Lifecourse Epidemiology, Longitudinal Studies and - - PowerPoint PPT Presentation

Lifecourse ¡Epidemiology, ¡Longitudinal ¡Studies ¡ ¡ and ¡ ¡ Knowledge ¡Transla:on ¡

John ¡Lynch ¡

Professor ¡of ¡Public ¡Health ¡and ¡Epidemiology ¡ ¡ University ¡of ¡Adelaide ¡ NHMRC ¡Australia ¡Fellow ¡

hHp://www.abc.net.au/tv/life/about_the_series/life_at_5.htm ¡ ¡

Life ¡at ¡5 ¡

Lifecourse ¡Epidemiology ¡

Birth ¡ Old ¡Age ¡ Middle ¡Age ¡ Childhood ¡ ¡Adolescence ¡ Perinatal ¡ ¡ Epidemiology ¡ Birth ¡ ¡ Outcomes ¡ Adult ¡Risk ¡Factor ¡ ¡ Epidemiology ¡ Adult ¡Chronic ¡ Diseases ¡ Lifecourse ¡ Epidemiology ¡

The ¡childhood ¡shows ¡the ¡man, ¡ As ¡the ¡morning ¡shows ¡the ¡day. ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡Milton ¡“Paradise ¡Lost” ¡(1667) ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡lines ¡220–21 ¡

Not ¡a ¡new ¡idea ¡

Died ~ 1920 Died ~ 1900

Widdowson ¡and ¡McCance ¡(1963) ¡showed ¡that ¡rat ¡pups ¡with ¡limited ¡nutri:on ¡ during ¡the ¡3 ¡weeks ¡of ¡lacta:on ¡put ¡on ¡weight ¡more ¡slowly ¡over ¡their ¡en:re ¡ life:mes, ¡even ¡though ¡they ¡had ¡unlimited ¡food ¡post-­‑weaning. ¡ In ¡contrast, ¡in ¡another ¡groups ¡of ¡rats, ¡the ¡same ¡dura:on ¡of ¡limited ¡nutri:on ¡at ¡ 9-­‑12 ¡weeks ¡of ¡age ¡had ¡only ¡short ¡term ¡effects ¡on ¡their ¡weight. ¡

Widdowson ¡and ¡McCance. ¡Proc ¡R ¡Soc ¡Lond ¡B ¡Biol ¡Sci ¡(1963) ¡

Evidence ¡for ¡“cri:cal ¡periods” ¡of ¡“biological ¡programming” ¡

Rediscovering ¡Lifecourse ¡

• Dubos. ¡Pediatrics ¡(1966) ¡

Dubos, ¡et ¡al. ¡Pediatrics ¡(1966) ¡

Atherosclerosis, ¡most ¡frequently ¡manifested ¡as ¡coronary ¡heart ¡disease, ¡is ¡the ¡major ¡ health ¡concern ¡in ¡the ¡United ¡States. ¡This ¡disease ¡of ¡adulthood ¡has ¡its ¡origins ¡in ¡ infancy ¡and ¡childhood. ¡ Kannel ¡WB, ¡Dawber ¡TR. ¡Atherosclerosis ¡as ¡a ¡pediatric ¡problem. ¡ ¡ Journal ¡of ¡Pediatrics ¡1972: ¡80; ¡544-­‑554 ¡ ¡

September ¡2010 ¡

The ¡Barker ¡Hypothesis ¡ The ¡“Developmental ¡Origins” ¡Hypothesis ¡

hHp://www.barker.org/ ¡ ¡

Men ¡ ¡Women ¡ Birthweight ¡ <5.5 ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡1.0 ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡1.0 ¡ 6 ¡-­‑ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡0.81 ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡0.87 ¡ 7 ¡-­‑ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡0.80 ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡0.81 ¡ 8 ¡-­‑ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡0.74 ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡0.71 ¡ 9 ¡-­‑ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡0.55 ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡0.52 ¡ 10 ¡+ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡0.65 ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡0.59 ¡

¡Osmond, ¡et ¡al ¡ ¡BMJ ¡(1993) ¡

Rate ¡Ra:os ¡for ¡CHD ¡in ¡Rela:on ¡to ¡Birthweight ¡ Weight ¡at ¡1 ¡year ¡ <18 ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡1.0 ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡1.0 ¡ 19 ¡-­‑ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡0.79 ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡0.59 ¡ 21 ¡-­‑ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡0.81 ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡0.75 ¡ 23 ¡-­‑ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡0.62 ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡0.52 ¡ 25 ¡ ¡-­‑ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡0.62 ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡0.84 ¡ 27 ¡+ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡0.40 ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡0.84 ¡

Barker ¡et ¡al. ¡NEJM ¡(2005) ¡

Trajectories ¡of ¡Growth ¡Among ¡Children ¡Who ¡Have ¡Coronary ¡Events ¡as ¡Adults ¡ 3 ¡“cri:cal” ¡phases: ¡ Lower ¡birthweight ¡ ¡Sub-­‑op:mal ¡growth ¡to ¡age ¡2 ¡ ¡Catch ¡up ¡growth ¡to ¡adolescence ¡ Girls ¡ Boys ¡

Di ¡Kuh ¡and ¡Yoav ¡Ben ¡Shlomo ¡(2004) ¡

Developmental ¡Plas:city ¡and ¡Human ¡Health ¡

Bateson, ¡Barker, ¡et ¡al. ¡Nature ¡(2004) ¡

• ¡In-­‑utero ¡responsiveness ¡to ¡their ¡mothers’ ¡

condi:on ¡ before ¡ birth ¡ may ¡ generally ¡ prepare ¡ individuals ¡ so ¡ that ¡ they ¡ are ¡ best ¡ suited ¡to ¡the ¡environment ¡forecast ¡by ¡cues ¡ available ¡in ¡early ¡life. ¡ ¡

