health data consor um a case study in catalyzing
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Health Data Consor=um : A case study in catalyzing - PowerPoint PPT Presentation

NHHPC Workshop: Innova6on through Co-Development - Engaging Partners Health Data Consor=um : A case study in catalyzing collabora6on and innova6on


  1. NHHPC ¡Workshop: ¡ Innova6on ¡ through ¡Co-­‑Development ¡-­‑ ¡ Engaging ¡Partners ¡ Health ¡Data ¡Consor=um : ¡ ¡ A ¡case ¡study ¡in ¡catalyzing ¡ collabora6on ¡and ¡innova6on ¡ in ¡support ¡of ¡health ¡care ¡ transforma6on ¡ Dwayne ¡Spradlin ¡ CEO ¡Health ¡Data ¡Consor6um ¡ September ¡19 th , ¡2014 ¡

  2. Me ( ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡) ¡

  3. Wh Why ¡t y ¡tak ake ¡this ¡o e ¡this ¡on? n? • It ¡IS ¡VITAL ¡to ¡remaking ¡the ¡ health ¡care ¡system. ¡ • We ¡all ¡have ¡a ¡public ¡service ¡ obliga=on ¡(or ¡we ¡should!). ¡ ¡ ¡ • Leverage ¡background ¡in ¡ innova=on ¡and ¡business ¡ building. ¡ • An ¡Intellectual ¡Ques=on: ¡ What ¡ can ¡catalyzing ¡innova/on ¡at ¡ the ¡sector ¡level ¡teach ¡us ¡about ¡ how ¡to ¡do ¡that ¡in ¡more ¡ tradi/onal ¡organiza/ons? ¡

  4. Fr Framin aming ¡th g ¡the ¡Ch e ¡Challen allenge e The ¡U.S. ¡spends ¡nearly ¡$3 ¡Trillion ¡annually ¡on ¡ health ¡care ¡or ¡nearly ¡one ¡fiLh ¡of ¡the ¡gross ¡ domes6c ¡product, ¡more ¡than ¡any ¡country ¡in ¡the ¡ world. ¡ ¡Unfortunately, ¡in ¡areas ¡from ¡mortality ¡to ¡ morbidity, ¡the ¡U.S. ¡ranks ¡well ¡down ¡the ¡list ¡ compared ¡to ¡other ¡advanced ¡na6ons. ¡ ¡ ¡ We ¡must ¡do ¡bePer. ¡

  5. Could ¡much ¡of ¡the ¡answer ¡be ¡in ¡be<er ¡use ¡of ¡health ¡data? What ¡if ¡we ¡could ¡answer ¡these ¡ What ¡if ¡we ¡could ¡integrate ¡beSer ¡ What ¡if ¡YOU ¡had ¡this ¡informa=on? ¡ ques=ons? ¡ data ¡and ¡informa=on ¡into ¡key ¡ ¡ ¡ areas ¡in ¡our ¡health ¡care ¡system? ¡ • Where ¡are ¡our ¡most ¡vulnerable ¡ • How ¡environmental ¡and ¡social ¡ ¡ popula6ons ¡and ¡where ¡must ¡we ¡ factors ¡don’t ¡we ¡know ¡about ¡ • Comprehensive ¡pa6ent ¡ focus ¡our ¡resources? ¡ that ¡correlate ¡to ¡bePer ¡ informa6on/history ¡ outcomes? ¡ • What ¡doctors ¡and ¡hospitals ¡are ¡ • BePer ¡decisions ¡at ¡the ¡Point ¡of ¡ best ¡suited ¡for ¡a ¡treatment? ¡ • Which ¡medical ¡procedures ¡yield ¡ Care, ¡Pa6ent ¡Monitoring ¡ the ¡best ¡results? ¡ • What ¡treatment ¡op6ons ¡are ¡ • Improved ¡and ¡faster ¡research ¡ broadly ¡available? ¡ ¡What ¡do ¡they ¡ • What ¡children ¡are ¡at ¡real ¡risk? ¡ cost? ¡ ¡What ¡are ¡the ¡pros/cons? ¡ • Predic6ve ¡Models ¡and ¡early ¡ • Which ¡pa6ents ¡require ¡ warning ¡systems. ¡ • Are ¡you ¡u6lizing ¡all ¡the ¡services ¡ interven6ons ¡right ¡now ¡to ¡avoid ¡ available ¡to ¡them? ¡ excessive ¡future ¡medical ¡care? ¡ • Fewer ¡mistakes, ¡bePer ¡ ¡ compliance. ¡ ¡

