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Smart Cities: myths and realities Elisabet - PowerPoint PPT Presentation

Smart Cities: myths and realities Elisabet Viladecans-Marsal UB Smart City Chair Barcelona Institute of Economics - Universitat de


  1. ¡ ¡ ¡ ¡ Smart ¡Cities: ¡myths ¡and ¡realities ¡ ¡ Elisabet ¡Viladecans-­‑Marsal ¡ ¡ UB ¡Smart ¡City ¡Chair ¡ Barcelona ¡Institute ¡of ¡Economics ¡-­‑ ¡Universitat ¡de ¡Barcelona ¡(IEB-­‑UB) ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ INTERNATIONAL ¡SUMMER ¡SCHOOL ¡ “SMART ¡GRIDS ¡AND ¡SMART ¡CITIES” ¡ Barcelona, ¡6-­‑8 ¡June ¡2017 ¡ ¡ ¡

  2. ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡

  3. ¡ ¡ ¡ ¡

  4. ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡

  5. What ¡does ¡it ¡make ¡a ¡city ¡‘smart’? ¡ ¡ ¡ Is ¡it ¡having ¡Open ¡Data? ¡ ¡Is ¡it ¡about ¡education? ¡ ¡ ¡ Is ¡it ¡smart ¡parking ¡bays? ¡ ¡ ¡ Smart ¡lighting? ¡ ¡Efficient ¡energy? ¡ ¡ Having ¡its ¡government ¡services ¡online? ¡ ¡ Intelligent ¡transport ¡cards? ¡Free ¡WIFI? ¡UBER? ¡….. ¡ ¡ ¡ All ¡of ¡the ¡above? ¡None? ¡ ¡ What ¡ is ¡ clear: ¡ ‘Smart ¡ cities’ ¡ is ¡ a ¡ multidisciplinary ¡ topic ¡ regarding: ¡ engineering, ¡ information ¡ technology, ¡ architecture, ¡ environmental ¡ science, ¡ economics, ¡ geography,… ¡ ¡

  6. ¡ ¡ ROAD ¡MAP: ¡ ¡ 0) ¡Why ¡do ¡we ¡care ¡about ¡cities? ¡Are ¡cities ¡that ¡important? ¡ ¡ ¡ 1) ¡The ¡origin ¡of ¡the ¡‘Smart ¡City’ ¡concept ¡(or ¡when ¡a ¡big ¡tech ¡company ¡did ¡a ¡ terrific ¡marketing ¡campaign) ¡ ¡ 2) The ¡current ¡definition ¡(one ¡of ¡them): ¡what ¡is ¡a ¡‘smart ¡city’ ¡? ¡ ¡ 3) Can ¡we ¡measure ¡the ¡‘smartness’ ¡of ¡a ¡city? ¡(Methods, ¡Indicators ¡& ¡ Rankings) ¡ ¡ 4) Big ¡Data ¡& ¡Smart ¡cities: ¡the ¡current ¡challenge ¡ ¡ 5) ¡Conclusions ¡& ¡Policy ¡implications ¡ ¡ ¡ ¡ ¡

  7. ¡ 0 ¡– ¡Why ¡do ¡we ¡care ¡about ¡cities? ¡Are ¡cities ¡that ¡important? ¡ ¡ ¡ Cities ¡are: ¡“ our ¡greatest ¡invention(s)” ¡really ¡have ¡the ¡potential ¡to ¡make ¡us ¡all ¡“richer, ¡ smarter, ¡greener, ¡healthier ¡and ¡happier ” ¡ ¡ ¡ ¡ Edward ¡Glaeser ¡in ¡‘ The ¡triumph ¡of ¡cities’ ¡(2011) ¡ ¡ What ¡determines ¡cities’ ¡growth? ¡ ¡ ¡ “ workers ¡are ¡more ¡productive ¡in ¡big ¡cities ” ¡(Duranton ¡& ¡Puga, ¡2014) ¡ ¡ Why? ¡City ¡workers/inhabitants ¡enjoy ¡AGLOMMERATION ¡ECONOMIES: ¡ ¡ ¡ 1) sharing ¡resources ¡ ¡ 2) efficient ¡ matching ¡(firms ¡– ¡workers) ¡ 3) learning: ¡human ¡capital ¡& ¡knowledge ¡ ¡ ¡ Resercah ¡on ¡cities: ¡Duranton, ¡Henderson ¡& ¡Strange ¡(2015) ¡what ¡is ¡new… ¡ ¡