• ¡ Rapid ¡ improvements ¡ in ¡ nutri:on ¡ and ¡
• ther ¡ environmental ¡ condi:ons ¡ may ¡ have ¡

damaging ¡ effects ¡ on ¡ the ¡ health ¡ of ¡ those ¡ people ¡ whose ¡ parents ¡ and ¡ grandparents ¡ lived ¡in ¡impoverished ¡condi:ons. ¡

• ¡A ¡fuller ¡understanding ¡of ¡paHerns ¡of ¡human ¡plas:city ¡in ¡response ¡to ¡early ¡nutri:on ¡and ¡
• ther ¡environmental ¡factors ¡will ¡have ¡implica:ons ¡for ¡the ¡administra:on ¡of ¡public ¡health. ¡

2006 ¡ JE ¡Harding ¡ The ¡nutri:onal ¡basis ¡of ¡the ¡fetal ¡origins ¡of ¡adult ¡disease ¡ ¡Int. ¡J. ¡Epidemiol. ¡2001 ¡30(1): ¡15-­‑23 ¡ 2001 ¡ Gluckman ¡and ¡Hanson ¡

Sundström, ¡et ¡al. ¡BMJ ¡(2011) ¡

Birth ¡weight ¡and ¡ Cogni:ve ¡Func:on ¡ Richards, ¡et ¡al. ¡BMJ ¡(2001) ¡  ¡BW ¡= ¡ ¡Cogni:ve ¡Func:on ¡ @ ¡ages ¡8, ¡11, ¡15, ¡26 ¡

Survival ¡at ¡ages ¡12-­‑76 ¡years ¡by ¡IQ ¡score ¡at ¡age ¡11 ¡in ¡UK ¡

Whalley ¡& ¡Deary, ¡BMJ ¡2001 ¡

Female ¡ Male ¡

Early Life Conditions Health in Adulthood Adult Socioeconomic Position Adult Exposures

Biological Processes  “Health Capital”

Economic Resources

D ¡

Educational Experiences

C ¡

Exposures ¡ ¡ in-­‑utero ¡ ¡ and ¡childhood ¡

A ¡

Health Behaviours

B ¡

Kuh, ¡Power, ¡Blane, ¡Bartley. ¡(2005) ¡

Child and Adolescent Health

E ¡

• ¡1 ¡kg ¡difference ¡in ¡birthweight ¡ ¡4mm ¡Hg ¡difference ¡in ¡systolic ¡BP ¡
• ¡Difference ¡in ¡BW ¡between ¡smoking/non-­‑smoking ¡mothers ¡~ ¡200 ¡gm ¡
• ¡Protein ¡supplementa:on ¡among ¡under-­‑nourished ¡women ¡ ¡50 ¡gm ¡increase ¡BW ¡
• ¡More ¡realis:c ¡change ¡is ¡100 ¡gm ¡BW ¡improvement ¡ ¡0.4 ¡mmHg ¡ ¡

“Indeed, ¡for ¡most ¡of ¡the ¡epidemiological ¡associa:ons ¡described ¡to ¡date, ¡the ¡ extent ¡to ¡which ¡interven:ons ¡that ¡are ¡intended ¡to ¡modify ¡risk ¡can ¡improve ¡ long-­‑term ¡health ¡is ¡not ¡yet ¡clear.” ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡Gillman ¡M. ¡Developmental ¡Origins ¡of ¡Health ¡and ¡Disease. ¡NEJM ¡(2005) ¡ ¡

Death ¡Rates ¡from ¡CHD ¡and ¡Stroke, ¡US, ¡1950-­‑2002 ¡ ¡

Stroke ¡ CHD ¡

Rate ¡Per ¡100,000 ¡

70 % ¡

70% ¡

US ¡Birthweight ¡Distribu:on ¡1950-­‑2000 ¡

Longitudinal ¡Studies ¡

1937-­‑1939 ¡ “In ¡ 1926-­‑1927 ¡ an ¡ experiment ¡ with ¡ 1500 ¡ children ¡ done ¡ by ¡ the ¡ RoweH ¡Ins:tute ¡showed ¡that ¡the ¡addi:on ¡of ¡milk ¡made ¡a ¡definite ¡ improvement ¡in ¡the ¡rate ¡of ¡growth ¡and ¡health ¡in ¡ordinary ¡children ¡ … ¡milk ¡made ¡good ¡the ¡dietary ¡deficiencies ¡in ¡their ¡home ¡diet ¡which ¡ was ¡worst ¡in ¡the ¡poorest ¡homes.” ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡Lord ¡Boyd ¡Orr ¡

Dr ¡John ¡Boyd ¡Orr ¡

Nature ¡March ¡2011 ¡

The ¡first ¡few ¡decades ¡of ¡the ¡twen:eth ¡century ¡found ¡Britain ¡acutely ¡concerned ¡about ¡its ¡ falling ¡birth ¡rate ¡and ¡stagnant ¡infant ¡mortality ¡– ¡ ¡“how ¡are ¡we ¡going ¡to ¡maintain ¡Britain ¡ and ¡its ¡empire?” ¡ ¡ A ¡Popula:on ¡Inves:ga:on ¡CommiHee ¡recommended ¡a ¡maternity ¡survey ¡to ¡explore ¡ whether ¡the ¡social ¡and ¡economic ¡costs ¡of ¡childbearing ¡were ¡discouraging ¡prospec:ve ¡

