TECHNOLOGY OVERVIEW May 2015 COMPANY SNAPSHOT 2 Mission: - To - - PowerPoint PPT Presentation

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1 TECHNOLOGY OVERVIEW May 2015 COMPANY SNAPSHOT 2 Mission: - To be the first FDA approved diagnos7c for depression/anxiety and evalua7on of treatment response -


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TECHNOLOGY OVERVIEW

May 2015

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COMPANY SNAPSHOT

Mission: ¡ Vision: ¡ Ripe ¡for ¡ Disrup0on: ¡ Strategic ¡ Partners: ¡ Valua0on: ¡ Our ¡5 ¡Year ¡ Goal: ¡

  • ­‑ ¡To ¡be ¡the ¡first ¡FDA ¡approved ¡diagnos7c ¡for ¡depression/anxiety ¡and ¡evalua7on ¡of ¡treatment ¡response ¡
  • ­‑ ¡Mone7se ¡our ¡objec7ve ¡test ¡for ¡stress ¡for ¡the ¡corporate ¡workplace ¡and ¡App ¡market ¡
  • ­‑ ¡Early ¡entrant ¡in ¡the ¡transforma7on ¡of ¡Mental ¡Health ¡by ¡technology ¡(Digital ¡Health) ¡

“It ¡is ¡cri)cal ¡to ¡realise ¡that ¡we ¡cannot ¡succeed ¡if ¡we ¡use ¡DSM ¡categories ¡as ¡the ¡gold ¡standard” ¡-­‑ ¡“We ¡need ¡a ¡ quan)ta)ve ¡method ¡for ¡diagnosing ¡depression” ¡(U.S. ¡Na7onal ¡Ins7tute ¡of ¡Mental ¡Health ¡-­‑ ¡May ¡2013) ¡

  • ­‑ ¡Johns ¡Hopkins ¡University ¡and ¡the ¡Black ¡Dog ¡Ins7tute ¡ ¡
  • ­‑ ¡World ¡leaders ¡in ¡mental ¡health ¡research ¡
  • ­‑ ¡Capitalisa7on ¡A$30m ¡with ¡$2m ¡in ¡cash ¡ ¡
  • ­‑ ¡90M ¡shares ¡@ ¡$0.33 ¡
  • ­‑ ¡Workplace ¡Stress ¡market ¡ ¡US$100 ¡million ¡revenue ¡
  • ­‑ ¡Depression ¡Diagnos7c ¡

¡US$60 ¡million ¡revenue ¡

  • ­‑ ¡Consumer ¡App ¡Market ¡

¡tba ¡

2

strong ¡margins ¡ Significant ¡ Earnings ¡

2

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MENTAL HEALTH LANDSCAPE

hYp://www3.weforum.org/docs ¡ WEF_Harvard_HE_GlobalEconomicBurdenNonCommunicableDiseases_2011.pdf ¡ ¡

350 ¡Million ¡Worldwide ¡Diagnosed ¡With ¡Depression ¡ 1 ¡Suicide ¡Every ¡40 ¡Seconds ¡ ¡ Global ¡Cost ¡US$2.5T ¡(2030 ¡est. ¡US$6T) ¡— ¡Depression ¡and ¡Anxiety ¡account ¡for ¡+50% ¡of ¡this ¡burden ¡

26% ¡ ¡

  • f ¡Adult ¡ ¡

Popula7on ¡ ¡

27% ¡ ¡

  • f ¡Adult ¡ ¡

Popula7on ¡ ¡

20% ¡ ¡

  • f ¡Adult ¡ ¡

Popula7on ¡ ¡

1 ¡in ¡10 ¡on ¡An7depressants ¡ US ¡$10Bn ¡Spent ¡annually ¡

1 ¡Million ¡Suicides ¡ Every ¡Year ¡ ¡

3

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ORGANISATIONAL CHART

DR JAMES CAMPELL Non Exec Director KRIS KNAUER Chief Executive Officer CHRIS INDERMAUR Chairman DR MICHAEL PLAYER COO DR MATT MESNIK CMO CLAUDE SOLITARIO VP eHealth SEAN MATHIESON Chief Innovation Officer ROBERT LEES CFO & Co Sec DR MATT FLAX Development STEVEN STAPELBERG Marketing PROF FRANK PREDERGAST Advisory Board STEPHEN PEARCE Advisory Board PROF HANS STAMPFER Advisory Board DR STEPHEN ADDIS Advisory Board

