Learning analy+cs with EventFlow and CoCo: Exploring course - - PDF document

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15-05-29 Learning analy+cs with EventFlow and CoCo: Exploring course enrollment pathways to inform curriculum planning Leah P. Macfadyen, PhD Program Director,


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Learning ¡analy+cs ¡with ¡EventFlow ¡and ¡CoCo: ¡ Exploring ¡course ¡enrollment ¡pathways ¡to ¡ inform ¡curriculum ¡planning ¡

Leah ¡P. ¡Macfadyen, ¡PhD ¡ Program ¡Director, ¡Evalua+on ¡and ¡Learning ¡Analy+cs ¡ Faculty ¡of ¡Arts, ¡The ¡University ¡of ¡Bri+sh ¡Columbia ¡ Vancouver, ¡Canada ¡

leah.macfadyen@ubc.ca ¡ hIp://www.slideshare.net/leahmac1 ¡ ¡ hIp://isit.arts.ubc.ca/learning-­‑analy+cs/ ¡ ¡

¡ ¡

Learning ¡analy+cs: ¡

¡

the ¡measurement, ¡collec/on, ¡analysis ¡and ¡repor/ng ¡of ¡data ¡ about ¡learners ¡and ¡their ¡contexts ¡for ¡purposes ¡of ¡ understanding ¡and ¡op.mizing ¡learning ¡and ¡the ¡environments ¡ in ¡which ¡learning ¡occurs. ¡

hIp://www.solaresearch.org ¡ ¡

¡

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Big ¡data ¡in ¡UBC ¡Arts… ¡

— Student ¡informa+on ¡(demographics, ¡origins, ¡academic ¡history…) ¡ — Enrollment ¡informa+on ¡(enrollments, ¡withdrawals, ¡grades, ¡program ¡

specializa+ons) ¡

— Course ¡evalua+ons ¡(scores, ¡comments) ¡ — LMS ¡ac+vity ¡data ¡(‘clickstream’ ¡data) ¡ — MOOC ¡data ¡ — Ac+vity ¡data ¡from ¡other ¡technologies ¡(lecture ¡annota+on ¡systems, ¡

blogs, ¡wikis) ¡

— All ¡kinds ¡of ¡student ¡wri+ng ¡(online, ¡offline) ¡ — Open ¡data ¡(LinkedIn ¡data, ¡geographic ¡data…) ¡

Challenges ¡of ¡temporal ¡data: ¡ ¡ Enrollment ¡paIerns ¡

— Are ¡some ¡enrollment ¡pathways ¡more ¡common ¡than ¡

  • thers? ¡ ¡

— Are ¡some ¡course ¡sequences ¡more ¡frequently ¡associated ¡

with ¡success ¡in ¡a ¡given ¡degree ¡program ¡or ¡specializa+on? ¡ ¡

— Do ¡certain ¡course ¡combina+ons ¡or ¡sequences ¡seem ¡to ¡

channel ¡students ¡towards ¡or ¡away ¡from ¡Majors ¡or ¡ Honours ¡programs? ¡ ¡

— Which ¡course ¡sequences ¡have ¡the ¡highest ¡rates ¡of ¡

aIri+on? ¡

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Case ¡Study ¡#1: ¡Asian ¡Studies ¡

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Case ¡Study ¡#2: ¡iSchool ¡

Ques+on: ¡Does ¡comple+on ¡of ¡a ¡Professional ¡course ¡ influence ¡subsequent ¡student ¡course ¡enrollment ¡choices? ¡ — Ten ¡years ¡of ¡enrollment ¡data ¡ — 326 ¡MLIS ¡students ¡who ¡have ¡completed ¡at ¡least ¡the ¡core ¡

LIBR ¡course ¡requirements ¡

— Enrollments ¡in ¡241 ¡different ¡courses ¡ — Demographic ¡data ¡includes: ¡

— Grad ¡Group’ ¡(1 ¡= ¡boIom ¡50% ¡by ¡gradua+on ¡average ¡grade, ¡2 ¡= ¡

top ¡50% ¡by ¡gradua+on ¡average ¡grade) ¡

— Interna+onal/Domes+c ¡status ¡ — Student ¡ci+zenship ¡ — Student ¡gender ¡ ¡

¡

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Gender ¡differences? ¡

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‘Professional’ ¡courses ¡and ¡related ¡paIerns ¡