• parents. ¡James ¡Douglas ¡was ¡appointed ¡to ¡head ¡it. ¡

Mike ¡Wadsworth, ¡a ¡social ¡epidemiologist ¡joined ¡Douglas’s ¡team ¡in ¡1968 ¡– ¡the ¡study ¡was ¡ just ¡gewng ¡going. ¡“I ¡thought ¡the ¡changing ¡paHern ¡of ¡health ¡of ¡these ¡people ¡would ¡be ¡ interes:ng ¡over ¡life,” ¡he ¡says. ¡

Di ¡Kuh ¡— ¡who ¡had ¡trained ¡in ¡economics ¡— ¡wanted ¡to ¡build ¡up ¡the ¡biomedical ¡data ¡ that ¡Wadsworth ¡had ¡been ¡collec:ng. ¡Un:l ¡that ¡:me, ¡all ¡the ¡examina:ons ¡had ¡been ¡ performed ¡at ¡the ¡study ¡members’ ¡homes, ¡but ¡by ¡this ¡stage ¡the ¡nurses ¡were ¡ staggering ¡under ¡all ¡the ¡equipment. ¡ To ¡really ¡understand ¡the ¡par:cipants’ ¡physiology ¡and ¡biology, ¡Kuh ¡argued, ¡the ¡study ¡ needed ¡to ¡get ¡them ¡to ¡a ¡clinic. ¡“People ¡appreciate ¡a ¡free ¡bone ¡scan,” ¡she ¡said. ¡By ¡ 2008 ¡she ¡had ¡convinced ¡the ¡MRC ¡to ¡pay ¡for ¡every ¡willing ¡cohort ¡member ¡to ¡visit ¡

• ne ¡of ¡a ¡number ¡of ¡clinics ¡around ¡the ¡country. ¡

The ¡UK ¡Birth ¡Cohorts ¡

• ¡1946 ¡
• ¡1958 ¡
• ¡1970 ¡
• ¡Millenium ¡Cohort ¡
• ¡2012 ¡Cohort ¡

Perinatal ¡death ¡and ¡health ¡care ¡ Infant ¡feeding ¡ Educa:on ¡and ¡schooling ¡transi:ons ¡ Secular ¡socioeconomic ¡change ¡– ¡employment, ¡family ¡structure ¡ Equity ¡and ¡geographic ¡varia:on ¡ Trajectories ¡linking ¡early ¡life ¡and ¡later ¡health ¡ ¡ 1959 ¡– ¡PlaH ¡Comm. ¡on ¡Welfare ¡of ¡Children ¡in ¡Hospital ¡ 1966 ¡– ¡Finer ¡Comm. ¡On ¡Single ¡Parent ¡Families ¡ 1967 ¡– ¡Plowden ¡Comm. ¡on ¡Primary ¡Educa:on ¡ 1978 ¡– ¡Warnock ¡Comm. ¡On ¡Special ¡Needs ¡ 1981 ¡– ¡Black ¡Report ¡ 1998 ¡– ¡Acheson ¡Report ¡on ¡Social ¡Inequality ¡ 1999 ¡– ¡Moser ¡Comm. ¡On ¡Basic ¡Skills ¡

Original ¡Hypotheses ¡(1948) ¡

• 1. ¡CVD ¡increases ¡with ¡age. ¡It ¡occurs ¡earlier ¡and ¡more ¡frequently ¡in ¡males. ¡
• 2. ¡Persons ¡with ¡hypertension ¡develop ¡CVD ¡at ¡a ¡greater ¡rate ¡than ¡those ¡who ¡are ¡not ¡hypertensive. ¡
• 3. ¡Elevated ¡blood ¡cholesterol ¡level ¡is ¡associated ¡with ¡an ¡increased ¡risk ¡of ¡CVD. ¡
• 4. ¡Tobacco ¡smoking ¡is ¡associated ¡with ¡an ¡increased ¡occurrence ¡of ¡CVD. ¡
• 5. ¡Habitual ¡use ¡of ¡alcohol ¡is ¡associated ¡with ¡increased ¡incidence ¡of ¡CVD. ¡
• 6. ¡Increased ¡physical ¡ac:vity ¡is ¡associated ¡with ¡a ¡decrease ¡in ¡the ¡development ¡of ¡CVD. ¡
• 7. ¡An ¡increase ¡in ¡thyroid ¡func:on ¡is ¡associated ¡with ¡a ¡decrease ¡in ¡the ¡development ¡of ¡CVD. ¡
• 8. ¡A ¡high ¡blood ¡hemoglobin ¡are ¡associated ¡with ¡an ¡increased ¡rate ¡of ¡the ¡development ¡of ¡CVD. ¡
• 9. ¡An ¡increase ¡in ¡body ¡weight ¡predisposes ¡to ¡CVD. ¡
• 10. ¡There ¡is ¡an ¡increased ¡rate ¡of ¡the ¡development ¡of ¡CVD ¡in ¡people ¡with ¡diabetes ¡mellitus. ¡
• 11. ¡There ¡is ¡a ¡higher ¡incidence ¡of ¡CVD ¡in ¡people ¡with ¡gout. ¡
• Dr. ¡Thomas ¡Dawber ¡

