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Modelling car purchasing behaviour: a disaggregated consumer - PowerPoint PPT Presentation

Modelling car purchasing behaviour: a disaggregated consumer segmenta'on approach Chris'an Brand | University of Oxford, UK Jillian Anable | University of


  1. Modelling ¡car ¡purchasing ¡behaviour: ¡ a ¡disaggregated ¡consumer ¡segmenta'on ¡ approach ¡ Chris'an ¡Brand ¡| ¡University ¡of ¡Oxford, ¡UK ¡ Jillian ¡Anable ¡| ¡University ¡of ¡Aberdeen, ¡UK ¡ Celine ¡Cluzel ¡| ¡Element ¡Energy, ¡UK ¡ Interna'onal ¡BE4 ¡Workshop: ¡Including ¡Behaviour ¡in ¡Energy/Engineering/Economy/ Environment ¡models ¡ UCL ¡Energy ¡Ins'tute, ¡London, ¡20-­‑21 ¡April ¡2015 ¡ Study developed under auspices of the UK Energy Research Centre (UKERC), which has received funding from the UK Research Councils’ Energy Programme under the grant agreement no NERC NE/G007748/1

  2. Transport ¡behaviour ¡change ¡is ¡not ¡just ¡ about ¡mode ¡switch ¡ ž Purchasing ¡-­‑ ¡which ¡cars ¡are ¡bought, ¡and ¡ by ¡whom ¡ ž Driving ¡-­‑ ¡how ¡cars ¡are ¡driven ¡ ž Use ¡-­‑ ¡how ¡much ¡cars ¡are ¡driven ¡ — Mode ¡choice ¡ — Car ¡occupancy ¡ — Timing ¡ — Route ¡choice ¡ — Frequency ¡ — Trip-­‑chaining ¡ — Des?na?ons ¡/ ¡distance ¡ — Parking ¡ — Residen?al ¡loca?on ¡choice ¡ — Work ¡loca?on ¡choice ¡ — Subs?tu?on ¡(eg ¡with ¡ICT) ¡ ¡ 2 ¡

  3. Focus ¡for ¡today: ¡Purchasing ¡ which ¡cars ¡are ¡bought, ¡and ¡ by ¡whom ¡ Star?ng ¡point: ¡ ¡ Psychology, ¡Behavioural ¡ Economics, ¡Sociology ¡– ¡have ¡ revealed ¡a ¡coherent ¡view ¡of ¡ the ¡importance ¡non-­‑ economically ¡ra?onal ¡ aspects ¡of ¡human ¡[choice] ¡ behaviour ¡

  4. Too ¡many ¡determinants ¡to ¡model… ¡ INDIVIDUAL SUBJECTIVE INDIVIDUAL OBJECTIVE • Affective motives (fun, • Knowledge comfort) • Habit • Instrumental motives • Personal capabilities • Symbolic meanings • Actual resource • Values constraints (cost, time) • Moral norms • Sense of responsibility • Perceived control • Self efficacy / agency • Denial • Identity and status • Heuristics COLLECTIVE SUBJECTIVE COLLECTIVE OBJECTIVE • Physical surroundings • Group cultures/ shared • Infrastructure/ norms technology • Trust in others and in • Contextual/ situational government factors • The media Anable, ¡J. ¡et ¡al. ¡(2006) ¡An ¡Evidence ¡Base ¡Review ¡of ¡AWtudes ¡to ¡Climate ¡Change ¡and ¡Transport. ¡For ¡the ¡ DfT ¡(updated ¡table) ¡

  5. …but ¡there ¡is ¡some ¡good ¡empirical ¡work ¡out ¡there ¡on ¡ modelling ¡private ¡car ¡purchasing ¡behaviour ¡ Ques'onnaire ¡ (N=2729) ¡ Energy ¡Technology ¡ Ins'tute: ¡Plug-­‑in ¡ Vehicle ¡Programme ¡ -­‑ ¡Consumer ¡study ¡ (2009-­‑2010) ¡

  6. With ¡my ¡ It’s ¡about ¡1me! ¡ ¡ mileage? ¡ Why ¡wouldn’t ¡ ¡ Convince ¡me. ¡ you? ¡ 1. ¡Plug-­‑in ¡PIONEERS 8. ¡COMPANY ¡Car ¡ Yes ¡please. ¡ ¡ 2% ¡(N=48) Drivers It ¡would ¡save ¡me ¡how ¡ ¡ 8% ¡(N=216) I’d ¡never ¡be ¡ much ¡fuel? ¡ seen ¡in ¡one ¡ of ¡those! ¡ 2. ¡Zealous ¡OPTIMISTS 13% ¡(N=348) 7. ¡Image ¡Conscious ¡ 3. ¡Willing ¡ REJECTERS Yes ¡please, ¡but ¡ ¡ PRAGMATISTS 18% ¡(N=495) make ¡it ¡a ¡plug-­‑in ¡hybrid ¡ ¡ 11% ¡(N=306) for ¡now, ¡thanks. ¡ 4. ¡Anxious ¡ASPIRERS 6. ¡Conventional ¡ Will ¡they ¡save ¡ ¡ 16%(N=439) SCEPTICS the ¡planet? ¡ ¡ 13% ¡(N=361) Don’t ¡think ¡so. ¡ 5. ¡Uninspired ¡ FOLLOWERS Great, ¡but ¡not ¡ ¡ 19% ¡(N=516) sure ¡where ¡I ¡ ¡ would ¡charge ¡it. ¡ If ¡everyone ¡ else ¡is, ¡then, ¡ ¡ maybe… ¡

