Prt r ttrs - - PowerPoint PPT Presentation

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▲✐t❡r❛t✉r❡ ❘❡✈✐❡✇ ■

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▲✐t❡r❛t✉r❡ ❘❡✈✐❡✇ ■■

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▲✐t❡r❛t✉r❡ ❘❡✈✐❡✇ ■■

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❈♦♥❝❡♣ts

▼❡❛s✉r❡♠❡♥ts ♦❢ ✐♥t❡r❣❡♥❡r❛t✐♦♥❛❧ ♠♦❜✐❧✐t② Educ = f ( PBobs , PBunobs ) ✿ ✐♥t❡r❣❡♥❡r❛t✐♦♥❛❧ ❡❧❛st✐❝✐t② ✿ ✐♥t❡r❣❡♥❡r❛t✐♦♥❛❧ ❝♦rr❡❧❛t✐♦♥ ❤✐❣❤❡r ♠♦❜✐❧✐t② ❤✐❣❤❡r ♣❡rs✐st❡♥❝❡

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❈♦♥❝❡♣ts

▼❡❛s✉r❡♠❡♥ts ♦❢ ✐♥t❡r❣❡♥❡r❛t✐♦♥❛❧ ♠♦❜✐❧✐t② Educ = f ( PBobs , PBunobs ) Educit = α + βEducit−1 + µi + εit β ✿ ✐♥t❡r❣❡♥❡r❛t✐♦♥❛❧ ❡❧❛st✐❝✐t② ϕ = β(σt−1/σt) ✿ ✐♥t❡r❣❡♥❡r❛t✐♦♥❛❧ ❝♦rr❡❧❛t✐♦♥ β, ϕ − → 0 ≡ ❤✐❣❤❡r ♠♦❜✐❧✐t② β, ϕ − → 1 ≡ ❤✐❣❤❡r ♣❡rs✐st❡♥❝❡

• ✳ ◆❡✐❞❤ö❢❡r ✭❋❯ ❇❡r❧✐♥✮

■♥t❡r❣❡♥❡r❛t✐♦♥❛❧ ▼♦❜✐❧✐t② ♦❢ ■♠♠✐❣r❛♥ts ❋❊❘❉■✲■❘❊❙✲✷✵✶✹ ✼ ✴ ✷✷

❈♦♥❝❡♣ts

❆ss✐♠✐❧❛t✐♦♥ ♦❢ ✐♠♠✐❣r❛♥ts ✭❉✉st♠❛♥♥ ❛♥❞ ●❧✐t③ ✷✵✶✶✮

EducN

it = αN + βEducN it−1 + ui

EducI

it = αI + (β + ξ)EducI it−1 + ui = ⇒ E

• EducN

it

• − E
• EducI

it

• =

αN − αI+ β(E

• EducN

it−1

• − E
• EducI

it−1

• )

−ξE

• EducI

it−1

• (Inequality)t

(Inequality)t−1

• ✳ ◆❡✐❞❤ö❢❡r ✭❋❯ ❇❡r❧✐♥✮

■♥t❡r❣❡♥❡r❛t✐♦♥❛❧ ▼♦❜✐❧✐t② ♦❢ ■♠♠✐❣r❛♥ts ❋❊❘❉■✲■❘❊❙✲✷✵✶✹ ✽ ✴ ✷✷

❉❛t❛

❙♦❝✐♦❡❝♦♥♦♠✐❝ P❛♥❡❧ ❘❡❣✐str② ♦❢ ■t❛❧✐❛♥s r❡s✐❞❡♥t ❛❜r♦❛❞ ❙❖❊P ✶✾✽✹✲✷✵✶✵ ❆■❘❊ ✷✵✶✸

