¡ Data ¡Element ¡Uniformity ¡ ¡ and ¡ Cross ¡Se4ng ¡Quality ¡Measures ¡ ¡
Stella ¡Mandl, ¡RN, ¡Technical ¡Advisor ¡
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Tara ¡McMullen, ¡MPH, ¡PhD(c), ¡Analyst ¡ ¡ Anita ¡Yuskauskas, ¡PhD, ¡Technical ¡Director ¡
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Tara McMullen , MPH, PhD(c), Analyst Anita Yuskauskas , - - PowerPoint PPT Presentation
Data Element Uniformity and Cross Se4ng Quality Measures Stella Mandl , RN, Technical Advisor Tara McMullen , MPH, PhD(c), Analyst Anita
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2 ¡
3 ¡
Assessment ¡Data ¡is: ¡
seJngs ¡
backward ¡allowing ¡for ¡interoperability ¡ StandardizaFon: ¡
providers ¡
care ¡coordinaAon, ¡improved ¡ ¡
seJngs ¡
payment ¡modeling ¡
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5 ¡
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6 ¡
7 ¡
– Stop ¡the ¡push ¡and ¡pull ¡of ¡compeAng ¡documentaAon ¡needs ¡ – Be ¡naturally ¡occurring ¡in ¡paAent ¡care ¡documentaAon ¡ – Able ¡to ¡serve ¡mulAple ¡purposes ¡ – Create ¡a ¡common ¡spoken ¡and ¡IT ¡language ¡ – Allow ¡for ¡ ¡reusable ¡data ¡ – E-‑specified ¡using ¡Federally ¡accepted ¡standards ¡
– Facilitate ¡care ¡coordinaAon ¡through ¡standardized ¡communicaAon ¡ ¡ – Be ¡usable ¡across ¡the ¡conAnuum ¡of ¡care, ¡and ¡beyond ¡the ¡healthcare ¡system ¡ – Meet ¡these ¡requirements: ¡
care ¡
8 ¡
9 ¡
¡ ¡ ¡ ¡ ¡As ¡Is: ¡MulFple ¡IncompaFble ¡Data ¡Sources ¡
¡ ¡ Uniform ¡Data ¡Elements ¡ ¡ Across ¡Providers ¡ Standardized ¡ NaAonally ¡Veded ¡ ¡ Nursing ¡ ¡ Homes ¡ ¡ MDS ¡ ¡ ¡ Home ¡Health ¡ ¡ Agencies ¡ ¡ OASIS ¡ ¡ InpaAent ¡ ¡ Rehab ¡FaciliAes ¡ ¡ IRF-‑PAI ¡ Hospitals ¡ ¡
No ¡Standard ¡ ¡ Data ¡Set ¡ ¡
Physicians ¡ ¡ ¡
No ¡Standard ¡ ¡ Data ¡Set ¡ ¡
¡ LTCHS ¡ ¡ LTCH ¡CARE ¡ ¡ Data ¡Set ¡ ¡ OutpaAent ¡SeJngs ¡ ¡
No ¡Standard ¡ ¡ Data ¡Set ¡ ¡
¡ ¡ ¡ ¡
¡To ¡Be: ¡ ¡Uniform ¡Assessment ¡Data ¡Elements ¡
Enable ¡Use/re-‑use ¡of ¡Data ¡ ¡
¡ GOAL: ¡
Transi6on ¡
10 ¡
Care Settings
InpaFent ¡RehabilitaFon ¡FaciliFes ¡ Long ¡term ¡Care ¡Hospitals ¡ Skilled ¡Nursing ¡FaciliFes ¡ Home ¡Health ¡Agencies ¡ Hospitals ¡ Hospice ¡ Physicians ¡
elements ¡
standardized ¡inventory ¡for ¡ data ¡elements ¡needed ¡for ¡ assessments ¡and/ ¡or ¡ measures ¡
purposes, ¡specifically ¡a ¡clinical ¡ purpose ¡
elements ¡in ¡any ¡seJng, ¡for ¡ mulAple ¡purposes ¡
Community: ¡LTSS/HCBS ¡
Data ¡ Consumers ¡
CMS Data Sets
NH: ¡MDS ¡ HHA: ¡OASIS ¡ IRF: ¡IRF:PAI ¡ LTCH: ¡CARE ¡Data ¡Set ¡ HOSPICE ¡Item ¡Set ¡ ¡ (not ¡assessment ¡based ¡now) ¡ eCQM ¡ReporFng: ¡QDM ¡ Payment ¡
Data Element Library
Data ¡sets ¡validated ¡ ¡ and ¡applied ¡by ¡each ¡ Data ¡Consumer ¡
Care Planning CQM Reporting Payment (CMS /Stats) Program Integrity and Reg Compliance Research Survey and Certification
Standardized ¡metadata, ¡ paFent ¡data, ¡unique ¡ idenFfiers ¡(QuesFons, ¡ Responses ¡and ¡Data), ¡ clinical ¡vocabularies ¡and ¡ exchange ¡standards ¡ mappings ¡
¡
Standardized ¡ data ¡derived ¡ from ¡CMS ¡ LTPAC ¡PaFent ¡ Assessment ¡ Instruments, ¡ ¡ Clinical ¡Quality ¡ Measures ¡ (CQMs), ¡and ¡
requirements ¡
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Patient Transfers Other Data Users
CARE ¡
12 ¡
Data ¡Element ¡Library ¡
13 ¡ ¡
Hospital ¡Quality ¡
Medicaid ¡EHR ¡ IncenFve ¡Program ¡ ¡
Cancer ¡Hospitals ¡
Psychiatric ¡ FaciliFes ¡
ReporFng ¡
reducFon ¡program ¡
reducFon ¡program ¡
ReporFng ¡
Surgical ¡Centers ¡
Hospital ¡Quality ¡
Medicaid ¡EHR ¡ IncenFve ¡Program ¡ ¡ ¡
ReporFng ¡ ¡System ¡ (PQRS) ¡
reporFng ¡
Physician ¡Quality ¡ ReporFng ¡
RehabilitaFon ¡ Facility ¡ ¡
Compare ¡ Measures ¡
ReporFng ¡
ReporFng ¡
Quality ¡ReporFng ¡ ¡
Post ¡Acute ¡Care ¡
Savings ¡Program ¡
based ¡Purchasing ¡
Feedback/Value-‑ based ¡Modifier* ¡
Quality ¡ReporFng* ¡
ReporFng* ¡
Exchange ¡Quality ¡ ReporFng* ¡
“PopulaFon” ¡ Quality ¡ ReporFng ¡ Payment ¡Model ¡ ReporFng ¡
PAC ¡ Assessment ¡ Data ¡
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be patient- centered and
whenever possible
in each of the six domains that are common across providers and settings can form a core set of measures
Efficiency and Cost Reduction
Care Coordination
activation
processes for care coordination
coordination Clinical Quality
(preventive, acute, post-acute, chronic)
Population/ Community Health
environment
Safety Person- and Caregiver- Centered Experience and Outcomes
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a ¡care ¡plan ¡that ¡addresses ¡function. ¡
ventilator ¡support. ¡
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¡ ¡ ¡ ¡ ¡
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settings of care
exchange of CARE items, specifically function
– Aligns with Balancing Incentive Program (BIP) requirements – Reduces costs to develop assessment tools – Reduces data collection burden – Increases ability to report data to CMS – Supports bundled payment initiatives