Big Data Structuring: The Role of Visual Models and - - PowerPoint PPT Presentation

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Graduate School of Management Saint Petersburg University Big Data Structuring: The Role of Visual Models and Ontologies Ta#ana A. Gavrilova Margarita

SLIDE 1

Big ¡Data ¡Structuring: ¡The ¡Role ¡ ¡

f ¡Visual ¡Models ¡and ¡Ontologies

¡ Ta#ana ¡A. ¡Gavrilova ¡ ¡ Margarita ¡A. ¡Gladkova ¡ Graduate ¡School ¡of ¡Management ¡ Saint ¡Petersburg ¡University ¡

SLIDE 2

Why ¡ontologies? ¡

Visual ¡structuring ¡of ¡informaCon ¡

¡ ¡

Deeper ¡comprehension ¡ ¡
BeEer ¡informaCon ¡sharing ¡ ¡

SLIDE 3

What ¡is ¡ontology? ¡

Ontology ¡is ¡a ¡set ¡of ¡disCncCons ¡we ¡make ¡in ¡

understanding ¡and ¡viewing ¡the ¡world. ¡ ¡

Knowledge ¡structuring ¡while ¡giving ¡enough ¡

freedom ¡to ¡open-‑ended, ¡creaCve ¡thinking. ¡ ¡

Ontologies ¡-‑ ¡one ¡of ¡the ¡most ¡universal ¡and ¡

sharable ¡forms ¡of ¡conceptual ¡modeling ¡ ¡

SLIDE 4

Ontology ¡classificaCon ¡

SLIDE 5

How ¡to ¡build ¡ontologies? ¡

Goals, ¡strategy, ¡and ¡boundary ¡idenCficaCon ¡ ¡

Glossary ¡development ¡or ¡meta-‑concept ¡ idenCficaCon ¡

Laddering, ¡including ¡categorizaCon ¡and ¡

specificaCon ¡

OrchestraCon ¡ ¡

SLIDE 6

Rules ¡of ¡orchestraCon ¡

Law ¡of ¡Pragnanz ¡(the ¡law ¡of ¡good ¡shape) ¡ ¡
Law ¡of ¡Parsimony ¡(the ¡Ockham’s ¡razor ¡

principle) ¡

SLIDE 7

The ¡idea ¡of ¡“harmony” ¡in ¡ontologies: ¡

Concepts ¡of ¡one ¡level ¡should ¡be ¡linked ¡to ¡their ¡

parent ¡concept ¡by ¡one ¡type ¡of ¡relaConships ¡

The ¡ontology ¡tree ¡should ¡be ¡balanced ¡
Cross-‑links ¡should ¡be ¡avoided ¡as ¡much ¡as ¡
possible. ¡

Simple ¡rules ¡to ¡remember ¡

6/3/14 ¡ Graduate ¡School ¡of ¡Management ¡SPbSU ¡ 7 ¡

SLIDE 8

Ontological ¡engineering ¡ ¡

SLIDE 9

How ¡to ¡process ¡Big ¡Data? ¡

Global ¡Entrepreneurship ¡Monitor ¡-‑ ¡cross-‑naConal ¡

research ¡of ¡entrepreneurial ¡development ¡and ¡ entrepreneurial ¡acCvity ¡in ¡different ¡countries ¡ ¡

Special ¡quesConnaire ¡ ¡
MulCstage, ¡straCfied, ¡probabilisCc ¡sample ¡of ¡

7500 ¡respondents ¡ ¡

Ages ¡18 ¡and ¡64 ¡year ¡
67 ¡countries ¡

218 ¡variables ¡

¡

SLIDE 10

Ontology ¡of ¡Big ¡Data ¡ ¡

SLIDE 11

6/3/14 ¡ Graduate ¡School ¡of ¡Management ¡SPbSU ¡ 11 ¡

SLIDE 12

1. David ¡Johnassen: ¡“using ¡maps ¡as ¡a ¡mind ¡tool” ¡ ¡
2. Visual ¡ ontology ¡ orchestraCng ¡ for ¡ developing ¡ big ¡ data ¡

storages ¡ ¡ – quickly, ¡ ¡ – efficiently ¡ ¡ – and ¡effecCvely ¡ ¡

6/3/14 ¡ Graduate ¡School ¡of ¡Management ¡SPbSU ¡ 12 ¡

Conclusions ¡

SLIDE 13

¡