steven minton inferlink corporation sofus macskassy fetch
play

Steven Minton, InferLink Corporation Sofus Macskassy, Fetch - PowerPoint PPT Presentation

Steven Minton, InferLink Corporation Sofus Macskassy, Fetch Technologies Peter LaMonica, Air Force Research Laboratories Kane See, InferLink Corporation Craig


  1. Steven ¡Minton, ¡InferLink ¡Corporation ¡ Sofus ¡Macskassy, ¡Fetch ¡Technologies ¡ Peter ¡LaMonica, ¡Air ¡Force ¡Research ¡Laboratories ¡ Kane ¡See, ¡InferLink ¡Corporation ¡ Craig ¡Knoblock, ¡USC/Information ¡Sciences ¡Inst. ¡ Greg ¡Barish, ¡Fetch ¡Technologies ¡ Matthew ¡Michelson, ¡Fetch ¡Technologies ¡ Ray ¡Liuzzi, ¡Raymond ¡Technologies ¡

  2. Steve ¡Minton, ¡InferLink ¡ Steven ¡Minton, ¡Stanford ¡University ¡ Stephen ¡Minton, ¡Brain ¡Surgeon ¡ Steve ¡Minton, ¡Fetch ¡Technologies ¡ Steven ¡Minton, ¡convicted ¡felon ¡ Steven ¡Minton, ¡ ¡Jonosboro ¡High ¡School ¡ Steven ¡Minton, ¡JAIR ¡

  3. ¡ Application ¡domain: ¡Arms ¡trafficking ¡ ¡ Entity ¡Intelligence ¡Portal ¡(ENTEL) ¡ ¡ Entity ¡resolution ¡process ¡ ¡ Mistakes: ¡Maintaining ¡referential ¡integrity ¡

  4. JAIR ¡ AIJ ¡ ¡ ICML ¡ ¡ ¡ ¡ AAAI ¡ IEEE ¡Intelligent ¡Systems ¡ Grants.gov ¡ Web ¡Monitoring ¡System ¡

  5. US ¡Forest ¡Service ¡ NASA ¡ ¡ ¡ Twitter ¡ National ¡Interagency ¡Fire ¡Center ¡ InciWeb.org ¡ Web ¡Monitoring ¡System ¡

  6. Airliners.net ¡ Banned ¡Airlines ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ Twitter ¡ Aviation ¡Week ¡ ATWonline ¡ Air ¡Cargo ¡News ¡ Aviation ¡Safety ¡Network ¡ Web ¡Monitoring ¡System ¡

  7. Charged ¡with ¡conspiracy ¡to ¡support ¡a ¡terrorist ¡organization, ¡money ¡laundering, ¡…., ¡

  8. Omega ¡Aircompany ¡ Irbis ¡Air ¡ ¡ Ishtar ¡Airlines ¡ Aerocom ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡Mega ¡Airlines ¡ WING ¡AIR ¡ Norse ¡Air ¡Charter ¡ Air ¡Cess ¡ Galaxy ¡Air ¡ Air ¡Foyle ¡ ¡ Click ¡Airways ¡ Centrafricain ¡Airlines ¡ ¡ ¡Air ¡Bas ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ Air ¡Pass ¡ Anikay ¡(Anikai) ¡Airlines ¡ ¡ Pietersberg ¡Aviation ¡Services ¡Systems ¡ Santa ¡Cruz ¡Imperial ¡ Great ¡Lake ¡Business ¡Company ¡ Balkh ¡Airlines ¡ Phoenix ¡Aviation ¡ Air ¡Zory ¡ JetLine ¡International ¡ ¡Dolphin ¡Air ¡ ¡ Flying ¡Dolphin ¡ Sitrat ¡Air ¡ MaxAvia ¡ San ¡Air ¡General ¡Trading ¡ Air ¡Mero ¡ African ¡Express ¡ Air ¡Leone ¡ Inter ¡Transavia ¡