  8. 0 ¡– ¡Why ¡do ¡we ¡care ¡about ¡cities? ¡Are ¡cities ¡that ¡important? ¡ ¡ ¡ THE ¡URBAN ¡PHENOMENA: ¡Grade ¡of ¡urbanization ¡(% ¡of ¡people ¡living ¡in ¡urban ¡areas) ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ 1955 ¡ 1975 ¡ 1995 ¡ 2015 ¡ 2030 ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ 31.6 ¡ 37.7 ¡ 44.7 ¡ 54.0 ¡ 60.0 ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ Africa ¡ 16.1 ¡ 24.7 ¡ 33,1 ¡ 40,4 ¡ 47,1 ¡ Asia ¡ 19.3 ¡ 25.0 ¡ 34,8 ¡ 48,2 ¡ 56,3 ¡ Europe ¡ 54.3 ¡ 65.4 ¡ 70,5 ¡ 73,6 ¡ 77,0 ¡ Latin ¡America ¡ 45.2 ¡ 60.7 ¡ 73,0 ¡ 79,8 ¡ 83,1 ¡ North ¡America ¡ 67.0 ¡ 73,8 ¡ 77,3 ¡ 81,6 ¡ 84,2 ¡ Oceania ¡ 64.8 ¡ 71,9 ¡ 70.6 ¡ 70,8 ¡ 73,5 ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ Number ¡of ¡cities: ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ > ¡300,000 ¡ 354 ¡ 627 ¡ 1,061 ¡ 1,692 ¡ >2,000 ¡ > ¡10 ¡Million ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ 2 ¡ 4 ¡ 14 ¡ 29 ¡ ‘41’ ¡ (Megacities) ¡ ¡ Source: ¡World ¡Urbanization ¡Prospect. ¡2014 ¡Revision. ¡United ¡Nations. ¡ ¡

  9. 0 ¡– ¡Why ¡do ¡we ¡care ¡about ¡cities? ¡Are ¡cities ¡that ¡important? ¡ ¡ ¡ But ¡cities ¡could ¡have ¡also ¡(very) ¡negative ¡aspects: ¡ ¡ • The ¡slums ¡of ¡Mumbai ¡and ¡Rio ¡de ¡Janeiro ¡(in ¡the ¡past, ¡life ¡in ¡Victorian ¡London, ¡ and ¡New ¡York ¡150 ¡years ¡ago) ¡ • Crime, ¡congestion, ¡pollution, ¡sanitation ¡issues… ¡ • Concentration ¡of ¡poverty, ¡inequalities, ¡segregation, ¡gentrificaton… ¡ ¡ What ¡about ¡sustainability? ¡ ¡ ¡ 1) ¡Cities ¡consume ¡60-­‑80% ¡of ¡energy ¡worldwide ¡+ ¡are ¡responsible ¡for ¡large ¡shares ¡ of ¡GHG ¡emissions ¡(UN ¡2012) ¡ ¡ 2) ¡The ¡lower ¡the ¡urban ¡density, ¡the ¡more ¡energy ¡is ¡consumed ¡for ¡electricity ¡and ¡ transportation: ¡the ¡emissions ¡pc ¡drop ¡with ¡the ¡increase ¡of ¡urban ¡areas ¡density. ¡ ¡ This ¡complicated ¡scenario ¡requires ¡to ¡find ¡ways ¡to ¡manage ¡new ¡challenges: ¡ What ¡is ¡the ¡contribution ¡of ¡the ¡‘smart ¡cities’? ¡

