SLIDE 1 ¡ ¡ ¡ Gene%cs, ¡social ¡science, ¡ and ¡educa%onal ¡ a/ainment: ¡Moving ¡ forward ¡or ¡recrea%ng ¡the ¡ discredited ¡past? ¡
B E N ¡ D O M I N G U E ¡
SLIDE 2 Domingue ¡~ ¡Meringue ¡
SLIDE 3 Collaborators ¡
- Jason ¡Boardman, ¡Univ ¡of ¡Colorado ¡
- Dan ¡Belsky, ¡Duke ¡
- Dalton ¡Conley, ¡Princeton/NYU ¡
- Jason ¡Fletcher, ¡Univ ¡of ¡Wisconsin ¡
- Kathie ¡Mullan ¡Harris, ¡UNC ¡
SLIDE 4 Why ¡should ¡social ¡scienJsts ¡care ¡about ¡ biology ¡
Biology ¡ Society ¡
GeneJcs! ¡
“Man ¡is ¡by ¡nature ¡a ¡social ¡animal.” ¡ ¡
SLIDE 5
A ¡century ¡of ¡BG ¡research ¡
SLIDE 6 We’re ¡only ¡a ¡decade ¡into ¡ making ¡sense ¡of ¡some ¡ things! ¡
SLIDE 7
SLIDE 8 The ¡human ¡genome ¡is ¡complicated ¡
- Simple ¡type ¡of ¡geneJc ¡variaJon: ¡
– Single ¡NucleoJde ¡Polymorphisms ¡(SNPs) ¡
- 3 ¡Billion ¡base ¡pairs ¡
in ¡total ¡
– ¡~1/300 ¡base ¡pairs ¡ – In ¡>1% ¡of ¡the ¡ populaJon ¡
SLIDE 9 SNPs ¡!= ¡Genes ¡
- Genes ¡are ¡protein-‑coding ¡
- regions. ¡
- 25k ¡genes ¡in ¡human ¡
- genome. ¡
- SNPs ¡may ¡lie ¡within ¡genes. ¡
- Most ¡traits ¡are ¡“massively ¡
polygenic” ¡meaning ¡ individual ¡genes ¡have ¡small ¡
- effects. ¡
- Special ¡cases: ¡APOE, ¡
BRCA ¡
SLIDE 10
Genome-‑wide ¡data ¡
SLIDE 11
SLIDE 12 Nelis ¡et ¡al., ¡2009 ¡
SLIDE 13 Principal ¡Components ¡by ¡race ¡
McQueen ¡et ¡al., ¡2014 ¡
SLIDE 14 Racial ¡differences ¡
- Beware ¡beware ¡beware ¡
- “… ¡Wade ¡juxtaposes ¡an ¡incomplete ¡and ¡
inaccurate ¡account ¡of ¡our ¡research ¡on ¡human ¡ geneJc ¡differences ¡with ¡speculaJon ¡that ¡recent ¡ natural ¡selecJon ¡has ¡led ¡to ¡worldwide ¡differences ¡ in ¡I.Q. ¡test ¡results, ¡poliJcal ¡insJtuJons ¡and ¡ economic ¡development. ¡We ¡reject ¡Wade’s ¡ implicaJon ¡that ¡our ¡findings ¡substanJate ¡his ¡
- guesswork. ¡They ¡do ¡not.” ¡
– hjps://cehg.stanford.edu/lejer-‑from-‑populaJon-‑ geneJcists ¡
SLIDE 15 Where ¡are ¡we? ¡
- Genome-‑wide ¡data ¡evinces ¡LOTS ¡of ¡populaJon ¡
- structure. ¡
- That ¡was ¡relaJvely ¡easy ¡to ¡figure ¡out. ¡ ¡
- Much ¡harder: ¡tying ¡geneJc ¡variaJon ¡to ¡
phenotypic ¡variaJon. ¡
– Due ¡to ¡the ¡populaJon ¡straJficaJon ¡issues ¡noted ¡ previously, ¡nearly ¡everything ¡I’m ¡going ¡to ¡focus ¡on ¡ from ¡here ¡on ¡is ¡specific ¡to ¡those ¡of ¡European ¡ancestry. ¡ ¡
