A Pale'e-Mixing Model of Informa4on Seeking for Complex - - PowerPoint PPT Presentation

a pale e mixing model of informa4on seeking for complex
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A Pale'e-Mixing Model of Informa4on Seeking for Complex Queries SIGIR Workshop on entertain me: Suppor4ng Complex Search Tasks. July 28, 2011.


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A ¡Pale'e-­‑Mixing ¡Model ¡of ¡Informa4on ¡ Seeking ¡for ¡Complex ¡Queries ¡

Miles ¡Efron, ¡Peter ¡Organisciak ¡ Graduate ¡School ¡of ¡Library ¡& ¡Informa4on ¡Science ¡ University ¡of ¡Illinois ¡ {mefron, organis2}@illinois.edu

SIGIR ¡Workshop ¡on ¡“entertain ¡me”: ¡Suppor4ng ¡Complex ¡Search ¡Tasks. ¡ July ¡28, ¡2011. ¡ ¡Beijing, ¡China. ¡

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The ¡Informa4on ¡Seeking ¡Pale'e ¡

…a ¡pale'e ¡carefully ¡built. ¡ ¡[Robert ¡Henri. ¡The ¡Art ¡Sprit. ¡p. ¡33.] ¡ In ¡pain4ng, ¡the ¡pale'e ¡is: ¡

  • Highly ¡personal ¡with ¡respect ¡to ¡habits ¡and ¡skills ¡
  • O]en ¡task-­‑specific ¡
  • Designed ¡to ¡work ¡towards ¡a ¡short-­‑term ¡goal ¡(mixing ¡a ¡color) ¡and ¡a ¡long-­‑

term ¡goal ¡(building ¡a ¡pain4ng) ¡

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What ¡Does ¡this ¡Metaphor ¡Buy ¡Us? ¡

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Basic ¡Opera4ons ¡

  • 1. Assembling ¡the ¡pale1e ¡

a) Choosing ¡the ¡systems ¡that ¡entail ¡the ¡scope ¡of ¡the ¡ user’s ¡a'en4on. ¡(Long-­‑term). ¡ b) Choosing ¡systems ¡that ¡apply ¡to ¡the ¡immediate ¡

  • task. ¡
  • 2. Arranging ¡the ¡pale1e. ¡ ¡Which ¡systems ¡are ¡“near” ¡

each ¡other ¡and ¡what ¡does ¡this ¡imply? ¡

  • 3. Mixing. ¡ ¡The ¡user ¡samples ¡from ¡each ¡applica4on, ¡

taking ¡output ¡for ¡one ¡as ¡input ¡for ¡another. ¡

  • 4. Ac9ons ¡outside ¡the ¡pale1e. ¡ ¡Imagine ¡matching ¡a ¡

color ¡on ¡a ¡canvas. ¡ ¡Does ¡that ¡currently ¡mixed ¡color ¡ work ¡right? ¡

  • 5. Changing ¡the ¡pale1e. ¡ ¡Adding ¡or ¡removing ¡items. ¡
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A ¡Searcher’s ¡Informa4on ¡Pale'e ¡

Where ¡are ¡SIGIR ¡a1endees ¡mee9ng ¡for ¡drinks ¡tonight? ¡ What ¡are ¡good ¡restaurants ¡near ¡my ¡hotel? ¡ I ¡hate ¡the ¡theatre. ¡ ¡What ¡else ¡can ¡I ¡do ¡tonight? ¡ What ¡train ¡do ¡I ¡take ¡to ¡get ¡from ¡here ¡to ¡Chaoyang? ¡

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What ¡Does ¡this ¡Metaphor ¡Buy ¡Us? ¡

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What ¡Does ¡this ¡Metaphor ¡Buy ¡Us? ¡

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Challenges ¡

  • 1. Design ¡decisions ¡
  • 1. Reducing ¡cogni4ve ¡load ¡via ¡intermediary ¡spaces ¡
  • 2. Handling ¡persistent ¡complex ¡informa4on ¡needs ¡
  • 2. Capitalizing ¡on ¡new ¡sources ¡of ¡evidence ¡
  • 3. Guidance ¡in ¡pale'e ¡design ¡
  • 1. Micro-­‑II ¡retrieval ¡(find ¡relevant ¡systems) ¡
  • 2. Sugges4ons ¡for ¡effec4ve ¡sequences ¡/ ¡chains. ¡
  • 4. … ¡
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Thank ¡You ¡

  • Other ¡challenges? ¡

Miles ¡Efron ¡& ¡Peter ¡Organisciak ¡

{mefron, organis2}@illinois.edu http://people.lis.illinois.edu/~mefron