Collabora'on Among Data Scien'sts, Sta's'cians, and Domain - - PowerPoint PPT Presentation

collabora on among data scien sts sta s cians and domain
SMART_READER_LITE
LIVE PREVIEW

Collabora'on Among Data Scien'sts, Sta's'cians, and Domain - - PowerPoint PPT Presentation

Collabora'on Among Data Scien'sts, Sta's'cians, and Domain Experts With special thanks to Jim Harner and all the conference and session organizers! Shawn Mankad 2013,


slide-1
SLIDE 1

Collabora'on ¡Among ¡Data ¡ Scien'sts, ¡Sta's'cians, ¡and ¡ Domain ¡Experts

With ¡special ¡thanks ¡to ¡Jim ¡Harner ¡and ¡all ¡the ¡conference ¡and ¡session ¡

  • rganizers! ¡
slide-2
SLIDE 2

Shawn ¡Mankad

2013, ¡Sta>s>cs ¡PhD ¡from ¡Univ. ¡Michigan ¡

  • Worked ¡as ¡a ¡Federal ¡contractor ¡at ¡the ¡U.S. ¡CFTC ¡for ¡4 ¡years ¡
  • Research ¡intern ¡at ¡the ¡U.S. ¡Federal ¡Reserve ¡Board ¡of ¡Governors ¡

¡ 2013 ¡– ¡2015, ¡Assistant ¡Professor, ¡Robert ¡H. ¡Smith ¡School ¡of ¡Business ¡at ¡ the ¡University ¡of ¡Maryland ¡ 2015 ¡– ¡Present, ¡Assistant ¡Professor, ¡S.C. ¡Johnson ¡School ¡of ¡Business ¡at ¡ Cornell ¡University ¡ ¡

slide-3
SLIDE 3

“Data ¡Science” ¡Posi'ons ¡within ¡Business ¡School

  • Collabora>on ¡is ¡really ¡important. ¡
  • Incen>ve ¡Structure: ¡ ¡
  • Publishing ¡in ¡Sta>s>cs ¡outlets ¡is ¡not ¡sufficient ¡at ¡most ¡business ¡schools. ¡
  • Publishing ¡in ¡tradi>onal ¡business ¡fields ¡is ¡always ¡highly ¡valued. ¡
  • Economics ¡& ¡Finance ¡
  • Opera>ons ¡Management ¡& ¡Informa>on ¡Systems ¡
  • Marke>ng ¡
  • Many ¡of ¡my ¡research ¡papers ¡are ¡collabora>ve ¡and ¡wriZen ¡for ¡non-­‑

Stats ¡audiences. ¡

slide-4
SLIDE 4

Defining ¡the ¡Role ¡of ¡Data ¡Scien'sts

Broader ¡scope ¡of ¡responsibili>es: ¡ ¡

  • Management ¡of ¡code ¡
  • Database ¡/ ¡preprocessing ¡/ ¡data ¡scraping ¡
  • Methods ¡& ¡analysis ¡
  • Data ¡visualiza>on ¡& ¡communica>on ¡

¡ à ¡ ¡BeZer ¡decision ¡making ¡

slide-5
SLIDE 5

A ¡Good ¡Collabora'on….

  • 1. Objec>ve ¡func>ons ¡between ¡you ¡and ¡the ¡collaborators ¡

(approximately) ¡match. ¡

  • 2. Collaborator ¡has ¡a ¡clear ¡need ¡for ¡new ¡“data ¡science” ¡techniques ¡

that ¡go ¡beyond ¡his/her ¡field. ¡

  • 3. Collaborator ¡has ¡some ¡idea ¡and ¡apprecia>on ¡for ¡data ¡management, ¡

compu>ng ¡>me, ¡etc. ¡

  • 4. Someone ¡on ¡the ¡team ¡is ¡senior/well ¡connected ¡to ¡help ¡steer ¡the ¡

paper ¡into ¡publica>on ¡if ¡the ¡target ¡journal ¡is ¡in ¡a ¡field ¡that ¡is ¡not ¡ your ¡own. ¡