Automated Claims-Based Repor3ng of An3bio3c U3lisa3on Can - - PowerPoint PPT Presentation

Automated ¡Claims-­‑Based ¡Repor3ng ¡of ¡ An3bio3c ¡U3lisa3on ¡Can ¡Support ¡An3bio3c ¡ Stewardship ¡in ¡Hospitals ¡ ¡

Gary ¡Kantor, ¡Jon ¡Crawford, ¡Susan ¡Smith ¡

October, ¡2013

Context ¡and ¡Problem ¡

• An7bio7cs ¡are ¡a ¡cri7cal, ¡threatened ¡resource ¡due ¡to ¡high ¡and ¡

increasing ¡levels ¡of ¡resistance; ¡overuse/misuse ¡

• An7bio7c ¡stewardship ¡(ABS) ¡needs ¡regular, ¡goal-­‑driven ¡

measurement ¡and ¡feedback ¡to ¡ABS ¡teams ¡

• Pharmacy ¡systems ¡count ¡cost ¡and ¡units ¡dispensed; ¡most ¡

hospitals ¡and ¡clinics ¡have ¡been ¡unable ¡to ¡rou7nely ¡report ¡ an7bio7c ¡u7lisa7on ¡in ¡a ¡clinically ¡meaningful ¡way. ¡ ¡ ¡

Interven7on ¡

• Member-­‑level ¡an7bio7c ¡claims ¡data ¡

translatedconverted ¡to ¡clinically ¡relevant ¡measures ¡to ¡ support ¡ABS. ¡ ¡

• Reports ¡to ¡hospital ¡groups ¡and ¡individual ¡hospitals ¡
• Report ¡at ¡industry ¡level ¡

¡

Method ¡

• 238 ¡private ¡hospitals ¡with ¡> ¡100 ¡

“treatment” ¡events ¡/ ¡year ¡

Iden7fy ¡hospitals ¡ that ¡use ¡an7bio7cs ¡

• Excludes ¡topical ¡agents, ¡ant-­‑virals, ¡an7-­‑TB, ¡

an7-­‑parasi7c; ¡includes ¡an7-­‑fungal ¡agents ¡

Define ¡systemic ¡ an7bio7cs ¡

• Defined ¡daily ¡dosage ¡(WHO) ¡

Use ¡DDDs ¡

• Enables ¡comparisons ¡(DRG, ¡ICD-­‑10, ¡CPT) ¡

Develop ¡case-­‑mix ¡ adjustment ¡(CMA) ¡

• ~30% ¡of ¡private ¡hospital ¡admissions ¡

Stra7fy ¡the ¡ popula7on ¡

Stra7fica7on ¡

¡

popula7on ¡of ¡interest ¡in ¡this ¡report ¡ 72% ¡ ¡ 368,000 ¡admissions ¡

¡

paediatric ¡ 19% ¡

immune ¡compromised ¡5% ¡ trauma ¡5% ¡

report ¡criteria ¡ ¡ “an7bio7c ¡admissions” ¡ 198,000 ¡admissions ¡ ¡

ALL ¡ ¡ADMISSIONS ¡(2012) ¡

542,000 patients

Method ¡> ¡Defini7ons ¡

• An7bio7cs ¡were ¡dispensed ¡(paid) ¡

“An7bio7c ¡ admission” ¡

• More ¡than ¡2 ¡DDD ¡of ¡a ¡single ¡an7bio7c ¡

“Treatment ¡ admission” ¡

• An7bio7cs ¡charged ¡from ¡theatre ¡without ¡preceding ¡an7bio7c ¡

“Surgical ¡prophylaxis” ¡

• Tariff ¡codes ¡associated ¡with ¡microbiology ¡including ¡blood/

sputum/CSF ¡microscopy, ¡culture, ¡sensi7vity ¡

Microbiology ¡workup ¡

• Healthcare-­‑associated ¡infec7on ¡> ¡2 ¡DDD ¡of ¡a ¡single ¡an7bio7c ¡

commencing ¡> ¡48 ¡hours ¡aeer ¡admission ¡

• “Clean ¡procedure” ¡-­‑ ¡ ¡ ¡codes ¡for ¡surgical ¡procedures ¡not ¡normally ¡

associated ¡with ¡infec7on ¡

“Unexpected ¡ an7bio7c ¡u7lisa7on” ¡

Overall ¡U7lisa7on ¡

0.0 50.0 100.0 150.0 200.0 250.0 300.0 350.0 ¡-­‑ ¡200 ¡400 ¡600 ¡800 ¡1,000 ¡1,200 ¡1,400 ¡1,600