American ¡J ¡Public ¡Health. ¡1951;14:279-­‑286 ¡

The ¡ study ¡ is ¡ focused ¡ on ¡ arteriosclero:c ¡ and ¡ hypertensive ¡ heart ¡ disease ¡ because ¡these ¡are ¡the ¡most ¡important ¡of ¡the ¡cardiovascular ¡diseases ¡and ¡ the ¡least ¡is ¡known ¡about ¡their ¡epidemiology. ¡ ¡ ¡ As ¡a ¡working ¡hypothesis ¡it ¡is ¡assumed ¡that ¡these ¡diseases ¡do ¡not ¡each ¡have ¡ a ¡single ¡cause ¡(as ¡is ¡the ¡case ¡in ¡most ¡infec:ous ¡diseases), ¡but ¡that ¡they ¡are ¡ the ¡result ¡of ¡mul:ple ¡causes ¡which ¡work ¡slowly ¡within ¡the ¡individual. ¡

Terman ¡Lifecycle ¡Study ¡(1922-­‑1986) ¡began ¡by ¡comparing ¡a ¡group ¡of ¡children ¡with ¡high ¡IQ ¡ (n=1470) ¡with ¡groups ¡of ¡children ¡typical ¡of ¡the ¡general ¡popula:on, ¡to ¡discover ¡similari:es ¡ and ¡differences. ¡Research ¡was ¡con:nued ¡over ¡60 ¡years. ¡ Wisconsin ¡Longitudinal ¡Study ¡(1957 ¡-­‑ ¡) ¡is ¡a ¡long-­‑term ¡study ¡of ¡a ¡random ¡sample ¡of ¡10,317 ¡ men ¡and ¡women ¡who ¡graduated ¡from ¡Wisconsin ¡high ¡schools ¡in ¡1957. ¡The ¡WLS ¡provides ¡an ¡

• pportunity ¡to ¡study ¡the ¡life ¡course, ¡intergenera:onal ¡transfers ¡and ¡rela:onships, ¡family ¡

func:oning, ¡physical ¡and ¡mental ¡health ¡and ¡well-­‑being, ¡and ¡morbidity ¡and ¡mortality ¡from ¡ late ¡adolescence ¡through ¡2008. ¡ ¡ Panel ¡Study ¡of ¡Income ¡Dynamics ¡(1968 ¡-­‑ ¡) ¡examines ¡income, ¡behaviour ¡and ¡demographic ¡ change ¡of ¡about ¡18,000 ¡individuals ¡in ¡4,800 ¡families. ¡Now ¡includes ¡inter-­‑genera:onal ¡

• component. ¡

Longitudinal ¡Studies ¡with ¡Roots ¡in ¡Social ¡Science ¡

Dunedin ¡(1973 ¡-­‑ ¡) ¡

The ¡Dunedin ¡Mul:disciplinary ¡Health ¡and ¡Development ¡Study ¡involves ¡1037 ¡babies ¡born ¡ in ¡Dunedin ¡between ¡April ¡1972 ¡and ¡March ¡1973 ¡at ¡the ¡Queen ¡Mary ¡Maternity ¡Hospital. ¡ ¡ Of ¡those ¡1037 ¡babies, ¡1014 ¡of ¡the ¡original ¡cohort ¡are ¡s:ll ¡alive ¡today. ¡ The ¡babies ¡were ¡first ¡followed ¡up ¡at ¡the ¡age ¡of ¡3, ¡and ¡then ¡at ¡5, ¡7, ¡9, ¡11, ¡13, ¡15, ¡18, ¡21, ¡26 ¡ and ¡32. ¡Future ¡assessments ¡are ¡scheduled ¡for ¡age ¡38 ¡(2010-­‑2012), ¡44 ¡and ¡on ¡into ¡the ¡ future ¡as ¡study ¡members ¡have ¡their ¡own ¡families, ¡age, ¡and ¡re:re. ¡

Christchurch ¡(1977 ¡-­‑ ¡) ¡

The ¡Christchurch ¡Health ¡and ¡Development ¡Study ¡began ¡in ¡1977 ¡and ¡followed ¡the ¡health, ¡ educa:on ¡and ¡life ¡progress ¡of ¡a ¡group ¡of ¡1,265 ¡children ¡born ¡in ¡Christchurch. ¡The ¡data ¡ gathered ¡over ¡the ¡course ¡of ¡the ¡study ¡now ¡comprises ¡some ¡50 ¡million ¡characters ¡of ¡ informa:on ¡describing ¡the ¡life ¡history ¡of ¡this ¡cohort. ¡ ¡ Both ¡these ¡studies ¡have ¡achieved ¡remarkable ¡levels ¡of ¡follow-­‑up ¡of ¡parLcipants ¡ New ¡Zealand ¡Longitudinal ¡Studies ¡

Na:onal ¡Longitudinal ¡Survey ¡of ¡Children ¡and ¡Youth ¡(1994-­‑2009) ¡

The ¡Na:onal ¡Longitudinal ¡Survey ¡of ¡Children ¡and ¡Youth ¡(NLSCY) ¡was ¡a ¡long-­‑term ¡study ¡

