Seman&c Web: Benefits For Clinical Decision Support - - PowerPoint PPT Presentation

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Seman&c Web: Benefits For Clinical Decision Support At The Bedside Emory Fry, MD SemTechBiz 2013 Clinical Decision Support (CDS) A system


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Seman&c ¡Web: ¡ ¡ Benefits ¡For ¡Clinical ¡Decision ¡ Support ¡At ¡The ¡Bedside ¡

¡ Emory ¡Fry, ¡MD ¡ SemTechBiz ¡2013 ¡

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Clinical ¡Decision ¡Support ¡(CDS) ¡

A ¡system ¡providing ¡“knowledge ¡and ¡person ¡specific ¡or ¡ popula8on ¡informa8on ¡intelligently ¡filtered ¡or ¡presented ¡at ¡ appropriate ¡8mes”. ¡ ¡

  • ­‑-­‑Osheroff ¡et ¡al ¡ ¡
  • Effec8ve ¡CDS ¡systems ¡manage ¡four ¡dimensions ¡

– Data ¡structure ¡ – Seman8cs ¡ – Processes ¡ – Inference ¡

  • Seman8c ¡Web ¡promises ¡to ¡affect ¡each ¡of ¡these ¡

¡

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“Lost ¡in ¡Transla&on” ¡

  • Subject ¡MaIer ¡Experts ¡spend ¡hours/days ¡

– Describing ¡func8onal ¡objec8ves ¡ – Detailing ¡process ¡orchestra8on ¡ – Explaining ¡domain ¡seman8cs ¡

  • Engineers ¡spend ¡hours/days/weeks ¡transla8ng ¡

requirements ¡into ¡designs, ¡implemen8ng ¡ prototypes, ¡developing ¡pilots, ¡etc ¡

  • Endless, ¡costly ¡rework ¡fixing ¡mistakes ¡and ¡

func8onality ¡“lost ¡in ¡transla8on” ¡ ¡

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Data ¡Structure ¡and ¡Aggrega&on ¡

  • CDS ¡requires ¡informa8on ¡to ¡be: ¡

– ¡Appropriately ¡comprehensive ¡in ¡detail ¡and ¡scope ¡ ¡

– ¡Structurally ¡consistent ¡

  • RDF ¡/ ¡Linked ¡Data ¡advantages: ¡

– Facilitates ¡data ¡aggrega8on ¡and ¡enrichment ¡across ¡ distributed ¡stores ¡ensuring ¡an ¡adequate ¡corpus ¡of ¡detailed ¡ clinical ¡informa8on ¡ – Constructs ¡such ¡as ¡sameAs, ¡ ¡equivalentClass, ¡and ¡ equivalentProperty ¡help ¡merge ¡data ¡into ¡canonical ¡ representa8ons ¡

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Terminology ¡

  • CDS ¡requires ¡informa8on ¡to ¡be ¡seman8cally ¡consistent ¡
  • Current ¡terminologies ¡struggle ¡with ¡context, ¡part-­‑

whole ¡rela8ons, ¡seman8c ¡equivalence, ¡and ¡pre-­‑ ¡/post-­‑ coordina8on, ¡concept ¡quan8ty ¡and ¡complexity ¡

  • OWL ¡Advantages: ¡

– A ¡uniform, ¡rigorous, ¡and ¡understandable ¡schema ¡that ¡ includes ¡nega8on, ¡disjunc8on ¡and ¡context ¡ – Clear, ¡logical ¡organiza8on ¡to ¡hierarchies ¡and ¡rela8onships ¡ – Improved ¡recogni8on ¡of ¡seman8c ¡equivalence ¡between ¡ post-­‑coordinated ¡and ¡pre-­‑coordinated ¡terms ¡

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Domain ¡Knowledge ¡Alignment ¡ ¡

  • CDS ¡requires ¡informa8on ¡be ¡aligned ¡and ¡consistent ¡

with ¡the ¡domain ¡processes ¡they ¡support ¡

– Care ¡processes ¡cross ¡mul8ple ¡domains ¡– ¡medical, ¡nursing, ¡ quality, ¡fiscal ¡ – Effec8ve ¡care ¡is ¡coordinated, ¡mul8-­‑disciplinary ¡care ¡