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THE ¡PROBLEM ¡

  • No ¡objec7ve ¡test ¡for ¡mental ¡illness ¡
  • The ¡diagnos7c ¡“gold ¡standard” ¡is ¡a ¡clinical/expert ¡opinion ¡
  • Diagnos7c ¡agreement ¡between ¡clinicians ¡can ¡vary ¡considerably ¡ ¡
  • Misdiagnosis ¡of ¡depression ¡(and ¡other ¡mental ¡illness) ¡places ¡a ¡huge ¡cost ¡burden ¡on ¡the

¡ ¡ ¡ ¡ ¡ healthcare ¡system ¡and ¡the ¡workplace ¡

THE ¡SOLUTION ¡

  • Quan7ta7ve, ¡objec7ve ¡test ¡
  • Diagnosis ¡based ¡on ¡pa7ent’s ¡biological ¡data ¡(circadian ¡heart ¡rate) ¡
  • Simple, ¡safe, ¡quick, ¡and ¡unobtrusive ¡
  • Gives ¡objec7ve ¡indica7on ¡of ¡treatment ¡effec7veness ¡
  • Savings ¡to ¡the ¡health ¡system

5

THE PROBLEM WITH MENTAL HEALTH DIAGNOSIS

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INNOVATIVE SCIENCE

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PUBLISHED RESEARCH

Ar7cle: ¡The ¡role ¡of ¡depression ¡in ¡the ¡primary ¡preven0on ¡of ¡cardiovascular ¡disease ¡ Hans ¡G ¡Stampfer, ¡Dana ¡A ¡Hince, ¡Simon ¡B ¡DimmiY ¡ The ¡Medical ¡Journal ¡of ¡Australia ¡04/2013 ¡ Ar7cle: ¡Circadian ¡rhythms: ¡keeping ¡pace ¡with ¡developments ¡ Hans ¡G ¡Stampfer, ¡Sean ¡D ¡Hood ¡ The ¡Medical ¡Journal ¡of ¡Australia ¡11/2009 ¡ Ar7cle: ¡Reliability ¡of ¡circadian ¡heart ¡paRern ¡analysis ¡in ¡psychiatry. ¡ Grant ¡L ¡Iverson, ¡Hans ¡G ¡Stampfer, ¡Michael ¡Gaetz ¡ Psychiatric ¡Quarterly ¡02/2002 ¡ Ar7cle: ¡The ¡rela0onship ¡between ¡psychiatric ¡illness ¡and ¡the ¡circadian ¡paRern ¡of ¡heart ¡rate. ¡ Hans ¡G ¡Stampfer ¡ Australian ¡and ¡New ¡Zealand ¡Journal ¡of ¡Psychiatry ¡05/1998 ¡

PROF HANS STAMPFER

Original inventor of the CHR technology Professor of Psychiatry at the University of Western Australia Consultant Psychiatrist at Joondalup Teaching Hospital

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  • The autonomic nervous system (ANS) plays a key role in

circadian sleep-wake regulation of physiological activity including heart rate

  • It is well known that mental illness is associated with

disturbances in ANS/circadian regulation

  • Mental state-linked ANS disturbance is observed via the

cardiovascular system, particularly during sleep when external influences are absent

  • Therefore an analysis of circadian heart rates (CHR) gives
  • bjective indications of ‘core’ physiological differences

between different forms of mental illness such as anxiety and depression and stress

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CONTEXT

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  • Based on over 15 years of research
  • Different forms of mental illness such as anxiety and depression are

associated with distinctly different patterns of CHR-V

  • Distinct ‘biomarkers’ in heart rate data for depression and certain
  • ther mental illnesses have been identified
  • CHR is ‘state-dependent’ - a change in clinical status is associated

with a change in CHR

  • Serial monitoring of patients under psychiatric treatment has shown

that: – effective treatment is associated with normalisation of CHR-V – ineffective treatment does not show normalisation

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BREAKTHROUGH RESEARCH

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  • Sleep rates are visibly lower and less variable

than awake rates.

