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Gene%cs, social science, and educa%onal a/ainment: Moving forward or recrea%ng the discredited past? B E N D O M I N G U E Domingue ~ Meringue


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¡ ¡ ¡ Gene%cs, ¡social ¡science, ¡ and ¡educa%onal ¡ a/ainment: ¡Moving ¡ forward ¡or ¡recrea%ng ¡the ¡ discredited ¡past? ¡

B E N ¡ D O M I N G U E ¡

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Domingue ¡~ ¡Meringue ¡

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Collaborators ¡

  • Jason ¡Boardman, ¡Univ ¡of ¡Colorado ¡
  • Dan ¡Belsky, ¡Duke ¡
  • Dalton ¡Conley, ¡Princeton/NYU ¡
  • Jason ¡Fletcher, ¡Univ ¡of ¡Wisconsin ¡
  • Kathie ¡Mullan ¡Harris, ¡UNC ¡
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Why ¡should ¡social ¡scienJsts ¡care ¡about ¡ biology ¡

Biology ¡ Society ¡

GeneJcs! ¡

“Man ¡is ¡by ¡nature ¡a ¡social ¡animal.” ¡ ¡

  • ­‑Aristotle ¡
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A ¡century ¡of ¡BG ¡research ¡

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We’re ¡only ¡a ¡decade ¡into ¡ making ¡sense ¡of ¡some ¡ things! ¡

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The ¡human ¡genome ¡is ¡complicated ¡

  • Simple ¡type ¡of ¡geneJc ¡variaJon: ¡

– Single ¡NucleoJde ¡Polymorphisms ¡(SNPs) ¡

  • 3 ¡Billion ¡base ¡pairs ¡

in ¡total ¡

  • SNPs ¡occur: ¡

– ¡~1/300 ¡base ¡pairs ¡ – In ¡>1% ¡of ¡the ¡ populaJon ¡

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SNPs ¡!= ¡Genes ¡

  • Genes ¡are ¡protein-­‑coding ¡
  • regions. ¡
  • 25k ¡genes ¡in ¡human ¡
  • genome. ¡
  • SNPs ¡may ¡lie ¡within ¡genes. ¡
  • Most ¡traits ¡are ¡“massively ¡

polygenic” ¡meaning ¡ individual ¡genes ¡have ¡small ¡

  • effects. ¡
  • Special ¡cases: ¡APOE, ¡

BRCA ¡

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Genome-­‑wide ¡data ¡

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Nelis ¡et ¡al., ¡2009 ¡

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Principal ¡Components ¡by ¡race ¡

McQueen ¡et ¡al., ¡2014 ¡

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Racial ¡differences ¡

  • Beware ¡beware ¡beware ¡
  • “… ¡Wade ¡juxtaposes ¡an ¡incomplete ¡and ¡

inaccurate ¡account ¡of ¡our ¡research ¡on ¡human ¡ geneJc ¡differences ¡with ¡speculaJon ¡that ¡recent ¡ natural ¡selecJon ¡has ¡led ¡to ¡worldwide ¡differences ¡ in ¡I.Q. ¡test ¡results, ¡poliJcal ¡insJtuJons ¡and ¡ economic ¡development. ¡We ¡reject ¡Wade’s ¡ implicaJon ¡that ¡our ¡findings ¡substanJate ¡his ¡

  • guesswork. ¡They ¡do ¡not.” ¡

– hjps://cehg.stanford.edu/lejer-­‑from-­‑populaJon-­‑ geneJcists ¡

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Where ¡are ¡we? ¡

  • Genome-­‑wide ¡data ¡evinces ¡LOTS ¡of ¡populaJon ¡
  • structure. ¡
  • That ¡was ¡relaJvely ¡easy ¡to ¡figure ¡out. ¡ ¡
  • Much ¡harder: ¡tying ¡geneJc ¡variaJon ¡to ¡

phenotypic ¡variaJon. ¡

– Due ¡to ¡the ¡populaJon ¡straJficaJon ¡issues ¡noted ¡ previously, ¡nearly ¡everything ¡I’m ¡going ¡to ¡focus ¡on ¡ from ¡here ¡on ¡is ¡specific ¡to ¡those ¡of ¡European ¡ancestry. ¡ ¡

  • Main ¡technique: ¡genome-­‑wide ¡associaJon ¡study ¡

(GWAS) ¡

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GWAS: ¡basically ¡data ¡ mining ¡

  • First, ¡assemble ¡

LOTS ¡of ¡data. ¡

  • Regress ¡outcome ¡
  • n ¡SNP ¡+ ¡controls ¡
  • Do ¡this ¡for ¡every ¡

SNP ¡

  • Look ¡for ¡SNPs ¡that ¡

are ¡sig ¡aoer ¡ correcJons ¡for ¡ mulJple ¡tesJng ¡ (p<1e-­‑8) ¡

Visscher ¡et ¡al., ¡2012 ¡

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Height ¡

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Alzheimer’s ¡

Lambert ¡et ¡al. ¡2013 ¡ Baseline ¡risk: ¡ 9% ¡M, ¡17% ¡F ¡ Source: ¡ ¡ Genomes ¡Unzipped ¡

