Understanding Risk & Protective Factor August 29th, 2014 - - PowerPoint PPT Presentation

Understanding Risk & Protective Factor Cut-points

¡

August ¡29th, ¡2014 ¡

PAYS Team

Sebrina Doyle Research Assistant EPISCenter Sandy Hinkle Communities That Care Consultant EPISCenter Geoff Kolchin Program Analyst PA Commission on Crime and Delinquency Phyllis Law Communities That Care Consultant EPISCenter Tania Luciow Communications Manager EPISCenter

PAYS Webinar Schedule

• September 19th PAYS & the Media
• October 3rd PAYS State Report Trends & Highlights
• October 31st PAYS for Grant Writing #1: Needs Assessments
• November 7th

PAYS for Grant Writing #2: Program Selection

• December 5th

PAYS Q&A

• Register Here: http://episcenter.psu.edu/pays/webinars

Topics Covered Today

11-11:30

• Brief Review of RPFs
• Explanation of new charts and

cutpoint methodology

• Brief explanation on how to use the

data 11:30-12

• Questions & Answers

Risk ¡factors ¡are ¡predictive ¡of ¡higher ¡ levels ¡of ¡adolescent ¡substance ¡abuse, ¡ delinquency, ¡teen ¡pregnancy, ¡school ¡ dropout ¡& ¡violence. ¡ ¡

¡

What ¡are ¡ Risk ¡Factors? ¡

5 ¡ Those ¡conditions ¡that ¡increase ¡the ¡likelihood ¡that ¡a ¡ child ¡will ¡develop ¡problem ¡behaviors ¡later ¡in ¡life ¡

• Research ¡based ¡
• Predictive ¡in ¡multiple ¡longitudinal ¡studies ¡
• Present ¡in ¡all ¡areas ¡of ¡in=luence ¡
• Predictive ¡of ¡multiple ¡problem ¡behaviors ¡
• Work ¡similarly ¡across ¡racial ¡lines ¡
• Measurable ¡
• Buffered ¡by ¡protective ¡factors ¡

What ¡are ¡Protective ¡Factors? ¡

This means that even when we can’t reduce all of the risks in young people’s lives, we can help protect them from the effects of that risk exposure by building this protective shield.

6 ¡ Those people or conditions that shield or buffer youth from exposure to risk or assist in how they respond to risk

• Research ¡based ¡
• Present ¡in ¡all ¡areas ¡of ¡

in=luence ¡

• Measurable ¡
• Predictive ¡of ¡positive ¡youth ¡

development ¡

• Present ¡throughout ¡

development ¡

• Buffer ¡the ¡effects ¡of ¡risk ¡

exposure ¡

7 ¡

Risk ¡Factors: ¡

Family ¡Con?lict ¡ Peer ¡ATOD ¡Use ¡ Low ¡School ¡ ¡ Commitment ¡ ¡

Problem ¡ Behaviors: ¡ ¡

ATOD ¡Use ¡ Failing ¡Grades ¡ Delinquency ¡

¡ ¡ Protective ¡ Factors: ¡ ¡

Opportunities ¡and ¡ rewards ¡for ¡ prosocial ¡ involvement ¡

¡ ¡

¡

It’s a Balancing Act…

¡

Source: ¡NIDA ¡Notes, ¡Drug ¡Abuse ¡Prevention ¡Research ¡Update ¡Volume ¡16, ¡Number ¡6 ¡ (February ¡2002), ¡http://archives.drugabuse.gov/NIDA_Notes/NNVol16N6/ Risk.html ¡

Risk ¡Factors ¡

• chaotic ¡home ¡environments, ¡

particularly ¡in ¡which ¡parents ¡abuse ¡ substances ¡or ¡suffer ¡from ¡mental ¡ illnesses; ¡

• ineffective ¡parenting, ¡especially ¡

with ¡children ¡with ¡dif?icult ¡ temperaments ¡or ¡conduct ¡ disorders; ¡

• lack ¡of ¡parent-­‑child ¡attachments ¡

and ¡nurturing; ¡

• inappropriately ¡shy ¡or ¡aggressive ¡

behavior ¡in ¡the ¡classroom; ¡

• failure ¡in ¡school ¡performance; ¡
• poor ¡social ¡coping ¡skills; ¡
• af?iliations ¡with ¡peers ¡displaying ¡

deviant ¡behaviors; ¡and ¡

• perceptions ¡of ¡approval ¡of ¡drug-­‑

using ¡behaviors ¡in ¡family, ¡work, ¡ school, ¡peer, ¡and ¡community ¡

• environments. ¡

Protective ¡Factors ¡

• strong ¡and ¡positive ¡family ¡bonds; ¡
• parental ¡monitoring ¡of ¡children's ¡

activities ¡and ¡peers; ¡

• clear ¡rules ¡of ¡conduct ¡that ¡are ¡

consistently ¡enforced ¡within ¡the ¡ family; ¡

• involvement ¡of ¡parents ¡in ¡the ¡lives ¡
• f ¡their ¡children; ¡
• success ¡in ¡school ¡performance; ¡

strong ¡bonds ¡with ¡institutions, ¡ such ¡as ¡school ¡and ¡religious ¡

• rganizations; ¡and ¡
• adoption ¡of ¡conventional ¡norms ¡

about ¡drug ¡use. ¡

9 ¡

It’s a balancing act:

Percentages, ¡Percentiles ¡and ¡Cut ¡ Points, ¡Oh ¡My! ¡

Risk Factor Scale Example – Old

New charts for RPFs

The ¡grade ¡level ¡charts ¡include: ¡ ¡

• 1. Percentage ¡of ¡kids ¡in ¡your ¡community ¡who ¡at ¡risk ¡(or ¡

have ¡protection) ¡as ¡shown ¡by ¡scores ¡on ¡each ¡RPF. ¡

• 2. Percentage ¡of ¡kids ¡in ¡the ¡state ¡at ¡risk. ¡ ¡
• 3. Approximation ¡of ¡the ¡percentage ¡of ¡kids ¡nationally ¡who ¡

are ¡at ¡risk ¡on ¡county ¡& ¡state ¡level ¡reports ¡(based ¡on ¡all ¡data ¡

collected ¡by ¡Bach-­‑Harrison ¡across ¡the ¡country ¡on ¡similar ¡measures) ¡

• 4. Percentage ¡of ¡kids ¡who ¡are ¡at ¡risk ¡on ¡MULTIPLE ¡factors ¡

(more ¡risks ¡= ¡higher ¡chance ¡of ¡problem ¡behaviors) ¡

• 5. For ¡those ¡who ¡participated ¡in ¡‘09 ¡and ¡’11, ¡ ¡you ¡should ¡have ¡

those ¡scores ¡rerun ¡with ¡cut-­‑point ¡methodology. ¡ ¡

Risk Factor Scale Example – New

14 ¡

Research on Cutpoints

• Based ¡on ¡research ¡done ¡in ¡Michael ¡Arthur ¡and ¡colleagues ¡(including ¡

Hawkins ¡and ¡Catalano) ¡in ¡2007 ¡on ¡84,663 ¡students ¡from ¡6 ¡states ¡ ¡

• Classi?ied ¡youth ¡as ¡high, ¡middle ¡or ¡low ¡risk ¡by: ¡

§ Grades ¡ § Substance ¡use ¡ § Delinquent ¡acts ¡

¡

• Decided ¡on ¡cutpoint ¡methodology ¡that ¡classi?ied ¡the ¡most ¡high ¡and ¡

low ¡risk ¡kids ¡correctly. ¡This ¡was ¡based ¡on ¡the ¡Median ¡(middle ¡number ¡ in ¡the ¡sample) ¡+/-­‑ ¡.15 ¡Mean ¡Absolute ¡Deviation ¡ ¡

• Cutpoint ¡values ¡are ¡different ¡for ¡each ¡RPF, ¡however ¡the ¡cutpoints ¡for ¡

each ¡RPF ¡scale ¡are ¡THE ¡SAME ¡from ¡year ¡to ¡year. ¡ ¡

• Other ¡states ¡have ¡been ¡using ¡this ¡cut-­‑point ¡methodology ¡for ¡years. ¡ ¡

Median vs. Average

16 ¡ 1 ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡1 ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡2 ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡2 ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡3 ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡3 ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡4 ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡5 ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡7 ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡21 ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡50 ¡ Average: ¡ ¡ ¡1+1+2+2+3+3+4+5+7+21+50=99 ¡ ¡99/11 ¡people ¡= ¡9 ¡ Median ¡

X ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡X ¡ ¡ X ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡X ¡ X ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡X ¡ X ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡X ¡ X ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡X ¡

+/-­‑.15MAD ¡

Using ¡the ¡median ¡gets ¡rid ¡

• f ¡extreme ¡scores ¡(e.g. ¡50!) ¡

Scores ¡

What this means…

The ¡number ¡that ¡you ¡see ¡for ¡each ¡risk ¡factor ¡represents ¡the ¡ percentage ¡of ¡kids ¡that ¡are ¡more ¡likely ¡to ¡be ¡at ¡risk ¡for ¡ problem ¡behaviors ¡because ¡of ¡having ¡a ¡particular ¡risk ¡

• factor. ¡ ¡

Example: ¡ If ¡you ¡have ¡a ¡ ¡42 ¡on ¡“poor ¡family ¡management”, ¡that ¡means: ¡ 42% ¡of ¡kids ¡in ¡your ¡area ¡are ¡at ¡risk ¡for ¡problem ¡behaviors ¡ such ¡as ¡school ¡failure, ¡substance ¡use ¡and/or ¡delinquency ¡ because ¡of ¡being ¡at ¡risk ¡due ¡to ¡poor ¡family ¡management. ¡ ¡ If ¡you ¡have ¡a ¡38 ¡on ¡“low ¡commitment ¡to ¡school”, ¡that ¡means: ¡ 38% ¡of ¡the ¡kids ¡in ¡your ¡area ¡are ¡at ¡risk ¡for ¡problem ¡behaviors ¡ such ¡as ¡school ¡failure, ¡substance ¡use ¡and/or ¡delinquency ¡ because ¡of ¡their ¡low ¡commitment ¡to ¡school. ¡ ¡ ¡

What are the Odds?