• f ¡Canadian ¡children ¡that ¡followed ¡their ¡development ¡and ¡well-­‑being ¡from ¡birth ¡to ¡

early ¡adulthood. ¡ ¡ The ¡NLSCY ¡began ¡in ¡1994 ¡with ¡children ¡aged ¡0-­‑11 ¡(n= ¡~16,900) ¡and ¡was ¡jointly ¡ conducted ¡by ¡Sta:s:cs ¡Canada ¡and ¡Human ¡Resources ¡Development ¡Canada ¡(HRDC). ¡ Cycle ¡8 ¡was ¡completed ¡in ¡2009. ¡AHri:on ¡rates ¡are ¡~ ¡25-­‑30%. ¡ It ¡is ¡no ¡longer ¡ac:ve. ¡ Canada ¡

Growing ¡Up ¡in ¡Australia ¡-­‑ ¡Longitudinal ¡Study ¡of ¡Australian ¡Children ¡(2003 ¡-­‑ ¡) ¡

The ¡study ¡addresses ¡a ¡range ¡of ¡research ¡ques:ons ¡about ¡paren:ng, ¡family ¡rela:onships, ¡ childhood ¡educa:on, ¡non-­‑parental ¡child ¡care ¡and ¡health. ¡The ¡study ¡will ¡further ¡ understanding ¡of ¡child ¡and ¡adolescent ¡development, ¡inform ¡social ¡policy ¡debate, ¡and ¡ will ¡be ¡used ¡to ¡iden:fy ¡opportuni:es ¡for ¡early ¡interven:on ¡and ¡preven:on ¡strategies ¡in ¡ policy ¡areas ¡concerning ¡children ¡and ¡families. ¡ LSAC ¡involves ¡data ¡collected ¡from ¡two ¡cohorts ¡every ¡two ¡years. ¡The ¡first ¡cohort ¡of ¡5000 ¡ children ¡was ¡aged ¡0-­‑1 ¡years ¡in ¡2003-­‑2004, ¡and ¡the ¡second ¡cohort ¡of ¡5000 ¡children ¡was ¡ aged ¡4-­‑5 ¡years ¡in ¡2003-­‑2004. ¡Study ¡informants ¡include ¡the ¡child ¡(when ¡of ¡an ¡appropriate ¡ age) ¡and ¡parents ¡(both ¡resident ¡and ¡non-­‑resident), ¡carers ¡and ¡teachers. ¡ Ini:al ¡response ¡rate ¡50-­‑55% ¡ Australia ¡

Na:onal ¡Children’s ¡Study ¡(USA) ¡

The ¡Na:onal ¡Children’s ¡Study ¡is ¡a ¡mul:-­‑centre ¡cohort ¡that ¡will ¡aHempt ¡to ¡recruit ¡in ¡pre-­‑ pregnancy ¡and ¡result ¡in ¡100,000 ¡live ¡births. ¡Planning ¡began ¡in ¡1999. ¡ ¡It ¡will ¡examine ¡the ¡ effects ¡of ¡the ¡environment ¡-­‑ ¡broadly ¡defined ¡-­‑ ¡air, ¡water, ¡diet, ¡sound, ¡family ¡dynamics, ¡ community ¡and ¡cultural ¡influences, ¡and ¡gene:cs ¡on ¡the ¡growth, ¡development, ¡and ¡health ¡

• f ¡children ¡across ¡the ¡United ¡States, ¡following ¡them ¡from ¡before ¡birth ¡un:l ¡age ¡21 ¡years. ¡

Hundreds ¡of ¡scien:sts ¡and ¡representa:ves ¡from ¡community ¡groups ¡and ¡professional ¡

• rganiza:ons ¡have ¡contributed ¡to ¡the ¡iden:fica:on ¡of ¡key ¡children’s ¡environmental ¡

health ¡ques:ons ¡for ¡the ¡Study. ¡ ¡ The ¡Study ¡Design ¡Working ¡Group ¡cons:tuted ¡in ¡1999 ¡proposed ¡the ¡development ¡of ¡core ¡ hypotheses ¡encompassing ¡exposures ¡and ¡child ¡health ¡outcomes ¡of ¡great ¡public ¡health ¡ significance ¡requiring ¡long-­‑term ¡follow-­‑up ¡and ¡which ¡cannot ¡be ¡reasonably ¡studied ¡with ¡ fewer ¡children ¡or ¡a ¡different ¡study ¡design. ¡

★ ¡ ★ ¡ ★ ¡ ★ ¡ ★ ¡ ★ ¡ ★ ¡ ★ ¡★ ¡ ★ ¡ ★ ¡ ★ ¡ ★ ¡ ★ ¡ ★ ¡ ★ ¡ ★ ¡ ★ ¡ ★ ¡ ★ ¡ ★ ¡ ★ ¡ ★ ¡ ★ ¡ ★ ¡ ★ ¡ ★ ¡ ★ ¡ ★ ¡ ★ ¡ ★ ¡ ★ ¡ ★ ¡ ★ ¡ ★ ¡ ★ ¡ ★ ¡

39 ¡Birth ¡Cohorts ¡

Growing ¡Up ¡in ¡New ¡Zealand ¡(2009 ¡-­‑ ¡) ¡ N ¡= ¡6822 ¡mothers ¡and ¡4,404 ¡partners ¡

“ ¡ … ¡ Growing ¡ Up ¡ in ¡ New ¡ Zealand ¡ is ¡ designed ¡ to ¡ give ¡ us ¡ a ¡ more ¡ complete ¡ picture ¡ of ¡ the ¡ pathways ¡that ¡lead ¡to ¡differen:al ¡outcomes, ¡and ¡to ¡provide ¡much ¡beHer ¡evidence ¡for ¡the ¡ development ¡of ¡strategies ¡to ¡reduce ¡inequali:es ¡and ¡to ¡improve ¡outcomes ¡for ¡all ¡children.” ¡