  • The onset of sleep and moment of waking show

a clear change in the mean trend.

  • Sleep and waking is usually brief and occurs

quickly.

  • Body movement data clearly correlates with

heart rate, with a cessation of movement during the sleep period.

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NORMAL INDIVIDUAL

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  • The mean is within the normal range, but the sleep

mean is slightly elevated.

  • Rates fall to their lowest level shortly after the
  • nset of sleep, and then rise progressively to

awake values.

  • This rising trend causes early waking, a common

symptom of depression.

  • Correlation between heart rate and body

movement variable.

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DEPRESSED INDIVIDUAL

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  • Both the 24 hour and sleep means are

moderately elevated.

  • Rates are high at the onset of sleep due to

sustained daytime physiological arousal.

  • Heart rate declines to its lowest values an hour
  • r two before waking.
  • Morning rates are also elevated, accounting for

acute morning anxiety that is often experienced by sufferers

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ANXIETY DISORDER

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  • In this example the 24 hour and sleep means are

within the normal range and this is not unusual in cases of panic disorder.

  • Typically, the circadian pattern of panic disorder

lacks a clearly defined sleep/wake variation

  • There are noticeable 'spikes‘ of sudden rate

elevation throughout the 24 hour period.

  • These spikes can be as high as 150 bpm and last

up to 10 minutes and occur both during the day and at night.

  • Body movement data indicate that this subject was

resting or inactive for most of the day.

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PANIC DISORDER

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  • The x axis has been scaled to 160 bpm to include

the high rates.

  • This example clearly shows a severe elevation of

heart rate means in the 24 hour period, morning, afternoon and sleep epochs.

  • Normal circadian functioning and regulation is

severely disrupted.

  • The sleep period is grossly disturbed with patchy

sleep interspersed with abrupt waking's.

  • These features are consistent and typical of acute

psychosis.

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ACUTE PSYCHOSIS

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Sleep DOWN RAMP Sleep HORIZONTAL Sleep UP RAMP > 90 bpm < 90 bpm < 65 bpm NORMAL pattern 24hr mean

VARIATION IN RATE AND SLEEP MEAN TREND - IN 9 INDIVIDUALS

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SIMILAR SLEEP PATTERN, WIDE VARIATION IN 24HR MEAN

40 60 80 100 120 140 12am 4pm 8pm 12pm 4am 8am 12am 30 50 70 90 110 130 12am 4pm 8pm 12pm 4am 8am 12am

4 ¡individuals ¡showing ¡down-­‑ramp ¡sleep ¡paYern ¡ 4 ¡individuals ¡showing ¡up-­‑ramp ¡sleep ¡paYern ¡

sleep sleep

bpm

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bpm

sleep sleep

PERSON ON MEDICATION PERSON NOT ON MEDICATION

PANIC DISORDER

MEDICATION EFFECT – REDUCTION IN PULSE VARIATION

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6 weeks sleep bpm

BPAD (mixed) ~ NORMAL

sleep

NORMALIZATION OF BPAD (MIXED)

NORMALISATION

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sleep

bpm

Depression

18 DAY TREATMENT PERIOD

Normal

  • Depressed individual upon initial diagnosis
  • Same individual after 18 days following effective

treatment

  • Olanzapine – 10mg (night)
  • Mirtazapine – 60mg (night)

NORMALISATION OF DEPRESSION

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bpm

PRE-ECT

50 70 90 110 130 50 70 90 110 130 50 70 90 110 130 12am 4pm 8pm 12pm 4am 8am 12am 50 70 90 110 130 50 70 90 110 130 50 70 90 110 130 12am 4pm 8pm 12pm 4am 8am 12am

After x5 ECT Subject ¡ ¡A ¡ 2 wks post ECT Subject ¡B ¡

NORMALISATION OF MELANCHOLIC DEPRESSION

Treatment ¡effec0ve ¡ Treatment ¡not ¡effec0ve ¡

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bpm

GAD

10 days

Approaching Normal

sleep

§ Individual ¡with ¡Generalised ¡Anxiety ¡ Disorder ¡upon ¡ini7al ¡diagnosis ¡ § Same ¡individual ¡aler ¡10 ¡days ¡following ¡ effec7ve ¡treatment ¡

NORMALIZATION OF ANXIETY DISORDER

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6 weeks sleep bpm

BPAD (mixed) ~ NORMAL

sleep

NORMALIZATION OF BPAD (MIXED)

IMPROVEMENT

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  • The mean is within the normal range,

but the sleep mean is slightly elevated.

