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BEEINFLUSSEN AUSWAHLKRITERIEN BEEINFLUSSEN AUSWAHLKRITERIEN DEN ERFOLG EINES CRM DEN ERFOLG EINES CRM- -SYSTEMS? SYSTEMS? Eine Strukturgleichungsmodellierung basierend auf dem DeLone und McLean IS-Erfolgsmodell Lubov Kosch Halyna


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# 1 WI2013 Integrierte Systeme in der Industrie Beeinflussen Auswahlkriterien den Erfolg eines CRM- Systems? Lubov Kosch, Halyna Zakhariya, Michael H. Breitner 28.02.2013 WI2013 - 11. Internationale Tagung Wirtschaftsinformatik Track 2: Integrierte Systeme in der Industrie Session: Auswahlkriterien und Erfolgsfaktoren für betriebliche Anwendungssysteme 28.02.2013

BEEINFLUSSEN AUSWAHLKRITERIEN BEEINFLUSSEN AUSWAHLKRITERIEN DEN ERFOLG EINES CRM DEN ERFOLG EINES CRM-

  • SYSTEMS?

SYSTEMS?

– Eine Strukturgleichungsmodellierung basierend auf dem DeLone und McLean IS-Erfolgsmodell Lubov Kosch Halyna Zakhariya Michael H. Breitner Institut für Wirtschaftsinformatik Leibniz Universität Hannover

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# 2 WI2013 Integrierte Systeme in der Industrie Beeinflussen Auswahlkriterien den Erfolg eines CRM- Systems? Lubov Kosch, Halyna Zakhariya, Michael H. Breitner 28.02.2013

Agenda

  • 1. Motivation
  • 2. Literaturübersicht
  • 3. Hypothesenbildung
  • 4. Methodische Vorgehensweise
  • 5. Ergebnisse und Diskussion
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# 3 WI2013 Integrierte Systeme in der Industrie Beeinflussen Auswahlkriterien den Erfolg eines CRM- Systems? Lubov Kosch, Halyna Zakhariya, Michael H. Breitner 28.02.2013

Motivation Einleitung

Customer Relationship Management (CRM)

Geschäftsaktivitäten, unterstützt durch – entsprechende Technologien – an der Strategie eines Unternehmens ausgerichteten Prozesse Zweck: Verbesserung der Unternehmensleistung im

Bereich Kundenmanagement

CRM Systeme stellen notwendige Infrastruktur zur Unterstützung des Kundenbeziehungsmanagements bereit Erwarteter Mehrwert durch Softwareeinsatz wird

  • ftmals nicht realisiert

Messung des IS Erfolgs schwierig Höhe der IT-Investitionen

1. 1. 2. 2. 3. 3. 4. 4. 5. 5.

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# 4 WI2013 Integrierte Systeme in der Industrie Beeinflussen Auswahlkriterien den Erfolg eines CRM- Systems? Lubov Kosch, Halyna Zakhariya, Michael H. Breitner 28.02.2013

Motivation Forschungslücke IS-Literatur:

Vielzahl an Erfolgsmodellen (z.B. von Davis 1989,

DeLone/McLean 1992 oder Seddon 1997)

ERP-Erfolg (z.B. Holland & Light, 2002) Forschung zu CRM-Erfolg: – Nutzen der CRM-Systeme (Freeman/Seddon, 2005) – Kritische Erfolgsfaktoren (King/Burgess, 2008)

Forschungslücke: Zusammenhang zwischen CRM- Systemauswahl und CRM-Erfolg Forschungsfragen: (a) Welche Kriterien für die Auswahl von CRM-Systemen sollten eingesetzt werden? (b) Wie wirkt sich die CRM-Systemauswahl auf den Erfolg des ausgewählten CRM-Systems aus?

1. 1. 2. 2. 3. 3. 4. 4. 5. 5.

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# 5 WI2013 Integrierte Systeme in der Industrie Beeinflussen Auswahlkriterien den Erfolg eines CRM- Systems? Lubov Kosch, Halyna Zakhariya, Michael H. Breitner 28.02.2013

Agenda

  • 1. Motivation
  • 2. Literaturübersicht
  • 3. Hypothesenbildung
  • 4. Methodische Vorgehensweise
  • 5. Ergebnisse und Diskussion
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# 6 WI2013 Integrierte Systeme in der Industrie Beeinflussen Auswahlkriterien den Erfolg eines CRM- Systems? Lubov Kosch, Halyna Zakhariya, Michael H. Breitner 28.02.2013

Literaturübersicht DeLone & McLean

DeLone & McLean (D&M) IS Erfolgsmodell

1992/2003 Grundlage für empirische Anwendung Verwendung bestehender Konstrukte und Messindikatoren Berücksichtigung des Kontexts der Untersuchung

1. 1. 2. 2. 3. 3. 4. 4. 5. 5.