• Using ¡the ¡cut ¡points ¡methods ¡provided, ¡we ¡are ¡more ¡likely ¡

to ¡properly ¡identify ¡a ¡student ¡who ¡is ¡at ¡risk ¡for ¡the ¡three ¡ previously ¡de?ined ¡problem ¡behaviors ¡(failing ¡grades, ¡ substance ¡use, ¡and/or ¡deviant ¡behaviors) ¡ ¡

• How ¡much ¡more ¡likely ¡you ¡ask? ¡

§ Poor ¡Family ¡Management: ¡3.5x ¡ § Low ¡Commitment ¡to ¡School: ¡3.3x ¡ § Perceived ¡Availability ¡of ¡Drugs: ¡4.6x ¡ § Friends ¡Use ¡of ¡Drugs: ¡8.9x ¡

¡

Arthur, ¡M., ¡Briney, ¡J., ¡Hawkins, ¡D., ¡Abbott, ¡R., ¡Brooke-­‑Weiss, ¡B., ¡Catalano, ¡R. ¡(2007) ¡Measuring ¡risk ¡and ¡protection ¡in ¡ communities ¡using ¡the ¡Communities ¡That ¡Care ¡Youth ¡Survey. ¡Evaluation ¡and ¡Program ¡Planning ¡(30) ¡197-­‑211. ¡ ¡

How do you know which RPFs to target?

19 ¡

*Important to consider how malleable factors are

Lower scores are better

Looking at your risk factors

21 ¡

Higher scores are better

Which RPFs to target?

22 ¡

Protective Factor Scale Example – New

Total Risk and Protection

• 6th ¡and ¡8th ¡grade ¡

§ % ¡of ¡youth ¡who ¡scored ¡at ¡risk ¡on ¡5 ¡or ¡more ¡risk ¡

factors ¡

• 10 ¡or ¡12th ¡grade ¡ ¡

§ % ¡of ¡youth ¡who ¡scored ¡at ¡risk ¡7 ¡or ¡more ¡risk ¡

factors ¡

• Total ¡protection ¡

§ % ¡of ¡youth ¡who ¡scored ¡with ¡protection ¡3 ¡or ¡more ¡

protective ¡factors ¡regardless ¡of ¡grade ¡level ¡

¡

Analyzing your Pays Data: Using charts to track progress over time

How to look at Community PAYS data over time:

0% ¡ 2% ¡ 4% ¡ 6% ¡ 8% ¡ 10% ¡ 12% ¡ 14% ¡ 16% ¡ 18% ¡ 8th ¡grade ¡ 10th ¡grade ¡ 8th ¡gr. ¡2009 ¡ 8th ¡gr. ¡2011 ¡ Cohort ¡Design ¡ (comparing ¡you ¡to ¡you) ¡

How to look at Community PAYS data over time:

0% ¡ 5% ¡ 10% ¡ 15% ¡ 20% ¡ 25% ¡ 30% ¡ 35% ¡ 40% ¡ 8th ¡2009 ¡ 8th ¡2011 ¡ 8th ¡2013 ¡ County ¡ National ¡ Comparing ¡you ¡to ¡someone ¡else: ¡ Grade ¡Comparison ¡Design ¡

How to look at Community PAYS data over time:

0% ¡ 10% ¡ 20% ¡ 30% ¡ 40% ¡ 50% ¡ 60% ¡ 70% ¡ 80% ¡ 8th ¡2009 ¡ 10th ¡2011 ¡ 12th ¡2013 ¡ County ¡ National ¡ Comparing ¡you ¡to ¡someone ¡else: ¡ Trend ¡Comparison ¡Design ¡

Example of RPF Cutpoints

29 ¡

Example of RPF Cut Points

0 ¡ 1 ¡ 2 ¡ 3 ¡ 4 ¡ 5 ¡ 6 ¡ 7 ¡ 8 ¡ 9 ¡ 10 ¡ High ¡Risk ¡ Low ¡Risk ¡ At ¡Risk ¡Score ¡ Not ¡At ¡Risk ¡Score ¡

More ¡ Speci?ic ¡ More ¡ Sensitive ¡

Let’s Answer Your Questions

Thank You!

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