  • Treatment related improvement over

a 6 week period of a severe mixed depression/anxiety pattern.

  • 24 hour mean has reduced by 20

bpm from 91 to 71.

  • Most striking changes during the

sleep period.

  • Deviation towards normalisation in

the sleep epoch is typical in cases of clinical recovery

IMPROVEMENT MIXED DEPRESSION/ANXIETY

Visual Improvement

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bpm

IMPROVEMENT IN SCHIZOAFFECTIVE DISORDER

3 weeks much improved

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IMPROVEMENT IN SCHIZOAFFECTIVE DISORDER

  • Patient is a 39 year old woman with a history of

chronic paranoid schizophrenia.

  • One week prior to the first recording her medication

was changed from olanzapine 20mg daily and paroxetine 30mg daily to zuclopenthixol.

  • She presented for admission at the psychiatric unit

with a relapse of psychotic symptoms.

  • She was restarted on olanzapine 20 mg daily.
  • Her second recording shows a marked improvement

after approximately 3 weeks of taking olanzapine: – with a lowering of 24 hour and sleep means – and more clearly defined onset of sleep 25

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IMPROVEMENT IN SCHIZOAFFECTIVE DISORDER

  • 27 year old male diagnosed with schizophrenia.
  • first recording shows a;
  • severe elevation of 24 hour and sleep means

and a

  • reduction in total sleep time.
  • Pulse rate variability is reduced, most likely

due to medication.

  • Medication at monitoring one was risperidone

1mg mané, and 2mg nocte.

  • The second CHRP shows:
  • a lowering of 24 hour and sleep means, an

improvement although the pattern is not fully returned to normal.

  • Medication: risperidone 2mg BD, valproate

500mg mané and 100mg nocté. 26

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6 weeks sleep bpm

BPAD (mixed) ~ NORMAL

sleep

NORMALIZATION OF BPAD (MIXED)

STRESS

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Stress - serial changes

Profile

  • Middle Aged Man
  • Senior Executive Position

24HR SLEEP Mean Mean 67 57 - Prior to Senior Position 74 65 - 6 months with treatment for BP)

(bpm)

CHRONIC STRESS – SERIAL CHANGES

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Chronic stress - serial changes

Profile

  • Middle Aged Professional Male
  • Sued by Client
  • Drawn out litigation 3+ Years

24HR SLEEP Mean Mean 75 63 - Start of litigation 77 70 - 4 years with medication

(bpm)

CHRONIC STRESS – SERIAL CHANGES

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ROAD TO VALIDATION

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STUDY OBJECTIVE STUDY TIMELINE JOHN HOPKINS UNIVERSITY (JHU) PRINCIPAL RESEARCHER

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To validate the use of Medibio’s CHR technology to differentiate between depressed and non-depressed individuals Designed to provide clinical data to support FDA certification of Medibio’s proprietary depression test Anticipated results published in Q4 2015 $7 billion integrated global health enterprise established in 1889 Ranked number one in the U.S. by US News & World Report for 22 years of the survey's 25-year history DR NARESH PUNJABI Professor of Medicine and Epidemiology in the Division of Pulmonary and Critical Care Medicine Associate Director of Graduate Training Program in Clinical Investigation at JHU Bloomberg School of Public Health Dr Punjabi has published more than 100 research papers

US VALIDATION STUDY – JOHNS HOPKINS UNIVERSITY

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To demonstrate that Medibio’s CHR Technology can distinguish between melancholic and non-melancholic depression. Anticipated results published in Q4 2015 AUSTRALIA’S PREEMINENT MENTAL HEALTH RESEARCH ORGANISATION.

