statistical analysis analysis of simulation of simulation
play

Statistical analysis analysis of simulation of simulation - PowerPoint PPT Presentation

Statistical analysis analysis of simulation of simulation Statistical experiments: : experiments Challenges for industrial industrial applications applications Challenges for Bertrand Iooss Bertrand Iooss


  1. Statistical analysis analysis of simulation of simulation Statistical experiments: : experiments Challenges for industrial industrial applications applications Challenges for Bertrand Iooss Bertrand Iooss �������������� ������������������ �������������������������������� ������ � ENBIS-EMSE 2009 Conference – Saint Etienne – July 2009 – Iooss

  2. Main industrial stakes for Nuclear Energy � ��������!������"!���������������������� � � ������������� ��������� ���������������#����$ � ���������������� � ����������������� � ������ ������������ � ����������� �������������������� GEN- -IV IV GEN Present NPP NPP Present GEN- GEN -III III Technological rupture Continuity / present NPP ������������������������������� ���������������������������������� ������������� ������������������� �������������� ��������� ���������� ����� ������ � ENBIS-EMSE 2009 Conference – Saint Etienne – July 2009 – Iooss

  3. The DEN Simulation Platform for Nuclear Applications %��������� �%�����&����� �%����������� An Open Source Platform for building An Open Source Platform for building SALOME (open – source): multi-physics and multi-scale industrial multi-physics and multi-scale industrial simulation tools from CAD to post-processing simulation tools from CAD to post-processing - Preprocessing Uncertainties (URANIE - ROOT) - Postprocessing - Supervision � '����������������� Mechanics .%+ "�#"/0+) 0#' $% "#)%&�+*)",*" Crystal !"#$%&!'(#%�&)*+ volume -�"&�+*)",*" Grains � ��������&�� � �����!����� *0#"�/!'+)*+ Dislocations Création Diffusion Diffusion Atomic Fragment Flux au de fission JDG Remise en solution Piégeage clusters Piégeage Recombinaison Création Pore intergranulaire Lacune Pore intragranulaire Interstitiel Atoms + #�* �#%&�$"*!%,)*+��*!"$)+ #'� Experimental data � ENBIS-EMSE 2009 Conference – Saint Etienne – July 2009 – Iooss

  4. Outline *����������������������� ������������ () %���������������� �������������� ������������� *��������� �������� +) �,����� ��������������� ���������� ������������� -) ���� ���������� �&�������� 1 ENBIS-EMSE 2009 Conference – Saint Etienne – July 2009 – Iooss

  5. 1.0 On uncertainties in simulation experiments .� �����������/����� �&�� ���� ��3�����������3�������� ��������� �&���� ����� ����������� �&���&� �����,��������� �������& �������� ���* � ��������� �&��� ������������� �������� �������/����� � ������0������1� �&��� ���������2��� ���� ������� ������������� � ��/� �������� ������ ������� �3 4 ( 4 ( ������ 4 + ���� 4 + 5 6 78 5 9 0�������� ��������4������������ ���3 �������������� �����������3 ������ ������ ��33������������������ ��4�3������ 5 2 ENBIS-EMSE 2009 Conference – Saint Etienne – July 2009 – Iooss

  6. 1.1 Bring clear (even schematic) methodology :����;��������������) �+<<=�> Step C : Propagation of uncertainty sources Step B: Step A : Problem specification A : Problem specification Step Quantification Model Model of uncertainty Model Quantity of Quantity of Quantity of Input Input Variables ariables V Input (or measurement measurement (or Variables (or measurement interest sources interest interest variables variables of of variables process) process ) of process) Ex: variance, Ex: variance, interest Uncertain : x interest interest Uncertain : x f( x , d ) f( x , d ) probability .. probability .. Modelisation with Y = f( x , d ) Fixed : d Y = f( x , d ) Fixed : d probability distributions Step C’ : Sensitivity analysis, Direct methods, Prioritization statistics, expertise Observed Observed Observed Step B’: Quantification of sources variables v ariables variables Inverse methods, calibration, assimilation Y obs Y obs Feedback Decision criterion 6 ENBIS-EMSE 2009 Conference – Saint Etienne – July 2009 – Iooss process Ex: Probability < 10 -b

  7. 1.2 Give clear classification of most useful methods "��3��� 8�*���������������������������� �������� 3������ "�� A����!�� ���������/����!����$ *�3�������:���������� 9������� +�������� ���3����� � ����3�������� ���� +���� ��������� $���3���� %����� ������� %�������� @ ������������ (�������� $����;*�������3����� ������3��� %�������� #��&��� ;��2����������� ����������� +�������������� ?����� ���������� ?����� ( �� ,�3��� �� ������ 3����� � ����������� (<<< � � + � (< � < 7 ENBIS-EMSE 2009 Conference – Saint Etienne – July 2009 – Iooss

  8. 1.3 Reserve details for (very) advanced practicioners "�� A����!�� ���������/����!���� � & A����!�� ������������/����!����$ +�������� 9������� *�3�������:���������� ���3����� � ����3�������� ���� ��������� �������������� ��!��� ��!��� %����� ������������� @����������� �����E%� %�����������"%�$ ���� ����������� ����� ��������� ���F %�������� ���������� �����&��� ����)������) ; BC� ������ ����)������) %�������� @ ������ ������ ������������ !��8� � = � � ; BBB ������ ; BBB ������ ���������� ���������� %�������� !���������� !���������� #��&��� ;��2����������� ����������� '�������������� '�������������� ; BBB ������ �������������� ?����� ( �� ?����� ���������� D��E��E�EF��� ������ ������ ,�3��� �� 3����� � � 0+ � + � (< � (<< � (<<< � < ����������� ����� ���� ����� ���� %������������"( �� �����$ ������������"������������$ ���������2��#����� < ���������2��#����� ENBIS-EMSE 2009 Conference – Saint Etienne – July 2009 – Iooss %��������������������� C����������������������������

Download Presentation
Download Policy: The content available on the website is offered to you 'AS IS' for your personal information and use only. It cannot be commercialized, licensed, or distributed on other websites without prior consent from the author. To download a presentation, simply click this link. If you encounter any difficulties during the download process, it's possible that the publisher has removed the file from their server.

Recommend


More recommend