• 1. ¡What ¡determines ¡developmental ¡trajectories ¡across ¡mul:ple ¡levels ¡of ¡influence ¡(poli:cal, ¡

social, ¡cultural, ¡intergenera:onal, ¡familial, ¡and ¡individual) ¡through ¡the ¡life ¡course ¡in ¡the ¡ major ¡domains ¡of ¡interest? ¡

• 2. ¡How ¡are ¡New ¡Zealand ¡children ¡faring ¡developmentally ¡across ¡mul:ple ¡domains ¡at ¡

¡discrete ¡points ¡in ¡the ¡lifecourse? ¡

• 3. ¡How ¡are ¡these ¡developmental ¡trajectories ¡and ¡outcomes ¡associated ¡with ¡ethnicity ¡

¡across ¡the ¡lifecourse? ¡

• 4. ¡What ¡factors ¡and ¡trajectories, ¡par:cularly ¡across ¡mul:ple ¡levels ¡of ¡influence, ¡confer ¡

¡resilience ¡and ¡op:mise ¡development ¡for ¡New ¡Zealand ¡children? ¡

• ¡1 ¡in ¡3 ¡of ¡our ¡children ¡is ¡born ¡to ¡at ¡least ¡one ¡parent ¡who ¡did ¡not ¡grow ¡up ¡in ¡New ¡Zealand ¡ ¡
• ¡for ¡1 ¡in ¡10 ¡children ¡the ¡rela:onship ¡between ¡their ¡parents ¡will ¡change ¡significantly ¡

between ¡the ¡beginning ¡of ¡the ¡pregnancy ¡and ¡their ¡birth ¡

• ¡increasingly ¡our ¡children ¡are ¡being ¡born ¡into ¡varied ¡family ¡structures ¡including ¡mothers ¡

living ¡with ¡extended ¡families ¡(nearly ¡24% ¡overall ¡and ¡more ¡than ¡half ¡of ¡all ¡Pacific ¡families), ¡ with ¡non-­‑kin ¡(3% ¡overall ¡but ¡greater ¡than ¡10% ¡for ¡Asian ¡mothers) ¡or ¡without ¡other ¡adults ¡ (3% ¡overall ¡but ¡7% ¡for ¡Māori ¡mothers). ¡

• ¡our ¡families ¡are ¡highly ¡mobile ¡with ¡over ¡half ¡of ¡all ¡families ¡moving ¡more ¡than ¡twice ¡in ¡the ¡

last ¡five ¡years ¡

• ¡many ¡parents ¡in ¡the ¡most ¡deprived ¡areas ¡were ¡not ¡aware ¡of ¡either ¡Paid ¡Parental ¡Leave ¡or ¡

Working ¡for ¡Families ¡tax ¡credits. ¡

Shulruf ¡et ¡al ¡(2007) ¡

NZ ¡ Oz ¡

Longitudinal ¡Studies ¡– ¡Poten:al ¡and ¡Challenges ¡

Lancet ¡(2008) ¡

“The ¡record ¡of ¡achievement ¡toward ¡the ¡goals ¡of ¡these ¡public ¡policy ¡ini:a:ves ¡ requires ¡con:nuous ¡replenishing ¡of ¡the ¡evidence ¡base ¡from ¡a ¡new ¡birth ¡cohort ¡as ¡ the ¡circumstances ¡of ¡birth ¡and ¡infancy ¡change.” ¡ Longview ¡Report ¡for ¡the ¡ESRC. ¡The ¡scien:fic ¡case ¡for ¡a ¡new ¡birth ¡cohort ¡(2007) ¡

Marmot ¡Review ¡(2009) ¡ UK ¡Health ¡Inequali:es ¡ Based ¡on ¡ Feinstein ¡(2006) ¡ Age ¡5 ¡ Age ¡10 ¡

Challenges: ¡Policy ¡and ¡Prac:ce ¡Relevant ¡

• ¡Close ¡rela:onships ¡with ¡policy/prac:ce ¡partners ¡
• ¡For ¡researchers ¡-­‑ ¡framing ¡policy ¡relevant ¡ques:ons ¡
• ¡For ¡policy ¡makers ¡-­‑ ¡framing ¡scien:fically ¡“answerable” ¡ques:ons ¡
• ¡Efficacy ¡(RCTs) ¡and ¡effec:veness ¡(pragma:c) ¡trials ¡– ¡embedded ¡in ¡cohorts ¡
• ¡Asking ¡ques:ons ¡that ¡can ¡help ¡inform ¡prac:ce ¡

Young ¡maternal ¡age ¡and ¡poor ¡child ¡development ¡outcomes ¡by ¡age ¡5: ¡findings ¡on ¡ predicJve ¡validity ¡from ¡a ¡longitudinal ¡birth ¡cohort ¡ ¡Catherine ¡ChiHleborough, ¡Debbie ¡Lawlor, ¡John ¡Lynch. ¡Pediatrics ¡(in ¡press) ¡

10 20 30 40 50 60 70 80 Age <20 years No partner or not cohabitating Financial difficulties Depression Smoking Education less than O level At least 1 of the six predictors At least 2 of the six predictors

ALSPAC ¡Dev ¡Scale ¡ @ ¡18 ¡mths ¡ SDQ ¡ @ ¡47 ¡mths ¡ Std ¡Educa:onal ¡Assessment ¡ @ ¡60 ¡mths ¡school ¡entry ¡

