Assessing Extreme Weather Risks on New Jerseys Transporta:on - - PowerPoint PPT Presentation

assessing extreme weather risks on new jersey s
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Addressing Resiliency Dave Kuhn The New Jersey DOT Experience Launching Enterprise Risk Management in Your Agency NCHRP 20-14 (105) Assessing Extreme Weather Risks on New Jerseys Transporta:on Network Study


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Addressing Resiliency

Dave Kuhn

The New Jersey DOT Experience

Launching Enterprise Risk Management in Your Agency NCHRP 20-14 (105)

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Assessing ¡Extreme ¡ Weather ¡Risks ¡on ¡ New ¡Jersey’s ¡ Transporta:on ¡ Network

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Study ¡ Study ¡1: 1: Clima mate ¡ ¡Change ¡ ¡ Vu Vulnerability ¡ ¡and ¡ ¡Risk ¡ ¡ Assessme ment ¡ ¡of ¡ ¡New ¡ ¡ Je Jerse sey’s ¡ s ¡Transpo ansport rta:o a:on ¡ n ¡ In Infr fras astru ruct cture e

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Purpo Purpose: se: 1) 1) Test ¡ ¡FH FHWA’s ¡ ¡ Vu Vulnerability/Risk ¡ ¡ Assessme ment ¡ ¡ Mo Model. del. 2) 2) Ga Gather er ¡ ¡ informa ma:on ¡ ¡ va valuable ¡ ¡to ¡ ¡NJ.

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Me Metho thodo dolo logy ¡f gy ¡for ¡T r ¡Two ¡ ¡ Study ¡ Study ¡Areas as

1.

  • 1. Id

Iden en:fy ¡k y ¡key ¡ y ¡ tr transpo ansport rta:o a:on ¡ n ¡asse assets. ts. 2.

  • 2. Develop ¡

¡future ¡ ¡clima mate/ extreme me ¡ ¡weather ¡ ¡ sc scenario enarios ¡f s ¡for2050 ¡and ¡ r2050 ¡and ¡ 2100. 2100. 3.

  • 3. Ov

Over erlay ¡t y ¡to ¡a

  • ¡asses

ess ¡ ¡ poten:al ¡ ¡future ¡ ¡imp mpacts.

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Re Results: ¡ ¡ ¡ ¡

Coa Coastal ¡S ¡Study ¡Ar y ¡Area ea Year ¡ ¡2100, ¡ ¡Medium ¡ m ¡Scenario ¡ ¡ Re Results 1 ¡Me 1 ¡Meter ¡Sea ¡Le er ¡Sea ¡Level ¡Rise ¡with ¡ el ¡Rise ¡with ¡ Storm ¡ m ¡Surge 48.5 ¡ ¡mi miles ¡ ¡of ¡ ¡roadway ¡ ¡ poten:ally ¡ ¡imp mpacted 2.9 ¡ ¡mi miles ¡ ¡of ¡ ¡NJ ¡ ¡Transit ¡ ¡Lines ¡ ¡ imp mpacted. 31 ¡ ¡total ¡ ¡rail ¡ ¡mi miles ¡ ¡imp mpacted.

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Re Results: ¡ ¡ ¡ ¡

Cen Central ¡S ¡Study ¡Ar y ¡Area ea Year ¡ ¡2100, ¡ ¡Medium ¡ m ¡ Sc Scenario nario 81 ¡ ¡mi miles ¡ ¡of ¡ ¡roadway ¡ ¡ poten:ally ¡ ¡imp mpacted Majo jor ¡ ¡Routes ¡ ¡Imp mpacted: ¡ ¡ I-­‑295, I-­‑295, ¡ ¡I-­‑676 ¡an ¡ ¡I-­‑676 ¡and ¡US ¡US ¡130 ¡130 138 ¡ ¡rail ¡ ¡mi miles, ¡ ¡11.7 ¡ ¡mi miles ¡ ¡ Am Amtrak.

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Recommenda:ons

FH FHWA ¡ ¡Model:

  • ­‑ ¡Accep
  • ­‑ ¡Acceptance/

ce/com

  • mfor
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/validity ¡of ¡p y ¡of ¡pred edic: c:on

  • ns. ¡ ¡Wh

¡ ¡What ¡a ¡are ¡a e ¡agen enci cies es/ public ¡ ¡willing ¡ ¡to ¡ ¡buy ¡ ¡in ¡ ¡to? ¡ ¡ ¡ ¡Developme ment ¡ ¡of ¡ ¡public ¡ ¡policies ¡ ¡that ¡ ¡ pr provide vide ¡ ¡po poli:c li:cal ¡ al ¡cover ¡ r ¡for ¡ r ¡planning planning/engine ngineering ¡ ring ¡de decisio isions ¡ ns ¡base based ¡ d ¡

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  • n ¡a

¡accep ccepted ed ¡r ¡risk ¡t ¡tol

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¡Adapta:on ¡ ¡mo module ¡ ¡could ¡ ¡be ¡ ¡developed. Ne New ¡J ¡Jer ersey ¡S y ¡Speci ecific: fic:

  • ­‑
  • ­‑ ¡

¡Data ¡ ¡gaps ¡ ¡were ¡ ¡iden:fi fied ¡ ¡in ¡ ¡terms ms ¡ ¡of ¡ ¡bridges, ¡ ¡culverts, ¡ ¡incidents.

  • ­‑
  • ­‑ ¡

¡Recomme mmend ¡ ¡high ¡ ¡level ¡ ¡vulnerability ¡ ¡assessme ment ¡ ¡for ¡ ¡the ¡ ¡en:re ¡ ¡ st state.

