The Parallel Meaning Bank Joint work with: - - PowerPoint PPT Presentation

the parallel meaning bank
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The Parallel Meaning Bank Joint work with: o Antonio Toral Johan Bos o Barbara Plank o Duc-Duy Nguyen University of Groningen o


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SLIDE 1

The ¡Parallel ¡Meaning ¡Bank ¡ ¡

Johan ¡Bos ¡ University ¡of ¡Groningen ¡

¡ ¡ ¡ ¡ ¡Joint ¡work ¡with: ¡ ¡

  • Antonio ¡Toral ¡
  • Barbara ¡Plank ¡
  • Duc-­‑Duy ¡Nguyen ¡
  • Fabrizio ¡Esposito ¡
  • Hessel ¡Haagsma ¡
  • Johannes ¡Bjerva ¡
  • Kilian ¡Evang ¡
  • Lasha ¡Abzianidze ¡
  • Malvina ¡Nissim ¡
  • Mostafa ¡Abdou ¡
  • Noortje ¡Venhuizen ¡
  • Pierre ¡Ludmann ¡
  • Rik ¡van ¡Noord ¡
  • Talita ¡Antonio ¡
  • Valerio ¡Basile ¡
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The ¡Parallel ¡Meaning ¡Bank: ¡ ¡ ¡ from ¡text ¡to ¡interlingual ¡meaning ¡representa:ons ¡

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SLIDE 3

Why ¡Computa:onal ¡Seman:cs? ¡

① SemanMcs ¡is ¡fun ¡because ¡it ¡is ¡ ¡ super-­‑interdisciplinary! ¡ ② Future ¡Language ¡Technology ¡needs ¡semanMc ¡ interpretaMon ¡– ¡“explainable ¡NLP” ¡ ③ Improve ¡applicaMons ¡requiring ¡inference ¡ QA, ¡DS, ¡MT ¡

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SLIDE 4

Seman:c ¡Parsing ¡(“Boxing”) ¡

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SLIDE 5

¡ ¡ ¡ ¡ ¡Mo:va:on ¡ u Integrate ¡Lexical ¡and ¡Formal ¡Sem. ¡ u Gold-­‑standard ¡meanings ¡ u MulM-­‑lingual ¡(not ¡just ¡English) ¡ u Resource ¡for ¡parsing/translaMon ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡Method ¡ u Machine-­‑produced, ¡human-­‑corrected ¡ u Language-­‑neutral ¡annotaMon ¡ u Use ¡parallel ¡corpora ¡ u English ¡first, ¡annotaMon ¡projecMon ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡Results ¡ u Four ¡languages ¡ u WordNet/VerbNet/DRT ¡ u Silver: ¡130K ¡DRSs; ¡Gold: ¡12K ¡DRSs ¡ u Easily ¡available: ¡pmb.let.rug.nl ¡

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DRS ¡example ¡

Damon showed me his stamp album.

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DRS: ¡recursive ¡structures ¡

96/2544 ¡These ¡headphones ¡don’t ¡work. ¡

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This ¡school ¡was ¡founded ¡in ¡1650. ¡ Queste ¡scuola ¡è ¡stata ¡fondata ¡nel ¡1650. ¡

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List ¡of ¡Phenomena ¡(PMB) ¡

1. MWE ¡nouns ¡ ¡ 2. MWE ¡parMcle ¡verbs ¡ 3. Named ¡enMMes ¡ 4. Person ¡gender ¡ 5. Literal ¡names ¡ 6. Word ¡senses ¡WN ¡ 7. ThemaMc ¡roles ¡VN ¡ 8. Comparison ¡op ¡ 9. Agent/Role ¡nouns ¡

  • 10. QuanMficaMon ¡
  • 11. Definite ¡descripMons ¡
  • 12. Pronouns ¡
  • 13. Possessives ¡
  • 14. Discourse ¡relaMons ¡
  • 15. Numbers ¡
  • 16. Dates ¡
  • 17. Clock ¡Mmes ¡
  • 18. Decades ¡
  • 19. Scores ¡
  • 20. NegaMon ¡
  • 21. Never/always ¡
  • 22. DisjuncMon ¡
  • 23. CondiMonals ¡
  • 24. Past ¡tense ¡
  • 25. Present ¡tense ¡
  • 26. Future ¡tense ¡
  • 27. Container ¡nouns ¡
  • 28. ArithmeMc ¡
  • 29. Modals ¡<> ¡
  • 30. Modals ¡ ¡[] ¡
  • 31. SpaMal ¡relaMons ¡
  • 32. Co-­‑reference ¡
  • 33. Control ¡
  • 34. CoordinaMon ¡
  • 35. DeicMc ¡pronouns ¡
  • 36. Reflexive ¡pronouns ¡
  • 37. Measures ¡
  • 38. Noun ¡compounds ¡
  • 39. GPE ¡AdjecMves ¡
  • 40. Weather ¡verbs ¡
  • 41. QuesMons ¡
  • 42. ImperaMves ¡
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Language-­‑Neutral ¡LinguisMc ¡Analysis ¡