  • Over 150 research and clinical staff
  • Focus on the rapid translation of mental health

research into improved clinical practice PROFESSOR GORDON PARKER Founder of the Black Dog Institute and Officer of the Order of Australia One of the world’s leading authorities on depression and bipolar disorder

STUDY OBJECTIVE STUDY TIMELINE BLACK DOG INSTITUTE (BDI) PRINCIPAL RESEARCHER

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AUSTRALIAN DEPRESSION VALIDATION STUDY – BLACK DOG INSTITUTE

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MELANCHOLIC DEPRESSION

Type of Major Depressive Disorder (MDD) Biological Condition

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NON-MELANCHOLIC DEPRESSSION

BACKGROUND TO THE STUDY – A MAJOR BREAKTHROUGH

Will respond to medication and/or ECT Will respond better to Psychotherapy

50% of cases do not respond to antidepressants. Medications do not change the precipitating event/stress, nor the inwards coping style, but may lessen the symptoms High rate of spontaneous remission- treatment response can be difficult

A positive outcome in the BDI study would make a significant impact on the treatment of depression and improved patient outcomes. Why?

Psychosocial Condition

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To demonstrate that Medibio’s CHR Technology can distinguish between normal, moderate and severe stress levels Anticipate results in Q4 2015

  • World renowned research and clinical staff
  • Aims to develop new procedures, technologies and medicines and to

provide immediate access to the most advanced treatments for mental and neurological disorders PROFESSOR NICK GLOZIER

  • Research focuses upon common mental disorders and multimorbidity,

psychosocial and work related disability research, stress, stigma and discrimination

STUDY OBJECTIVE TIMELINE BRAIN AND MIND RESEARCH INSTITUTE (BMRI) PRINCIPAL RESEARCHER

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AUSTRALIAN CORPORATE STRESS VALIDATION STUDY – BRAIN & MIND RESEARCH INSTITUTE

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COMMERCIALISATION

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MEDICAL ¡

(US$30Bn) ¡

¡ Primary ¡Care ¡Physicians ¡ Psychiatrists ¡ Psychologists ¡ Therapists ¡ Counsellors ¡ Cardiologists ¡

THREE CLEARLY DEFINED MARKETS

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CONSUMER ¡

(US$26Bn) ¡

¡

App ¡Stores ¡ ¡ ¡ ¡ ¡Insurance ¡Companies ¡ Wellness ¡ Digital ¡Health ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ Companies ¡ ¡

CORPORATE ¡

(US$19Bn) ¡

¡

High ¡Risk ¡Occupa7ons ¡

  • Defence ¡
  • Police ¡
  • Fire/Emergency ¡

Insurance ¡Companies ¡ Corporate ¡Wellness ¡ Professions ¡ Elite ¡Sports ¡

CLINICAL ¡ NON-­‑CLINICAL ¡(Stress) ¡

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MEDICAL DIAGNOSTIC MARKET

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Clinician ¡orders ¡test ¡ CHR ¡processed ¡by ¡machine ¡learning ¡algorithms ¡ Biometric ¡data ¡stored ¡in ¡HIPAA ¡compliant ¡cloud ¡ CHR ¡collected ¡from ¡Pa7ent ¡and ¡ transmiYed ¡to ¡HIPAA ¡compliant ¡ Cloud ¡Storage ¡ Secure ¡access ¡to ¡Diagnos7c ¡ Repor7ng ¡and ¡Analysis ¡– ¡ ¡ Anywhere/Any7me ¡

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  • Revenue ¡Model ¡– ¡(Pathology ¡model ¡whereby ¡GP’s ¡refer ¡the ¡pa7ents ¡for ¡the ¡test) ¡

§ 16 ¡million ¡annual ¡GP ¡visits ¡in ¡Australia ¡for ¡mental ¡health ¡ ⁻ 63/100 ¡prescribe/recommend ¡psychotropic ¡medica7ons ¡ ¡ ⁻ 47/100 ¡provide ¡counselling ¡ ⁻ 7.4/100 ¡refer ¡to ¡a ¡psychologist ¡& ¡1.9/100 ¡refer ¡to ¡a ¡psychiatrist ¡ § Ini7al ¡diagnos7c ¡market ¡– ¡16 ¡million ¡annual ¡GP ¡visits ¡ ⁻ @ ¡$45 ¡= ¡$720 ¡million ¡annually ¡ ¡ § Treated ¡market ¡(ongoing ¡monitoring) ¡1 ¡million ¡diagnosed ¡with ¡depression ¡in ¡Australia ¡