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Climate ¡Change ¡Vulnerability ¡and ¡ Risk ¡Assessment ¡of ¡New ¡Jersey’s ¡ Transporta:on ¡Infrastructure

Medium ¡Sea ¡Level ¡Rise ¡Scenario Coastal ¡Study ¡Area ¡(Rail) Year ¡2100 1 ¡Meter ¡Sea ¡Level ¡Rise ¡with ¡Storm ¡Surge 21 ¡miles ¡of ¡track ¡poten:ally ¡impacted Lines ¡Impacted: ¡Atlan:c ¡City ¡Line

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SLIDE 11

Cl Clima mate ¡Ch e ¡Change ¡V e ¡Vulner erability ¡a y ¡and ¡ ¡ Ri Risk ¡As k ¡Asses essmen ment ¡of ¡Ne ¡of ¡New ¡J ¡Jer ersey’s ¡ ¡ Tr Transporta:on ¡ ¡Infrastructure Inland ¡Flooding ¡using ¡A1B ¡ Emissions ¡Scenario Central ¡Study ¡Area ¡(Rail) Year ¡2100 138.5 ¡miles ¡of ¡track ¡poten:ally ¡ impacted ¡including ¡26 ¡miles ¡of ¡ NJ ¡Transit ¡track ¡and ¡21 ¡miles ¡of ¡ Class ¡1 ¡freight ¡track.

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FHW FHWA ¡Hurric ¡Hurricane ¡ ane ¡ Sandy ¡F Sandy ¡Follo llow-­‑

  • ­‑Up ¡

Up ¡ Vu Vulnerability ¡ ¡ As Asses essmen ent ¡a ¡and ¡ ¡ Ad Adapta:on

  • n ¡S

¡Study ¡f ¡for

  • r ¡

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  • ­‑State ¡

¡Region

Hu Hurric rrican ane ¡S e ¡San andy, ¡Oct ¡Octob

  • ber ¡2012 ¡

er ¡2012 ¡ (THOM THOMAS AS ¡A ¡A. ¡M ¡MATHIS THIS ¡BRID ¡BRIDGE GE ¡( ¡(EB ¡ B ¡ NJ NJ ¡37) ¡37), ¡ , ¡Ocean ¡ an ¡Coun unty) ty)

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Hurricane ¡Sandy, ¡October ¡2012 ¡ (THOMAS ¡A. ¡MATHIS ¡BRIDGE ¡(EB ¡NJ ¡ 37), ¡Ocean ¡County)

Identify at-risk sub-regions and associated at-risk assets.

¡ ¡ Purpo Purpose: ¡ se: ¡ ¡ ¡ Ex Examine ¡impac amine ¡impacts ¡o ts ¡of ¡ f ¡ Sandy ¡and ¡o Sandy ¡and ¡othe ther ¡ r ¡ re recent ¡ ¡storms ¡ ¡and ¡ ¡ co compare ¡ ¡to ¡ ¡predic:ve ve ¡ ¡ mo

  • models. ¡
  • dels. ¡

¡ ¡ De Develo elop ¡engineering ¡ ¡ p ¡engineering ¡ ¡ adap adapta:o a:on ¡ n ¡ asse assessme ssment ¡pr t ¡process. ¡

  • ss. ¡

¡ ¡ Id Iden en:fy ¡u y ¡up ¡t ¡to ¡10 ¡a

  • ¡10 ¡assets ¡

¡ fo for ¡ ¡adapta:on ¡ ¡ asse assessme

  • ssment. ¡
  • t. ¡

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Engineering-­‑Based ¡A Engineering-­‑Based ¡Adap dapta:o a:on ¡ ¡ n ¡ ¡ As Asses essmen ment ¡P ¡Proces

  • cess

Pre-­‑

  • ­‑Assessme

ment: ¡ ¡Asset ¡ ¡Data/ Descrip:o Descrip:on ¡ n ¡ Module ¡ ¡1: ¡ ¡Current ¡ ¡and ¡ ¡Fu Future ¡ ¡ Clima mate ¡ ¡Stressors Mo Module ¡2: ¡V dule ¡2: ¡Vulner ulnerability ¡ ability ¡ Assessme ment Mo Module ¡3: ¡C dule ¡3: ¡Consequenc nsequence ¡A e ¡Analy nalysis sis Mo Module ¡4: ¡De dule ¡4: ¡Develo elop ¡and ¡Selec p ¡and ¡Select ¡ t ¡ Ad Adapta:on

  • n ¡S

¡Strateg egies es

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Pr Projects ¡select jects ¡selected ¡f ed ¡for ¡A r ¡Assessmen ssessment t

As Assets ¡s ¡sel elect ected ed: A ¡ ¡mi mix ¡ ¡of ¡ ¡highways, ¡ ¡ bridg bridges, ¡ s, ¡a ¡ a ¡po port ¡ rt ¡and ¡ and ¡ a ¡r a ¡railr ailroad ¡tr ad ¡trac ack. k.

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Progress

  • Data ¡

¡from ¡ m ¡actual ¡ ¡storms ms ¡ ¡comp mpiled.

  • Engineering ¡adap

Engineering ¡adapta:o a:on ¡pr n ¡process ¡de ess ¡develo eloped. ped.

  • 9 ¡

¡of ¡ ¡10 ¡ ¡engineering ¡ ¡assessme ments ¡ ¡will ¡ ¡be ¡ ¡ comp mpleted ¡ ¡by ¡ ¡the ¡ ¡end ¡ ¡of ¡ ¡August ¡ ¡2015.

  • System-­‑

m-­‑wide ¡ ¡vulnerability ¡ ¡assessme ment/analysis ¡ ¡ is ¡under is ¡underway. .

  • Fi

Final ¡ ¡report ¡ ¡expected ¡ ¡Spring ¡ ¡2016.