Alloca&ng Efficiently with Op&ma in Georgia, - PowerPoint PPT Presentation

Alloca&ng ¡Efficiently ¡with ¡Op&ma ¡ in ¡Georgia, ¡Macedonia ¡and ¡ Bulgaria ¡ ¡ ¡ ¡

STUDIES ¡CONDUCTED ¡IN ¡PARTNERSHIP ¡WITH ¡ UNIVERSITY ¡COLLEGE ¡LONDON ¡(UCL) ¡ Eastern ¡Europe ¡and ¡Central ¡Asia ¡ • Georgia ¡ • Macedonia ¡ • Bulgaria ¡ Africa ¡ • Togo ¡

COMMON ¡COUNTRY ¡CHARACTERISTICS ¡ • Concentrated ¡epidemics ¡that ¡are ¡ growing ¡ ¡ – Stabilising ¡incidence ¡amongst ¡PWID, ¡FSW ¡ – Increasing ¡incidence ¡amongst ¡MSM ¡ – Likely ¡increase ¡in ¡incidence ¡among ¡female ¡general ¡populaGon ¡due ¡to ¡bridging ¡ effect ¡from ¡MSM ¡and ¡male ¡PWID ¡ • Popula&ons ¡ modelled ¡– ¡SW, ¡clients, ¡PWID, ¡MSM, ¡prisoners, ¡general ¡ populaGon ¡(15-­‑49, ¡50+) ¡ • Programs ¡modelled ¡– ¡FSW, ¡PWID, ¡MSM, ¡OST ¡(fixed), ¡HTC, ¡ART, ¡SBCC ¡ • Transi&oning ¡out ¡of ¡Global ¡Fund ¡support ¡

GEORGIA ¡ • Currently ¡6300 ¡esGmated ¡PLHIV ¡and ¡growing ¡ ¡ – Prevalence ¡amongst ¡MSM: ¡13% ¡ ¡ • ART ¡coverage ¡esGmated ¡at ¡37% ¡of ¡PLHIV ¡ • Current ¡annual ¡spending ¡would ¡not ¡be ¡enough ¡to ¡achieve ¡NSP ¡ or ¡internaGonal ¡targets ¡ ¡ • OpGmised ¡spending ¡would ¡improve ¡outcomes ¡within ¡the ¡ current ¡budget ¡envelope ¡ • OpGmised ¡spending ¡could ¡avert ¡an ¡esGmated ¡15.5% ¡addiGonal ¡ new ¡infecGons ¡and ¡36% ¡addiGonal ¡deaths ¡

GEORGIA ¡ 2014%spending% 2014%budget,%op2mised%alloca2on% 0.1%% 2.3%% 1.9%% 2.7%% 14.1%% 14.1%% 2.5%% 3.4%% 2.5%% 16.1%% 3.4%% 3.4%% 26.8%% 1.0%% 1.0%% 3.4%% 8.5%% 0.3%% 0.0%% 0.0%% 25.7%% 13.5%% 48.7%% 4.7%%

MACEDONIA ¡ (preliminary ¡results) ¡ • EsGmated ¡300 ¡PLHIV ¡ • Low ¡level ¡epidemic ¡aaributable ¡to ¡effecGve ¡historic ¡response ¡ • Trend ¡is ¡increasing ¡(off ¡a ¡low ¡base) ¡ • Highest ¡prevalence ¡amongst ¡MSM ¡and ¡MSW ¡ • ART ¡coverage ¡esGmated ¡at ¡31% ¡of ¡PLHIV ¡ • Current ¡annual ¡spending ¡will ¡be ¡enough ¡to ¡achieve ¡proposed ¡ NSP ¡targets, ¡but ¡only ¡if ¡allocated ¡opGmally ¡ • OpGmised ¡spending ¡could ¡avert ¡an ¡esGmated ¡85% ¡of ¡ addiGonal ¡new ¡infecGons ¡and ¡87% ¡addiGonal ¡deaths, ¡mainly ¡ amongst ¡MSM ¡ ¡ ¡

MACEDONIA ¡ (preliminary ¡results) ¡

BULGARIA ¡ (preliminary ¡results) ¡ • EsGmated ¡3100 ¡PLHIV ¡– ¡MSM ¡and ¡PWID ¡highest ¡prevalence ¡ • Imminent ¡withdrawal ¡of ¡Global ¡Fund ¡funding ¡(33% ¡of ¡HIV ¡ budget) ¡ • 23% ¡of ¡PLHIV ¡are ¡currently ¡on ¡treatment ¡ • EffecGve ¡ART ¡scale-­‑up ¡needed ¡ ¡ • If ¡funding ¡is ¡allocated ¡opGmally, ¡future ¡HIV ¡program ¡costs ¡can ¡ be ¡reduced ¡by ¡26% ¡ • OpGmised ¡spending ¡could ¡avert ¡an ¡esGmated ¡21% ¡of ¡addiGonal ¡ new ¡infecGons ¡and ¡7% ¡of ¡AIDS-­‑related ¡deaths ¡