Systemqualität Informations- qualität Servicequalität Nutzer- zufriedenheit Nettonutzen

Beabsichtigte Nutzung Nutzung

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# 7 WI2013 Integrierte Systeme in der Industrie Beeinflussen Auswahlkriterien den Erfolg eines CRM- Systems? Lubov Kosch, Halyna Zakhariya, Michael H. Breitner 28.02.2013

Literaturübersicht Auswahlkriterien

Literaturrecherche: AISeL, IEEE Xplore, Science Direct und SpringerLink 20 relevante Publikationen 33 Auswahlkriterien

Qualitätskriterien Qualitätskriterien

Anbieterqualität Benutzerorientierung Implementierungsqualität

Kostenkriterien Kostenkriterien

Implementierungskosten Systemkosten

Technische Kriterien Technische Kriterien

Systemeigenschaften Integrationsfähigkeit Flexibilität

Funktionale Kriterien Funktionale Kriterien

Kommunikationsunterstützung Kampagnenverwaltung Kontaktmanagement Kundenservice Außendienstunterstützung Internet Akquise- & Verkaufsmanagement Beziehungsmanagement Berichtswesen Vertriebsmanagement Kompatibilität Kompatibilität Sicherheit Sicherheit Implementierungsdauer Implementierungsdauer 1. 1. 2. 2. 3. 3. 4. 4. 5. 5.

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# 8 WI2013 Integrierte Systeme in der Industrie Beeinflussen Auswahlkriterien den Erfolg eines CRM- Systems? Lubov Kosch, Halyna Zakhariya, Michael H. Breitner 28.02.2013

Agenda

  • 1. Motivation
  • 2. Literaturübersicht
  • 3. Hypothesenbildung
  • 4. Methodische Vorgehensweise
  • 5. Ergebnisse und Diskussion
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# 9 WI2013 Integrierte Systeme in der Industrie Beeinflussen Auswahlkriterien den Erfolg eines CRM- Systems? Lubov Kosch, Halyna Zakhariya, Michael H. Breitner 28.02.2013

Hypothesenbildung Strukturmodell

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# 10 WI2013 Integrierte Systeme in der Industrie Beeinflussen Auswahlkriterien den Erfolg eines CRM- Systems? Lubov Kosch, Halyna Zakhariya, Michael H. Breitner 28.02.2013

Agenda

  • 1. Motivation
  • 2. Literaturübersicht
  • 3. Hypothesenbildung
  • 4. Methodische Vorgehensweise
  • 5. Ergebnisse und Diskussion
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# 11 WI2013 Integrierte Systeme in der Industrie Beeinflussen Auswahlkriterien den Erfolg eines CRM- Systems? Lubov Kosch, Halyna Zakhariya, Michael H. Breitner 28.02.2013

Methodische Vorgehensweise Datensammlung

CRM-Experten Befragung (Surveymonkey)

XING; LinkedIn, CRM-Experten Portale Angeschrieben: 2311 identifizierte Experten

(Fehlerhafte Email: 418)

Am Fragebogen teilgenommen: 190 (~10 %) Davon vollständig und auswertbar: 105

Aufbau des Fragebogens:

Demografika (Unternehmensgröße, Branche, Position) Erfahrung in CRM-Auswahl und –Implementierung

sowie projektbezogen Info (Budget, Zeitrahmen, System)

Berücksichtigte Auswahlkriterien D&M IS Erfolgsmodell

5-Punkt-Likert-Skala

1. 1. 2. 2. 3. 3. 4. 4. 5. 5.

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# 12 WI2013 Integrierte Systeme in der Industrie Beeinflussen Auswahlkriterien den Erfolg eines CRM- Systems? Lubov Kosch, Halyna Zakhariya, Michael H. Breitner 28.02.2013

Methodische Vorgehensweise Datensammlung

Projektbeteiligung (n=90/87) Anzahl der Projekte 1 2-5 5-20 20-50 >50 Auswahl 14 30 23 11 12 Einführung 14 21 25 14 13 Rolle im Unternehmen (n=103) Projektbeteiligung (n=89) Upper management 38 Project Manager –Business 0,404 Middle management 21 Project Manager - IT 0,281 Junior management 2 Project Member 0,213 Verwaltung 1 Berater/Analyst 0,64 Berater 28 Software-Anbieter 0,202 Wissenschaftler 3 Software-Entwickler 0,079 Selbständige 7 Fachabteilung 0,303 Andere 3 Andere 0,146 Firmengröße (n= 105) 1-10 31,7% 10-50 20,2% 50-250 16,3% 250-1000 19,2% 1000-10000 6,7% > 10000 5,8% Herkunftsland (n=105) Europa 84

  • Ost

2

  • Zentral

76

  • West

6 Amerika 16 Indien 4

1. 1. 2. 2. 3. 3. 4. 4. 5. 5.

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# 13 WI2013 Integrierte Systeme in der Industrie Beeinflussen Auswahlkriterien den Erfolg eines CRM- Systems? Lubov Kosch, Halyna Zakhariya, Michael H. Breitner 28.02.2013

Methodische Vorgehensweise Operationalisierung und Datenanalyse

Reflektive Messindikatoren der latenten Variablen des D&L Modells:

Dimensionsreduzierung mithilfe einer Faktorenanalyse mit SPSS

Formative Konstrukte

Anhand der Auswahlkriterien operationalisiert Keine Entfernung von Messindikatoren

1. 1. 2. 2. 3. 3. 4. 4. 5. 5.