  9. Construction ¡ Registration ¡ Aircraft ¡Type ¡ Previous ¡Reg. ¡ Sighting ¡ Markings ¡ Nbr ¡ SHJ ¡11May03 ¡ no ¡markings ¡ UN-­‑75002 ¡ Ilyushin ¡18E ¡ 185008603 ¡ 3C-­‑KKR ¡ SHJ ¡04Nov03 ¡ a/w, ¡n/t ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ UN-­‑75003 ¡ Ilyushin ¡18V ¡ 184006903 ¡ 3C-­‑KKJ ¡ SHJ ¡12Oct03 ¡ blue ¡tail, ¡no ¡m/s ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ green ¡cheatline ¡ SHJ ¡14Sep02 ¡ and ¡blue ¡tail ¡ UN-­‑75004 ¡ Ilyushin ¡18D ¡ 186009202 ¡ 3C-­‑KKK ¡ SHJ ¡04Nov03 ¡ No ¡t/t, ¡blue ¡tail ¡ SHJ ¡28Dec03 ¡ all ¡white ¡ UN-­‑75005 ¡ Ilyushin ¡18D ¡ 187010204 ¡ 3C-­‑KKL ¡ SHJ ¡04Nov03 ¡ SHJ ¡Oct02 ¡ No ¡m/s ¡ SHJ ¡11May03 ¡ all ¡white ¡c/s ¡ UN-­‑11007 ¡ Antonov ¡12B ¡ 9346509 ¡ 3C-­‑OOZ ¡ DXB ¡12Oct03 ¡ no ¡titles ¡ [From ¡Ruudleeuw.com] ¡

  10. ¡ Web ¡ GUI ¡ 3 Entitybase™ ¡ ¡ 5 Source ¡A ¡ Source ¡B ¡ (entity ¡resolution) ¡ Source ¡C ¡ Source ¡D ¡ 1 Entity ¡IDs ¡ Facts ¡ Analytics ¡Engine ¡and ¡ Fetch ¡Agent ¡Platform™ ¡ Entity-­‑Resolved ¡ (web ¡harvesting) ¡ 4 Content ¡Store ¡ Text ¡ Facts ¡ 2 ¡ ¡ Fact ¡Extraction ¡ Text ¡ ¡ (entities, ¡facts, ¡relations ¡ from ¡unstructured ¡text) ¡ Social ¡Network ¡ ¡ ¡ WatchLists ¡ ¡ OpenCalais ¡ Semantex ¡

  11. ¡ Entity ¡resolution: ¡ ¡Link ¡incoming ¡records ¡describing ¡the ¡same ¡ entity ¡from ¡multiple ¡sources ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡R. ¡Landis, ¡President, ¡Fetch ¡Technologies ¡ Robert ¡Landes, ¡CEO, ¡Fetch ¡Software ¡ R. ¡Land, ¡CEO, ¡French ¡ ¡Alliance ¡Technologies ¡ ¡ ¡ Many ¡“common ¡sense” ¡issues, ¡for ¡instance: ¡ ▪ Multiple ¡formats ¡for ¡names, ¡addresses, ¡etc. ¡ ▪ R.L. ¡Landes ¡vs. ¡Robert ¡Landes ¡ ▪ Noisy, ¡incorrect ¡values ¡ ▪ Landes ¡vs. ¡Landis ¡ ▪ Multi-­‑valued ¡attributes ¡ ▪ Landes ¡can ¡be ¡both ¡President ¡and ¡CEO ¡ ▪ Aliases ¡and ¡Deception ¡

  12. Cluster ¡is ¡a ¡ ¡ Composed ¡of ¡ single ¡entity ¡ multiple ¡data ¡records ¡ Confidence ¡Threshold ¡ ¡ New ¡Record ¡ E1 ¡ E5 ¡ E4 ¡ E3 ¡ E6 ¡ E2 ¡ E7 ¡

  13. Transformations Initial: Robert → R. ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ Robert ¡Landes, ¡ ¡ Spelling: Landes → Landis ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡CEO, ¡Fetch ¡Tech ¡ Title alias: CEO → President ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡R. ¡Landis, ¡ ¡ President, ¡Fetch ¡Tech ¡ E1 ¡ E5 ¡ E4 ¡ E3 ¡ E6 ¡ Transformations E2 ¡ Spelling: Land → Landis ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ R. ¡Land, ¡ Spelling: French → Fetch E7 ¡ ¡ ¡ ¡President, ¡French ¡Tech ¡ ¡ ¡ ¡ ¡