▲❛st ♦❜s❡r✈❛t✐♦♥ ♦❢ ✐♥❞✐✈✐❞✉❛❧ ✐♥ ❞❛t❛ ❆❧❧ r❡❣✐st❡r❡❞ ■t❛❧✐❛♥ ❢❛♠✐❧✐❡s ✐♥ ●❡r♠❛♥② ◆ ❂ ✸✺✱✾✷✵ ✭✻✸✻ ■t❛❧✐❛♥s✱ ✸✹✶ ✷♥❞ ❣❡♥✳✮ ◆ ❂ ✻✱✺✻✹ ✭✇❤♦❧❡ ❞❛t❛✿ ✼✾✹✱✹✻✸ ♣❡♦♣❧❡✮ ■♠♠✐❣r❛♥ts✿ ♠✐❣r❛t✐♦♥ ❜❛❝❦❣r♦✉♥❞ ✭▼❇✮ ✶st ❣❡♥✳ ✐♠♠✐❣r❛♥ts✿ ✲ ❞✐r❡❝t ▼❇ ✷♥❞ ❣❡♥✳ ✐♠♠✐❣r❛♥ts✿ ✲ ✐♥❞✐r❡❝t ▼❇ ♦r ❝❤✐❧❞r❡♥ ♦❢ ❤♦✉s❡❤♦❧❞ ❤❡❛❞s ✲ ❞✐r❡❝t ▼❇ ✫ ✐♠♠✐❣r❛t❡❞ ❁✶✵ ②❡❛rs ♦❧❞ ❖✉t❝♦♠❡ ✈❛r✐❛❜❧❡✿ ❨❡❛rs ♦❢ r❡❣✉❧❛r s❝❤♦♦❧✐♥❣ ✭✵ t♦ ✶✸✮ P❛r❡♥t❛❧ ❡❞✉❝❛t✐♦♥✿ ✏❇❡st ♣❛r❡♥t✬s✑ ②❡❛rs ♦❢ s❝❤♦♦❧✐♥❣ ❊t❤♥✐❝ ❝❛♣✐t❛❧✿ ✲ ②❡❛r ♦❢ ❢❛♠✐❧② ❛rr✐✈❛❧ ✲ ②❡❛r ♦❢ ✐♥s❝r✐♣t✐♦♥ ✲ ❧❛♥❣✉❛❣❡ s♣♦❦❡♥ ❛t ❤♦♠❡ ✲ ■t❛❧✐❛♥ ❣❡♦❣r❛♣❤✐❝ r❡❣✐♦♥ ✲ ♣❛r❡♥t❛❧ ❝♦✉♥tr② ♦❢ ❜✐rt❤

• ✳ ◆❡✐❞❤ö❢❡r ✭❋❯ ❇❡r❧✐♥✮

■♥t❡r❣❡♥❡r❛t✐♦♥❛❧ ▼♦❜✐❧✐t② ♦❢ ■♠♠✐❣r❛♥ts ❋❊❘❉■✲■❘❊❙✲✷✵✶✹ ✾ ✴ ✷✷

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❙♦❝✐♦❡❝♦♥♦♠✐❝ P❛♥❡❧ ❘❡❣✐str② ♦❢ ■t❛❧✐❛♥s r❡s✐❞❡♥t ❛❜r♦❛❞ ❙❖❊P ✶✾✽✹✲✷✵✶✵ ❆■❘❊ ✷✵✶✸

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◮ ❖▲❙✿ Educ ≡ log(Y school)

= ⇒ ˆ β = ⇒ ˆ ϕ = ˆ β(ˆ σt−1/ˆ σt)

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◮ Prob(Y Schoolit > 9) = Prob(Educit > π) = Φ(βY Schoolit−1 + γDi + m)

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◮ ❖▲❙✿ Educ ≡ log(Y school)

= ⇒ ˆ β = ⇒ ˆ ϕ = ˆ β(ˆ σt−1/ˆ σt)

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◮ Prob(Y Schoolit > 9) = Prob(Educit > π) = Φ(βY Schoolit−1 + γDi + m)

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◮ Prob(Y Schoolit > 9) = Prob(Educit > π) = Φ(βY Schoolit−1 + γDi + m)

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■♥t❡r❣❡♥❡r❛t✐♦♥❛❧ ▼♦❜✐❧✐t② ♦❢ ■♠♠✐❣r❛♥ts ❋❊❘❉■✲■❘❊❙✲✷✵✶✹ ✶✻ ✴ ✷✷

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❊❞✉❝❛t✐♦♥❛❧ ❝♦♥✈❡r❣❡♥❝❡ ♦❢ ■t❛❧✐❛♥ ✐♠♠✐❣r❛♥ts ✐♥ ●❡r♠❛♥②✿ ❣✉❡st ✇♦r❦❡r ❝♦❤♦rt

= ⇒ E

• EducN

it

• − E
• EducI

it

• = αN − αI + β(E
• EducN

it−1

• − E
• EducI

it−1

• ) − ξE
• EducI

it−1

• ❈❤✐❧❞r❡♥

P❛r❡♥ts

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Educit = α + α · mjk + βEducit−1 + ξjkEducit−1 · mjk + ... + ui ✐♥t❡r❣❡♥❡r❛t✐♦♥❛❧ ❡❧❛st✐❝✐t②