2008 2009 2010 2011 2012 Millions Thousands

All ¡antibiotics

All ¡hospitals ¡ All ¡admissions ¡

0.0 0.5 1.0 1.5 2.0 2.5 3.0 3.5 ¡-­‑ ¡2 ¡4 ¡6 ¡8 ¡10 ¡12 ¡14

2008 2009 2010 2011 2012 Millions Thousands

All ¡antibiotics

Hospital ¡X ¡ All ¡admissions ¡

Hospital X has a stewardship program

All ¡Hospitals ¡ all ¡admissions ¡

↑27.8% ¡ ↑110.7% ¡ ↑59.0% ¡ ↑24.5% ¡ ↑20.9% ¡

83.1 DDD per 100 bed-days

Hospital ¡X: ¡ all ¡admissions ¡

67.0 DDD per 100 bed-days

Period ¡ 2008 ¡ 2009 ¡ 2010 ¡ 2011 ¡ 2012 ¡ Admissions ¡ ¡145,807 ¡ ¡ ¡149,813 ¡ ¡ ¡160,649 ¡ ¡ ¡180,074 ¡ ¡ ¡198,012 ¡ ¡ Treatment ¡admissions ¡ ¡ ¡(%) ¡ ¡55,920 ¡ (38.4%) ¡ ¡ ¡58,427 ¡ (39%) ¡ ¡ ¡65,062 ¡ (40.5%) ¡ ¡ 74,910 ¡ (41.6%) ¡ ¡ ¡82,571 ¡ (41.7%) ¡ ¡ Surgical ¡prophylaxis ¡admissions ¡ ¡ (%) ¡ 76,278 ¡ (52.3%) ¡ ¡ ¡77,453 ¡ (51.7%) ¡ ¡ 80,163 ¡ (49.9%) ¡ ¡ 87,335 ¡ (48.5%) ¡ ¡ 96,035 ¡ (48.1%) ¡ ¡ Other ¡an7bio7c ¡admissions ¡ ¡ ¡(%) ¡ ¡13,560 ¡ (9.3%) ¡ ¡ ¡13,932 ¡ (9.3%) ¡ ¡ ¡15,422 ¡ (9.6%) ¡ ¡ ¡17,827 ¡ (9.9%) ¡ ¡ ¡19,999 ¡ (10.1%) ¡ ¡ Admissions ¡with ¡colis7n ¡ ¡15 ¡ ¡ ¡28 ¡ ¡ ¡84 ¡ ¡ ¡109 ¡ ¡ ¡119 ¡ ¡

An7bio7c ¡admissions ¡

Few claims for colistin, an unregistered drug, does not mean colistin isn’t being used

All ¡Hospitals ¡

Treatment ¡admissions: ¡Hospital ¡X ¡and ¡all ¡admissions ¡

9.68 4 6 8 10 12 14 16 2008 ¡-­‑ ¡Q1 2008 ¡-­‑ ¡Q2 2008 ¡-­‑ ¡Q3 2008 ¡-­‑ ¡Q4 2009 ¡-­‑ ¡Q1 2009 ¡-­‑ ¡Q2 2009 ¡-­‑ ¡Q3 2009 ¡-­‑ ¡Q4 2010 ¡-­‑ ¡Q1 2010 ¡-­‑ ¡Q2 2010 ¡-­‑ ¡Q3 2010 ¡-­‑ ¡Q4 2011 ¡-­‑ ¡Q1 2011 ¡-­‑ ¡Q2 2011 ¡-­‑ ¡Q3 2011 ¡-­‑ ¡Q4 2012 ¡-­‑ ¡Q1 2012 ¡-­‑ ¡Q2 2012 ¡-­‑ ¡Q3 2012 ¡-­‑ ¡Q4 Case ¡Mix ¡Adjusted ¡DDD ¡ per ¡admission Year ¡-­‑ Quarter

CMA ¡DDD ¡per ¡"treatment" ¡admission ¡(x-­‑bar ¡chart) ¡

This ¡facility Centre ¡line ¡DDD Control ¡limit Average ¡of ¡20 ¡facilities ¡with ¡largest ¡values Average ¡of ¡20 ¡facilities ¡with ¡smallest ¡values

