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Automated Claims-Based Repor3ng of An3bio3c U3lisa3on Can - PowerPoint PPT Presentation

Automated Claims-Based Repor3ng of An3bio3c U3lisa3on Can Support An3bio3c Stewardship in Hospitals Gary Kantor, Jon Crawford, Susan Smith October, 2013


  1. Automated ¡Claims-­‑Based ¡Repor3ng ¡of ¡ An3bio3c ¡U3lisa3on ¡Can ¡Support ¡An3bio3c ¡ Stewardship ¡in ¡Hospitals ¡ ¡ Gary ¡Kantor, ¡Jon ¡Crawford, ¡Susan ¡Smith ¡ October, ¡2013

  2. Context ¡and ¡Problem ¡ • An7bio7cs ¡are ¡a ¡cri7cal, ¡threatened ¡resource ¡due ¡to ¡high ¡and ¡ increasing ¡levels ¡of ¡resistance; ¡overuse/misuse ¡ • An7bio7c ¡stewardship ¡(ABS) ¡needs ¡regular, ¡goal-­‑driven ¡ measurement ¡and ¡feedback ¡to ¡ABS ¡teams ¡ • Pharmacy ¡systems ¡count ¡cost ¡and ¡units ¡dispensed; ¡most ¡ hospitals ¡and ¡clinics ¡have ¡been ¡unable ¡to ¡rou7nely ¡report ¡ an7bio7c ¡u7lisa7on ¡in ¡a ¡clinically ¡meaningful ¡way. ¡ ¡ ¡

  3. Interven7on ¡ • Member-­‑level ¡an7bio7c ¡claims ¡data ¡ translatedconverted ¡to ¡clinically ¡relevant ¡measures ¡to ¡ support ¡ABS. ¡ ¡ • Reports ¡to ¡hospital ¡groups ¡and ¡individual ¡hospitals ¡ • Report ¡at ¡industry ¡level ¡ ¡

  4. Method ¡ Iden7fy ¡hospitals ¡ • 238 ¡private ¡hospitals ¡with ¡> ¡100 ¡ that ¡use ¡an7bio7cs ¡ “treatment” ¡events ¡/ ¡year ¡ Define ¡systemic ¡ • Excludes ¡topical ¡agents, ¡ant-­‑virals, ¡an7-­‑TB, ¡ an7bio7cs ¡ an7-­‑parasi7c; ¡includes ¡an7-­‑fungal ¡agents ¡ Use ¡DDDs ¡ • Defined ¡daily ¡dosage ¡(WHO) ¡ Develop ¡case-­‑mix ¡ • Enables ¡comparisons ¡(DRG, ¡ICD-­‑10, ¡CPT) ¡ adjustment ¡(CMA) ¡ Stra7fy ¡the ¡ • ~30% ¡of ¡private ¡hospital ¡admissions ¡ popula7on ¡

  5. Stra7fica7on ¡ trauma ¡5% ¡ immune ¡compromised ¡5% ¡ paediatric ¡ 19% ¡ ALL ¡ ¡ADMISSIONS ¡(2012) ¡ ¡ popula7on ¡of ¡interest ¡in ¡this ¡report ¡ 72% ¡ ¡ 368,000 ¡admissions ¡ ¡ 542,000 report ¡criteria ¡ ¡ patients “an7bio7c ¡admissions” ¡ 198,000 ¡admissions ¡ ¡

  6. Method ¡> ¡Defini7ons ¡ “An7bio7c ¡ • An7bio7cs ¡were ¡dispensed ¡(paid) ¡ admission” ¡ “Treatment ¡ • More ¡than ¡2 ¡DDD ¡of ¡a ¡single ¡an7bio7c ¡ admission” ¡ “Surgical ¡prophylaxis” ¡ • An7bio7cs ¡charged ¡from ¡theatre ¡without ¡preceding ¡an7bio7c ¡ • Tariff ¡codes ¡associated ¡with ¡microbiology ¡including ¡blood/ Microbiology ¡workup ¡ sputum/CSF ¡microscopy, ¡culture, ¡sensi7vity ¡ • Healthcare-­‑associated ¡infec7on ¡> ¡2 ¡DDD ¡of ¡a ¡single ¡an7bio7c ¡ “Unexpected ¡ commencing ¡> ¡48 ¡hours ¡aeer ¡admission ¡ an7bio7c ¡u7lisa7on” ¡ • “Clean ¡procedure” ¡-­‑ ¡ ¡ ¡codes ¡for ¡surgical ¡procedures ¡not ¡normally ¡ associated ¡with ¡infec7on ¡