  14. ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ Robert ¡Landes, ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡CEO, ¡Fetch ¡Tech ¡ P(E1 ¡|D) ¡ ¡= ¡ ¡P(E1) ¡P(D ¡| ¡E2 ¡) ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡P(D) ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡R. ¡Landis, ¡ ¡ President, ¡Fetch ¡Tech ¡ E1 ¡ E5 ¡ E4 ¡ E3 ¡ E6 ¡ P(E2 ¡|D) ¡= ¡P(E2) ¡P(D ¡| ¡E2 ¡) ¡ E2 ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡P(D) ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ R. ¡Land, ¡ ¡ E7 ¡ ¡ ¡ ¡President, ¡French ¡Tech ¡ ¡ ¡

  15. ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡R. ¡Landis, ¡ ¡ President, ¡Fetch ¡Tech ¡ E1 ¡ E5 ¡ E4 ¡ ¡ E3 ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡P(E new ) ¡P(D ¡| ¡E new ¡) ¡ E6 ¡ ? ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡P(D) ¡ E2 ¡ ¡ E7 ¡ E new ¡

  16. New ¡Record ¡

  17. New ¡Record ¡

  18. New ¡Record ¡

  19. ¡ Merge ¡example: ¡ § Air ¡Cess ¡and ¡Air ¡Bas ¡aircraft ¡ ¡ Split ¡example: ¡ § George ¡H. ¡W. ¡Bush ¡and ¡George ¡W. ¡Bush ¡ ¡

  20. EntityBase ¡ E1 ¡ E3 ¡ E10 ¡ E5 ¡ E2 ¡ E6 ¡ E4 ¡

  21. EntityBase ¡ E2 ¡? ¡ E3 ¡ E10 ¡ E5 ¡ E6 ¡ E4 ¡

  22. EntityBase ¡ E3 ¡ E10 ¡ E5 ¡ E6 ¡ E4 ¡

  23. EntityBase ¡ D2 D1 D10 D6 E3 ¡ D3 D4 E10 ¡ D9 D5 D6 E5 ¡ D7 D11 E6 ¡ D13 D8 D12 E4 ¡

  24. EntityBase ¡ Analytics ¡ ¡ WatchList ¡ D2 D1 ¡ D10 Kartiga Air (D9) E3 ¡ D3 D4 Merpati Airlines (D11) E10 ¡ Air Cess (D138) D9 …. ¡ D5 D6 E5 ¡ ¡ ¡ D7 ¡ D11 E6 ¡ ¡ D13 D8 D12 E4 ¡

  25. EntityBase ¡ Analytics ¡ ¡ “Social” ¡Network ¡ ¡ E1 ¡ Publish ¡ E1 ¡ ¡ E3 ¡ E200 ¡ Merges/Splits ¡ ¡ E10 ¡ ¡ E91 ¡ E2 ¡ ¡ E5 ¡ E9 ¡ E2 ¡ ¡ E15 ¡ ¡ E6 ¡ E6 ¡ ¡ E34 ¡ ¡ ¡ E4 ¡ ¡

  26. EntityBase ¡ Analytics ¡ ¡ “Social” ¡Network ¡ ¡ Publish ¡ E1 ¡ ¡ E3 ¡ E200 ¡ Merges/Splits ¡ ¡ E10 ¡ E10 ¡ ¡ E91 ¡ E2 ¡ ¡ E5 ¡ E9 ¡ ¡ E15 ¡ ¡ E6 ¡ E6 ¡ ¡ E34 ¡ ¡ ¡ E4 ¡ ¡

  27. ¡ Two ¡approaches: ¡ § Refer-­‑by-­‑Description ¡ ▪ Indirect ¡reference: ¡Point ¡to ¡a ¡cluster ¡member ¡ ▪ Advantage: ¡Easy, ¡no ¡synchronization ¡necessary ¡ ▪ …But ¡limits ¡information ¡that ¡client ¡can ¡cache ¡ § Refer-­‑by-­‑Identifier ¡ ▪ Direct ¡reference: ¡Cluster ¡ID ¡ ▪ Advantage: ¡Client ¡can ¡cache ¡arbitrary ¡information ¡ ▪ …But ¡ ¡client ¡must ¡synch ¡with ¡EntityBase ¡and ¡maintain ¡ consistency ¡ ¡ ¡

Download Presentation
Download Policy: The content available on the website is offered to you 'AS IS' for your personal information and use only. It cannot be commercialized, licensed, or distributed on other websites without prior consent from the author. To download a presentation, simply click this link. If you encounter any difficulties during the download process, it's possible that the publisher has removed the file from their server.

Recommend


More recommend