- Main ¡technique: ¡genome-‑wide ¡associaJon ¡study ¡
(GWAS) ¡
SLIDE 16 GWAS: ¡basically ¡data ¡ mining ¡
LOTS ¡of ¡data. ¡
- Regress ¡outcome ¡
- n ¡SNP ¡+ ¡controls ¡
- Do ¡this ¡for ¡every ¡
SNP ¡
are ¡sig ¡aoer ¡ correcJons ¡for ¡ mulJple ¡tesJng ¡ (p<1e-‑8) ¡
Visscher ¡et ¡al., ¡2012 ¡
SLIDE 17
Height ¡
SLIDE 18 Alzheimer’s ¡
Lambert ¡et ¡al. ¡2013 ¡ Baseline ¡risk: ¡ 9% ¡M, ¡17% ¡F ¡ Source: ¡ ¡ Genomes ¡Unzipped ¡
SLIDE 19
SLIDE 20
That’s ¡nice, ¡but ¡we’re ¡not ¡MDs… ¡
SLIDE 21 What ¡can ¡we ¡do ¡with ¡this ¡informaJon? ¡
¡
SLIDE 22 Polygenic ¡ ¡ Scores ¡(PGS) ¡ ¡
scores ¡
SLIDE 23 What ¡is ¡a ¡PGS ¡
- Mean ¡(potenJally ¡weighted) ¡# ¡of ¡risk ¡alleles ¡
idenJfied ¡by ¡GWAS ¡
– Criterion ¡weighted ¡sum ¡score ¡
- Why ¡might ¡polygenic ¡scores ¡be ¡useful? ¡
– Development ¡ – Response ¡heterogeneity ¡
- Let’s ¡start ¡in ¡a ¡less ¡threatening ¡context: ¡
– BMI ¡ – smoking ¡
SLIDE 24
SLIDE 25
SLIDE 26
SLIDE 27
¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡
SLIDE 28
BMI ¡
SLIDE 29
SLIDE 30
SLIDE 31
SLIDE 32 Now ¡some ¡results ¡for ¡edu ¡ajainment ¡
- First ¡order ¡of ¡business: ¡
– Are ¡we ¡absolutely ¡sure ¡that ¡the ¡polygenic ¡score ¡ behaves ¡in ¡a ¡reasonable ¡way? ¡
SLIDE 33
Predicts ¡out ¡of ¡sample ¡
SLIDE 34
Predicts ¡net ¡of ¡mom’s ¡educaJon ¡
SLIDE 35
Predicts ¡within ¡ families ¡
SLIDE 36
But ¡family ¡results ¡might ¡ be ¡tricky ¡to ¡interpret! ¡
SLIDE 37
Predicts ¡ academic ¡ performance ¡
SLIDE 38
Mediated ¡by ¡intelligence ¡… ¡
SLIDE 39
and ¡ADHD! ¡
SLIDE 40 What ¡now? ¡ ¡
- A ¡closer ¡look ¡at ¡classic ¡social ¡science ¡quesJons ¡
- InterrogaJng ¡the ¡“validity” ¡of ¡the ¡GWAS ¡
results ¡
SLIDE 41 The ¡University ¡of ¡Michigan ¡Health ¡and ¡ReJrement ¡Study ¡(HRS) ¡is ¡ a ¡longitudinal ¡panel ¡study ¡that ¡surveys ¡a ¡representaJve ¡sample ¡
- f ¡more ¡than ¡26,000 ¡Americans ¡over ¡the ¡age ¡of ¡50 ¡every ¡two ¡
years ¡beginning ¡in ¡1992. ¡ ¡Gentotyped ¡2006-‑2012. ¡ ¡
SLIDE 42 “The ¡professional ¡consensus ¡is ¡that ¡ the ¡United ¡States ¡has ¡experienced ¡ dysgenic ¡pressures ¡throughout ¡ either ¡most ¡of ¡the ¡century ¡(the ¡