  6. Be<er ¡use ¡of ¡health ¡data ¡and ¡technology ¡could ¡create ¡ $300BB+ ¡in ¡savings ¡and ¡improve ¡outcomes ¡…

  7. Po PotenFal ¡ ¡Uses ¡ ¡of ¡ ¡Big ¡ ¡Data ¡ ¡in ¡ ¡Health ¡ ¡Care Source: ¡Kaiser ¡Permanent ¡CESR ¡

  8. Why doesn’t health and healthcare better leverage the potential of health data today across the system? Health ¡Data ¡is ¡essen=al ¡to ¡the ¡triple ¡aim ¡ Care ¡coordina6on ¡ Cultural ¡resistance ¡ Informed ¡pa6ents ¡ Policy ¡limita6ons ¡ FOCUS ¡ BePer ¡care ¡ Targeted ¡interven6ons ¡ Privacy ¡concerns ¡ ¡ 1. Free ¡the ¡Data ¡ Compara6ve ¡effec6veness ¡ IP ¡and ¡Compe66veness ¡ Consumer ¡ Fraud ¡detec6on ¡ Technology ¡limita6ons ¡ Health ¡ experience ¡ 2. Use ¡the ¡Data ¡ Data ¡ Elimina6on ¡of ¡waste ¡ Lack ¡of ¡standards ¡ BePer ¡research ¡ Cost ¡and ¡resources ¡ 3. Improve ¡ Lower ¡costs ¡ Health ¡ Reduc6on ¡in ¡mistakes ¡ Silos, ¡Stovepipes, ¡Islands ¡ Resource ¡op6miza6ons ¡ Compe6ng ¡priori6es ¡ Innova6on ¡ Liability ¡concerns ¡

  9. The ¡challenge ¡is ¡made ¡more ¡complex ¡due ¡ to ¡the ¡sheer ¡size ¡of ¡the ¡system ¡and ¡the ¡ number ¡of ¡stakeholders. ¡ • Public ¡and ¡Private ¡ • Smaller ¡and ¡larger ¡organiza6ons. ¡ • Informa6on ¡producers, ¡informa6on ¡ consumers, ¡and ¡tools. ¡ • Essen6al ¡voices ¡from ¡the ¡ pa6ent ¡to ¡physicians ¡to ¡ academia. ¡ • All ¡vital ¡to ¡the ¡ discussion. ¡

  10. Ques=on: ¡ Can ¡we ¡CATALYZE ¡the ¡availability, ¡ use, ¡and ¡sharing ¡of ¡health ¡data ¡to ¡innovate ¡ and ¡transform ¡health ¡and ¡healthcare? ¡… ¡at ¡ the ¡system ¡level? ¡ ¡ One ¡thing ¡was ¡clear: ¡Focusing ¡the ¡industry’s ¡aPen6on, ¡ enabling ¡partners, ¡inspiring ¡entrepreneurs, ¡working ¡with ¡ VCs, ¡convening, ¡etc. ¡would ¡be ¡key ¡levers ¡(because ¡they ¡ are ¡scalable). ¡ ¡ ¡ ¡ ¡

  11. Wh What ¡is ¡in t ¡is ¡innovaF aFon on? ¡ ¡… ¡a ? ¡ ¡… ¡at ¡th t ¡the ¡s e ¡system ¡ em ¡ le level? el? • Business ¡models ¡ • Consumer ¡empowerment ¡ • Technical ¡innova6on ¡ • Data ¡releases ¡ • New ¡approaches ¡ • Quality ¡improvements ¡ • Cost ¡reduc6ons ¡ • Behavior ¡changes ¡ • New ¡products ¡ • New ¡sharing ¡models ¡ • System ¡insights ¡ • Renaissance ¡in ¡data ¡science ¡ Inspire ¡thousands ¡of ¡innova6ons ¡which ¡in ¡ total ¡can ¡remake ¡the ¡system ¡as ¡we ¡know ¡it. ¡

  12. Change hypothesis: The domino effect of data Availability Transparency à Understanding à Collaboration à Innovation à Improvement