% ¡Cases ¡in ¡BoHom ¡10th ¡ ¡ 51% ¡ 23% ¡

ALSPAC ¡(2011) ¡ AHri:on ¡and ¡Missing ¡Data ¡

• ¡Sample ¡replenishment ¡
• ¡Complete ¡case ¡analysis? ¡
• ¡Mul:ple ¡imputa:on ¡

Individuals ¡ Q1 ¡T1 ¡ Q2 ¡T1 ¡ Q3 ¡T1 ¡ Q4 ¡T1 ¡ Q5 ¡T1 ¡ Q1 ¡T2 ¡ Q2 ¡T2 ¡ Q3 ¡T2 ¡ Q4 ¡T2 ¡ Q5 ¡T2 ¡ DNR ¡ R ¡T1 ¡DNR ¡Ts ¡ DNR ¡T1 ¡R ¡T2 ¡ Complete ¡ C ¡T1 ¡M ¡T2 ¡ M ¡T1 ¡M ¡T2 ¡ 1 ¡ 2 ¡ 3 ¡ 4 ¡ 5 ¡

Complex ¡PaHerns ¡of ¡Missing ¡Data ¡

Aspira:onal ¡Measurement ¡and ¡Measurement ¡Error ¡

• ¡Desire ¡to ¡measure ¡the ¡dynamic ¡complexity ¡
• ¡Measure ¡some ¡things ¡poorly ¡
• ¡Measurement ¡error ¡may ¡be ¡the ¡largest ¡

source ¡of ¡effect ¡es:mate ¡uncertainty ¡

• ¡InaHen:on ¡to ¡confounding ¡– ¡poorer ¡causal ¡

inference ¡

• ¡Richly ¡phenotyped ¡sub-­‑groups ¡-­‑ ¡ALSPAC ¡

and ¡asthma ¡

• ¡Biological ¡data ¡including ¡gene:cs ¡
• ¡New ¡measurement ¡technologies ¡– ¡web, ¡IT ¡

– ¡iPhone ¡apps, ¡data ¡linkage ¡

Inter-­‑disciplinarity ¡

Lynch ¡Int ¡J ¡Epidemiol ¡(2006) ¡

“It ¡isn’t ¡easy ¡being ¡inter-­‑disciplinary” ¡

2010 ¡

Produc:vity ¡ 1 ¡per ¡week ¡ 1 ¡per ¡day ¡ Produc:vity ¡– ¡resourcing ¡data ¡collec:on ¡+ ¡data ¡management ¡+ ¡use ¡

Methodological ¡Complexity ¡and ¡Causal ¡Inference ¡

• ¡How ¡do ¡we ¡fully ¡exploit ¡the ¡rich ¡data ¡we ¡collect ¡over ¡:me? ¡
• ¡Time ¡dependent ¡confounding ¡
• ¡Complex ¡causal ¡structures ¡
• ¡Innova:ve ¡sta:s:cal ¡methods ¡
• ¡Longitudinal ¡studies ¡are ¡not ¡just ¡repeated ¡ ¡

¡cross-­‑sec:ons ¡

Intact (3590) Single Step Single (306) Step (84) Intact (3200) Intact (2744) Single (130) Step (38) Step Single Step Step Single Single (213) Step Step Single Single Single (175) Step (38) Step Single (161) Single Intact Intact (2912) Intact Intact Age nine Age 11/12 Age five Birth

NLSCY ¡(n ¡= ¡~4000) ¡ 76% ¡

Non-Intact (198) Single Step Single (119) Step (36) Intact (43) Intact Single Step Step Step Single Step Step Single Single (74) Step (18) Step Single Single Intact Age 11/12 Age five Birth

“Would ¡more ¡sophis:cated ¡sta:s:cal ¡methods ¡greatly ¡clarify ¡things? ¡Somehow ¡I ¡ doubt ¡it; ¡however ¡we ¡should ¡clearly ¡try ¡and ¡evaluate ¡whether ¡they ¡would ¡… ¡ Much ¡of ¡lifecourse ¡epidemiology ¡is ¡focused ¡on ¡trajectories ¡of ¡the ¡lives ¡of ¡individuals, ¡ in ¡which ¡stochas:c ¡processes ¡that ¡we ¡may ¡never ¡be ¡able ¡to ¡measure ¡or ¡understand ¡ play ¡an ¡important ¡role. ¡Epidemiologists ¡may ¡be ¡faced ¡with ¡a ¡similar ¡‘gloomy ¡prospect’ ¡ to ¡the ¡one ¡iden:fied ¡by ¡Eric ¡Turkheimer ¡in ¡the ¡context ¡of ¡the ¡inability ¡of ¡behavioural ¡ gene:c ¡studies ¡to ¡iden:fy ¡important ¡environmental ¡factors ¡shared ¡between ¡siblings ¡ within ¡families. ¡ ¡ Lifecourse ¡trajectory-­‑influencing ¡events ¡may ¡o•en ¡be ¡of ¡chance ¡or ¡idiosyncra:c ¡origin, ¡ and ¡thus ¡not ¡tractable ¡by ¡current ¡methods.” ¡