1 ¡tagset, ¡1 ¡tokeniser ¡(Elephant) ¡ 1 ¡tagset, ¡1 ¡parser ¡(easyCCG) ¡ 1 ¡tagset, ¡1 ¡tagger ¡ 1 ¡boxer ¡ SegmentaMon: ¡ Parsing: ¡ SemanMc ¡Tagging: ¡ Boxing: ¡ ¡

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Composi:onality ¡

① as ¡a ¡principle? ¡ ② as ¡a ¡religion? ¡ ③ as ¡a ¡method! ¡

Frege ¡ Carnap ¡

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ComposiMonal ¡SemanMcs ¡(λ-­‑DRT) ¡

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The ¡Atoms ¡of ¡Meaning ¡

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Compound ¡Names ¡

Expression ¡ Meaning ¡ San ¡Diego ¡ locaMon.n.01(x) ¡& ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡Name(x,”San~Diego”) ¡ Royal ¡Bank ¡of ¡ Scotland ¡

  • rganisaMon.n.01(x) ¡& ¡ ¡

¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡Name(x,”Royal~Bank~of~Scotland”) ¡

Michael ¡Jackson ¡ male.n.02(x) ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡Name(x,”Michael~Jackson”) ¡

è MWE, ¡no ¡further ¡analysis ¡

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Noun-­‑Noun ¡Compounds ¡

Expression ¡ Meaning ¡ police ¡officer ¡ police_officer.n.01(x) ¡ police ¡car ¡ police_car.n.01(x) ¡ police ¡official ¡

  • fficial.n.01(x) ¡& ¡ ¡

¡ ¡ ¡ ¡ ¡PartOf(x,y) ¡& ¡ police.n.01(y) ¡ Polizeibeambter ¡ ??? ¡

è ¡MWE ¡if ¡in ¡WordNet… ¡

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¡ ¡ ¡AdjecMve-­‑Noun ¡Compounds ¡

Expression ¡ Meaning ¡ hard ¡hat ¡ hard_hat.n.02(x) ¡ hard ¡shoulder ¡ hard_shoulder.n.01(x) ¡

  • ld ¡woman ¡
  • ld_woman.n.01(x) ¡ ¡ ¡??? ¡

è ¡MWE ¡if ¡in ¡WordNet… ¡

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SLIDE 17

Inflected ¡AdjecMves ¡

Expression ¡ Meaning ¡ impolite ¡

¬polite.a.01(x) ¡

unhappy ¡ ¬happy.a.01(x) ¡ ¡ ¡? ¡ important ¡ ¬portant.01(x) ¡ ¡ ¡ ¡???? ¡ ¡

è ¡unclear ¡what ¡to ¡do ¡here… ¡ ¡

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SemanMcs ¡of ¡Gradable ¡AdjecMves ¡

happiness ¡ happy ¡ ¬happy ¡ unhappy ¡ very ¡happy ¡ extremely ¡happy ¡ rather ¡happy ¡

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SLIDE 19

Compound ¡AdjecMves ¡

Expression ¡ Meaning ¡ a ¡10-­‑year-­‑old ¡boy ¡ boy.n.01(x) ¡& ¡ measure.n.01(z) ¡& ¡ ¡ ¡ ¡ ¡Unit(z,year) ¡& ¡ ¡ QuanMty(z,10) ¡& ¡ ¡

  • ld.a.01(y) ¡& ¡ ¡

¡ ¡ ¡ ¡Theme(y,x) ¡& ¡Value(y,z) ¡ ¡ ¡ a ¡data-­‑driven ¡approach ¡ … ¡ a ¡New ¡York-­‑based ¡company ¡ … ¡ ¡

