unit 19 road map verbal
play

Unit19:RoadMap(VERBAL) - PowerPoint PPT Presentation

Unit19:RoadMap(VERBAL)


  1. Unit�19:�Road�Map�(VERBAL) ������������������������������������������������������������������������� !����"#��������������������������� $��%����&����'�����(��)���������&����'��"*���������������������� ������� ����%���������������'����������%����������+�,�������������������������+�� -����%����&����'������(��.�����������&����'���"*���������������� /��������-����%���0 ���� ��������%�������� �����'������+�1������2�+�!�������3�+�4��%(�����,�+�5����������� 6�������-����%����0 �������� ������������7��(����%���������������'���������+�8#�������������� ����������+�,#���������������������� ��������� �������9������� �������%��������������'�������+� ��:�'�������;��������%���!��%��������+���� ��� �� �:������������%�������:��:�������%��������������'������+� �!� ��+������������(������ �:���� � �������*�5��������������������������������7�������������%��������������< � ������2*�5����������%���7�������������%��������������������������#:#�� �������� "<� � ������3*�=�7����7�������7���������������������� ��������� ���� ��������� �����������<� � ������,*�=�7����7�������7���������������������� ������� ����!��� ����������< � ������>*�5������������%����������������:�������:����%��� �!����� ����7��(��%���������:������ �< � ������8*�.�����������������������'��7����������:�������%���%���������:������ ��� �!���������7��(< � �������*�)���������������������'��7����������:�������%�������'������������� ��� �!��������7��(< � �������*�5�������������'���������:��������'������:�%�����9���������%����������������%���%�< � �������*�=�7����7�������7���������������������� �� �"�� ��!� ����������< ? �����-��(������������������������������������������������������ ���������%�#$�: ���������������

  2. Unit�19:�Road�Map�(Schematic) Single�Predictor Continuous Polychotomous Dichotomous Continuous Regression Regression Regression Outcome ANOVA ANOVA T'tests Polychotomous Chi�Squares Chi�Squares Logistic� Regression Dichotomous Chi�Squares Chi�Squares Units�11'14,�19:� Dealing�with� Multiple�Predictors Assumption� Violations Continuous Polychotomous Dichotomous Continuous Multiple Regression Regression Outcome Regression ANOVA ANOVA Polychotomous Chi�Squares Chi�Squares Logistic� Regression Dichotomous Chi�Squares Chi�Squares ? �����-��(������������������������������������������������������ ���������%�#$�: ��������������2

  3. In'Class�Project Repeated�Measures�Outcomes:� �������##$�������%&$�������%' Predictor:� ���� (ASIAN,�BLACK,�LATINO,�WHITE) Fit�and�interpret�a�repeated�measure�ANOVA�model: @ We�will�do�this�step'by'step�together�in�class. Fit�and�interpret�this�multilevel�regression�model: = β + β + β + β + β + β READINGL WAVE WAVE ASIAN BLACK LATINO 1 2 ij ij ij i i i 0 1 1 1 1 1 + β + β + β ASIANxWAVE BLACKxWAVE LATINOxWAV E 1 1 1 ij ij ij 1 1 1 + β + β + β + ε + ASIANxWAVE BLACKxWAVE LATINOxWAV E u 2 2 2 ij ij ij ij i 1 1 1 @ We�will�restructure�the�data�set�together�step'by'step�in�class. @ You�will�dummy�code�the�variables�by�yourself�but�with�as�much�help�as�you�need.� @ You�will�fit�the�model�by�yourself�but�with�as�much�help�as�you need. @ We�will�interpret�the�results�together�step'by'step�in�class. ? �����-��(������������������������������������������������������ ���������%�#$�: ��������������3

  4. Unit�19:�Funky�Research�Question� A�����*�$���:�����������'���������������������'�%����B ������%��/�������*�$�������:�����������������������������������%������:����������� ������:������������������<�� )�������*�� !������������ ��%������!��:��������������"����+����>8" &����'���*������������������������������������������������������ $��%���*�� �������� "�.�A��%������%������������������C���������:�A��� /��������-����%���*�� ����()����*�� "�1���%��������������'�������%����:����'������� �����������7��:���������������� ����()����*��$ +��"��� ��������� ����()����*��$ +��" D����* = β + β + ε READINGL FUNKYVARIA BLE 0 1 We�are�going�to�answer�this�funkily abstract� research�question�using�the�tools�that�we� know�and�love.�There�is�nothing�new�in�this� section.�What�makes�this�research�question� funky�is�my�withholding�of�the�meaning�of� ����()����*�� .�If�you�get�confused,�you� can�replace�in�your�mind� ����()����*�� with� ������ .�So,�instead�of�thinking�about� Group�1�and�Group�0,�you�can�think�about� females�and�males. ? �����-��(������������������������������������������������������ ���������%�#$�: ��������������,

  5. Exploratory�Data�Analysis ��������������>

Download Presentation
Download Policy: The content available on the website is offered to you 'AS IS' for your personal information and use only. It cannot be commercialized, licensed, or distributed on other websites without prior consent from the author. To download a presentation, simply click this link. If you encounter any difficulties during the download process, it's possible that the publisher has removed the file from their server.

Recommend


More recommend