- pJmists) ¡or ¡all ¡of ¡the ¡century ¡(the ¡
pessimists). ¡Women ¡of ¡all ¡races ¡and ¡ ethnic ¡groups ¡follow ¡this ¡pajern ¡in ¡ similar ¡fashion. ¡There ¡is ¡some ¡ evidence ¡that ¡blacks ¡and ¡LaJnos ¡ are ¡experiencing ¡even ¡more ¡severe ¡ dysgenic ¡pressures ¡than ¡whites, ¡ which ¡could ¡lead ¡to ¡further ¡ divergence ¡between ¡whites ¡and ¡
- ther ¡groups ¡in ¡future ¡generaJons.” ¡
—The ¡Bell ¡Curve, ¡1994 ¡
Wikipedia: ¡Dysgenics ¡(also ¡known ¡as ¡ cacogenics) ¡is ¡the ¡study ¡of ¡factors ¡ producing ¡the ¡accumulaJon ¡and ¡ perpetuaJon ¡of ¡defecJve ¡or ¡ disadvantageous ¡genes ¡and ¡traits ¡in ¡
- ffspring ¡of ¡a ¡parJcular ¡populaJon ¡or ¡
- species. ¡Dysgenic ¡mutaJons ¡have ¡been ¡
studied ¡in ¡animals ¡such ¡as ¡the ¡mouse ¡and ¡ the ¡fruit ¡fly. ¡The ¡term ¡dysgenics ¡was ¡first ¡ used ¡as ¡an ¡antonym ¡of ¡eugenics—the ¡ social ¡philosophy ¡of ¡improving ¡human ¡ hereditary ¡qualiJes ¡by ¡social ¡programs ¡ and ¡government ¡intervenJon. ¡ ¡ ¡ Idiocracy ¡
SLIDE 43 ProposiJon ¡1: ¡ ¡ Social ¡straJficaJon ¡is ¡increasingly ¡ giving ¡way ¡to ¡genotypic ¡straJficaJon ¡
High ¡cogniJve ¡ability ¡as ¡of ¡the ¡1990s ¡means, ¡ more ¡than ¡ever ¡before, ¡that ¡the ¡chances ¡of ¡ success ¡in ¡life ¡are ¡good ¡and ¡geyng ¡bejer ¡all ¡ the ¡Jme, ¡and ¡these ¡are ¡decreasingly ¡affected ¡ by ¡the ¡social ¡environment, ¡which ¡by ¡extension ¡ indicates ¡that ¡they ¡must ¡be ¡increasingly ¡ affected ¡by ¡genes. ¡(Pp. ¡109-‑110) ¡
SLIDE 44
CorrelaJons ¡of ¡polygenic ¡scores ¡& ¡ phenotypes ¡
SLIDE 45
SLIDE 46 ProposiJon ¡2: ¡ ¡ Spouses ¡are ¡sorJng ¡geneJcally ¡/ ¡ genotypically ¡to ¡a ¡greater ¡extent ¡in ¡ recent ¡cohorts ¡
Add ¡to ¡this ¡phenomenon ¡known ¡as ¡assortaJve ¡maJng. ¡Likes ¡ ajract ¡when ¡it ¡comes ¡to ¡marriage, ¡and ¡intelligence ¡is ¡one ¡of ¡the ¡ most ¡important ¡of ¡those ¡likes. ¡ ¡When ¡this ¡propensity ¡to ¡mate ¡by ¡ IQ ¡is ¡combined ¡with ¡increasingly ¡efficient ¡educaJonal ¡and ¡
- ccupaJonal ¡straJficaJon, ¡assortaJve ¡maJng ¡by ¡IQ ¡has ¡more ¡
powerful ¡effects ¡on ¡the ¡next ¡generaJon ¡than ¡it ¡had ¡on ¡the ¡ previous ¡one. ¡ ¡This ¡process ¡too ¡seems ¡to ¡be ¡geyng ¡stronger, ¡part ¡
