A Computa1onal Framework for Social Capital in Online - PowerPoint PPT Presentation

A ¡Computa1onal ¡Framework ¡for ¡ Social ¡Capital ¡in ¡Online ¡Communi1es Ma#hew ¡Smith h#p://m.smithworx.com DML Data ¡Mining ¡Lab Department ¡of ¡Computer ¡Science h#p://dml.cs.byu.edu Brigham ¡Young ¡University PhD ¡DissertaDon ¡Defense, ¡April ¡2011

IntroducDon Online ¡communi+es ¡increasingly ¡important Prevalent ¡shi6 ¡in ¡how ¡people ¡discover ¡informa+on Large ¡social ¡networks ¡are ¡dynamic ¡and ¡complex Rich ¡social ¡network ¡data ¡is ¡becoming ¡available Social ¡capital ¡within ¡these ¡networks ¡is ¡poorly ¡understood Computa(onal ¡Social ¡Science 2

Social ¡Capital ¡Framework

Social ¡Capital The ¡value ¡of ¡social ¡networks. ¡ More ¡specifically, Bonding ¡similar ¡people ¡together ¡(Putnam) Bridging ¡diverse ¡people ¡together ¡(Putnam) Access ¡to ¡and ¡ use ¡of ¡ resources ¡embedded ¡in ¡social ¡ networks ¡(Lin) 4

Social ¡Capital Rela(onships Burt, ¡Portes Affini(es Social ¡Capital Putnam, ¡Coleman Social ¡Resources Lin, ¡Bourdieu 5

RelaDonships Explicit ¡Link A B Direct ¡knowledge, ¡interac1on, ¡or ¡communica1on Ex. ¡behavioral ¡interacDon, ¡evaluaDon ¡of ¡one ¡by ¡another ¡(e.g., ¡ friends, ¡web ¡links), ¡formal ¡(e.g., ¡co-­‑worker), ¡biological ¡(e.g., ¡ sibling) Implicit ¡Link B A Inherent ¡similari1es ¡or ¡affini1es Ex. ¡a#ributes, ¡hobbies, ¡interests, ¡background, ¡etc. 6

Explicit ¡Social ¡Network ¡(ESN) I ¡am ¡a ¡friend ¡ B to ¡ C ¡and ¡ A I ¡am ¡a ¡friend ¡ A to ¡ B I ¡am ¡a ¡friend ¡ C to ¡ A ¡and ¡ D I ¡am ¡an ¡ D I ¡am ¡a ¡friend ¡to ¡ D ¡and ¡an ¡ acquaintance ¡to ¡ E E acquaintance ¡to ¡ A ¡ I ¡am ¡a ¡friend ¡to ¡ F no ¡one 7

Implicit ¡Affinity ¡Network ¡(IAN) I’m ¡studying ¡ computers B I’m ¡studying ¡ A sociology I’m ¡studying ¡ C sociology ¡and ¡ computers D E We ¡are ¡entrepreneurs ¡ F studying ¡accoun1ng 8 Smith, ¡M., ¡Giraud-­‑Carrier, ¡C. ¡and ¡Judkins, ¡B. ¡(2007). ¡Implicit ¡Affinity ¡Networks. ¡In ¡Proceedings ¡ of ¡the ¡Seventeenth ¡Annual ¡Workshop ¡on ¡InformaDon ¡Technologies ¡and ¡Systems, ¡1-­‑6.

Hybrid ¡Network bridging B bonding A C D E poten1al ¡bridging ¡ poten1al ¡bonding (between ¡ F ¡and ¡ A ) F 9 Smith, ¡M., ¡Giraud-­‑Carrier, ¡C., ¡and ¡Purser, ¡N. ¡(2009). ¡Implicit ¡Affinity ¡Networks ¡and ¡Social ¡ Capital. ¡InformaDon ¡Technology ¡and ¡Management, ¡10(2-­‑3):123-­‑134, ¡September.

RelaDonships ¡ Directed j i Strength Ini,aliza,on : ¡Behavioral ¡interac+on, ¡evalua+on ¡of ¡ one ¡person ¡by ¡another, ¡formal ¡rela+onships, ¡ biological ¡rela+onships; ¡base ¡on ¡affini+es Dynamic : ¡interac+ons, ¡+me ¡decay 10

AffiniDes The ¡set ¡of ¡aJributes ¡exposed ¡by ¡individual ¡ j The ¡affinity ¡strength ¡between ¡individuals ¡ i ¡ and ¡j ¡ Jaccard ¡Index (set ¡similarity) IAN S ij j i 11

Resources r Social ¡resource: ¡a ¡specific ¡asset, ¡material ¡or ¡symbolic, ¡ available ¡through ¡social ¡connec+ons ¡within ¡a ¡network Characteris,cs : ¡(e.g., ¡exhaus+ble, ¡returnable, ¡ quan+fiable, ¡durable) Value : ¡assigned ¡by ¡the ¡individual ¡ (o`en ¡dependent ¡on ¡ characterisDcs) Possessed ¡or ¡ Sought i j a a b b c c 12

Social ¡Resource ¡Examples F Material ¡Goods B E C land, ¡houses, ¡car, ¡and ¡money A Symbolic ¡Goods G D educa+on, ¡memberships ¡in ¡clubs, ¡honorific ¡ degrees, ¡nobility ¡or ¡organiza+onal ¡+tles, ¡family ¡ name, ¡reputa+on, ¡or ¡fame From: ¡ ¡Lin ¡2001, ¡Social ¡Capital: ¡A ¡Theory ¡of ¡Social ¡Structure ¡and ¡Ac,on 13