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❝♦rr✭Educt/Educt−1✮

✵✳✹✷✶ ✵✳✸✸✷✯ ✭✵✳✸✵✵✮ ✵✳✺✷✵➦ ✵ ❖▲❙✭Educt/Educt−1✮ ✵✳✹✻✵➦ ✵✳✶✻✸✯ ✭✵✳✷✺✷✮ ✵✳✸✾✻ ✵

r❡❧❛t✐✈❡ ✐♠♠♦❜✐❧✐t②

✵✳✺✶✼➦ ✵✳✸✹✼✯ ✭✵✳✺✶✻✮ ✵✳✸✾✽ ✵

ML(P) = 1 − |λ2|

✵✳✺✷✷ ✵✳✺✼✼✯ ✭✵✳✻✷✺✮ ✵✳✹✻✹➦ ✶

MT(P) = k−trace(P )

k−1

✵✳✽✵✷➦ ✵✳✽✾✻✯ ✭✵✳✽✷✷✮ ✵✳✽✸✼ ✶

MD(P) = 1 − |det(P)|(1/(k−1))

✵✳✽✻✾➦ ✶✯ ✭✵✳✽✽✶✮ ✶✯ ✶

❘❡❧❛t✐✈❡ ✐♠♠♦❜✐❧✐t②✿ r❛t✐♦✭♦❜s❡r✈❛t✐♦♥s ♦♥ ♠❛✐♥ ❞✐❛❣♦♥❛❧ ♦❢ tr❛♥s✐t✐♦♥ ♠❛tr✐① ✴ ◆✮ λ2 ✿ s❡❝♦♥❞ ❧❛r❣❡st ❡✐❣❡♥✈❛❧✉❡ ♦❢ t❤❡ tr❛♥s✐t✐♦♥ ♠❛tr✐① P ❀ trace(P ) ❛♥❞ det(P )✿ tr❛❝❡ ❛♥❞ ❞❡t❡r♠✐♥❛♥t ♦❢ P ❀ k ✐s t❤❡ ♥✉♠❜❡r ♦❢ ❝❧❛ss❡s ✯ ♠♦st ❛♥❞ ➦ ❧❡ss ♠♦❜✐❧❡✱ ➨ ❙❖❊P ✇❡✐❣❤t❡❞ ❜② s❛♠♣❧❡ ❞❡s✐❣♥ ✈❛r✐❛❜❧❡s✱ ➩ ❆■❘❊ ♦♥❧② ✷♥❞ ❣❡♥✳ ✐♠♠✐❣r❛♥ts

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■♥t❡r❣❡♥❡r❛t✐♦♥❛❧ ▼♦❜✐❧✐t② ♦❢ ■♠♠✐❣r❛♥ts ❋❊❘❉■✲■❘❊❙✲✷✵✶✹ ✷✺ ✴ ✷✷

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❛❜s♦❧✉t❡ ♣❡r❝❡♥t❛❣❡ ◆❛t✐✈❡s ✸✵✺✶✵ ✽✹✳✾✹ ■t❛❧✐❛♥s ✶st ❣❡♥✳ ✻✸✻ ✷✾✺ ✶✳✼✼ ✵✳✽✷ ✷♥❞ ❣❡♥✳ ✸✹✶ ✵✳✾✺ ❖t❤❡r ✐♠♠✐❣r❛♥ts ✶st ❣❡♥✳ ✹✼✼✹ ✷✷✺✼ ✶✸✳✷✾ ✻✳✷✽ ✷♥❞ ❣❡♥✳ ✷✺✶✼ ✼✳✵✶ ◆ ✸✺✾✷✵ ✶✵✵

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♥♦ s❝❤♦♦❧ ✵ ②❡❛rs ♥♦ ❞❡❣r❡❡ ✵ ②❡❛rs ■❙❈❊❉ ✵ ♥♦ ❞❡❣r❡❡ ✺ ②❡❛rs ♣r✐♠❛r② s❝❤♦♦❧ ❞❡❣r❡❡ ✺ ②❡❛rs ■❙❈❊❉ ■ ❍❛✉♣ts❝❤✉❧❡ ✾ ②❡❛rs ❧♦✇❡r s❡❝✳ s❝❤♦♦❧ ❞❡❣r❡❡ ✽ ②❡❛rs ■❙❈❊❉ ■■ ❘❡❛❧s❝❤✉❧❡ ✶✵ ②❡❛rs ■❙❈❊❉ ■■ ❋❛❝❤❤♦❝❤s❝❤✉❧r❡✐❢❡ ✶✷ ②❡❛rs ■❙❈❊❉ ■■■ ❆❜✐t✉r ✶✸ ②❡❛rs ✉♣♣❡r s❡❝✳ s❝❤♦♦❧ ✴ ❞✐♣❧♦♠❛ ✶✸ ②❡❛rs ■❙❈❊❉ ■■■

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Educit = c + c · mjk + βEducit−1 + ξjkEducit−1 · mjk + ... + ui

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❡❧❛st✐❝✐t② β ✐♥t❡r❣❡♥✳ ❝♦rr✳ ϕ ◆❛t✐✈❡s

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① ①

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① ①

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