  • OWL ¡facilitates ¡ontology ¡alignment ¡through: ¡

– Constructs ¡such ¡as ¡sameAs, ¡equivalentClass, ¡etc. ¡ ¡ – Rule-­‑based ¡mapping ¡using ¡SWRL ¡ ¡

  • The ¡Ontology ¡Alignment ¡process ¡encourages ¡different ¡

community ¡perspec8ves/data/vocabularies ¡to ¡dialog/ merge/harmonize ¡– ¡a ¡natural ¡fit ¡for ¡building ¡systems ¡ that ¡support ¡mul8-­‑disciplinary ¡teams ¡

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World ¡Wide ¡Reasoning ¡

  • Reasoning ¡systems ¡should ¡delivery ¡the ¡inference ¡

func8onality ¡required ¡for ¡a ¡par8cular ¡problem. ¡

– Classic ¡“produc8on ¡rules” ¡are ¡not ¡op8mal ¡for ¡all ¡clinical ¡ decisions ¡ – CDS ¡is ¡ideally ¡a ¡hybrid ¡system ¡of ¡different ¡tools ¡(fuzzy ¡logic, ¡ defeasible ¡logic, ¡etc.) ¡

  • Reasoning ¡with ¡a ¡world ¡wide, ¡distributed ¡clinical ¡data ¡

– Closed ¡World ¡Assump8on ¡(CWA) ¡-­‑ ¡any ¡statement ¡not ¡known ¡ to ¡to ¡be ¡true ¡is ¡false ¡ – Open ¡World ¡Assump8on ¡(OWA) ¡– ¡any ¡statement ¡not ¡known ¡ to ¡to ¡be ¡true ¡is ¡considered ¡unknown ¡as ¡opposed ¡to ¡false ¡

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Using ¡The ¡Right ¡Tool ¡For ¡The ¡Job ¡

  • Ontology ¡tools ¡such ¡as ¡Protégé ¡or ¡Topbraid: ¡

– Focus ¡clinical ¡experts ¡on ¡knowledge ¡vs. ¡object ¡modeling ¡ – Facilitate ¡transla8on ¡of ¡domain ¡concepts ¡into ¡engineering ¡ ar8facts ¡ – Complement ¡model-­‑driven ¡approaches ¡like ¡UML ¡

  • By ¡represen8ng ¡domain ¡knowledge ¡explicitly, ¡

Seman8c ¡Web ¡technologies ¡will ¡have ¡profound ¡ func8onal ¡implica8ons ¡for ¡building ¡affordable, ¡ shareable, ¡and ¡clinically ¡effec8ve ¡CDS ¡systems ¡ ¡

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But ¡Really…Where ¡Are ¡We? ¡

  • Dec ¡2008 ¡– ¡NwHIN ¡/ ¡FHA ¡Connect ¡demonstra8ons ¡
  • Feb ¡2010 ¡– ¡VLER ¡(VA, ¡DoD, ¡Kaiser) ¡Demonstra8ons ¡in ¡San ¡

Diego ¡

  • Dec ¡2010 ¡-­‑ ¡President’s ¡Council ¡of ¡Advisors ¡on ¡Science ¡and ¡

Technology ¡(PCAST) ¡

  • April ¡2011 ¡-­‑ ¡DoD ¡DCMO ¡Mandates ¡BPMN, ¡RDF ¡and ¡OWL ¡

Seman8c ¡Technologies ¡

  • MHS/VHA/IHS ¡-­‑slow ¡to ¡recognize ¡and ¡invest ¡in ¡Seman8c ¡

Web’s ¡poten8al ¡vs. ¡bio-­‑research ¡or ¡non-­‑medical ¡agencies ¡

  • Policy ¡mandates, ¡poli8cal ¡climate, ¡and ¡agency ¡ecosystems ¡

s8ll ¡drive ¡tradi8onal ¡Rela8onal ¡Database, ¡Service ¡Oriented ¡ Architecture ¡and ¡model-­‑driven ¡system ¡development ¡ ¡