  10. 1-­‑ The ¡Origin ¡of ¡the ¡‘ Smart ¡City ’ ¡concept ¡(or ¡when ¡a ¡big ¡tech ¡company ¡did ¡ a ¡terrific ¡marketing ¡campaign) ¡ ¡ ¡ • Mid ¡1990s: ¡(from ¡the ¡newspapers) ¡The ¡‘smart ¡city’ ¡term ¡first ¡appeared: ¡cities ¡ randomly ¡ labeled ¡ themselves ¡ as ¡ ‘smart’ ¡ when ¡ they ¡ introduced ¡ ICT ¡ infrastructure, ¡e-­‑governance,… ¡ ¡ Main ¡idea: ¡optimization ¡and ¡automation ¡of ¡urban ¡infrastructures ¡ ¡ • 2008: ¡the ¡ IBM ’s ¡CEO ¡gave ¡a ¡talk ¡entitled ¡‘ A ¡smarter ¡planet: ¡the ¡next ¡leadership ¡ agenda ’ ¡including ¡the ¡term ¡‘smart ¡cities’ ¡ ¡ 2009: ¡ the ¡ company ¡ officially ¡ files ¡ the ¡ term ¡ ‘smart ¡ cities’ ¡ and ¡ the ¡ trademark ¡ was ¡ officially ¡registered ¡as ¡belonging ¡to ¡IBM ¡(November ¡2011) ¡ ¡ ¡ ¡ ¡

  11. 1-­‑ The ¡Origin ¡of ¡the ¡‘ Smart ¡City ’ ¡concept ¡(or ¡when ¡a ¡big ¡tech ¡company ¡did ¡ a ¡great ¡marketing ¡campaign) ¡ ¡ The ¡marketing ¡language ¡of ¡IBM: ¡‘ to ¡became ¡smarter, ¡the ¡world ¡(or ¡the ¡city) ¡ needs ¡to ¡be ¡instrumented, ¡interconnected ¡and ¡intelligent’ ¡ ¡ ALL ¡IS ¡ABOUT ¡TECHNOLOGY! ¡ ¡ IBM ¡ strategy: ¡ after ¡ 2004 ¡ concentrate ¡ all ¡ the ¡ efforts ¡ on ¡ consultancy ¡ and ¡ software ¡ (Sold ¡the ¡PC ¡division ¡to ¡the ¡Chinese ¡company ¡Lenovo) ¡ ¡ ¡ For ¡IBM: ¡cities ¡as ¡a ¡huge ¡untapped ¡market ¡(2016: ¡40 ¡bilion ¡USD) ¡and ¡became ¡the ¡ market ¡ leader ¡ in ¡ the ¡ business ¡ of ¡ smart ¡ urban ¡ technologies ¡ in ¡ terms ¡ of ¡ sales ¡ and ¡ strategy ¡ ¡ Some ¡literature ¡appeared: ¡ Against ¡the ¡Smart ¡City ¡(2013) ¡or ¡its ¡corporate ¡view: ¡ ¡ ‘ Siemens ¡and ¡Cisco ¡aim ¡to ¡be ¡the ¡electrician ¡and ¡the ¡plumber ¡[…] ¡and ¡IBM ¡their ¡ choreographer, ¡superintendent, ¡and ¡oracle ¡tolled ¡into ¡one ’ ¡ ¡(Townsed, ¡2013) ¡

  12. 2. The ¡current ¡definition ¡(one ¡of ¡them): ¡what ¡is ¡a ¡‘smart ¡city’ ¡? ¡ ¡ MAIN ¡IDEA: ¡The ¡concept ¡of ¡ smart ¡city ¡is ¡no ¡longer ¡limited ¡to ¡the ¡diffusion ¡of ¡new ¡ technologies ¡BUT ¡it ¡looks ¡at ¡people ¡and ¡community ¡need: ¡technology ¡is ¡the ¡tool ¡not ¡ the ¡result ¡ ¡ The ¡concept ¡has ¡been ¡applied ¡to ¡different ¡domains: ¡ ¡ ¡ Hard ¡ domain ¡ Soft ¡domain ¡ -­‑ ¡Buildings ¡ -­‑ ¡Education ¡ -­‑ ¡Energy ¡Grids ¡ -­‑ ¡Culture ¡ -­‑ ¡Natural ¡resources ¡ -­‑ ¡Policy ¡innovations ¡ -­‑ ¡Water ¡and ¡waste ¡management ¡ -­‑ ¡Social ¡inclusions ¡ -­‑ ¡Mobility ¡ -­‑ ¡Government ¡ -­‑ ¡Logistics ¡ ICT ¡has ¡a ¡decisive ¡role ¡ ICT ¡not ¡decisive ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡Source: ¡Neirotti ¡et ¡el ¡(2014) ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ Actors ¡involved: ¡1) ¡firms, ¡2) ¡institutions/ ¡public ¡administrations, ¡3) ¡people ¡

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