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That’s ¡nice, ¡but ¡we’re ¡not ¡MDs… ¡

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What ¡can ¡we ¡do ¡with ¡this ¡informaJon? ¡

¡

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Polygenic ¡ ¡ Scores ¡(PGS) ¡ ¡

  • ­‑think ¡credit ¡

scores ¡

  • ­‑PredicJon ¡
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What ¡is ¡a ¡PGS ¡

  • Mean ¡(potenJally ¡weighted) ¡# ¡of ¡risk ¡alleles ¡

idenJfied ¡by ¡GWAS ¡

– Criterion ¡weighted ¡sum ¡score ¡

  • Why ¡might ¡polygenic ¡scores ¡be ¡useful? ¡

– Development ¡ – Response ¡heterogeneity ¡

  • Let’s ¡start ¡in ¡a ¡less ¡threatening ¡context: ¡

– BMI ¡ – smoking ¡

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¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡

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BMI ¡

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Now ¡some ¡results ¡for ¡edu ¡ajainment ¡

  • First ¡order ¡of ¡business: ¡

– Are ¡we ¡absolutely ¡sure ¡that ¡the ¡polygenic ¡score ¡ behaves ¡in ¡a ¡reasonable ¡way? ¡

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Predicts ¡out ¡of ¡sample ¡

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Predicts ¡net ¡of ¡mom’s ¡educaJon ¡

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Predicts ¡within ¡ families ¡

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But ¡family ¡results ¡might ¡ be ¡tricky ¡to ¡interpret! ¡

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Predicts ¡ academic ¡ performance ¡

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Mediated ¡by ¡intelligence ¡… ¡

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and ¡ADHD! ¡

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What ¡now? ¡ ¡

  • A ¡closer ¡look ¡at ¡classic ¡social ¡science ¡quesJons ¡
  • InterrogaJng ¡the ¡“validity” ¡of ¡the ¡GWAS ¡

results ¡

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The ¡University ¡of ¡Michigan ¡Health ¡and ¡ReJrement ¡Study ¡(HRS) ¡is ¡ a ¡longitudinal ¡panel ¡study ¡that ¡surveys ¡a ¡representaJve ¡sample ¡

  • f ¡more ¡than ¡26,000 ¡Americans ¡over ¡the ¡age ¡of ¡50 ¡every ¡two ¡

years ¡beginning ¡in ¡1992. ¡ ¡Gentotyped ¡2006-­‑2012. ¡ ¡

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“The ¡professional ¡consensus ¡is ¡that ¡ the ¡United ¡States ¡has ¡experienced ¡ dysgenic ¡pressures ¡throughout ¡ either ¡most ¡of ¡the ¡century ¡(the ¡

  • pJmists) ¡or ¡all ¡of ¡the ¡century ¡(the ¡

pessimists). ¡Women ¡of ¡all ¡races ¡and ¡ ethnic ¡groups ¡follow ¡this ¡pajern ¡in ¡ similar ¡fashion. ¡There ¡is ¡some ¡ evidence ¡that ¡blacks ¡and ¡LaJnos ¡ are ¡experiencing ¡even ¡more ¡severe ¡ dysgenic ¡pressures ¡than ¡whites, ¡ which ¡could ¡lead ¡to ¡further ¡ divergence ¡between ¡whites ¡and ¡

  • ther ¡groups ¡in ¡future ¡generaJons.” ¡

—The ¡Bell ¡Curve, ¡1994 ¡

Wikipedia: ¡Dysgenics ¡(also ¡known ¡as ¡ cacogenics) ¡is ¡the ¡study ¡of ¡factors ¡ producing ¡the ¡accumulaJon ¡and ¡ perpetuaJon ¡of ¡defecJve ¡or ¡ disadvantageous ¡genes ¡and ¡traits ¡in ¡

  • ffspring ¡of ¡a ¡parJcular ¡populaJon ¡or ¡
  • species. ¡Dysgenic ¡mutaJons ¡have ¡been ¡

studied ¡in ¡animals ¡such ¡as ¡the ¡mouse ¡and ¡ the ¡fruit ¡fly. ¡The ¡term ¡dysgenics ¡was ¡first ¡ used ¡as ¡an ¡antonym ¡of ¡eugenics—the ¡ social ¡philosophy ¡of ¡improving ¡human ¡ hereditary ¡qualiJes ¡by ¡social ¡programs ¡ and ¡government ¡intervenJon. ¡ ¡ ¡ Idiocracy ¡

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ProposiJon ¡1: ¡ ¡ Social ¡straJficaJon ¡is ¡increasingly ¡ giving ¡way ¡to ¡genotypic ¡straJficaJon ¡