BULGARIA ¡ (preliminary ¡results) ¡ Prisoner(programs( 25.0( Spending( HTS(general( Spending((thousnad($)( 20.0( ART( 15.0( OST( PWID(programs( 10.0( MSM(programs( 5.0( FSW(programs( 0.0( SBCC( 80%( 2014( 100%( 120%( 140%( 160%( 180%( 200%( spending( Op3mized( 10000( Impact( 9000( 8000( 7000( Cumula3ve(Deaths( 6000( (2016(Q(2030)( 5000( 4000( Cumula3ve(new( 3000( infec3ons((2016(Q( 2000( 2030)( 1000( 0( 80%( 2014( 100%( 120%( 140%( 160%( 180%( 200%( spending( Op3mized( 3" Op3mized((in(%(of(2014(direct(program(spending)(

DEFUNDING GF PROGRAMS IN BULGARIA (preliminary results) Without ¡ Global ¡Fund ¡ programs, ¡an ¡ addiGonal ¡ 1,150 ¡new ¡ infecGons ¡ could ¡occur ¡ by ¡2030

DEFUNDING ¡GF ¡PROGRAMS ¡IN ¡MACEDONIA ¡ (preliminary ¡results) ¡ Without ¡Global ¡Fund ¡programs, ¡14% ¡addiGonal ¡new ¡ infecGons ¡could ¡occur ¡by ¡2030

COMMON FINDINGS • Upscale ¡ART ¡ • Increase ¡spending ¡on ¡MSM ¡and ¡other ¡key ¡affected ¡ populaGons ¡ • De-­‑prioriGse ¡general ¡populaGon ¡programs ¡ • Defunding ¡will ¡impact ¡epidemic ¡trajectory ¡ • Global ¡donor ¡funding ¡must ¡be ¡replaced ¡with ¡alternate ¡ funding ¡-­‑ ¡spent ¡on ¡an ¡opGmal ¡mix ¡of ¡programs ¡

FURTHER ¡HIV ¡RESPONSE ¡CONSIDERATIONS ¡ • Urgent ¡ sustainability ¡planning ¡ – No ¡real ¡plan ¡for ¡increasing ¡domesGc ¡budgets ¡ – ConsideraGon ¡of ¡fiscal ¡space ¡for ¡expansion? ¡ – 90:90:90 ¡remains ¡a ¡long ¡way ¡off ¡ • Serving ¡sGgmaGsed ¡populaGons ¡ – Systems ¡rethinking ¡ – Challenging ¡in ¡all ¡contexts ¡in ¡which ¡we ¡have ¡worked ¡ • RecommendaGons ¡to ¡ reduce ¡funding ¡to ¡programs ¡ ignores ¡wider ¡public ¡ health ¡importance ¡ • Technical ¡efficiency ¡ analyses ¡would ¡benefit ¡all ¡countries ¡in ¡which ¡we ¡have ¡ worked ¡so ¡far ¡ – ART, ¡OST ¡unit ¡costs ¡higher ¡than ¡regional ¡average ¡

CONCLUSION ¡ ¡ • OpGma ¡benefited ¡every ¡country ¡in ¡which ¡we ¡have ¡worked ¡ • Provides ¡a ¡clear ¡and ¡compelling ¡starGng ¡point ¡for ¡the ¡policy ¡ conversaGon ¡ • It ¡is ¡not ¡an ¡end-­‑point ¡however, ¡significant ¡policy ¡and ¡pragmaGc ¡ challenges ¡remain ¡

Contributing authors: Ketevan Stvilia Ekaterine Ruadze, Maia Tsereteli, Alexander Asatiani, David Baliashvili and Irma Khonelidze (National Center for Disease Control and Public Health), Otar Chokoshvili (Infectious Diseases, AIDS and Clinical Immunology Research Center), Hassan Haghparast-Bidgoli, Laura Grobicki, Jasmina Panovska-Griffiths, Jolene Skordis-Worrall (UCL), Cliff Kerr, Robyn Stuart, David P. Wilson, David Kedziora, Syed Hussain, Iyanoosh Reporter (UNSW), Emiko Masaki, Clemens Benedikt, Marelize Görgens, Feng Zhao, David Wilson (World Bank), Roman Hailevic, Manoela Manova (UNAIDS), Shufang Zhang, Tsovinar Sakanyan, Dejan Loncar and David Kokiashvili, Giedrius Likatavicius (The Global Fund), Predrag Duric and Christoph Hamelmann (UNDP), Vladimir Mikikj (Institute for Public Health of RM), Natasha Nikolovska Stankovikj, Lidija Kirandjiska (GFATM-HIV Program Implementation Unit at the Ministry of Health), Tonka Varleva, Mariya Zamfirova, Viara Georgieva, Emilia Naseva (Bulgaria Ministry of Health, Program “Prevention and Control of HIV/AIDS). We gratefully acknowledge support for this work by the World Bank and other partners