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ResEval: A Mashup PlaDorm For Research Evalua5on Muhammad - PowerPoint PPT Presentation

ResEval: A Mashup PlaDorm For Research Evalua5on Muhammad Imran, Florian Daniel, Fabio Casa5 & Maurizio Marchese DISI, University of Trento, Italy


  1. ResEval: ¡A ¡Mashup ¡PlaDorm ¡For ¡ Research ¡Evalua5on ¡ Muhammad ¡Imran, ¡Florian ¡Daniel, ¡Fabio ¡Casa5 ¡& ¡ ¡ Maurizio ¡Marchese ¡ ¡ DISI, ¡University ¡of ¡Trento, ¡Italy ¡

  2. Primary ¡Users ¡of ¡Research ¡Evalua5on ¡ ¡ External ¡En22es ¡ • Funding ¡of ¡research ¡projects ¡ Government ¡agencies/funding ¡ • Govt. ¡policy ¡for ¡future ¡investment ¡ organiza5ons ¡ ¡ ¡ University ¡Management ¡ • Faculty ¡recruitment ¡and ¡promo5on ¡ Management, ¡including ¡ commiMees, ¡ ¡ University ¡Departments ¡ • Ins5tutes, ¡department ¡and ¡ Ins5tu5onal ¡research, ¡ individual ¡evalua5on ¡ academic ¡affairs, ¡tech ¡transfer, ¡ etc. ¡ Individuals ¡ ¡ • Finding ¡experts ¡in ¡some ¡specific ¡area ¡ Faculty, ¡Staff, ¡Students ¡

  3. Some ¡Dimensions ¡in ¡Research ¡Evalua5on ¡ Different ¡ Different ¡ Different ¡ Different ¡ Different ¡ Data ¡ Things ¡ Purposes ¡ Metrics ¡ Algorithms ¡ Sources ¡ Diff ¡ • Individual ¡ Funding ¡ Google ¡Scholar ¡ • • • H-­‑Index ¡ aggrega5on ¡ • Groups ¡ Future ¡Policy ¡ DBLP ¡ • • • Diff ¡ G-­‑Index ¡ • • Ar5facts ¡ Finding ¡Expert ¡ Scopus ¡ • • • C-­‑Index ¡ normaliza5on ¡ • Universi5es ¡ Hiring ¡ ACM ¡ • • • Self-­‑Cita5on ¡ N-­‑Index ¡ • • Countries ¡ Promo5ons ¡ User’s ¡DS ¡ • • • … ¡ Filters ¡ • … ¡ … ¡ … ¡ … ¡

  4. How ¡is ¡research ¡evalua5on ¡currently ¡done ¡? ¡ ¡ • Peer ¡Evalua5on ¡ – Panels, ¡Audi5ng ¡Exercises, ¡Interviews.. ¡ – Expensive, ¡5me ¡consuming ¡ • Based ¡on ¡quan5ta5ve ¡(available) ¡data ¡ – Publica5on ¡counts ¡(N-­‑index) ¡ – Cita5on ¡counts ¡(C-­‑index) ¡ ¡ – Bibliometric ¡metrics ¡(H*index, ¡G*-­‑index,..) ¡ – Number ¡of ¡and ¡value ¡of ¡grants ¡awarded ¡ ¡ ¡ – Number ¡of ¡awards ¡ – Number ¡of ¡patents ¡ – Number ¡of ¡post-­‑graduate ¡researchers ¡ – Reputa5on, ¡Ra5ng ¡ – Vo5ng, ¡Ranking ¡ ¡ – And ¡many ¡more ¡… ¡

  5. ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡Some ¡Exis5ng ¡Tools ¡ Web ¡of ¡Science ¡ Publish ¡or ¡Perish ¡Tool ¡ DBLP ¡

  6. ResEval ¡v1.0 ¡

  7. ResEval ¡v1.1 ¡

  8. Some ¡problems ¡in ¡exis5ng ¡solu5ons ¡ • Restric5ons ¡on ¡unit ¡of ¡evalua5on ¡ ¡ – papers ¡and ¡individuals ¡ • Fixed/wired-­‑in ¡data ¡sources ¡ – completeness ¡ – quality ¡ • Fixed/non-­‑flexible ¡metrics ¡