  13. Free ¡the ¡data ¡ Use ¡the ¡data ¡ Improve ¡health ¡

  14. Es Estab ablish lishin ing ¡n g ¡naF aFon onal ¡id al ¡iden enFty ¡– ¡th ty ¡– ¡the ¡v e ¡voice ¡of ¡ oice ¡of ¡ op open en ¡h ¡hea ealth ¡d ¡data

  15. Cr CreaF eaFng ¡an g ¡and ¡p ¡promoF omoFng ¡“Ca g ¡“Cataly alysts” ts”

  16. Bu Build ildin ing ¡a ¡n g ¡a ¡netw twork ¡of ¡memb ork ¡of ¡member ers ¡ s ¡ and ¡suppo and ¡support rter ers s 9/25/14 ¡ DraL ¡| ¡HDC ¡Confiden6al ¡ 18 ¡

  17. Con ConnecF ecFng ¡w ¡with ¡s ¡startups ¡a ¡and ¡i ¡innovator ors ¡i ¡is ¡k ¡key ¡p y ¡prior ority ¡ y ¡ … ¡p … ¡planFng ¡a ¡a ¡t ¡thou ousand ¡s ¡seed eeds ¡… ¡ ¡… ¡ • We ¡have ¡engaged ¡thousands ¡ directly ¡and ¡indirectly ¡ • We ¡oLen ¡help ¡connect ¡them ¡to ¡ resources ¡and ¡data ¡ • Highlight ¡and ¡promote ¡ • Boot ¡camps! ¡

  18. We ¡use ¡challenges, ¡compeFFons, ¡and ¡other ¡tools ¡(directly ¡ and ¡through ¡partners) ¡are ¡parFcularly ¡effecFve ¡with ¡ innovators.

  19. U6lizes ¡17 ¡predic6ve ¡risk ¡factors ¡ discovered ¡in ¡a ¡mul6year ¡study ¡of ¡ physician ¡prescribing, ¡pharmacy ¡ dispensing, ¡and ¡pa6ent ¡u6liza6on ¡of ¡ controlled ¡substances. ¡ ¡ ¡ An ¡ac6onable ¡solu6on ¡for ¡systema6cally ¡ and ¡efficiently ¡comba6ng ¡the ¡misuse, ¡ Headquartered ¡just ¡ abuse, ¡addic6on ¡and ¡diversion ¡of ¡ south ¡of ¡here ¡in ¡San ¡ Diego ¡County! ¡ controlled ¡substances. ¡ ¡

  20. Jenna ¡Arnold ¡and ¡Greg ¡Segal, ¡ Founders ¡ORGANIZE.org

  21. Other ¡organizaFons ¡and ¡champions ¡now ¡help ¡carry ¡ the ¡torch ¡.. ¡Beyond ¡our ¡wildest ¡imaginaFon!

  22. HDC Affiliates network

  23. And ¡now ¡States ¡are ¡beginning ¡to ¡break ¡ground ¡ in ¡open ¡health ¡data ¡…

  24. Of ¡c Of ¡cou ourse ¡HHS ¡h se ¡HHS ¡has ¡b as ¡been een ¡in ¡instru trumen mental ¡as ¡a ¡p al ¡as ¡a ¡partn artner ¡fr er ¡from ¡ om ¡ the the ¡ ¡very ¡ y ¡be beginning ¡ ginning ¡… ¡ ¡ ¡

  25. 10 ¡Lesso 10 ¡Lessons ¡Learned ¡ ns ¡Learned ¡– ¡From ¡se`ng ¡up ¡a ¡PPP ¡to ¡ catalyze ¡collaboraFon ¡and ¡innovaFon ¡ ¡ … ¡at ¡the ¡system ¡level ¡ ¡ … ¡in ¡healthcare ¡ ¡ ¡

  26. 1. ¡Mission: ¡A ¡“game ¡changing” ¡idea ¡or ¡approach ¡with ¡ the ¡potenFal ¡to ¡remake ¡an ¡enFre ¡system ¡and ¡improve ¡ the ¡world ¡(a ¡populist ¡appeal ¡ ¡is ¡important).

  27. 2. ¡The ¡right ¡iniFal ¡founders ¡can ¡be ¡criFcal. ¡ ¡It ¡can ¡compress ¡ “Fme ¡to ¡credibility” ¡by ¡years.

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