  7. Overall ¡U7lisa7on ¡ All ¡antibiotics All ¡hospitals ¡ All ¡admissions ¡ ¡1,600 350.0 Thousands Millions ¡1,400 300.0 ¡1,200 250.0 ¡1,000 200.0 ¡800 150.0 ¡600 100.0 ¡400 50.0 ¡200 ¡-­‑ 0.0 2008 2009 2010 2011 2012 All ¡antibiotics ¡14 3.5 Thousands Millions ¡12 3.0 ¡10 2.5 Hospital X has a stewardship ¡8 2.0 program ¡6 1.5 ¡4 1.0 Hospital ¡X ¡ ¡2 0.5 ¡-­‑ 0.0 All ¡admissions ¡ 2008 2009 2010 2011 2012

  8. ↑27.8% ¡ ↑110.7% ¡ ↑59.0% ¡ All ¡Hospitals ¡ ↑20.9% ¡ ↑24.5% ¡ all ¡admissions ¡ 83.1 DDD per 100 bed-days

  9. Hospital ¡X: ¡ all ¡admissions ¡ 67.0 DDD per 100 bed-days

  10. An7bio7c ¡admissions ¡ All ¡Hospitals ¡ Period ¡ 2008 ¡ 2009 ¡ 2010 ¡ 2011 ¡ 2012 ¡ Admissions ¡ ¡145,807 ¡ ¡ ¡149,813 ¡ ¡ ¡160,649 ¡ ¡ ¡180,074 ¡ ¡ ¡198,012 ¡ ¡ Treatment ¡admissions ¡ ¡ ¡55,920 ¡ ¡58,427 ¡ ¡65,062 ¡ 74,910 ¡ ¡82,571 ¡ (38.4%) ¡ ¡ (39%) ¡ ¡ (40.5%) ¡ ¡ (41.6%) ¡ ¡ (41.7%) ¡ ¡ ¡(%) ¡ Surgical ¡prophylaxis ¡admissions ¡ ¡ 76,278 ¡ ¡77,453 ¡ 80,163 ¡ 87,335 ¡ 96,035 ¡ (52.3%) ¡ ¡ (51.7%) ¡ ¡ (49.9%) ¡ ¡ (48.5%) ¡ ¡ (48.1%) ¡ ¡ (%) ¡ Other ¡an7bio7c ¡admissions ¡ ¡ ¡13,560 ¡ ¡13,932 ¡ ¡15,422 ¡ ¡17,827 ¡ ¡19,999 ¡ (9.3%) ¡ ¡ (9.3%) ¡ ¡ (9.6%) ¡ ¡ (9.9%) ¡ ¡ (10.1%) ¡ ¡ ¡(%) ¡ Admissions ¡with ¡colis7n ¡ ¡15 ¡ ¡ ¡28 ¡ ¡ ¡84 ¡ ¡ ¡109 ¡ ¡ ¡119 ¡ ¡ Few claims for colistin, an unregistered drug, does not mean colistin isn’t being used

  11. Treatment ¡admissions: ¡Hospital ¡X ¡and ¡all ¡admissions ¡ CMA ¡DDD ¡per ¡"treatment" ¡admission ¡(x-­‑bar ¡chart) ¡ 16 Case ¡Mix ¡Adjusted ¡DDD ¡ per ¡admission 14 12 10 9.68 8 6 4 2008 ¡-­‑ ¡Q1 2008 ¡-­‑ ¡Q2 2008 ¡-­‑ ¡Q3 2008 ¡-­‑ ¡Q4 2009 ¡-­‑ ¡Q1 2009 ¡-­‑ ¡Q2 2009 ¡-­‑ ¡Q3 2009 ¡-­‑ ¡Q4 2010 ¡-­‑ ¡Q1 2010 ¡-­‑ ¡Q2 2010 ¡-­‑ ¡Q3 2010 ¡-­‑ ¡Q4 2011 ¡-­‑ ¡Q1 2011 ¡-­‑ ¡Q2 2011 ¡-­‑ ¡Q3 2011 ¡-­‑ ¡Q4 2012 ¡-­‑ ¡Q1 2012 ¡-­‑ ¡Q2 2012 ¡-­‑ ¡Q3 2012 ¡-­‑ ¡Q4 Year ¡-­‑ Quarter This ¡facility Centre ¡line ¡DDD Control ¡limit Average ¡of ¡20 ¡facilities ¡with ¡largest ¡values Average ¡of ¡20 ¡facilities ¡with ¡smallest ¡values CMA = case-mix adjusted