è ¡need ¡to ¡decompose ¡here ¡… ¡

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SLIDE 20

¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡Drowning ¡by ¡Numbers ¡

Expression ¡ Meaning ¡ forty ¡five ¡ 40 ¡+ ¡5 ¡ two ¡hundred ¡ 2 ¡× ¡100 ¡ 367 ¡ 3×102+6×101+7×100 ¡

è ¡Don’t ¡try ¡to ¡be ¡clever: ¡MWE ¡

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SLIDE 21

What’s ¡the ¡Mme? ¡

Expression ¡ Meaning ¡ 2pm ¡ 14:00 ¡ half ¡past ¡eight ¡ 08:30 ¡ five ¡to ¡ten ¡ 09:55 ¡

è ¡Don’t ¡try ¡to ¡be ¡clever: ¡MWE ¡

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SLIDE 22

ParMcle ¡and ¡Phrasal ¡Verbs ¡

Expression ¡ Meaning ¡ We ¡picked ¡up ¡the ¡hitchhiker ¡ pick_up.v.03 ¡ We ¡picked ¡it ¡up ¡ pick_up.v.01 ¡

è Dummy ¡semanMcs ¡for ¡parMcle ¡ è “pick” ¡gets ¡right ¡wordnet ¡sense ¡

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NegaMve ¡Concord ¡

  • Non ¡ho ¡visto ¡nessuno. ¡

not ¡have ¡seen ¡nobody. ¡ (I ¡haven’t ¡seen ¡anybody.) ¡

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Modal ¡Concord ¡

  • Ik ¡kan ¡onmogelijk ¡komen. ¡

I ¡can ¡impossibly ¡come. ¡ (I ¡cannot ¡come) ¡

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Noun ¡Idioms ¡

Expression ¡ Literal ¡Meaning ¡ Figura:ve ¡Meaning ¡ bread ¡and ¡ bu•er ¡

group.n.01(x) ¡& ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡Part(x,y) ¡& ¡Part(x,z) ¡ bread.n.01(y) ¡& ¡bu•er.n.01(z) ¡

bread_and_bu•er. n.01(x) ¡ cup ¡of ¡tea ¡

tea.n.01(x) ¡& ¡cup.n.01(y) ¡& ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡Content(y,x) ¡

cup_of_tea.n.01(x) ¡

è rescued ¡by ¡WordNet ¡

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SLIDE 26

ComposiMonal ¡(Decomposable) ¡Idioms ¡

Idiom ¡ Literal ¡ Meaning ¡ Figura:ve ¡Meaning ¡ spill ¡the ¡ beans ¡ spill.v.01(e) ¡ & ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ Theme(e,x) ¡& ¡ ¡ ¡ bean.n.01(x) ¡ spill.v.05(e) ¡& ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡Theme(e,x) ¡& ¡ ¡ ¡ secret.n.01(x) ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡

è rescued ¡by ¡WordNet ¡

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SLIDE 27

Non-­‑ComposiMonal ¡Idioms ¡

Idiom ¡ Literal ¡Meaning ¡ Figura:ve ¡Meaning ¡ kick ¡the ¡ bucket ¡ kick.v.03(e) ¡& ¡ ¡ ¡ ¡PaMent(e,x) ¡& ¡ ¡ ¡ bucket.n.01(x) ¡ die.v.01(e) ¡ ¡ ¡

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SLIDE 28

SyntacMc ¡Analysis ¡-­‑-­‑ ¡CCG ¡

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Combinatory ¡Categorial ¡Grammar ¡

  • CCG ¡is ¡a ¡lexicalised ¡theory ¡of ¡grammar ¡

– Many ¡different ¡lexical ¡categories ¡ – Few ¡grammar ¡rules ¡(based ¡on ¡combinatory ¡logic) ¡ – Covers ¡complex ¡cases ¡of ¡coordinaMon ¡and ¡long-­‑ distance ¡dependencies ¡ ¡

  • Not ¡just ¡theory, ¡also ¡used ¡in ¡pracMce ¡

– OpenCCG ¡(Baldridge, ¡White) ¡ – CCGbank ¡(Hockenmaier) ¡ – C&C ¡supertagger ¡and ¡parser ¡(Clark, ¡Curran) ¡

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SLIDE 30

Basic ¡Categories ¡

Note: ¡The ¡category ¡S ¡comes ¡with ¡a ¡feature ¡to ¡disMnguish ¡between ¡ various ¡sentence ¡mood ¡and ¡verb ¡phrase ¡forms. ¡ ¡ ¡ Examples: ¡ ¡ ¡ ¡ ¡Sdcl ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡(declaraMve ¡sentence) ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡Sng\NP ¡ ¡ ¡(present ¡parMciple) ¡

S ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ sentence ¡ NP ¡ noun ¡phrase ¡ N ¡ noun ¡ PP ¡ preposiMonal ¡phrase ¡

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Functor ¡Categories ¡

The ¡direcMon ¡of ¡the ¡slash ¡determines ¡where ¡the ¡argument ¡appears: ¡forward ¡ slash ¡(/): ¡on ¡its ¡right; ¡backward ¡slash ¡(\): ¡on ¡its ¡le‚ ¡

NP/N ¡ determiner ¡ N/N ¡ adjecMve ¡ Sdcl\NP ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ verb ¡phrase ¡(declaraMve ¡mood) ¡ (Spt\NP)/NP ¡ ¡ transiMve ¡verb ¡(present ¡parMciple) ¡ (SX\NP)\(SX\NP) ¡ adverb ¡ (N\N)/NP ¡ preposiMon ¡(modifying ¡noun) ¡

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Example ¡Lexicon ¡

Word Category boy : N everything : NP the : NP/N eats : Sdcl\NP eats : (Sdcl\NP)/NP quickly : (SX\NP)\(SX\NP)

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Combinatory ¡Rules ¡of ¡CCG ¡

ApplicaMon ¡

Forward ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡> ¡ ¡ Backward ¡ ¡ ¡ ¡ ¡< ¡

¡ ComposiMon ¡

(Generalised) ¡Forward ¡ ¡ ¡>B ¡ (Generalised) ¡Backward ¡<B ¡

¡ Crossed ¡ComposiMon ¡

(Generalised) ¡Forward ¡ ¡ ¡>Bx ¡ (Generalised) ¡Backward ¡<Bx ¡

¡ Type ¡Raising ¡

Forward ¡ ¡ ¡ ¡>T ¡ ¡ Backward ¡ ¡<T ¡

¡ SubsMtuMon ¡ ¡

Forward ¡ ¡ ¡ ¡>S ¡ Backward ¡ ¡<S ¡

¡ Crossed ¡SubsMtuMon ¡

Forward ¡ ¡ ¡>Sx ¡ Backward ¡<Sx ¡

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SLIDE 34

Forward ¡ApplicaMon ¡(>) ¡

¡the ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡manager ¡ ¡ ¡NP ¡/ ¡N ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡N ¡ ¡ ¡NP ¡

> ¡

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SLIDE 35

Backward ¡ApplicaMon ¡(<) ¡

¡the ¡manager ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡leU ¡ ¡ ¡NP ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡Sdcl ¡\ ¡NP ¡ ¡ ¡Sdcl ¡ < ¡

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SLIDE 36

Forward ¡ComposiMon ¡(>B) ¡

to ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡sell ¡ ¡ ¡(Sto\NP)/(Sb\NP) ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡(Sb\NP) ¡/NP ¡ ¡ ¡ (Sto\NP)/NP ¡

>B ¡

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SLIDE 37

Forward ¡ComposiMon ¡(>B) ¡

to ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡sell ¡ ¡ ¡(Sto\NP)/(Sb\NP) ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡(Sb\NP) ¡/NP ¡ ¡ ¡ (Sto\NP)/NP ¡

>B ¡

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SLIDE 38

Backward ¡ComposiMon ¡(<B) ¡

… ¡ ¡ ¡ ¡John ¡asked ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡curiously ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡Sdcl ¡\ ¡Synq ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡Sdcl ¡\ ¡Sdcl ¡ ¡ ¡ ¡ Sdcl\Synq ¡

<B ¡

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SLIDE 39

Backward ¡ComposiMon ¡(<B) ¡

… ¡ ¡ ¡ ¡John ¡asked ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡curiously ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡Sdcl ¡\ ¡Synq ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡Sdcl ¡\ ¡Sdcl ¡ ¡ ¡ ¡ Sdcl\Synq ¡

<B ¡

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SLIDE 40

Backward ¡Crossed ¡ComposiMon ¡(<Bx) ¡

¡ ¡ ¡did ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡not ¡ ¡ ¡ ¡(Sdcl\NP)/(Sb\NP) ¡ ¡ ¡ ¡ ¡(Sdcl\NP)\(Sdcl\NP) ¡ ¡ ¡ (Sdcl\NP)/(Sb\NP) ¡

