1
play

1 '%& - PDF document


  1. �������� ����� � ���������������������� ����������������������������� � ���������������������������������� � ����������������������������������� ������������ � �������������� � �������������������������� � ���������������������� Data Mining Lecture 3: Classification 1 2 ���������������������� �������������� �!��������� � �� ����������������������������������������� � �� ����������������!�"� # $� % $&$� � ' ������������� �����������������!�"� # $&$� � '$��(�� / 0��(������������������������������������$�������� �(�����������������(�������, ���������������������� �����������������))���� � 1����������� ���������������������������������� �*� � � +(�������(�� � ������������������������, ����(�� �����������(�������������, � -�������$����� ������ ����� �.�� ������ ������� , � ����*�)�� ������������� ���������(�������� ����������������������������������)�������, � ���������� �������������)������$������������ / -��������� ����������������������(���������������(�� ��+������(� �������������������������� �����,�2������$��(���� ����������������� ���������� �������, ����������������������$�+��(���������������������� �������(����������������������������� ����������, Data Mining Lecture 3: Classification 1 3 Data Mining Lecture 3: Classification 1 4 "����������#�������������������$ %���&�������������������������$� � ������������������������������������ Tid Attrib1 Attrib2 Attrib3 Class Learning ��������� 1 Yes Large 125K No algorithm 2 No Medium 100K No 3 No Small 70K No 4 Yes Medium 120K No Induction � ������������������������������������� 5 No Large 95K Yes 6 No Medium 60K No ��������������������������� Learn No 7 Yes Large 220K 8 No Small 85K Yes Model 9 No Medium 75K No � ������������������������������������ 10 No Small 90K Yes 10 Model Training Set )������������)(��(���3$�������(���$���� Apply ����������� Model Tid Attrib1 Attrib2 Attrib3 Class ? 11 No Small 55K 12 Yes Medium 80K ? Deduction � ��������4������+��������������������$� 13 Yes Large 110K ? 14 No Small 95K ? +���(��$��������������$��)����$���� 15 No Large 67K ? 10 Test Set Data Mining Lecture 3: Classification 1 5 Data Mining Lecture 3: Classification 1 6 1

  2. '�������������������%���&��� ���������������%���&�� �(�����#�%���� � �����������������5�����������6�$��$����2,� x � 7�����������(���������)������������������, � 7��3�9!�%:��(���������!�6� <28 >=28 � �������������8��������$�8��)$��������, � 7��#:�;!�3�;�%:��(���������!�� x VG � 7������������ �������+��(�����������8�,� � 7��3�;�#:��(���������!�2 � ���������)���(������������, <18 >=18 � ��������)������������������, U G Data Mining Lecture 3: Classification 1 7 Data Mining Lecture 3: Classification 1 8 ���������������%���&�� ��������)���#������ ������������������������� *&&����� / ��������)����������������� ������������������ View letters as constructed from 5 components: ������������������8��+������������������ �3)�����, / -))����������� ���)��������+�����, ����������������)���������, Letter A Letter B <��������������(��.����������������������������$� Letter C Letter D ����������+��8�������$����������������� ����������������������������(���, Letter E Letter F Data Mining Lecture 3: Classification 1 9 Data Mining Lecture 3: Classification 1 10 !������#�������� "����������������������� � <����������� 10 / 7����� Distance Based / ��)�����+��(��������� ���� Class A � =�����������>������������������������ 10 x x � <�������������������� 5 x x Class A x / ������������������������������������ Class B Class C x 5 x / ���������������3 x x x x 0 1 2 3 4 5 6 7 8 x x x x x Class C Class B x Partitioning Based 0 1 2 3 4 5 6 7 8 Data Mining Lecture 3: Classification 1 11 Data Mining Lecture 3: Classification 1 12 2

Download Presentation
Download Policy: The content available on the website is offered to you 'AS IS' for your personal information and use only. It cannot be commercialized, licensed, or distributed on other websites without prior consent from the author. To download a presentation, simply click this link. If you encounter any difficulties during the download process, it's possible that the publisher has removed the file from their server.

Recommend


More recommend