High ¡cogniJve ¡ability ¡as ¡of ¡the ¡1990s ¡means, ¡ more ¡than ¡ever ¡before, ¡that ¡the ¡chances ¡of ¡ success ¡in ¡life ¡are ¡good ¡and ¡geyng ¡bejer ¡all ¡ the ¡Jme, ¡and ¡these ¡are ¡decreasingly ¡affected ¡ by ¡the ¡social ¡environment, ¡which ¡by ¡extension ¡ indicates ¡that ¡they ¡must ¡be ¡increasingly ¡ affected ¡by ¡genes. ¡(Pp. ¡109-­‑110) ¡

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CorrelaJons ¡of ¡polygenic ¡scores ¡& ¡ phenotypes ¡

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ProposiJon ¡2: ¡ ¡ Spouses ¡are ¡sorJng ¡geneJcally ¡/ ¡ genotypically ¡to ¡a ¡greater ¡extent ¡in ¡ recent ¡cohorts ¡

Add ¡to ¡this ¡phenomenon ¡known ¡as ¡assortaJve ¡maJng. ¡Likes ¡ ajract ¡when ¡it ¡comes ¡to ¡marriage, ¡and ¡intelligence ¡is ¡one ¡of ¡the ¡ most ¡important ¡of ¡those ¡likes. ¡ ¡When ¡this ¡propensity ¡to ¡mate ¡by ¡ IQ ¡is ¡combined ¡with ¡increasingly ¡efficient ¡educaJonal ¡and ¡

  • ccupaJonal ¡straJficaJon, ¡assortaJve ¡maJng ¡by ¡IQ ¡has ¡more ¡

powerful ¡effects ¡on ¡the ¡next ¡generaJon ¡than ¡it ¡had ¡on ¡the ¡ previous ¡one. ¡ ¡This ¡process ¡too ¡seems ¡to ¡be ¡geyng ¡stronger, ¡part ¡

  • f ¡the ¡brew ¡creaJng ¡an ¡American ¡class ¡system. ¡(Pp. ¡91-­‑92) ¡
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Rates ¡of ¡cousin ¡marriage ¡

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GeneJcs ¡of ¡marriage ¡markets ¡

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Now ¡for ¡LaJnos! ¡

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Back ¡to ¡the ¡main ¡quesJon ¡

  • Are ¡spouses ¡sorJng ¡geneJcally ¡/ ¡genotypically ¡

to ¡a ¡greater ¡extent ¡in ¡recent ¡cohorts? ¡

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Do ¡we ¡observe ¡prior ¡to ¡marriage? ¡ Yes ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡Meh ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡No ¡

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ProposiJon ¡3: ¡ ReproducJve ¡success ¡is ¡increasingly ¡ straJfied ¡by ¡genotype ¡

The ¡professional ¡consensus ¡is ¡that ¡the ¡United ¡States ¡has ¡ experienced ¡dysgenic ¡pressures ¡throughout ¡either ¡most ¡of ¡the ¡ century ¡(the ¡opJmists) ¡or ¡all ¡of ¡the ¡century ¡(the ¡pessimists). ¡ Women ¡of ¡all ¡races ¡and ¡ethnic ¡groups ¡follow ¡this ¡pajern ¡in ¡ similar ¡fashion. ¡(Pp. ¡341) ¡

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  • No ¡evidence ¡for ¡increasing ¡geneJc ¡

straJficaJon ¡and ¡the ¡dysgenic ¡hypothesis ¡

– Nearly ¡impossible ¡to ¡decipher ¡if ¡geneJcs ¡are ¡

  • latent. ¡
  • Mortality ¡selecJon ¡may ¡be ¡an ¡issue ¡
  • What ¡if ¡we’re ¡sJll ¡uncomfortable ¡with ¡

educaJonal ¡ajainment ¡GWAS ¡findings? ¡

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A ¡next ¡step:“Validity” ¡InvesJgaJon ¡

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Return ¡to ¡original ¡quesJon ¡

  • GeneJcs, ¡social ¡science, ¡and ¡educaJonal ¡

ajainment: ¡Moving ¡forward ¡or ¡recreaJng ¡the ¡ discredited ¡past? ¡

  • I’m ¡somewhat ¡opJmisJc. ¡ ¡

– Complexity ¡of ¡biological ¡systems ¡ – SensiJvity ¡to ¡ancestral ¡confounds ¡ – ObservaJon ¡is ¡a ¡game ¡changer ¡

  • And ¡biologists ¡are ¡starJng ¡to ¡care ¡a ¡lijle ¡about ¡
  • ur ¡world! ¡
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Do ¡geneJcists ¡care ¡about ¡social ¡ science? ¡

Biology ¡ Society ¡

EpigeneJcs ¡

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Thanks! ¡

b d o m i n g u e @ s t a n f o r d . e d u ¡

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Phenotypic ¡and ¡Genotypic ¡Spousal ¡Correla%ons ¡in ¡the ¡HRS ¡

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Spousal ¡CorrelaJons ¡Over ¡Time ¡ ¡ (r ¡[Younger ¡Cohort] ¡– ¡r ¡[Older ¡Cohort]) ¡

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Pheno ¡: ¡# ¡Kids ¡RelaJonship ¡Over ¡Time ¡

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