<Bx ¡

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SLIDE 41

¡ ¡ ¡did ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡not ¡ ¡ ¡ ¡(Sdcl\NP)/(Sb\NP) ¡ ¡ ¡ ¡ ¡(Sdcl\NP)\(Sdcl\NP) ¡ ¡ ¡ (Sdcl\NP)/(Sb\NP) ¡

<Bx ¡

Backward ¡Crossed ¡ComposiMon ¡(<Bx) ¡

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SLIDE 42

CCG ¡rule ¡schemata ¡(1) ¡

¡ ¡X/Y ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡Y ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡> ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡X ¡ ¡ ¡Y ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡X\Y ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡< ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡X ¡ ¡ ¡X/Y ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡Y/Z ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡>B ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡X/Z ¡ ¡ ¡Y\Z ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡X\Y ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡<B ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡X\Z ¡ ¡ ¡X/Y ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡Y\Z ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡>Bx ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡X\Z ¡ ¡ ¡Y/Z ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡X\Y ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡<Bx ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡X/Z ¡

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SLIDE 43

Type ¡Raising ¡(>T) ¡and ¡CoordinaMon ¡(<>) ¡

Zed ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡hates ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡but ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡Tim ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡adores ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡Prince ¡ NP ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡(S\NP)/NP ¡ ¡ ¡CONJ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡NP ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡(S\NP)/NP ¡ ¡ ¡NP ¡

¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡

S/(S\NP) ¡

>T ¡ >B ¡

S/NP ¡ S/(S\NP) ¡

>T ¡ >B ¡

S/NP ¡

<> ¡

S/NP ¡ S ¡

> ¡

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Which ¡paper ¡did ¡the ¡professor ¡read ¡... ¡without ¡understanding ¡... ¡? ¡ book ¡ ¡that ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡I ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡burnt ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡without ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡reading ¡ N ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡(N\N)/(S/NP) ¡NP ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡VP/NP ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡(VP\VP)/VP ¡ ¡ ¡VP/NP ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡

(VP\VP)/NP ¡ >B ¡ <Sx ¡ VP/NP ¡ S/VP ¡ >T ¡ >B ¡ S/NP ¡ > ¡ N\N ¡ N ¡ < ¡

SubsMtuMon ¡(S), ¡“parasiMc ¡gap” ¡

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CCG ¡rule ¡schemata ¡(2) ¡

¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡X ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡>T ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡Y/(Y\X) ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡X ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡<T ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡X\(Y/X) ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡X ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡CONJ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡X ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡<> ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡X ¡ ¡ ¡(X/Y)/Z ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡Y/Z ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡>S ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡X/Z ¡ ¡ ¡Y/Z ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡(X\Y)/Z ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡<Sx ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡X/Z ¡

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ComposiMonal ¡SemanMcs ¡(λ-­‑DRT) ¡

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  • 72 ¡sem-­‑tags ¡divided ¡into ¡13 ¡classes ¡
  • Designed ¡in ¡a ¡data-­‑driven ¡fashion ¡
  • POS-­‑tagging ¡not ¡informaMve ¡enough ¡
  • Includes ¡named ¡enMty ¡recogniMon ¡
  • SemanMcally ¡moMvated ¡
  • Language-­‑neutral ¡

Bjerva, ¡Plank ¡& ¡Bos: ¡Seman8c ¡Tagging ¡with ¡ Deep ¡Residual ¡Networks. ¡ ¡COLING ¡2016. ¡

SemanMc ¡Tagging ¡

Abdou ¡et ¡al.: ¡What ¡can ¡we ¡learn ¡from ¡ Seman8c ¡Tagging? ¡ ¡EMNLP ¡2018. ¡

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SemanMc ¡Tagging ¡

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Word ¡senses? ¡

b1 ¡POS ¡b2 ¡ b3 ¡NOT ¡b1 ¡ b2 ¡REF ¡x1 ¡ b2 ¡Experiencer ¡x1 ¡"speaker" ¡ b2 ¡SMmulus ¡x1 ¡x2 ¡ b2 ¡understand ¡"v.01" ¡x1 ¡ b4 ¡REF ¡x2 ¡ b4 ¡table ¡"n.02" ¡x2 ¡ ¡

Gold: ¡ ¡ ¡I ¡can’t ¡understand ¡this ¡table. ¡ Neural ¡Boxer: ¡ ¡I ¡can’t ¡understand ¡this ¡table. ¡ ¡

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PracMcal ¡Session ¡

pmb.let.rug.nl ¡