Konstrukt Messindikatoren Quellen Systemqualität Funktionalität, Zuverlässigkeit, Nutzbarkeit, Effizienz, Wartbarkeit, Portabilität [10], [11], [14], [20], [22], [23], [34], [35] Informationsqualität Genauigkeit, Relevanz, Verständlichkeit, Vollständigkeit, Aktualität [20], [23], [32], [34], [44], [45] Servicequalität tangibles Umfeld, Zuverlässigkeit, Reaktionsfähigkeit, Leistungskompetenz, Einfühlungsvermögen SERVQUAL: [36], [45] Nutzerperspektive Arbeitsqualität, Akzeptanz, wahrgenommene Nützlichkeit, Zufriedenheit der Nutzer mit der Aktualität von Daten und mit den Systemfunktionen [2], [23] Nettonutzen Kundenstammwachstum, Umsatzsteigerung, Marktanteil, Vertriebseffizienz, verbesserte Reaktionsfähigkeit, verbesserte Kundensegmentierung, Verbesserung der Produkt-und Businessinnovationen, Kostensenkung, Verbesserung der Geschäftsprozesse und der Mitarbeitereffizienz, verbesserte Service Levels, bessere Kundenbindung [10], [11], [20], [47]

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# 14 WI2013 Integrierte Systeme in der Industrie Beeinflussen Auswahlkriterien den Erfolg eines CRM- Systems? Lubov Kosch, Halyna Zakhariya, Michael H. Breitner 28.02.2013

Agenda

  • 1. Motivation
  • 2. Literaturübersicht
  • 3. Hypothesenbildung
  • 4. Methodische Vorgehensweise
  • 5. Ergebnisse und Diskussion
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# 15 WI2013 Integrierte Systeme in der Industrie Beeinflussen Auswahlkriterien den Erfolg eines CRM- Systems? Lubov Kosch, Halyna Zakhariya, Michael H. Breitner 28.02.2013

Ergebnisse und Diskussion

1. 1. 2. 2. 3. 3. 4. 4. 5. 5.

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# 16 WI2013 Integrierte Systeme in der Industrie Beeinflussen Auswahlkriterien den Erfolg eines CRM- Systems? Lubov Kosch, Halyna Zakhariya, Michael H. Breitner 28.02.2013

Ergebnisse und Diskussion

(a) Eine umfassende Literaturrecherche hat ein Kriterienkatalog von 33 CRM-Auswahlkriterien ergeben (b) Ergebnisse der Strukturgleichungsmodellierung:

D&M IS-Erfolgsmodell lässt sich im Kontext der CRM-Systemauswahl

bestätigen

fünf der neun Variablen Func, SysE, AnbQ, Flex und ImpK haben

einen positiven Effekt auf mindestens eine Qualitätsdimension des D&M Modells bzw. direkt auf NetB

Einfluss der CRM-Systemauswahl auf den CRM-Systemerfolg kann

geschlussfolgert werden

1. 1. 2. 2. 3. 3. 4. 4. 5. 5.

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# 17 WI2013 Integrierte Systeme in der Industrie Beeinflussen Auswahlkriterien den Erfolg eines CRM- Systems? Lubov Kosch, Halyna Zakhariya, Michael H. Breitner 28.02.2013

Ergebnisse und Diskussion

Limitationen

Kleine Stichprobe n=105 Aussagekraft des Models erscheint aufgrund der relativ kleinen R²-

Werte gering bis moderat

Gruppierung und Vollständigkeit der Auswahlkriterien kann im

Rahmen qualitativer Forschung geprüft und ggf. erweitert werden

Weiterführende Forschung:

Berücksichtigung der Implementierungsphase Berücksichtigung anderer Einflussgrößen –

  • bspw. projekt- oder branchenspezifische Faktoren

Qualitative Befragung der CRM-Experten: – Erweiterung des Katalogs der Auswahlkriterien – Branchenspezifische Anpassungen oder Ergänzungen

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# 18 WI2013 Integrierte Systeme in der Industrie Beeinflussen Auswahlkriterien den Erfolg eines CRM- Systems? Lubov Kosch, Halyna Zakhariya, Michael H. Breitner 28.02.2013 WI2013 - 11. Internationale Tagung Wirtschaftsinformatik Track 2: Integrierte Systeme in der Industrie Session: Auswahlkriterien und Erfolgsfaktoren für betriebliche Anwendungssysteme 28.02.2013

Vielen Dank für Ihre Aufmerksamkeit

Kontakt: Lubov Kosch E-Mail: kosch@iwi.uni-hannover.de Halyna Zakhariya E-Mail: zakhariya@iwi.uni-hannover.de

  • Prof. Dr. Michael H. Breitner

E-Mail: breitner@iwi.uni-hannover.de Institut für Wirtschaftsinformatik Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät Leibniz Universität Hannover Königsworther Platz 1 30167 Hannover