Access ¡to ¡Resources 14

Access ¡to ¡Resources j = ¡.2 .4 r ESN S ij .5 .9 i k r r .8 Who ¡has ¡access to ¡this ¡resource? .4 v r = ¡.4 i 15

Access ¡to ¡Resources j = ¡.2 .4 r ESN S ij .5 .9 i k r r .8 Only ¡individual ¡ k ¡ has ¡access .4 v r = ¡.4 i 16

Social ¡Capital ¡ComputaDon Resources ¡available ¡to ¡individual ¡ j ¡ from ¡individual ¡ i Context ¡Vector Individual ¡Social ¡capital 17

Bonding ¡and ¡Bridging ¡Social ¡Capital Bonding ¡and ¡Bridging Individual Network 18

Bonding ¡and ¡Bridging ¡Social ¡Capital Bonding ¡and ¡Bridging Note: ¡used ¡as ¡surrogate ¡when ¡ resources ¡are ¡not ¡available “It ¡is ¡a ¡very ¡interes<ng ¡implementa<on ¡of ¡the ¡social ¡capital ¡ Individual Network ideas, ¡especially ¡ bridging ¡and ¡bonding . ¡ ¡I ¡have ¡long ¡thought ¡ that ¡the ¡social ¡capital ¡research ¡field ¡would ¡be ¡immensely ¡ aided ¡if ¡some ¡of ¡it ¡could ¡be ¡formalized ¡in ¡terms ¡of ¡network ¡ theory, ¡and ¡this ¡is ¡ the ¡best ¡job ¡of ¡that ¡that ¡I've ¡seen ¡so ¡far .” ) c e n e d n p o s e r r o c a l ¡ n o s e r p ( m ¡ n a t u P t ¡ e r b o R -­‑ ¡ 19

InteracDons Interac(on: ¡ a ¡purposeful ¡exchange ¡between ¡individuals How ¡is ¡it ¡perceived? ¡(+, ¡-­‑, ¡or ¡neutral) Is ¡a ¡resource ¡involved? Who ¡to ¡interact ¡with? 20

InteracDons Generalized ¡form Resources ¡possessed ¡by ¡ i Resources ¡sought ¡by ¡ j Seek ¡resources ¡in ¡a ¡ priority ¡order Instan+ated ¡examples ¡ (determined ¡by ¡ j ’s ¡goals) Seek ¡resources ¡from ¡who ¡ Get ¡sought ¡a`er ¡resources ¡ has ¡many ¡and ¡is ¡most ¡ as ¡quickly ¡as ¡possible similar ¡to ¡you 21

Dynamic ¡InteracDon ¡FuncDon 22

Implementa1on NetLogo

Simula1on Community ¡& ¡defectors 24

PublicaDons ¡(Framework) Implicit ¡Affinity ¡Networks ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ (published ¡in ¡ Proceedings ¡of ¡the ¡17th ¡Annual ¡Workshop ¡on ¡Informa=on ¡ Technologies ¡and ¡Systems ) Implicit ¡Affinity ¡Networks ¡and ¡Social ¡Capital ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ (published ¡in ¡ Informa=on ¡Technology ¡and ¡Management ¡-­‑ ¡Journal ) Measuring ¡and ¡Reasoning ¡about ¡Social ¡Capital ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ (submiTed ¡to ¡ Social ¡Networks , ¡2011) 25

Case ¡Studies

Blogosphere

Blogosphere ¡Experiment Focus Blogger ¡communi+es ¡centered ¡around ¡topics Started ¡with ¡Scoble’s ¡blog Data 13 ¡million ¡blog ¡en+res, ¡38K+ ¡blogs July ¡2006 ¡-­‑ ¡July ¡2007 ¡(1 ¡year) 28

Hybrid ¡Network ¡-­‑ ¡Blogosphere

Twi-er

Twi#er ¡Experiment Leverages ¡the ¡Framework ¡to ¡empirically ¡test: “Bonding ¡is ¡more ¡likely ¡to ¡occur ¡than ¡bridging” ¡-­‑ ¡Lin ¡01 “Closure ¡is ¡the ¡most ¡obvious ¡force” ¡-­‑ ¡Burt ¡05 Homophily ¡principle: ¡“Birds ¡of ¡a ¡feather ¡flock ¡together” Smith-­‑Lovin ¡87 ¡ “Similarity ¡begets ¡friendship” Following ¡users ¡with ¡whom ¡the ¡most ¡affini=es ¡are ¡shared ¡(i.e., ¡ aJemp=ng ¡to ¡bond) ¡produces ¡more ¡follow-­‑backs ¡(i.e., ¡bonding) ¡ than ¡other ¡following ¡strategies. 31

Results 32

Follow-­‑backs ¡Retained 33

Language ¡Acquisi8on

Experimental ¡Setup Study ¡abroad ¡in ¡Japan 204 ¡par+cipants Spent ¡an ¡average ¡of ¡8.4 ¡months ¡in ¡Japan, ¡taking ¡13.2 ¡ hours ¡per ¡week ¡of ¡Japanese ¡language ¡courses ¡in ¡38 ¡ language ¡programs ¡across ¡22 ¡different ¡ci+es Language ¡improvement ¡measured ¡(pre-­‑test ¡and ¡post-­‑test) Offline ¡community 35

Experiment ¡Details Study ¡abroad ¡social ¡interac+on ¡ques+onnaire ¡(SASIQ) Friends ¡and ¡topics ¡about ¡which ¡they ¡spoke ¡were ¡listed Bonding ¡and ¡bridging ¡scores ¡were ¡computed friends par+cipant 36

Results 37