Causal mechanisms and case studies Gary Goertz Kroc Institute for - - PowerPoint PPT Presentation

Causal mechanisms and case studies

Gary Goertz Kroc Institute for International Peace Studies University of Notre Dame ggoertz@nd.edu Spring 2018

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Causal mechanism Within-case inference Case studies Cross-case inference Generalization

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Process tracing

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Counterfactuals

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QCA

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Multiple Case studies

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Statistics

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Experiments

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Game theory

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Constraints

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Interactive

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What is multimethod research?

• 1. game theory,
• 2. experiments,
• 3. surveys,
• 4. statistical analysis of observational data,
• 5. comparative case studies,
• 6. ethnography,
• 7. interpretivist analysis,
• 8. computerized text analysis,
• 9. archival work,
• 10. agent-based modeling,
• 11. network analysis,
• 12. Event Structure Analysis
• 13. focus groups,
• 14. QCA,
• 15. typologies.

Case study typologies: Eckstein, George and Bennett

Goal-Purpose Rationale Configurative-idiographic Focus on individual case Disciplined configurative Testing general theories Heuristic case studies Theory-building Crucial case studies Theory-testing, “must-fit” cases Building block Larger contingent generalizations

Multimethod work involves cross-case causal inference and within-case causal inference.

Why do multimethod research?

Why do multimethod research? Why do case studies in multimethod research?

Why do multimethod research? Why do case studies in multimethod research? The central goal of a case study is to investigate causal mechanisms and make causal inferences within individual cases.

Qualitative methods and experiments: causal mechanisms

Using qualitative research methods in this field experiment could have provided a different understanding of the causal effect, identified possible causal mechanisms of change or sources of variation in the average treatment effect, and framed new interpretive understandings of authority, democracy, and gender within an experimentally assessed instance of social

• change. (Paluck 2010, 61)

Conceptualizing causal mechanisms: causal chains

X M Y

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βX ≫ 0 βM ≫ 0 M is sufficient for Y X is sufficient for M

Causal mechanisms as causal chains: Wood’s analysis of democratic transition in El Salvador

Democratic transition = True Insurgent collective action = True Elite preferences

• ver political regime

are authoritarian = True Elite preferences

• ver political

institutions are democratic = True Labor repressive primary commodity economic system = True New economic structure is not labor repressive = True Political bargaining between elites and insurgents = True Source: Waldner (2015).

Causal mechanisms and statistical multimethod: democratic IGOs and democratic stability

Democratic IGO Democracy Stability

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Statistical model Source: Pevehouse 2005

Causal mechanisms and statistical multimethod: democratic IGOs and democratic stability

Democratic IGO Democracy Stability

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Acquiescence effect Legitimization Pressure Financial assistance

Causal mechanism in case studies Source: Pevehouse 2005

Constraint causal mechanisms: Robust competition as a constraint on exploitation of the state

Democratic Commitment

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AND .

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+ Lack of Organizational Resources

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Motivation to Exploit AND Robust Competition

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– Moderation Anticipation Cooptation State Exploitation Scope Scope

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Source: Based on Grzymała-Busse 2007

Institutional constraints AND ideology: decisions to participate in the 2003 Iraq war

Source: Mello (2012)

Information causal mechanism

Figure 5: Mentee-Mentor Discussion Topics

(a) Topics Discussed at Any Point

.2 .4 .6 .8 1 Fraction of Businesses Take out loans Location New investments Hours Product types Where to buy Product pricing Lower cost Record keeping Attract customers All mentees Lack of funds Inventory/supplies Customers do not pay

(b) CDF of No. of Topics (if meeting at t = 12)

.2 .4 .6 .8 1 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

• No. topics discussed

(c) Persistence of Discussion Topics

Take out loans Hours Location New investments Product types Product pricing Where to buy Lower cost Record keeping Attract customers

Subject causal mechanisms

D.11 Self-Reported Usefulness Within the set of mentees, we asked them to report what they felt was the greatest benefit they derived from having a mentor. Their answers are tabulated below:

Table 32: Self-Reported Benefits from Mentorship

Benefit Proportion Motivation to work harder 22% Greater confidence in decision-making 17% Specific business skills 17% Introduced to new suppliers 13% Introduced to new customers 12% Change hours of operation 7% Gave financial help (loans or cash) 6% Other 6% Source: Brooks et al. (2017)

Guideline: List all possible cases you could use to do your case study.

Case selection when you do not know the causal mechanism

Select good cases of Y = 1.

Case study selection: rationales and roles of X–Y configurations

X = 0 X = 1 Y = 1 Equifinality Causal mechanism Importance=3 Importance=1 Y = 0 Counterfactual Falsification/Scope Importance=4 Importance=2

This last point is important for my argument. If democratically dense regional organizations are necessary for the functioning

• f the causal mechanisms, those regions with few democracies

and few democratically dense organizations will not be particularly good tests for my theory. It is not surprising that there are few cases where regional organizations assist in democratization in Africa, the Middle East or Asia – this is exactly what the theory suggests.

Source: Pevehouse, Democracy from above

Shaping democratic practice and the causes of electoral fraud: the case of nineteenth century Germany.

This was a region where feudalism lasted longer than anywhere in Germany (into the nineteenth century), landholding inequality was higher than anywhere in Germany (Kaiserliches Statistisches Amt 1898, 351–413), and elections were marred by a greater incidence of electoral fraud than anywhere in Germany. (Ziblatt 2009, 15)

Overdetermination Rule: Avoid cases that contain multiple causal mechanisms, i.e., avoid Z = 1 cases.

Nuclear weapons taboo cases

Most importantly, these are all cases [Japan 1945, Korea 1950–53, Vietnam 1961–73, 1991 Gulf War] in which mutual nuclear deterrence did not operate or operated only weakly. US leaders could have used nuclear weapons had they wished to, without significant fear of nuclear retaliation (and in one case they did so). I focus on non-deterrence cases here on the assumption that if we can explain non-use on the basis of mutual assured destruction (MAD), we need not care about a taboo.

Source: Tannenwald, 2003. The nuclear taboo: the United States and the non-use of nuclear weapons since 1945,.

One uses case studies based on Z to answer the question: “How generalizable is the case study?”