¡

  • Iden7fied ¡a ¡series ¡of ¡exis7ng ¡CPT™ ¡codes ¡and ¡payment ¡structures ¡which ¡are ¡suppor7ve ¡of, ¡and ¡can ¡likely ¡be ¡

leveraged ¡for, ¡MEB’s ¡business ¡plan ¡in ¡the ¡US ¡

  • Cloud ¡based ¡analysis ¡and ¡repor7ng ¡= ¡minimal ¡costs ¡per ¡report ¡

MEDICAL DIAGNOSTIC MARKET – AUSTRALIAN EXAMPLE

Ametus ¡Group ¡Commercializa0on ¡Study ¡Feb ¡2015. ¡Note ¡these ¡figures ¡are ¡for ¡depression ¡only ¡

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STRESS PRODUCT CORPORATE WELLNESS

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CORPORATE STRESS PRODUCT

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  • Stress ¡leads ¡to ¡changes ¡in ¡autonomic ¡regula7on ¡that ¡are ¡reflected ¡in ¡‘devia7ons’ ¡in ¡CHR ¡paYerns ¡
  • MEB’s ¡technology ¡provides ¡an ¡objec7ve ¡measure ¡of ¡the ¡impact ¡of ¡stress ¡on ¡wellbeing ¡via ¡
  • the ¡type ¡and ¡degree ¡of ¡devia7on ¡from ¡normal ¡CHR ¡
  • the ¡diagnos7c ¡significance ¡of ¡the ¡devia7on ¡
  • employees ¡are ¡classified ¡into ¡one ¡of ¡three ¡dis7nct ¡categories. ¡

– ‘green’ ¡-­‑ ¡normal ¡to ¡mild ¡ ¡(no ¡immediate ¡ac7on ¡needed) ¡

– ‘amber’ ¡-­‑ ¡moderate ¡(the ¡impact ¡of ¡stress ¡on ¡wellbeing ¡is ¡ approaching ¡unhealthy ¡levels) ¡ – ‘red’ ¡-­‑ ¡severe ¡(the ¡impact ¡of ¡stress ¡may ¡have ¡an ¡unhealthy ¡ impact ¡on ¡wellbeing ¡(recommend ¡lifestyle ¡changes) ¡ ¡

  • the ¡interven7on ¡will ¡be ¡tailored ¡to ¡the ¡individual ¡employee ¡based ¡on ¡

the ¡results ¡of ¡their ¡stress ¡assessment ¡from ¡the ¡CHR ¡technology. ¡

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STRESS ALGORITHM INITIAL RESULTS

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US ¡MARKET ¡

  • 54 ¡million ¡employees ¡in ¡the ¡US ¡(+1,000 ¡staff ¡firms2) ¡
  • 21.3 ¡million ¡US ¡Government ¡posi7ons ¡ ¡
  • US$2.3Bn ¡revenue ¡poten7al ¡annually ¡

DEMAND ¡IN ¡THE ¡US ¡DRIVEN ¡BY ¡MANY ¡FACTORS ¡

  • need ¡to ¡reduce ¡health ¡care ¡spend ¡
  • social ¡responsibility/OHS ¡Requirements ¡
  • absenteeism, ¡presenteeism ¡(In ¡a ¡3-­‑month ¡period, ¡pa7ents ¡with ¡depression ¡miss ¡an ¡

average ¡of ¡4.8 ¡workdays ¡and ¡suffer ¡11.5 ¡days ¡of ¡reduced ¡produc7vity1) ¡

GO ¡TO ¡MARKET ¡STRATEGY ¡

  • partner ¡with ¡exis7ng ¡par7cipants ¡in ¡the ¡Corporate ¡Wellness ¡market ¡
  • Medibio ¡will ¡provide ¡data ¡analy7cs ¡and ¡repor7ng ¡ ¡
  • core ¡competency ¡is ¡technology ¡and ¡data ¡analy7cs
  • 1. ¡US ¡CDC, ¡2. ¡US ¡Census ¡