CMA = case-mix adjusted

All ¡hospitals ¡ All ¡admissions ¡

BCA ¡Measures ¡in ¡an7bio7c ¡admissions ¡

All ¡hospitals ¡ Hospital ¡X ¡

BCA ¡measures: ¡surgical ¡prophylaxis ¡

All ¡Hospitals ¡

Caesarean ¡delivery ¡(uncomplicated) ¡

1.16 0.2 0.4 0.6 0.8 1 1.2 1.4 2008 ¡-­‑ ¡Q1 2008 ¡-­‑ ¡Q2 2008 ¡-­‑ ¡Q3 2008 ¡-­‑ ¡Q4 2009 ¡-­‑ ¡Q1 2009 ¡-­‑ ¡Q2 2009 ¡-­‑ ¡Q3 2009 ¡-­‑ ¡Q4 2010 ¡-­‑ ¡Q1 2010 ¡-­‑ ¡Q2 2010 ¡-­‑ ¡Q3 2010 ¡-­‑ ¡Q4 2011 ¡-­‑ ¡Q1 2011 ¡-­‑ ¡Q2 2011 ¡-­‑ ¡Q3 2011 ¡-­‑ ¡Q4 2012 ¡-­‑ ¡Q1 2012 ¡-­‑ ¡Q2 2012 ¡-­‑ ¡Q3 2012 ¡-­‑ ¡Q4 DDD ¡per ¡admission Year ¡-­‑ Quarter

Control ¡chart ¡(x-­‑bar) ¡of ¡DDD ¡per ¡admission ¡

Plotted ¡mean ¡DDD ¡(DDD_X_bar) Centre ¡line ¡DDD Control ¡limit 2.69 0.5 1 1.5 2 2.5 3 3.5 4 4.5 2008 ¡-­‑ ¡Q1 2008 ¡-­‑ ¡Q2 2008 ¡-­‑ ¡Q3 2008 ¡-­‑ ¡Q4 2009 ¡-­‑ ¡Q1 2009 ¡-­‑ ¡Q2 2009 ¡-­‑ ¡Q3 2009 ¡-­‑ ¡Q4 2010 ¡-­‑ ¡Q1 2010 ¡-­‑ ¡Q2 2010 ¡-­‑ ¡Q3 2010 ¡-­‑ ¡Q4 2011 ¡-­‑ ¡Q1 2011 ¡-­‑ ¡Q2 2011 ¡-­‑ ¡Q3 2011 ¡-­‑ ¡Q4 2012 ¡-­‑ ¡Q1 2012 ¡-­‑ ¡Q2 2012 ¡-­‑ ¡Q3 2012 ¡-­‑ ¡Q4 DDD ¡per ¡admission Year ¡-­‑ Quarter

Control ¡chart ¡(x-­‑bar) ¡of ¡DDD ¡per ¡admission ¡

Plotted ¡mean ¡DDD ¡(DDD_X_bar) Centre ¡line ¡DDD Control ¡limit

All ¡hospitals ¡ Hospital ¡X ¡

Hospital data: most patients get 2g Cefazolin

0% 10% 20% 30% 40% 50% 60% 70% 80% 90% 100% 2008 ¡-­‑ ¡Q1 2008 ¡-­‑ ¡Q2 2008 ¡-­‑ ¡Q3 2008 ¡-­‑ ¡Q4 2009 ¡-­‑ ¡Q1 2009 ¡-­‑ ¡Q2 2009 ¡-­‑ ¡Q3 2009 ¡-­‑ ¡Q4 2010 ¡-­‑ ¡Q1 2010 ¡-­‑ ¡Q2 2010 ¡-­‑ ¡Q3 2010 ¡-­‑ ¡Q4 2011 ¡-­‑ ¡Q1 2011 ¡-­‑ ¡Q2 2011 ¡-­‑ ¡Q3 2011 ¡-­‑ ¡Q4 2012 ¡-­‑ ¡Q1 2012 ¡-­‑ ¡Q2 2012 ¡-­‑ ¡Q3 2012 ¡-­‑ ¡Q4 Proportion ¡of ¡admissions Year ¡-­‑ Quarter