  7. The ¡top ¡factors ¡that ¡dis?nguish ¡groups ¡relate ¡to ¡ barriers ¡to/enablers ¡of ¡plug-­‑in ¡vehicle ¡uptake: ¡ • PIVs ¡generally ¡have ¡lower ¡running ¡costs ¡ • PIVs ¡have ¡a ¡high ¡price ¡premium ¡over ¡non-­‑PIVs ¡ • Supply ¡of ¡PIV ¡models ¡is ¡limited, ¡in ¡terms ¡of ¡vehicle ¡segments ¡ (eg ¡supermini, ¡small ¡family) ¡and ¡brands ¡ • Limited ¡availability ¡of ¡charging ¡infrastructure ¡(at ¡home, ¡public) ¡ • Consumers ¡are ¡concerned ¡by ¡PIVs’ ¡shorter ¡range ¡… ¡ • … ¡and ¡longer ¡charging ¡?mes ¡ • The ¡majority ¡of ¡private ¡vehicle ¡buyers ¡are ¡not ¡currently ¡ recep?ve ¡to ¡PIVs ¡(acceptance)… ¡ • …or ¡not ¡aware ¡of ¡them ¡or ¡any ¡incen?ves ¡(awareness) ¡ • NB: ¡mainstream ¡aWtudes ¡to ¡PHEVs ¡are ¡very ¡posi?ve, ¡but ¡most ¡ have ¡strong ¡reserva?ons ¡about ¡pure ¡BEV ¡

  8. Preferences ¡for/against ¡plug-­‑in ¡vehicles ¡shows ¡ substan?al ¡varia?on ¡across ¡consumer ¡segments. ¡ -­‑£30,000 ¡ ¡ -­‑£20,000 ¡ ¡ -­‑£10,000 ¡ ¡ ¡£-­‑ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡£10,000 ¡ ¡ All ¡show ¡preference ¡ for ¡PHEVs ¡ enthusiast ¡ Most ¡segments ¡have ¡ aspirer ¡ a ¡strong ¡bias ¡against ¡ BEVs ¡ ¡ PHEV ¡ mass ¡ BEV ¡ Enthusiasts ¡are ¡willing ¡ to ¡pay ¡a ¡premium ¡ ¡ resistor ¡ Mass ¡market ¡buyers ¡ strongly ¡reject ¡BEVs ¡ but ¡not ¡PHEVs ¡(as ¡ user ¡chooser ¡ much) ¡ 8 ¡

  9. Example: ¡Perceived ¡cost ¡(disu?lity) ¡for ¡ consumers ¡with ¡overnight ¡charging ¡but ¡no ¡ access ¡to ¡day ¡charging, ¡medium ¡(C/D) ¡car, ¡2016 ¡ ¡ ¡ 2016 Element ¡Energy ¡(2013) ¡ ‘ pathway target’ ‘ action target’ � � �

  10. Benefits ¡of ¡consumer ¡segmenta?on ¡ Using ¡mul'ple ¡segments ¡significantly ¡increased ¡the ¡ explanatory ¡power ¡of ¡the ¡model ¡ • Highlights ¡aWtudinal/demographic ¡factors ¡ influencing ¡PIV ¡purchase ¡decisions ¡ • Allows ¡reac?ons ¡to ¡different ¡afributes ¡(e.g. ¡ willingness ¡to ¡pay ¡for ¡EV ¡range) ¡to ¡be ¡captured ¡ explicitly ¡(rather ¡than ¡within ¡the ¡error ¡term ¡of ¡the ¡ model) ¡

  11. Integra?ng ¡segmenta?on ¡and ¡vehicle ¡choice ¡into ¡systems ¡models ¡ UK ¡Transport ¡Carbon ¡Model ¡

  12. UK TCM ¡| ¡outline ¡ ¡ UKTCM modelling framework input phase scenario variables policy variables (e.g. GDP, demographics, (e.g. vehicle taxes, speed income, pre-tax fuel prices) limits, driver behaviour) transport demand vehicle stock partial equilibrium (pkm, tkm) (total, new, scrapped) modelling phase energy & emissions energy & emissions (direct from vehicle use) (indirect, non-use) lifecycle energy & emissions (direct and indirect) environmental impacts and costs (e.g. GWP, acidification potential, external costs) analysis phase view & export results (Access, Excel) 12

  13. UK TCM ¡| ¡new ¡car ¡choice ¡model ¡ ECONOMICS ¡AND ¡DEMOGRAPHICS ¡ VEHICLE ¡ATTRIBUTES ¡ Energy ¡prices, ¡car ¡ownership, ¡ Y1 ¡costs, ¡annual ¡ total ¡sales ¡ ¡ costs, ¡range, ¡supply… ¡ POLICY ¡ CONSUMERS ¡ CHOICE ¡MODEL ¡ Ownership ¡and ¡ Afribute ¡preferences ¡ gives ¡market ¡share ¡ use ¡taxes, ¡fiscal ¡ Travel ¡and ¡charging ¡ probability ¡of ¡each ¡ incen?ves, ¡ paferns ¡ powertrain ¡for ¡each ¡ regula?on, ¡ consumer ¡segment ¡ standards ¡ ¡ INFRASTRUCTURE ¡ Home ¡and ¡public ¡ VEHICLE ¡STOCK ¡MODULE ¡ charging ¡points ¡ Current ¡fleet ¡– ¡includes ¡a ¡ scrappage ¡model ¡ OUTPUTS ¡ New ¡vehicle ¡sales ¡(by ¡powertrain, ¡segment, ¡etc) ¡ Powertrains ¡included: ¡ICE ¡(petrol, ¡diesel, ¡HEV, ¡gas, ¡bio, ¡H 2 ); ¡Plug-­‑in ¡(PHEV, ¡BEV); ¡Fuel ¡cell ¡(H 2 ) ¡

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