Synergies Between Robots and Games Gita Sukthankar - - PowerPoint PPT Presentation

Synergies Between Robots and Games

Gita Sukthankar gitars@eecs.ucf.edu

Motivation

http://images.google.com/q=multi-robot+systems UT3 Travian

Robotics: Strengths

n Better formal representations of

the physical world

n More autonomous planning rather

than reliance on scripting

n Belief in the power of integrating

machine learning algorithms Robotics on CFP at the AAAI Conference on AI and Interactive Digital Entertainment (2012 and 2013)

Games: Human-Centered Design

Making experiences fun rather than frustrating Dynamic difficulty adjustment

Games tell Stories

The power of narrative and character development

Games: Intuitive Control

Dedicated but impatient user base seeks fast control

Games: Modeling Group Behavior

Studying individual communication and trade patterns reveals hidden social structures

Predic'ng ¡ ¡Guild ¡ ¡Memb mbership ¡ ¡in ¡ ¡Massively ¡ ¡Mul'player ¡ ¡Online ¡ ¡Game mes

Hamidreza ¡Alvari1, ¡Kiran ¡Lakkaraju2 ¡, ¡Gita ¡Sukthankar1 ¡, ¡and ¡Jon ¡Whetzel2

¡ ¡

1 ¡University ¡of ¡Central ¡Florida, ¡Orlando, ¡Florida 2 ¡Sandia ¡Na'onal ¡Labs, ¡Albuquerque, ¡New ¡Mexico

Join ¡ Leave ¡ Switch ¡ No ¡Ac1on ¡

Rela1ve ¡ Contribu1on ¡

Social ¡Ties ¡ Skill ¡ Homophily ¡ Exis1ng ¡ guild ¡ informa1on ¡

? ¡ Guild ¡predic1on ¡is ¡more ¡accurate ¡when ¡seeded ¡with ¡a ¡few ¡highly ¡ central ¡members ¡rather ¡than ¡larger ¡numbers ¡of ¡less ¡influen1al. ¡

Future: Robots, Agents, and People

n Future: scaling up not only the robots but the number of

people dealing with the same robots.

n Less focus on point-to-point interaction n Social network and modeling techniques developed for

game analytics may be helpful in understanding the holistic system operation.

n Call to action:

¨ More public datasets ¨ More shared testbeds for running experiments

Intelligent Agents Lab

http://ial.eecs.ucf.edu/ Ph.D. Students

n Hamidreza Alvari n Rahmatollah Beheshti n Erfan Davami n Alireza Hajibagheri n Astrid Jackson

Alumni Bulent Tastan (Amazon), Ken Laviers (SRSU), JT Folsom-Kovarik (SoarTech), Fahad Shah (Microsoft), Bennie Lewis (Lockheed Martin), Mahsa Maghami (Microsoft), Yuan Chang (Google), Xi Wang (Sonobi) Sponsors: AFOSR YIP, NSF CAREER, DARPA CSSP