  12. All ¡hospitals ¡ All ¡admissions ¡

  13. BCA ¡Measures ¡in ¡an7bio7c ¡admissions ¡ All ¡hospitals ¡ Hospital ¡X ¡

  14. BCA ¡measures: ¡surgical ¡prophylaxis ¡ All ¡Hospitals ¡

  15. Caesarean ¡delivery ¡(uncomplicated) ¡ DDD ¡per ¡admission DDD ¡per ¡admission 0.5 1.5 2.5 3.5 4.5 0.2 0.4 0.6 0.8 1.2 1.4 0 1 2 3 4 0 1 2008 ¡-­‑ ¡Q1 2008 ¡-­‑ ¡Q1 2008 ¡-­‑ ¡Q2 2008 ¡-­‑ ¡Q2 2008 ¡-­‑ ¡Q3 2008 ¡-­‑ ¡Q3 2008 ¡-­‑ ¡Q4 2008 ¡-­‑ ¡Q4 Plotted ¡mean ¡DDD ¡(DDD_X_bar) Plotted ¡mean ¡DDD ¡(DDD_X_bar) 2009 ¡-­‑ ¡Q1 2009 ¡-­‑ ¡Q1 Control ¡chart ¡(x-­‑bar) ¡of ¡DDD ¡per ¡admission ¡ Control ¡chart ¡(x-­‑bar) ¡of ¡DDD ¡per ¡admission ¡ 2009 ¡-­‑ ¡Q2 2009 ¡-­‑ ¡Q2 2009 ¡-­‑ ¡Q3 2009 ¡-­‑ ¡Q3 2009 ¡-­‑ ¡Q4 2009 ¡-­‑ ¡Q4 2010 ¡-­‑ ¡Q1 2010 ¡-­‑ ¡Q1 Year ¡-­‑ Quarter Year ¡-­‑ Quarter 2010 ¡-­‑ ¡Q2 2010 ¡-­‑ ¡Q2 Centre ¡line ¡DDD Centre ¡line ¡DDD 2010 ¡-­‑ ¡Q3 2010 ¡-­‑ ¡Q3 2010 ¡-­‑ ¡Q4 2010 ¡-­‑ ¡Q4 2011 ¡-­‑ ¡Q1 2011 ¡-­‑ ¡Q1 2011 ¡-­‑ ¡Q2 2011 ¡-­‑ ¡Q2 2011 ¡-­‑ ¡Q3 2011 ¡-­‑ ¡Q3 Control ¡limit Control ¡limit 2011 ¡-­‑ ¡Q4 2011 ¡-­‑ ¡Q4 2012 ¡-­‑ ¡Q1 2012 ¡-­‑ ¡Q1 2012 ¡-­‑ ¡Q2 2012 ¡-­‑ ¡Q2 2012 ¡-­‑ ¡Q3 2012 ¡-­‑ ¡Q3 2012 ¡-­‑ ¡Q4 2012 ¡-­‑ ¡Q4 2.69 1.16 2g Cefazolin most patients get Hospital data: All ¡hospitals ¡ Hospital ¡X ¡

  16. Caesarean ¡delivery ¡an7bio7c ¡dose ¡paiern: ¡all ¡hospitals ¡ Breakdown ¡of ¡antibiotic ¡dose ¡pattern for ¡Caesarean ¡section ¡admissions 100% other 90% Proportion ¡of ¡admissions 80% 70% "surgical prophylaxis" 60% 50% "treatment" 40% 30% 20% no ¡anti-­‑biotics 10% utilisation 0% 2008 ¡-­‑ ¡Q1 2008 ¡-­‑ ¡Q2 2008 ¡-­‑ ¡Q3 2008 ¡-­‑ ¡Q4 2009 ¡-­‑ ¡Q1 2009 ¡-­‑ ¡Q2 2009 ¡-­‑ ¡Q3 2009 ¡-­‑ ¡Q4 2010 ¡-­‑ ¡Q1 2010 ¡-­‑ ¡Q2 2010 ¡-­‑ ¡Q3 2010 ¡-­‑ ¡Q4 2011 ¡-­‑ ¡Q1 2011 ¡-­‑ ¡Q2 2011 ¡-­‑ ¡Q3 2011 ¡-­‑ ¡Q4 2012 ¡-­‑ ¡Q1 2012 ¡-­‑ ¡Q2 2012 ¡-­‑ ¡Q3 2012 ¡-­‑ ¡Q4 Year ¡-­‑ Quarter

  17. BCA ¡Measures: ¡microbiology ¡tes7ng ¡ Incidence ¡ (%) 43% 44% 45% 46% 47% 48% 49% 50% 51% 52% 53% Microbiology ¡testing ¡accompanying ¡treatment 2008 ¡-­‑ ¡Q1 Comparator ¡Facilities 2008 ¡-­‑ ¡Q2 2008 ¡-­‑ ¡Q3 2008 ¡-­‑ ¡Q4 2009 ¡-­‑ ¡Q1 2009 ¡-­‑ ¡Q2 2009 ¡-­‑ ¡Q3 2009 ¡-­‑ ¡Q4 Year ¡-­‑ Quarter 2010 ¡-­‑ ¡Q1 2010 ¡-­‑ ¡Q2 This ¡Facility 2010 ¡-­‑ ¡Q3 2010 ¡-­‑ ¡Q4 2011 ¡-­‑ ¡Q1 2011 ¡-­‑ ¡Q2 2011 ¡-­‑ ¡Q3 2011 ¡-­‑ ¡Q4 Centre ¡line 2012 ¡-­‑ ¡Q1 2012 ¡-­‑ ¡Q2 2012 ¡-­‑ ¡Q3 2012 ¡-­‑ ¡Q4 49.5% All ¡Hospitals ¡

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