  9. Unit ¡of ¡Evalua5on ¡ • Individuals ¡ • Groups ¡of ¡researchers ¡ • Ins5tu5ons ¡(Departments, ¡Schools, ¡Universi5es.. ¡ ¡ • Geographical ¡units ¡(City, ¡Region, ¡Country) ¡ • Ar5facts ¡  ¡not ¡only ¡papers ¡ – Datasets, ¡Source ¡code, ¡Experimental ¡Experimental ¡ protocols, ¡Tools, ¡Prototypes,, ¡… ¡ ¡ • … ¡

  10. Data ¡Sources ¡ • Publicly ¡available ¡data ¡services ¡ – Citeseer ¡/ ¡CiteSeerX ¡ – Google ¡Scholar ¡ – Microsoe ¡Academic ¡ ¡ – DBLP ¡(no ¡cita5on, ¡yet..) ¡ – … ¡ • Paid ¡data ¡services ¡ – Scopus ¡ – ISI ¡Web ¡of ¡Science ¡ • Thomson ¡Reuters ¡Journal ¡Cita5on ¡Report ¡ – … ¡

  11. Complex ¡Metric ¡Computa5on ¡Logic ¡ Autonomy ¡ Diversity ¡ ¡ Variability ¡ Given ¡a ¡group ¡of ¡ Show ¡h-­‑index ¡ ¡of ¡ people ¡that ¡is ¡ Bob, ¡excluding ¡self-­‑ How ¡many ¡different ¡ considering ¡to ¡hire ¡a ¡ cita5ons ¡and ¡the ¡3 ¡ authors ¡contribu5ng ¡ top ¡co-­‑authors ¡ person, ¡how ¡diverse ¡ to ¡Bob’s ¡h-­‑index ¡ contribu5ng ¡to ¡his ¡ is ¡this ¡person ¡from ¡ h-­‑index. ¡ the ¡group ¡

  12. Proposed ¡Solu5on ¡ Pu#ng ¡things ¡together: ¡Mashup ¡framework ¡ Capability ¡to ¡define ¡ complex ¡logic ¡ User ¡ Support ¡for ¡ Personalized ¡metrics ¡ ¡ User ¡Input ¡ Data ¡Presenta5on ¡ Evaluate ¡individual, ¡ groups, ¡ar5facts.. ¡ Mashup ¡ Magic ¡ Data ¡ Data ¡ Common ¡plaDorm ¡for ¡various ¡data ¡sources ¡

  13. ResEval ¡Mashup ¡Architecture ¡ MASHUP ¡UI ¡ Mashup ¡Exec ¡Logic ¡ ResEval ¡Components ¡ ResEval ¡ ResEval ¡ ¡ ¡ ¡ Domain ¡ Mashup ¡ Model ¡ Language ¡ Mashup ¡Engine ¡ Resource ¡Space ¡Management ¡System ¡

  14. ResEval ¡Mashup ¡(the ¡vision) ¡

  15. ResEval ¡Mashup ¡(the ¡prototype) ¡

  16. ResEval ¡Mashup ¡2 ¡

  17. ResEval ¡Mashup ¡3 ¡

  18. Conclusions ¡and ¡Future ¡Work ¡ • We ¡propose ¡an ¡open ¡mashup ¡architecture ¡for ¡ – Resource-­‑Oriented ¡approach ¡to ¡data ¡sources ¡ ¡ ¡ – Personalized ¡metrics ¡defini5on ¡ – Easy ¡to ¡use ¡mashup ¡GUI ¡ • Future ¡work ¡ – Impact ¡evalua5on ¡for ¡a ¡number ¡of ¡en55es ¡ – Refine ¡and ¡formalize ¡the ¡evalua5on ¡mash-­‑up ¡domain ¡ model ¡ – Develop ¡an ¡evalua5on ¡mash-­‑up ¡language ¡to ¡define ¡ complex ¡metric ¡logic ¡ – Expose ¡single ¡components ¡as ¡web ¡service ¡

  19. Not ¡everything ¡that ¡can ¡be ¡counted ¡counts, ¡and ¡ not ¡everything ¡that ¡counts ¡can ¡be ¡counted ¡-­‑-­‑ ¡ Albert ¡Einstein ¡ Thank ¡you ¡for ¡your ¡a8en9on ¡ Par5ally ¡supported ¡by ¡the ¡LiquidPub ¡Project: ¡ ¡ Grant ¡number ¡213360 ¡under ¡THEME ¡3: ¡FP7-­‑ICT-­‑2007-­‑C ¡FET ¡OPEN. ¡ ¡ ¡

  20. hMp://reseval.org/ ¡

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