralized ¡government ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡capable ¡of ¡taxing, ¡storing, ¡and ¡protec8ng ¡surpluses ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡* ¡Weak ¡incen8ves ¡to ¡limit ¡discre8on ¡of ¡government ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ à ¡high ¡popula8on ¡density ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ à ¡middle ¡level ¡of ¡economic ¡development ¡in ¡the ¡long ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡run; ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ à ¡low ¡probability ¡of ¡consolida8ng ¡democracy. ¡
The ¡origin ¡and ¡outcome ¡of ¡ ¡ Fragile ¡States ¡ High ¡transport ¡costs ¡or ¡climate ¡not ¡suited ¡to ¡genera8on ¡of ¡ storable ¡agricultural ¡surpluses à ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡Difficult ¡to ¡trade, ¡nothing ¡to ¡store ¡centrally à ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡* ¡Weak ¡incen8ves ¡for ¡agents ¡to ¡invest ¡in ¡human ¡capital ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡* ¡Property ¡rights ¡enforced ¡through ¡disorganized ¡violence ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡* ¡Weak ¡incen8ves ¡to ¡limit ¡discre8on ¡of ¡government ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ à ¡ ¡low ¡popula8on ¡density ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ à ¡low ¡level ¡of ¡economic ¡development ¡in ¡the ¡long ¡run; ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ à ¡low ¡probability ¡of ¡consolida8ng ¡democracy. ¡ ¡
How ¡do ¡we ¡develop ¡evidence ¡in ¡ support ¡of ¡our ¡chain ¡of ¡reasoning? ¡ • We ¡tried ¡to ¡go ¡back ¡400 ¡years ¡to ¡randomly ¡assign ¡ countries ¡to ¡treatment ¡and ¡control ¡groups ¡ • Because ¡that ¡did ¡not ¡work, ¡we ¡developed ¡geo-‑coded ¡ (GIS ¡datasets) ¡for ¡the ¡en8re ¡world ¡on ¡navigable ¡ waterways ¡before ¡steam ¡power, ¡natural ¡harbors, ¡ terrain ¡slopes ¡and ¡eleva8ons, ¡the ¡frequency ¡of ¡ aggregate ¡weather ¡shocks, ¡soil ¡suitability ¡for ¡growing ¡ storable ¡crops, ¡malaria ¡ecology, ¡and ¡climate ¡suitability ¡ for ¡storing ¡those ¡crops. ¡ • We ¡also ¡take ¡advantage ¡of ¡natural ¡experiments ¡of ¡ history ¡and ¡conduct ¡compara8ve ¡historical ¡case ¡ studies. ¡ ¡
What ¡is ¡our ¡unit ¡of ¡analysis, ¡ ¡ and ¡how ¡do ¡we ¡measure ¡it? ¡ NYC ¡95,461 ¡km 2 ¡ Mexico ¡City ¡12,666 ¡km 2 ¡ Kinshasa ¡152,757 ¡km 2 ¡
We ¡es8mate ¡each ¡hinterland’s ¡poten8al ¡ produc8on ¡of ¡cereals ¡using ¡data ¡on ¡soil ¡ characteris8cs ¡from ¡FAO ¡GAEZ3 ¡ Kcal%poten+al%produc+on%(in%billions)% 60,000$ 50,000$ 40,000$ Kcal%poten+al%in%billions% 30,000$ 20,000$ 10,000$ 0$ New$York$ Mexico$City$ Kinshasa$ Series1$ 52,156$ 4,032$ 21,855$
We ¡next ¡es8mate ¡the ¡rela8ve ¡storability ¡of ¡those ¡ cereals ¡as ¡a ¡func8on ¡of ¡temperature ¡and ¡humidity ¡
We ¡can ¡then ¡es8mate ¡the ¡storable ¡ kilocalorie ¡poten8al ¡of ¡each ¡hinterland ¡
Storability-‑adjusted, ¡cereal ¡kilocalorie ¡ poten8als ¡cluster ¡geographically ¡
Storability-‑adjusted, ¡cereal ¡kilocalorie ¡ poten8als ¡cluster ¡geographically ¡
We ¡can ¡then ¡es8mate ¡the ¡prevalence ¡of ¡malaria ¡at ¡ the ¡hinterland ¡level, ¡which ¡affected ¡storable ¡ kilocalorie ¡produc8on ¡by ¡reducing ¡labor ¡effort ¡
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