Breakdown ¡of ¡antibiotic ¡dose ¡pattern for ¡Caesarean ¡section ¡admissions

• ther

"surgical prophylaxis" "treatment" no ¡anti-­‑biotics utilisation

Caesarean ¡delivery ¡an7bio7c ¡dose ¡paiern: ¡all ¡hospitals ¡

BCA ¡Measures: ¡microbiology ¡tes7ng ¡

49.5% 43% 44% 45% 46% 47% 48% 49% 50% 51% 52% 53% 2008 ¡-­‑ ¡Q1 2008 ¡-­‑ ¡Q2 2008 ¡-­‑ ¡Q3 2008 ¡-­‑ ¡Q4 2009 ¡-­‑ ¡Q1 2009 ¡-­‑ ¡Q2 2009 ¡-­‑ ¡Q3 2009 ¡-­‑ ¡Q4 2010 ¡-­‑ ¡Q1 2010 ¡-­‑ ¡Q2 2010 ¡-­‑ ¡Q3 2010 ¡-­‑ ¡Q4 2011 ¡-­‑ ¡Q1 2011 ¡-­‑ ¡Q2 2011 ¡-­‑ ¡Q3 2011 ¡-­‑ ¡Q4 2012 ¡-­‑ ¡Q1 2012 ¡-­‑ ¡Q2 2012 ¡-­‑ ¡Q3 2012 ¡-­‑ ¡Q4 Incidence ¡ (%) Year ¡-­‑ Quarter

Microbiology ¡testing ¡accompanying ¡treatment

Comparator ¡Facilities This ¡Facility Centre ¡line

All ¡Hospitals ¡

BCA ¡Measures: ¡DDDs ¡of ¡treatment ¡admissions ¡

38.4% 34% 35% 36% 37% 38% 39% 40% 2008 ¡-­‑ ¡Q1 2008 ¡-­‑ ¡Q2 2008 ¡-­‑ ¡Q3 2008 ¡-­‑ ¡Q4 2009 ¡-­‑ ¡Q1 2009 ¡-­‑ ¡Q2 2009 ¡-­‑ ¡Q3 2009 ¡-­‑ ¡Q4 2010 ¡-­‑ ¡Q1 2010 ¡-­‑ ¡Q2 2010 ¡-­‑ ¡Q3 2010 ¡-­‑ ¡Q4 2011 ¡-­‑ ¡Q1 2011 ¡-­‑ ¡Q2 2011 ¡-­‑ ¡Q3 2011 ¡-­‑ ¡Q4 2012 ¡-­‑ ¡Q1 2012 ¡-­‑ ¡Q2 2012 ¡-­‑ ¡Q3 2012 ¡-­‑ ¡Q4 Incidence ¡(%) Year ¡-­‑ Quarter

Extended ¡treatment ¡-­‑ greater ¡than ¡7 ¡ddd ¡for ¡single ¡ antibiotic

9.1% 0% 2% 4% 6% 8% 10% 12% 2008 ¡-­‑ ¡Q1 2008 ¡-­‑ ¡Q2 2008 ¡-­‑ ¡Q3 2008 ¡-­‑ ¡Q4 2009 ¡-­‑ ¡Q1 2009 ¡-­‑ ¡Q2 2009 ¡-­‑ ¡Q3 2009 ¡-­‑ ¡Q4 2010 ¡-­‑ ¡Q1 2010 ¡-­‑ ¡Q2 2010 ¡-­‑ ¡Q3 2010 ¡-­‑ ¡Q4 2011 ¡-­‑ ¡Q1 2011 ¡-­‑ ¡Q2 2011 ¡-­‑ ¡Q3 2011 ¡-­‑ ¡Q4 2012 ¡-­‑ ¡Q1 2012 ¡-­‑ ¡Q2 2012 ¡-­‑ ¡Q3 2012 ¡-­‑ ¡Q4 Incidence ¡(%) Year ¡-­‑ Quarter

Extended ¡course ¡of ¡treatment ¡-­‑ greater ¡than ¡14 ¡ddd ¡for ¡ single ¡antibiotic

