big data projects
play

Big data projects Juan Carlos Plaza juancarlos.plaza@bbva.com 1 1 - PowerPoint PPT Presentation

Big data projects Juan Carlos Plaza juancarlos.plaza@bbva.com 1 1 1 0 1 1 1 1 1 0 0 0 1 0 0 1 0 1 0 0 0 1 1 0 1 1 0 0 0 1 0 0 1 0 0 0 0 0 1 1 0 1 0 1 0 0 0 0 0 1 0 0 1 0 0 0 0 1 1 1 0 0


  1. Big data projects Juan Carlos Plaza juancarlos.plaza@bbva.com

  2. 1 1 1 0 1 1 1 1 1 0 0 0 1 0 0 1 0 1 0 0 0 1 1 0 1 1 0 0 0 1 0 0 1 0 0 0 0 0 1 1 0 1 0 1 0 0 0 0 0 1 0 0 1 0 0 0 0 1 1 1 0 0 1 0 0 1 1 0 1 1 0 1 1 0 1 0 1 1 1 1 0 0 0 1 1 1 1 0 0 0 1 0 0 0 1 1 1 1 1 1 0 1 1 0 1 0 0 1 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 2 2

  3. 1 1 1 0 1 1 1 1 1 0 0 0 1 0 1 1 0 0 0 0 0 1 1 0 1 1 0 0 0 0 0 0 1 1 0 0 0 0 1 1 0 1 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 1 0 0 1 1 1 0 0 1 0 0 1 1 1 1 1 1 0 0 1 0 1 1 0 1 1 0 0 0 1 1 1 1 0 0 1 0 0 1 1 0 1 1 0 1 1 1 1 1 0 0 0 1 0 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 3 3 3

  4. 4 26M transactions / day

  5. 5 5

  6. Credit access 6 6

  7. 7 15% 40%

  8. �������

  9. ���������������������������������� My customers Non My customers customers in My customers in my area? other sectors in other Area & areas sectors & areas? Non My customers mers customers in in my sector & tor & my sector & area? area? My customers Non Non in my sector? customers in customers in my sector? my area? Sector 9

  10. ���������������������������������� My customers Diversification Crosselling Crosselling Diversification Area New portfolio Loyalty y Offers Expansion Opening Expansion hours Sector 10

  11. ���������������������������������������������������������������� �������������������������������� 11 ������������������������������������������������������������������������������������������������������� �������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������

  12. ���������������� ��������������������������������������������������������� 12 ������������������������������������������������������������������������������������������������������� �������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������

  13. ������������� �������������������������������������������������������� 13

  14. Patrón madrileños vs clientes Patrón de compra antes/después MADRILEÑOS CLIENTES 14

  15. Commerce 360 15 ������������������������������������������������������������������������������������������������������� �������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������

  16. �������������� ������������ � C360 is a data-driven application suite for retailers of any size to help them understand and act upon their business, customers and context . Decision Examples: • ����������������� • ������������������� • ������������������� • ������������ • ������������������� • ������������ 16 16 • ��������������������� ������������������������������������������������������������������������������������������������������� �������������������������������������������������������������� • ���������������������� ������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������� �������������������������������������������������������������������������������������������������������������

  17. ��������������������

  18. 18 2011-2012 spending in Madrid by nationality world

  19. 19 country

  20. region

  21. city ���������������������������������������������������������������� Qué adquieren los residentes dentro de Sant Cugat Qué adquieren los residentes fuera de Sant Cugat 21 21

  22. neighbourhood Madrid Gay Pride

  23. Madrid Gay Pride Incremento 2011 vs 9,8% 4,01% 23,62% 19,48% semana control 2011 Incremento MADO 13,8% -0,8% 9,1% 3,7% 2011 vs 2012

  24. ������� Madrid Gay Pride Transactions by street / week of the event 24

  25. InnovaChallenge Data API

  26. Innova Challenge API What is it? The InnovaChallenge Data API offers aggregated statistics of spending by geographical area, temporal period and commercial category, accesible through a REST services API.

  27. Innova Challenge API Which are the data sources? (1/2) The statistics exposed through the InnovaChallenge Data API come from a dataset that contains transactions performed with BBVA cards, properly anonymized and aggregated. Scope: • Madrid and Barcelona provinces • Timespan: 2012-11 – 2013-04 • Classified into commercial sectors of activity Some metrics about the data: • More than 30 million transactions • More than 2 million cards • More than 200,000 stores Overall, BBVA has a 15-20% market share in card payments.

  28. Innova Challenge API Which are the data sources? (2/2) Each transaction has several parameters associated that describe the context of the purchase made: • Transaction amount • Time & date of the purchase (timestamp) • Store location (lat/lon coordinates). • Commercial category of the store. • Demographic segment of the cardholder. • Zip code of residence of the cardholder. This data, processed and aggregated, provide the basis for the API services. These allow to gain relevant insights on the commercial activity in a given geographical area, for a specific activity sector, for a specific timeframe and a customer segment.

Download Presentation
Download Policy: The content available on the website is offered to you 'AS IS' for your personal information and use only. It cannot be commercialized, licensed, or distributed on other websites without prior consent from the author. To download a presentation, simply click this link. If you encounter any difficulties during the download process, it's possible that the publisher has removed the file from their server.

Recommend


More recommend