Project Members Edward Kleinsasser Fred Bunt Katie - - PowerPoint PPT Presentation

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Project Members Edward Kleinsasser Fred Bunt Katie - - PowerPoint PPT Presentation

Project Members Edward Kleinsasser Fred Bunt Katie Roskilly Sean Lodmell Mega floods 15,000 years ago. Ripple marks suggest MASSIVE fluid


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SLIDE 1

Project ¡Members ¡ Edward ¡Kleinsasser ¡ Fred ¡Bunt ¡ Katie ¡Roskilly ¡ ¡ Sean ¡Lodmell ¡ ¡

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SLIDE 2

http://hugefloods.com/LakeMissoula.html ¡

Ripple ¡marks ¡ suggest ¡MASSIVE ¡ fluid ¡flows ¡ Mega ¡floods ¡15,000 ¡ years ¡ago. ¡

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SLIDE 3

Objectives ¡

http://proceedings.esri.com/library/userconf/proc99/proceed/papers/pap629/p629.htm ¡

§

Test ¡low ¡cost ¡data ¡ acquisition ¡technologies. ¡

§

Better ¡resolution ¡of ¡models. ¡ ¡

§

Create ¡base ¡layers ¡for ¡GIS ¡ surface ¡models ¡

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SLIDE 4

Camera ¡system ¡

§

Tethered ¡balloon ¡

§

Handheld ¡GPS ¡unit-­‑ Trimble ¡GeoXH ¡

§

Traverse ¡the ¡landscape ¡ with ¡handheld ¡GPS ¡record ¡ points ¡

Ground ¡Truth ¡

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SLIDE 5

http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0169555X12004217 ¡ http://www.jvrb.org/past-­‑issues/7.2010/2437 ¡

Images ¡ need ¡lots ¡of ¡

  • verlap. ¡

Distinct ¡features ¡ Photosynth ¡ Image ¡to ¡3-­‑D ¡ Pointcloud ¡

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SLIDE 6

Photosynth ¡-­‑ ¡Outputs ¡points ¡ with ¡arbitrary ¡coordinates. ¡ Export ¡to ¡textfile ¡-­‑ ¡Format ¡ ¡ data ¡set. ¡ Scanview ¡-­‑ ¡Trim ¡stray ¡points. ¡ Locate ¡GCPs. ¡ Excel ¡-­‑ ¡Reformat ¡points ¡ into ¡X,Y,Z ¡format. ¡ JAG3-­‑D ¡-­‑ ¡Transform ¡points ¡to ¡ real ¡world ¡coordinate ¡system. ¡ Excel ¡-­‑ ¡Final ¡format ¡for ¡ import ¡into ¡Arcmap.g ¡ ¡ Arcmap ¡-­‑ ¡ ¡Create ¡DEM. ¡

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SLIDE 7

Post ¡Processing ¡GPS ¡Data ¡

§

More ¡satellites ¡better ¡ accuracy ¡

§

Field-­‑rover ¡can ¡ communicate ¡with ¡ several ¡base ¡stations ¡

http://www2.ocgi.okstate.edu/gpstools/overview1.htm#Post_Processing ¡

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SLIDE 8

¡Creating ¡the ¡ DEM ¡in ¡Arcmap ¡

¡

§

Specify ¡coordinate ¡ system ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡

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SLIDE 9

§

Mass ¡points: ¡

§

Camera ¡method ¡ 300,000 ¡points ¡

§

Ground ¡truth ¡ method ¡25,000 ¡ points ¡

§

Interpolates ¡between ¡ points ¡using ¡“nearest ¡ neighbors” ¡

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SLIDE 10

TIN ¡to ¡Raster ¡

§

Raster ¡– ¡ rectangular ¡grid ¡of ¡

  • cells. ¡

§

Cell ¡size ¡denotes ¡

  • resolution. ¡

§

Resolution ¡

§

Ground ¡truth ¡ ¡1 ¡ m ¡x ¡1m ¡

§

Camera ¡method ¡ ¡ 5cm ¡x ¡5cm ¡ ¡ ¡ ¡

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SLIDE 11

Tethered ¡Balloon ¡Method ¡

§ Requires ¡extensive ¡data ¡

processing ¡

§ Excellent ¡as ¡low ¡cost ¡high ¡

resolution ¡method ¡for ¡smaller ¡ projects ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡

§ Simplicity ¡ § Overall ¡project ¡cost ¡ § Excellent ¡ ¡for ¡low ¡cost ¡projects ¡

where ¡meter ¡resolution ¡is ¡

  • adequate. ¡ ¡

Ground ¡Truth ¡