All ¡Hospitals ¡

BCA ¡Measures: ¡concurrent ¡an7bio7cs ¡in ¡treatment ¡admissions ¡

4.2% 0% 1% 1% 2% 2% 3% 3% 4% 4% 5% 5% 2008 ¡-­‑ ¡Q1 2008 ¡-­‑ ¡Q2 2008 ¡-­‑ ¡Q3 2008 ¡-­‑ ¡Q4 2009 ¡-­‑ ¡Q1 2009 ¡-­‑ ¡Q2 2009 ¡-­‑ ¡Q3 2009 ¡-­‑ ¡Q4 2010 ¡-­‑ ¡Q1 2010 ¡-­‑ ¡Q2 2010 ¡-­‑ ¡Q3 2010 ¡-­‑ ¡Q4 2011 ¡-­‑ ¡Q1 2011 ¡-­‑ ¡Q2 2011 ¡-­‑ ¡Q3 2011 ¡-­‑ ¡Q4 2012 ¡-­‑ ¡Q1 2012 ¡-­‑ ¡Q2 2012 ¡-­‑ ¡Q3 2012 ¡-­‑ ¡Q4 Incidence ¡(%) Year ¡-­‑ Quarter

Multiple ¡concurrent ¡gram-­‑negative ¡agent

3.8% 0% 1% 2% 3% 4% 5% 2008 ¡-­‑ ¡Q1 2008 ¡-­‑ ¡Q2 2008 ¡-­‑ ¡Q3 2008 ¡-­‑ ¡Q4 2009 ¡-­‑ ¡Q1 2009 ¡-­‑ ¡Q2 2009 ¡-­‑ ¡Q3 2009 ¡-­‑ ¡Q4 2010 ¡-­‑ ¡Q1 2010 ¡-­‑ ¡Q2 2010 ¡-­‑ ¡Q3 2010 ¡-­‑ ¡Q4 2011 ¡-­‑ ¡Q1 2011 ¡-­‑ ¡Q2 2011 ¡-­‑ ¡Q3 2011 ¡-­‑ ¡Q4 2012 ¡-­‑ ¡Q1 2012 ¡-­‑ ¡Q2 2012 ¡-­‑ ¡Q3 2012 ¡-­‑ ¡Q4 Incidence ¡ (%) Year ¡-­‑ Quarter

multiple ¡concurrent ¡agents ¡-­‑ Four ¡or ¡more ¡antibiotics

All ¡Hospitals ¡

“Clean” ¡procedures ¡with ¡HAI ¡

4.4% 0% 1% 2% 3% 4% 5% 6% 2008 ¡-­‑ ¡Q1 2008 ¡-­‑ ¡Q2 2008 ¡-­‑ ¡Q3 2008 ¡-­‑ ¡Q4 2009 ¡-­‑ ¡Q1 2009 ¡-­‑ ¡Q2 2009 ¡-­‑ ¡Q3 2009 ¡-­‑ ¡Q4 2010 ¡-­‑ ¡Q1 2010 ¡-­‑ ¡Q2 2010 ¡-­‑ ¡Q3 2010 ¡-­‑ ¡Q4 2011 ¡-­‑ ¡Q1 2011 ¡-­‑ ¡Q2 2011 ¡-­‑ ¡Q3 2011 ¡-­‑ ¡Q4 2012 ¡-­‑ ¡Q1 2012 ¡-­‑ ¡Q2 2012 ¡-­‑ ¡Q3 2012 ¡-­‑ ¡Q4 Incidence ¡ (%) Year ¡-­‑ Quarter

Clean ¡procedures ¡and ¡suspected ¡HAI ¡ ¡-­‑ unexpected ¡antibiotic ¡ utilisation

Comparator ¡Facilities This ¡Facility Centre ¡line

All ¡Hospitals ¡

Lessons ¡Learned ¡

• 1. ABS ¡is ¡complex ¡and ¡requires ¡a ¡family ¡of ¡measures ¡
• 2. Large ¡scale, ¡automated ¡measurement ¡across ¡all ¡hospitals ¡and ¡

at ¡hospital ¡level ¡is ¡possible ¡

• 3. Limita7ons ¡include ¡claims ¡lag ¡7me, ¡iden7fying ¡date ¡of ¡

administra7on ¡vs. ¡date ¡of ¡service ¡

• 4. These ¡measurements ¡complement, ¡do ¡not ¡replace ¡frontline ¡

and ¡hospital ¡pharmacy ¡measurement ¡

• 5. Can ¡be ¡used ¡for ¡learning ¡& ¡improvement, ¡also ¡comparison ¡
• 6. Evidence ¡of ¡impact ¡of ¡stewardship ¡– ¡reducing ¡overall ¡

u7lisa7on ¡and ¡inappropriate ¡use ¡

Hospital ¡Y ¡– ¡own ¡data ¡ Hospital ¡Y ¡– ¡ ¡ Discovery ¡data ¡