- f ¡the ¡brew ¡creaJng ¡an ¡American ¡class ¡system. ¡(Pp. ¡91-‑92) ¡
SLIDE 47
Rates ¡of ¡cousin ¡marriage ¡
SLIDE 48
GeneJcs ¡of ¡marriage ¡markets ¡
SLIDE 49
Now ¡for ¡LaJnos! ¡
SLIDE 50 Back ¡to ¡the ¡main ¡quesJon ¡
- Are ¡spouses ¡sorJng ¡geneJcally ¡/ ¡genotypically ¡
to ¡a ¡greater ¡extent ¡in ¡recent ¡cohorts? ¡
SLIDE 51 Do ¡we ¡observe ¡prior ¡to ¡marriage? ¡ Yes ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡Meh ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡No ¡
SLIDE 52
SLIDE 53
SLIDE 54 ProposiJon ¡3: ¡ ReproducJve ¡success ¡is ¡increasingly ¡ straJfied ¡by ¡genotype ¡
The ¡professional ¡consensus ¡is ¡that ¡the ¡United ¡States ¡has ¡ experienced ¡dysgenic ¡pressures ¡throughout ¡either ¡most ¡of ¡the ¡ century ¡(the ¡opJmists) ¡or ¡all ¡of ¡the ¡century ¡(the ¡pessimists). ¡ Women ¡of ¡all ¡races ¡and ¡ethnic ¡groups ¡follow ¡this ¡pajern ¡in ¡ similar ¡fashion. ¡(Pp. ¡341) ¡
SLIDE 55
SLIDE 56
SLIDE 57
- No ¡evidence ¡for ¡increasing ¡geneJc ¡
straJficaJon ¡and ¡the ¡dysgenic ¡hypothesis ¡
– Nearly ¡impossible ¡to ¡decipher ¡if ¡geneJcs ¡are ¡
- latent. ¡
- Mortality ¡selecJon ¡may ¡be ¡an ¡issue ¡
- What ¡if ¡we’re ¡sJll ¡uncomfortable ¡with ¡
educaJonal ¡ajainment ¡GWAS ¡findings? ¡
SLIDE 58
A ¡next ¡step:“Validity” ¡InvesJgaJon ¡
SLIDE 59 Return ¡to ¡original ¡quesJon ¡
- GeneJcs, ¡social ¡science, ¡and ¡educaJonal ¡
ajainment: ¡Moving ¡forward ¡or ¡recreaJng ¡the ¡ discredited ¡past? ¡
- I’m ¡somewhat ¡opJmisJc. ¡ ¡
– Complexity ¡of ¡biological ¡systems ¡ – SensiJvity ¡to ¡ancestral ¡confounds ¡ – ObservaJon ¡is ¡a ¡game ¡changer ¡
- And ¡biologists ¡are ¡starJng ¡to ¡care ¡a ¡lijle ¡about ¡
- ur ¡world! ¡
SLIDE 60 Do ¡geneJcists ¡care ¡about ¡social ¡ science? ¡
Biology ¡ Society ¡
EpigeneJcs ¡
SLIDE 61 Thanks! ¡
b d o m i n g u e @ s t a n f o r d . e d u ¡
SLIDE 62
SLIDE 63
SLIDE 64
SLIDE 65
Phenotypic ¡and ¡Genotypic ¡Spousal ¡Correla%ons ¡in ¡the ¡HRS ¡
SLIDE 66
Spousal ¡CorrelaJons ¡Over ¡Time ¡ ¡ (r ¡[Younger ¡Cohort] ¡– ¡r ¡[Older ¡Cohort]) ¡
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SLIDE 67
Pheno ¡: ¡# ¡Kids ¡RelaJonship ¡Over ¡Time ¡
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