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CORPORATE STRESS AND MENTAL WELLNESS

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Employee fitted with heart monitor and records ECG data over a 10-12 hour period

CORPORATE STRESS PRODUCT IN PRACTICE

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ECG Data is stored on HIPAA Compliant Cloud- based Platform and can be coded to protect the individuals identity ECG Data is processed for diagnosis and results are stored on HIPAA Compliant Cloud- based Platform Corporate Report

“Stress Dashboard” de-identified statistical summary of the overall results

Employee Report “Individualised

Report” (assessed stress level) and support/education based on stress level

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ASSESSMENT

Enable employees to check their stress levels Personal early warning system for people at risk Prevention is better than cure

OUR WORKPLACE STRESS OFFERING

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END TO END SOLUTION FOR CORPORATES

SUPPORT

Provide educational material, support, and intervention based on their stress level May recommend discussion with GP Provide the ability to conduct on-going monitoring to check progress

EMPLOYER BENEFIT

Metrics on stress levels for job classes and types Reduced absenteeism and increased productivity Reduced claims and pressure

  • n the health care systems
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  • All ¡current ¡of ¡the ¡Apps ¡related ¡to ¡stress/mental ¡health ¡are: ¡

– based ¡on ¡reducing ¡tension ¡via ¡breathing, ¡yoga, ¡and ¡relaxing ¡sounds ¡ ¡ – wellness ¡products ¡not ¡stress ¡iden7fica7on ¡and ¡management ¡ – mental ¡health ¡Apps ¡are ¡based ¡on ¡a ¡digi7sed ¡version ¡of ¡the ¡DSM ¡ – none ¡offer ¡objec7ve ¡stress ¡assessment ¡based ¡on ¡extended ¡research ¡

  • Medibio’s ¡App: ¡

– Based ¡on ¡15 ¡years ¡of ¡medical ¡research ¡which ¡is ¡currently ¡being ¡validated ¡ by ¡Johns ¡Hopkins ¡University ¡and ¡Black ¡Dog ¡Ins7tute ¡ ¡ – An ¡objec7ve, ¡health ¡sector ¡endorsed, ¡objec7ve ¡stress ¡assessment ¡ applica7on ¡and ¡management ¡tool ¡ – Ability ¡to ¡compare ¡this ¡test ¡with ¡previous ¡scans ¡run ¡to ¡check ¡progress ¡ – Best ¡in ¡class ¡interven7on ¡tailored ¡to ¡your ¡stress ¡level ¡

CONSUMER APP - MENTAL HEALTH CATEGORY

1. Source ¡– ¡Technology ¡News.com.au ¡ 2. Accenture ¡Digital ¡Consumer ¡Tech ¡Survey ¡2014 ¡

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SUMMARY ¡

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SUMMARY

MEDIBIO ¡ World ¡leading ¡ Mental ¡Health ¡ Diagnos0cs ¡ Service ¡

Founda7on ¡ customers ¡for ¡ Corporate ¡Stress ¡ Product ¡ Strategic ¡Device ¡ Partnership ¡ Johns ¡Hopkins ¡ Hospital ¡and ¡Black ¡ Dog ¡Ins7tute. ¡ ¡ New ¡Stress ¡and ¡ Diagnos7c ¡ algorithms ¡ developed ¡-­‑ ¡beta ¡ tes7ng ¡underway ¡ No ¡data ¡handling. ¡ Data ¡transmiYed ¡ direct ¡to ¡the ¡cloud ¡ for ¡cloud ¡based ¡ processing ¡ Medical ¡Market ¡ Assessment ¡and ¡ Valida7on ¡Study ¡ completed ¡by ¡ (Ametus ¡Group) ¡ FDA/TGA ¡ Submissions ¡using ¡ NAMSA ¡(Best ¡in ¡ class ¡regulatory ¡ consultants) ¡

Revenue ¡ Valida0on ¡

S C A L A B L E 47

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Thank ¡You ¡