Davey ¡Smith. ¡Int ¡J ¡Epidemiol ¡(2007) ¡

“… ¡ an ¡ exhausLve ¡ causal ¡ inves:ga:on ¡ of ¡ any ¡ concrete ¡ phenomenon ¡ in ¡ its ¡ full ¡ reality ¡ is ¡ not ¡ only ¡ prac:cally ¡ impossible ¡ ¡-­‑ ¡it ¡is ¡simply ¡nonsense ¡…. ¡The ¡more ¡“general”, ¡i.e., ¡ the ¡more ¡abstract ¡the ¡laws, ¡the ¡less ¡they ¡can ¡contribute ¡to ¡ the ¡causal ¡imputa:on ¡of ¡individual ¡phenomena.” ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡Max ¡Weber, ¡1904 ¡

Marmot ¡Review ¡(2009) ¡ UK ¡Health ¡Inequali:es ¡ Based ¡on ¡ Feinstein ¡(2006) ¡ Age ¡5 ¡ Age ¡10 ¡

• ¡Popula:on ¡average ¡processes ¡

Knowledge ¡Transla:on ¡

My ¡quesJon ¡is: ¡ ¡ ¡“Are ¡we ¡making ¡an ¡impact?” ¡

Paré ¡1575 ¡ Trea:ng ¡wounds ¡with ¡boiling ¡oil ¡ did ¡more ¡harm ¡than ¡good. ¡ Ligatures ¡were ¡more ¡effec:ve ¡but ¡ 100 ¡years ¡before ¡it ¡was ¡widely ¡ accepted ¡ Slow ¡Transla:on? ¡

• ¡ ¡Scurvy ¡

Known ¡since ¡the ¡early ¡1600s, ¡Lind ¡showed ¡in ¡1747 ¡how ¡oranges ¡and ¡lemons ¡ eliminated ¡scurvy ¡among ¡sailors ¡but ¡1864 ¡before ¡Bri:sh ¡Board ¡of ¡trade ¡used ¡ citrus ¡for ¡all ¡its ¡sailors ¡

• ¡ ¡Smoking ¡

In ¡1950 ¡Doll ¡showed ¡smoking ¡and ¡lung ¡cancer ¡linked ¡but ¡ ¡adver:zing ¡not ¡ completely ¡banned ¡in ¡UK ¡(2002), ¡US ¡(2003), ¡and ¡Australia ¡(1998) ¡

• ¡Asbestos ¡

¡In ¡1955 ¡Doll ¡demonstrated ¡rela:onship ¡between ¡asbestos ¡and ¡lung ¡cancer ¡but ¡ asbestos ¡manufacture ¡not ¡banned ¡in ¡Australia ¡un:l ¡1987 ¡

• ¡Childhood ¡obesity ¡

The ¡first ¡data ¡about ¡increases ¡in ¡childhood ¡obesity ¡appeared ¡in ¡the ¡1960s, ¡ certainly ¡by ¡the ¡1980s ¡but ¡yet ¡liHle ¡systema:c ¡policy ¡response ¡to ¡quell ¡the ¡ ‘obesogenic ¡environment’ ¡

“lifecourse” ¡or ¡ ¡ “life ¡course” ¡ ¡ in ¡the ¡:tle ¡ Publica:ons ¡ N=1523 ¡ Cita:ons ¡ N=18,217 ¡ H ¡Index ¡= ¡59 ¡

“returns ¡on ¡investment” ¡

Research ¡ Produc:on ¡

Observa:onal ¡ selec:on ¡bias ¡ confounding ¡ measurement ¡error ¡ Experimental ¡ RCTs ¡– ¡not ¡ethical ¡, ¡ not ¡prac:cal, ¡not ¡ externally ¡valid, ¡ efficacy ¡focus ¡ Pragma:c ¡Trials ¡– ¡ effec:veness ¡focus, ¡ but ¡who’s ¡ques:on? ¡ Natural ¡experiments ¡

Research ¡ Consump:on ¡

Policy ¡ Implementa:on ¡in ¡ Prac:ce ¡ Transla:on ¡

The ¡Gap ¡

Co-­‑crea:on ¡ Informa:on ¡ Systems ¡

Research ¡Challenges ¡

• ¡Ask ¡relevant ¡research ¡ques:ons ¡
• ¡Best ¡evidence ¡from ¡high ¡quality ¡observa:onal ¡studies ¡
• ¡Appropriate ¡designs ¡for ¡valid ¡/ ¡“good ¡enough” ¡evidence ¡
• ¡Funding ¡– ¡pragma:c ¡trials ¡unlikely ¡to ¡get ¡perfect ¡score ¡on ¡NHMRC ¡criteria ¡
• ¡Reward ¡structures ¡– ¡“of ¡sausages ¡and ¡salami” ¡(Konrad ¡Jamrozik, ¡MJA) ¡
• ¡Managed ¡porƒolios ¡of ¡ECD ¡research ¡vs ¡Inves:gator ¡driven ¡

Policy ¡and ¡PracJce ¡Challenges ¡

• ¡“Health ¡in ¡all ¡policies” ¡implica:ons ¡for ¡cross-­‑sector ¡integrated ¡collabora:ons ¡
• ¡Integrated ¡finance ¡and ¡management ¡of ¡inter-­‑disciplinary ¡teams ¡
• ¡Workforce ¡training ¡and ¡workforce ¡intransigence ¡
• ¡Openness ¡to ¡change ¡
• ¡A ¡real ¡desire ¡to ¡use ¡informa:on ¡to ¡inform ¡prac:ce ¡

“Life ¡is ¡to ¡be ¡understood ¡backwards, ¡but ¡it ¡is ¡lived ¡forwards” ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡Søren ¡Kierkegaard ¡1813-­‑1855 ¡