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Knowledge ¡Management ¡Repository ¡

  • Developed ¡a ¡prototypic ¡EMR ¡ontology ¡in ¡OWL ¡
  • Assembled ¡an ¡open ¡source ¡tool ¡chain ¡to ¡generate: ¡ ¡

– XSDs ¡for ¡use ¡with ¡SOAP ¡web ¡services ¡ – Java ¡classes ¡for ¡rule ¡authoring ¡in ¡JBoss ¡Drools ¡and ¡building ¡ clinical ¡facts ¡for ¡its ¡Produc8on ¡Rule ¡Engine ¡

  • Used ¡a ¡Triple ¡Store, ¡RDF, ¡and ¡mapping ¡triples ¡to ¡

transform ¡pa8ent ¡data ¡(AHLTA, ¡VistA ¡and ¡RPMS) ¡into ¡ canonical, ¡ontology-­‑defined ¡XML ¡and ¡Java ¡objects ¡

  • Shared ¡rules ¡in ¡common ¡repository ¡– ¡executable ¡by ¡

all ¡three ¡agencies ¡

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Clinical ¡Decision ¡Support ¡Workbench ¡

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SEMOSS ¡

  • RDF ¡framework ¡to ¡explore ¡and ¡uncover ¡

connec8ons ¡between ¡clinical ¡data ¡sources, ¡ interfaces ¡

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SKOS ¡Terminology ¡Service ¡

  • SKOS ¡ontologies ¡for ¡RXNORM, ¡SNOMED, ¡

LOINC, ¡and ¡NDFRT; ¡stored ¡in ¡Jena ¡triple ¡store ¡ searchable ¡using ¡SPARQL; ¡exposed ¡using ¡HL7 ¡ CTS2 ¡SOA ¡Service; ¡deployed ¡on ¡iEHR ¡ESB ¡

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Special ¡Product ¡Label ¡Graphs ¡

  • VA ¡NLP ¡project ¡that ¡processed ¡SPLs ¡to ¡extract ¡drug ¡

“facts” ¡including ¡indica8ons, ¡side-­‑effects, ¡box ¡ warnings, ¡etc. ¡

  • Triples ¡validated ¡by ¡clinical ¡SMEs ¡within ¡IHTSDO ¡

Workbench ¡

  • Exported ¡as ¡RDF ¡for ¡“mash-­‑up” ¡with ¡other ¡RDF ¡

graphs ¡(SNOMED, ¡NDFRT, ¡RXNORM) ¡and ¡VA ¡VistA ¡ data ¡ ¡

  • Presented ¡in ¡CCOW ¡portal ¡that ¡obtains ¡pa8ent ¡

context ¡directly ¡from ¡EMR ¡thick ¡client. ¡

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SPL ¡“Triples” ¡At ¡The ¡Bedside ¡ ¡

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FEB ¡2013 ¡iEHR ¡Announcement ¡

"Rather ¡than ¡building ¡a ¡single ¡integrated ¡ system ¡from ¡scratch, ¡we ¡will ¡focus ¡our ¡ immediate ¡efforts ¡on ¡integra8ng ¡VA ¡and ¡DoD ¡ health ¡data ¡as ¡quickly ¡as ¡possible, ¡by ¡focusing ¡

  • n ¡interoperability ¡and ¡using ¡exis8ng ¡

solu8ons.” ¡ ¡

  • ­‑-­‑Defense ¡Secretary ¡Leon ¡PaneIa ¡
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Future ¡Prospects? ¡

  • Renewed ¡agency ¡interest ¡in ¡Seman8c ¡Web ¡
  • Significant ¡opportunity ¡for: ¡

– Infrastructure ¡products ¡and ¡services ¡(plumbing) ¡ – Vocabulary ¡and ¡ontology ¡modeling ¡(knowledge) ¡ – Privacy ¡and ¡data ¡segmenta8on ¡solu8ons ¡for ¡ federated ¡data ¡(security) ¡

  • Con8nued ¡need ¡for ¡product/studies/

demonstra8ons ¡of ¡how ¡Seman8c ¡Web ¡ improves ¡outcomes ¡– ¡sustains ¡health ¡